服装零售业货品分析数据分析

服装零售业货品数据分析伴随信息时代的到来，无论是服装的生产商还是中间商，抑或零售商，都将面临越来越多的数据及数据处理工作。在三者博弈关系越来越趋向于后两者的状况下，服装零售业数据分析就成为追求利益最大化的有力支撑。然而，仅有对数据的搜集而无数据的细化处理，其成果只是白白花费人力和资金，对企业的决策丝毫没有协助。因此，数据自身的价值要在数据搜集的基础上，通过整顿和分析才能显现出来。尽管目前，国内的服装经营管理者对终端数据有了一定的认识，但与国外同行相比，差距甚远。国内业界对数据的认识和分析只停留在面上，无并没有真正意义上去理解数据的作用，发挥数据自身的价值，在实际经营过程中仍暴露出来的问题就是：数据分析的严重缺失。国内服装零售终端数据分析的现实状况就目前国内服装零售终端的数据分析状况看，绝大部分零售商或代理商只局限在对年、月、周、日销售额和毛利润进行简朴记录，而对数据的细微变化则关注甚少，以及如对产品自身及消费者的有关数据和消费者有关的数据的分析则极为局限性，对颇具销售能力的产品和未触动产品的数据缺乏有效的分析和运用，详细体现为：重视现实销售数据，忽视潜在销售数据从目前状况看，销售量和销售额是服装零售终端数据的重要构成。不管从老式零售模式中日、周、月报表，还是现代零售网络pos系统连接的数据分析系统看，对本日、周销售额和货品销售量的记录和简朴分析便是国内服装零售终端数据分析的主流模式。这种数据分析工作只关注表面上的销售状况，即关注哪些款式销售状况好，以便及时补货和跟进生产，却很少对销售数据信息进行深度挖掘，思索是由于哪些原因使其可以畅销，是由于款式、色彩、面料、价格，还是其他。现实的服装销售过程中，许多货品会被多位顾客试穿，但却没有实行购置行为，详细原因诸多：服装不合身;面料、色彩不好导致搭配性不强;质量、价格问题等等。这些数据的搜集和分析是目前国内服装零售终端的一大缺失。在很大意义上，这一块数据的分析比现实销售数据更重要，它能协助生产商积极改善产品货品短处(短处可改个更为专业的词)，转滞为俏，实现现实销售，从而维护品牌利益和形象。重视畅销货品分析，轻视一般款和滞销款的分析任何一种服装卖场都不能回避货品的三级状态：畅销、一般和滞销。怎样管理货品、改善货品构造是提高卖场业绩的一大课题。做好这个课题前提是：对三级货品的认真分析和研究，并有针对性地制定营销方略。然而，服装经营者往往偏重对畅销货品的分析和跟进，对一般款和滞销款较少关注，详细体现为：代理商或零售商根据现实销售记录不停向厂家追补畅销货品，厂家根据反馈和追单努力加大生产。但最终厂家会由于多种原因无法实现买方的规定，或者追加生产的货品到柜太晚，影响销售业绩和双方关系。而现实中，货品的三级状态在不一样地区不一样地段，不一样零售店都会有不一样的体现。例如，一件颜色亮丽时尚的服装，在昆明地区属于滞销品，不过在时尚都市上海，就成了爆款，这样，昆明专卖店的滞销款没有及时分析和处理，成为烦心的库存，而上海专卖店又严重缺货。并且，对于销售业绩一般或主线销售不动的货品，诸多服装经营者缺乏信心和耐心去关注和分析，这实际上是一种很大的误区。往往其实业绩不良的货品更需要分析，这样有助于开拓经营思绪。重视对顾客基本资料的获取，轻忽顾客数据的分析和运用服装消费市场的日渐成熟使服装经营者越来越重视其顾客关系的管理，突出的体现之一就是经营者千方百计获取其顾客尤其是老顾客的基本资料，包括姓名、年龄、家庭住址、联络方式、职业、收入状况等。目前，除了某些很好的服装品牌，国内服装零售终端大都缺乏信息化设备的支撑，为给数据的深入获得增长了难度。