统计学实验报告

记录学试验汇报姓名：学号：班级：成绩：一、试验环节总结成绩：（一）试验数据的搜集与整顿试验环节：1、数据的搜集间接数据的搜集：可通过公开出版物及网络搜集数据，可直接进入网站查询，也可搜索引擎；直接数据的搜集：可通过两种途径获得，一是记录调查或观测，二是试验。记录调查是获得社会经济数据的最重要的来源，它重要包括普查、重点调查、经典调查、抽样调查、记录报表等调查方式，在此重要调查获得直接数据为主。如下为其操作次序：调查方案设计、调查问卷设计、问卷发放、问卷收回、数据初步整顿。2、数据的编码：编码是对数据进行初步分组和确定数字代码的过程。它可以把复杂的文字用简朴的代码替代，有助于简化数据输入和处理。一般直接数据假如是由封闭式问题获取，那么波及问题的时候就已经对答案进行了预编码。假如数据是由开放式的问题来获取的，那么，需要对答案进行罗列、合并、设码三个过程来完毕编码工作。3、数据的录入：数据的录入是将搜集到的数据直接输入到数据库文献中。数据录入既要讲究效率，又要保证质量。Excel的数据录入操作比较简朴，一般只要在工作表中，单击激活一种单元格就可以录入数据了。单元格的切换可以使用鼠标，也可以在激活一种单元格后来用Enter键（或者Tab）键，向下（或者向右）切换单元格。在单元格内部的换行可以使用“Alt+Enter”。据录入中最重要的还是要保证数据形式完整和性质对的。这就需要通过“格式-单元格格式”（Ctrl+1）菜单来实现。对于录入反复数据，大家一般都习惯使用复制功能（Ctrl+C），不过Excel在简朴复制数据时不能保证格式的完整性，这个时候，就需要单击鼠标右键，使用“选择性粘贴”，进行设置来实现复制的格式规定。对于未输入（或未确定格式）的数据，想要实现和已经输入数据相似的格式规定，则可以使用工具栏中的“格式刷”。4、数据的文献的导入：Excel数据文献的导入是将别的软件形成的数据或数据库文献，转换到Excel工作表中。这样，大家就不必要掌握那么多纷繁复杂的软件，以便提高工作效率，也以便协同处理数据。Excel支持文本文献、Office数据库文献、网页文献、Dbase文献、Paradox文献、Xml文献等多种外部数据源的导入。导入的措施有二，一是使用“文献-打开”菜单，二是使用“数据-导入外部数据-导入数据”菜单，两者都是打开导入向导，按向导一步步完毕对数据文献的导入。5、数据的筛选：数据的筛选是从大数据表单中选出分析所要用的数据。Excel中提供了两种数据的筛选操作，即“自动筛选”和“高级筛选”。6、数据的排序：Excel的排序功能重要靠“升序排列”（“降序排列”）工具按钮和“数据-排序”菜单实现。在选中需排序区域数据后，点击“升序排列”（“降序排列”）工具按钮，数据将按升序（或降序）迅速排列。“数据-排序”菜单可进行最多三级的条件排列。同步，“数据-排序”菜单还可进行自定义排序，来实现那些直观从数据、时间、文本或字母上排序无意义的数据排序特殊规定。一般要自定义特殊的排序规定，需要先使用“工具-选项-自定义序列”，手工输入新的排序序列，然后在“数据-排序”菜单打开的排序对话框中点击“选项…”，在新弹出的对话框的“自定义排序次序”下拉框中选择手工输入的排序次序。此外，Excel分析工具库宏中的“排位与比例排位”工具，也能部分实现显示排序成果的功能。其调用菜单为“工具-数据分析-排位与比例排位”。7、数据文献的保留：保留通过初步处理的Excel数据文献。可以使用“保留”工具按钮，或者“文献-保留”菜单，还可以使用“文献-另存为”菜单。（二）描述数据的图表措施试验环节：频数频率表：（一）Frequency函数用途：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。它可以计算出在给定的值域和接受区间内，每个区间包括的数据个数。语法：FREQUENCY（data_array，bins_array）参数：data_array是用来计算频率一种数组，或对数组单元区域的引用。bins_array是数据接受区间，为一数组或对数组区域的引用，设定对data_array进行频率计算的分段点。（二）直方图分析工具“工具”——“数据分析”——“直方图”2、记录图a、直方图b、折线图c、散点图（三）记录数据的描述试验环节：使用函数描述“描述记录”工具：“工具”——“数据分析”——“描述记录”（四）参数估计1、试验环节：抽样“抽样”分析工具将输入区域视为总体，并使用总体来建立样本。