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文档简介

基于CCD的车流量检测系统设计指导老师：李跃忠副教授东华理工大学毕业答辩论文结构1绪论2原理与系统组成3系统硬件设计4车流量视频图像检测算法5系统及其功能程序设计6小结一、研究背景及意义1、背景

与日俱增的汽车数量给城市交通带来了巨大的压力，传统的新、扩建道路和依靠交通灯控制的方法并不能很好的解决这些问题，因此智能交通系统应运而生。 智能交通系统（ITS）是将先进的通讯、控制及计算机等技术集成运用于整个交通体系而建立的一种应用范围广、实时性高及准确度高的综合管理系统。它通过人、车、路三者的紧密高效的配合来提高交通管理效率，降低交通压力，减少事故发生，节约能源。2、意义 传统的交通信息获取方式有：红外线检测、雷达监测、超声波检测、环形线圈检测等。 相较于这些方法，视频图像检测具有可靠性高、利于安装维护、处理方式灵活、检测范围广等优点。 基于CCD的车流量检测系统在方便人们生活出行、减少交通事故发生、降低能源消耗、缓解城市压力等相关方面具有重要意义。二、系统原理及组成1、车流量检测原理

基于CCD的车流量检测，是通过道路上方的摄像机等采集设备将实时的道路信息进行采集，经过图像处理分析得出实时的车流量信息。 本文采用的是以背景差分法为主的处理方法。首先通过CCD摄像机采集到当前车流图像，将当前图像与背景图像作差，以此来判断图中是否有车辆。若没有则返回继续采集，若有则对图像进行预处理，包括滤波、灰度化、图像增强等，再将图像二值化，从图中提取出车辆，最后通过虚拟检测线方法来进行车辆计数。系统实现的功能框图如右二、系统原理及组成2、系统组成及框图

按照模块设计的思路，系统分为初始化模块、视频采集模块、系统控制模块、存储模块、传输模块几大模块。系统组成框图如下：三、系统硬件设计

硬件系统以TMS320DM642高性能DSP为核心，外接CCD摄像机，视频图像信息经解码芯片转换后送至DSP分析处理得出结果。1、图像采集模块

主

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