因此并且，零售终端的顾客数据分析和运用也十分有限，基本只停留在依托这些基本资料以电话、dm方式联络顾客，告知简朴的活动信息、新商品上柜信息。实际上，顾客数据可以提供更多的信息，包括例如顾客上次消费的金额和消费的货品状况，若能对这个信息加以把握和运用，就可认为顾客下一次的购置提供参照和协助，更轻易实现货品的合理销售。此外，对客户收入、职业的理解更便于拓展市场。对竞争对手的有关数据分析不力商场如同战场，知己知彼方能百战百胜。在终端卖场，许多服装经营者一味地将目光放在自己身上，而忽视了竞争对手在同一市场上的行动。实际上，竞争对手在终端卖场上的作为在一定程度上都会影响到我司的利益。但目前，许多服装经营者很难做好对竞争对手有关数据的分析，重要原因是在与于数据的获得有一定难度，另一方面也是由于对数据分析的内容和措施不够理解不够。理解竞争对手的有力途径往往可以重要是，通过理解对方的日、周、月销售额，详细的促销活动，员工的奖励政策，货品的陈列方式，顾客数据的分析和运用等。通过合法渠道搜集竞争对手终端卖场的有关数据并汇总，然后由企业的专业人员进行整顿和初步分析，再及时提交给企业管理人员，由他们进行对应的对策，便于扬长避短。忽视服装卖场顾客流动状况的数据分析：记录和分析卖场顾客流动状况是目前服装零售终端的一块近似空白点。卖场顾客流动数据是指卖场每日的顾客流动数量、重要流动状况，流动顾客的特性，也包括卖场周围的顾客流动数据。根据这些数据的搜集，可以分析出不一样日子、不一样天气、不一样步间段顾客的流动走向，从而有助于卖场对商品陈列展示的调整。首先，根据每日流动量的不一样，流感人口的特性不一样，进行分析和总结，便于调整陈列方式，此外首先，针对不一样的消费群体特性调整陈列方式。(例如，一般状况下，周一至周五下午逛商场的顾客比较个性化，周末的顾客比较大众化。)，因此，在陈列的方式上可以做如下调整：周一至周五下午，重点陈列休闲、个性化较浓的服装;而周五傍晚至周日则以大众化服装陈列为主，这样可以做到在不一样步间段内，有效吸引客源，提高卖场业绩。服装零售终端数据分析的重要性零售终端数据分析是服装经营和市场拓展的基础。伴随科技的发展，依赖基于数据分析技术发展起来的信息系统日臻完善，并会逐渐为服装终端卖场所运用。两者相辅相成的关系更彰显了服装零售终端数据分析的重要性。有助于服装卖场业绩的提高通过更仔细、更详细及更深层次的数据分析，有助于改善卖场的商品经营构造和服装的陈列展示，有效地吸引顾客，减少终端卖场的库存，增长卖场销售额。为生产商提供必要的信息，优化生产管理通过零售终端的数据分析，可以挖掘出许多可认为生产商所用的信息，重要是货品被广泛接受和不被接受的详细原因，以及怎样跟进生产，改善生产构造，保证货品的有效供应等。加强零售商或加盟商对服装卖场的经营与管理零售商或代理商通过自己的直觉和感知来经营服装零售业务的时代已通过去了。伴随信息时代的到来和零售竞争的日趋白热化，零售商或代理商要经营好服装品牌，必须进行建立在充足的数据搜集和分析的基础之上。服装零售终端数据的分析有助于其认清市场形势，制定对应的方略，加强卖场的经营管理。更好地满足顾客的需求，维护顾客利益通过零售终端数据的分析，可以更好地发现目的顾客群体的实际需求，协助服装生产商、中间商和零售商更清晰地认识到自己的经营行为与顾客实际需求之间的差距，并积极跟进，维护顾客的利益。提高服装品牌形象，协助企业实现长远利益终端卖场是品牌直面消费者的场所，因此，终端卖场的数据分析有助于更好地挖掘消费者的行为特性和心理需求，同步，建立在数据分析基础上的方略跟进有助于品牌在消费者心目中良好形象确实立。