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文档简介

概率统计简明教程复习提纲同济大学夜大概率统计复习2010.6.14第一章随机事件什么是样本空间？事件之间的关系与运算。第二章事件的概率古典概率的计算。（P8公式1）几何概率的计算。（P10公式2）例题要看懂，会算。5.概率的公理化定义。（P12公理1，2，3；性质1-5）例题看懂会算。第三章条件概率与事件的独立性条件概率计算（18页公式1）；全概率公式计算（20页公式8，注意条件概率中的条件是如何定义的）；贝叶斯公式计算（21页公式9，注意它与全概率公式在计算中的区别；）贝叶斯公式本质上还是求解一个条件概率，而全概率则不是第三章4.事件的独立性概念；如何用公式定义事件的独立性？（22页公式10）；24页事件独立性的一个重要性质；5.何为伯努利试验？如何计算二项概率？（26页公式15，常用公式）课堂练习：习题三的6，7，8，9。熟悉全概率和贝叶斯公式。（提示：6，7，8(1)用全概率公式；8(2),9用贝叶斯公式）课后练习：习题三10-20.第四章随机变量及其分布1.什么是随机变量；2.什么是随机变量的分布函数；F(x)=P(X<=x)(-∞<x<+∞)3.分布函数的性质；4.离散型随机变量的分布律，分布函数，三种常用分布的分布律（计算公式）（0-1分布；二项分布；泊松分布）5.连续型随机变量的密度函数，分布函数，三种常用分布的密度函数（均匀分布，指数分布，正态分布41页）6。分布律的定义（33页）；密度函数的性质（39页）第五章二维随机变量及其分布1.二维随机变量的联合分布函数；（49页公式1）；2.联合分布函数的性质（49页性质1-5；性质有助于计算）；3.二维离散型随机变量的分布律（仔细读懂50页的定义）；4.二维连续型随机变量的联合密度函数

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