DB52∕T 1548.1-2020 大数据与实体经济融合评估规范 第1部分：总则

12

DB52 52/T

1548.1—2020大数据与实体经济融合评估规范

部分：总则

Part1:general

贵州省市场监督管理局

DB52/T

2020目 次前言

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II引言

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范围

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规范性引用文件

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术语和定义

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评估体系框架

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评估体系内容

......................................................................

评估方法

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评估报告

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DB52/T

2020前 言本文件按照GB/T

本文件是DB52/T

本文件由贵州省大数据发展管理局提出并归口。黄籽渝、李立伟、崔学民、陈恳、吴明娅、李少波。DB52/T

2020引言要素活力赋能实体经济高质量发展。本评估规范以《工业企业信息化和工业化融合评估规范》（GBT23020-2013）等国家标准为基础，并紧紧围绕大数据赋能实体经济、推动经济社会发展的战略需济企DB52/T

2020大数据与实体经济融合评估规范

第

1

部分：总则

GB/T

4754

GB/T

35295

界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1

大量数据集的数据。国际上，大数据的

个特征普遍不加修饰地直接用

Volume、Variety、Velocity

variability

a)

b)多样性

c)速度

d)

[来源：GB/T

35295-2017，2.1.1]3.2

DB52/T

20203.3 integration3.4

3.5经济生态

economic

ecology

DB52/T

2020

数据安全等级保护实施、计算机与网络安全、数据资源安全与灾备、设备设施和系统安全、

DB52/T

2020

DB52/T

2020

通过建设或运营开放社区等公共服务平台，进行产业链各企业之间价值网络协同创新的水平

通过与大数据融合直接或间接带来的研发效率、生产效率、管理效率、创新能力等综合竞争

通过与大数据融合直接或间接带来的企业单位产品综合能耗、单位产品综合排放、安全生产

a) 引入用系夯实实体基础施和字化在企务环刚刚不深段的进大体业，首实数具备合基在各中收产品据、价值外部据，不同数据自由交互开展断、化和用。应用实现的业模式合创边界现了面感、系数据素在之间行业交互据要的新式、DB52/T

2020b)c)

发展阶段及内涵描述见表

2。

根据评估数据，分析给出评估对象各个一级指标的融合水平在全国企业中的分布和和同行业

根据评估数据，分析给出评估对象各个二级指标的融合水平在全国企业中的分布和