消费者通过最直接的购物体验，感(更多精彩文章来自“秘书不求人”)受品牌价值，这个过程轻易刺激消费并扩大品牌良好形象的传播，从而协助企业实现长远利益。有关服装零售终端数据分析存在问题的几点提议对策从上文可知，我国服装零售终端数据分析的状况不符合服装企业深入发展的需要。通过笔者这几年来对服装零售市场的关注，结合国外服装零售终端数据分析的优势，提出自己的几点提议如下对策，以供参照：加强导购员对服装货品数据和顾客数据的记录和整顿终端导购员对销售数据的搜集和整顿已成为其平常工作内容之一，但其对卖场货品数据不够熟悉，尤其是在卖场尚无配置电脑的状况下，更需要加强导购员的这一项工作。这样有助于其在销售过程中迅速为顾客提供精确信息，不会把大量时间花费在仓库里寻找货品。同步，对于顾客数据的纪录也是每个导购员应当积极进行的，但记录过程中不能局限于对顾客年龄、家庭住址和联络电话的纪录，更应当对其身高、学历、穿着状况、本品牌消费状况进行纪录。这种做法可以协助提高顾客再次购置的成功率。对于服装零售终端一般缺失的未实现销售的数据，导购员要积极做记录，并加以整顿。要不停加强导购员对服装货品数据和顾客数据重视的对的理解，使其可以充足理解认识这些数据对提高企业业绩和其自身收益的重要性。在有了这样的认识基础上，导购员的积极性会得到较充足地发挥，在不阻碍正常销售的状况下，积极自觉地记录和整顿好这两块数据，努力提高卖场业绩。实行店长负责制，负责服装零售终端数据的汇总和分析倡导服装零售终端实行店长负责制，使其能在零售场所内与其他竞争品牌和顾客打交道的有利条件下，搜集更多的数据，并汇总导购员的数据记录，进行初步分析，。分析内容重要包括如下几方面：卖场既有商品的库存状况、销售趋势和补货规定;竞争品牌的产品价格、促销活动等信息，将本品牌与竞争品牌的优劣势进行对比分析，并进行总结;顾客对本品牌的规定和提议，顾客对竞争品牌的评价;顾客的个人信息和消费状况、顾客在卖场的重要流向;。通过培训提高对服装零售终端的数据分析与管理能力目前，国内绝大部分服装经营者对终端数据分析是心有余而力局限性。重要原因在于，数据分析是一项琐碎而细致的工作，需要有较高的学历层次和较强学习能力的人才。并且，数据自身是商业机密，数据分析波及到企业的战略制定，并且，国内对这一专业领域的人才培养局限性，都为服装经营者进行数据分析设置了障碍，也是导致目前零售终端数据分析停留在较落后水平上的重要原因。因此，服装经营者要提高对零售终端数据分析和管理的能力，首先要从人才引进和培养入手，实力较强的企业可以设置特定的部门，专门负责数据的搜集、整顿、分析和决策预制定，有助于管理层的最终决策。数据分析重要为前期的产品开发、后期的市场推广奠定扎实的基础，减少运作过程中的盲目性。创立信息共享平台，实现信息化管理生产商、中间商与零售商之间信息的相对独立，以及分散的零售网点之间缺乏共有的信息互换平台，轻易形成一种个信息孤岛。信息孤岛之间数据的互换是数据分析的基础，数据分析不能只局限于单一零售终端，这样无法真正发挥数据分析的作用和价值。因此，服装终端数据分析的第一种环节就是要搭建一种共享信息平台，信息平台的组员可以视详细状况定。信息共享平台可以进行跨地区、跨时间、跨组织的协同工作，保证零售终端管理信息流、工作流的畅通，这样就有助于生产商、中间商与零售商之间的交流和沟通，保证信息的及时反馈和数据来源的充足性，增强数据分析的可靠性，使经营者可以共赢。此外，服