当总体过大而无法处理或制成图表时，就可以使用代表样本。假如输入数据是周期性的，也可以建立只包括某个周期特定部分数值的样本。例如．若输入区域包括了每季的销售量，就可以在输入区域的同一季4个地点数值中以周期性比率来抽样。2、参数估计（一）点估计点估计是根据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。一般它们是总体的某个特性值，如数学期望、方差和有关系数等。点估计问题就是要构造一种只依赖于样本的量，作为未知参数或未知参数的函数的估计值。例如，设一批产品的废品率为θ。为估计θ，从这批产品中随机地抽出n个作检查，以X记其中的废品个数，用X/n估计θ，这就是一种点估计。（二）区间估计区间估计是根据抽取的样本，根据一定的对的度与精确度的规定，构造出合适的区间，作为总体分布的未知参数或参数的函数的真值所在范围的估计。例如人们常说的有百分之多少的把握保证某值在某个范围内，即是区间估计的最简朴的应用。（五）参数估计试验环节：1、假设检查的函数表单函数表单构建的基本思绪是：1.确定需进行假设检查的总体参数2.确定抽样样本记录量及其服从的分布3.进行假设设计（单侧，双侧）4.确定置信水平5.计算检查记录量6.计算置信水平下的检查区间（或检查临界值）7.比较检查记录量与检查区间（或检查临界值），得出结论2、分析工具库F-检查：双样本方差t-检查:双样本等方差假设t-检查：双样本异方差假设t-检查：成对双样本均值分析Z-检查：双样本均值分析1.F-检查：双样本方差该工具通过双样本的F检查，对两个样本的方差进行比较。用于阐明两个样本的方差与否存在明显差异。2.t-检查:双样本等方差假设该工具是在一定置信水平之下，在两个总体方差相等的假设之下，检查两个总体均值的差值等于指定平均差的假设与否成立的检查。3.t-检查：双样本异方差假设该分析工具可以进行双样本t-检查，与双样本等方差假设检查不一样，该检查是在两个数据集的方差不等的前提假设之下进行两总体均值差额的检查，故也称作异方差t-检查。可以使用t-检查来确定两个样本均值实际上与否相等。当进行分析的样本个数不一样步，可使用此检查。假如某同样本组在某次处理前后都进行了检查，则应使用“成对检查”。4.t-检查：成对双样本均值分析该分析工具可以进行成对双样本t-检查，用来确定样本均值与否不等。此t-检查并不假设两个总体的方差是相等的。当样本中出现自然配对的观测值时，可以使用此成对检查，例如，对一种样本组进行了两次检查，抽取试验前的一次和试验后的一次5.Z-检查：双样本均值分析该分析工具可以进行方差已知的双样本均值z-检查。此工具用于检查两个总体均值之间存在差异的假设。例如，可以使用此检查来确定两种汽车模型性能之间的差异状况。（六）方差分析试验环节：1、单原因方差分析结论判断：（1）由方差分析表中的记录量F与F临界值比较。前者大则阐明分类自变量对数值型因变量具有明显影响；反之，则阐明分类自变量对数值型因变量影响不明显。（2）由P值和给定的明显性系数α比较。前者小则阐明分类自变量对数值型因变量具有明显影响；反之，则阐明分类自变量对数值型因变量影响不明显。2、无反复双原因方差分析结论判断：（1）由方差分析表中的记录量F与F临界值比较。前者大则阐明分类自变量对数值型因变量具有明显影响；反之，则阐明分类自变量对数值型因变量影响不明显。（2）由P值和给定的明显性系数α比较。前者小则阐明分类自变量对数值型因变量具有明显影响；反之，则阐明分类自变量对数值型因变量影响不明显。3、可反复双原因方差分析结论判断：（1）由方差分析表中的记录量F与F临界值比较。前者大则阐明分类自变量对数值型因变量具有明显影响；反之，则阐明分类自变量对数值型因变量影响不明显。（2）由P值和给定的明显性系数α比较。前者小则阐明分类自变量对数值型因变量具有明显影响；反之，则阐明分类自变量对数值型因变量影响不明显。（七）相有关回归分析试验环节：1、回归模型的形式2、简朴线性回归方程3、有关模型4、多元线性与多元非线性回归分析5、基本记录分析（八）时间序列分析试验环节：1、测定增长量和平均增长量运用Excel的拖拉权柄计算逐期增长量、合计增长量和平均增长量。注意相对地址和绝对地址的使用2、测定发展速度和平均发展速度运用Excel的拖拉权柄计算定基发展速度、环比发展速度和平均发展速度注意相对地址和绝对地址的使用3、计算长期趋势运用Excel的拖