第二代健康管理

第二代健康管理什么是第二代健康管理呢？我们就得从第一代的健康管理说起了。所谓健康管理，即对个体或群体的健康进行全面监测、分析、评估、提供健康咨询和指导以及对健康危险因素进行干预的全过程。健康管理的宗旨是调动个体和群体及整个社会的积极性，有效地利用有限的资源来达到最大的健康效果。健康管理是对健康资源的计划、组织、指挥、协调和控制，其手段可以是对健康风险评估、健康风险因素干预以及对干预过程的监督指导等。健康管理起源于美国。早在上个世纪二十年代，随着科学技术的迅猛发展和生活质量的明显提高，人们对健康的需求日益增加，因此而导致的个人医疗开支不断增长，美国政府和社会尝试用各种经济手段管理和控制日益疯狂增长的医疗费用，但并不成功。人口老化、慢性病与残疾和缺乏统一协调的医疗服务成为当时美国政府医疗健康的三大难题。1929年美国蓝十字和蓝盾保险公司通过对工人和教师提供基本的医疗服务进行了探索性的健康管理实践。其目的是为了更好的管理卫生资源，完善医疗服务质量，确保每个家庭都能够享有高质量、可承受的医疗服务。1978年，美国密执安大学成立了健康管理研究中心，主要研究人的行为及生活方式对人一生健康、生活质量及生命活力的影响。如今,美国健康管理服务的队伍有了较大的规模，生活方式管理、需求管理、疾病管理、灾难性病伤管理和残疾管理等，逐渐发展成为较为成熟的健康管理基本策略。从健康管理的得失上来说：美国在健康管理上，经过三十年的实践表明：健康管理对任何单位和个人都有一个90%和10%的关系：即90%的人经过健康管理可把医疗费用降到原来的10%；而没有进行健康管理的10%的人，医疗费用会比原来上升90%。在实施健康管理的1965年-1975年十年间，美国冠心病发病率下降40%，脑血管疾病患病率下降50%。在西方，健康管理计划已经成为健康医疗体系中非常重要的一部分，并已证明能有效地降低个人患病风险，同时降低医疗开支。美国的健康管理经验证明，通过有效的主动预防与干预，健康管理服务的参加者按照医嘱定期服药的几率提高了50%，其医生能开出更为有效的药物与治疗方法的几率提高了60%，从而能使健康管理服务的参加者的综合风险降低50%。另外，健康管理并没有真正遏止住慢性病的蔓延。原因可能是大部分人由于健康管理的局限性并没有真正接受健康管理。其主要的局限性在于一下几点：1．健康信息采集不到位；2．由于健康信息采集不到位导致的健康评估不到位；3．干预手段的局限性导致了干预不到位；4．检测指标体系错位，导致不能真正进行健康评估。我们从第一代健康管理的年检进行分析。在2012年，由一群医学专家组成的科克伦协作网（CochraneCollaboration）对全球生物医学研究资料进行了系统性的调查。并进行实验，得出了一个明确的结论：一般性体检可能没有好处。无论采用哪些筛查和测试方式，关于年度体检的1963年至1999年期间的研究表明，它们并没有整体降低死亡率，也没有降低癌症或心脏疾病等特定病因的死亡率。既然说，对于正常健康人，用年度体检预警方式来保障健康的效果相当差。并且，体检也给部分人群造成了经济和时间上的损失，因为在体检中如果发现疑似有问题，则需要进一步进行临床筛查和实验室验证，这些都会为他们带来毫无意义的精神和身体上的疼痛。第二代健康管理理念就因应而生了，并于2015年5月30日在北京会议中心由中国中医药信息研究会健康管理与促进专业委员会召开的中医健康管理创新发展高级讲习班上，由健康专委会主任委员郭学志首先提出。第二代健康管理又是如何的呢？一、由于新技术的出现，导致数字人逐步成为现实。（1）穿戴式健康设备的涌现是人类健康数据采集的划时代意义的事件。（2）基于健康物联网概念的居家健康监测的开发和提出，是穿戴式健康设备的有效补充，是健康管理走向完善的标志，也是人类真正走向主动健康的继疫苗发明后的第二次革命。二、云计算和大数据是穿戴式医疗设备和居家实时健康信息采集后的数据有了切实的利用价值，使得数字人的数字更有意义，形成了真正动态的“人”。这个对改进现有的健康评估有着积极的意义。三、云计算技术为专业人士开展健康管理提供了可能，解决了健康管理的空间瓶颈，也使个人健康时代真正成为可能。四、移动终端，包括智能手机的大量普及，为干预方案落实提供了技术支持。郭学志主任从2008年开始思考人类“保持健康”的系统理论研究问题，提出“健康学”学科建设问题，于2012年正式出版了《健康学概论》。总结出了以上4点是技术层面对健康管理创新的影响。但只有技术问题层面的问题，还无法真正解决健康管理的实际运用。还需要以健康为出发点和落脚点的学科体系。这个学科体系里，健康测量学是基础。有了数据，健康学才能称之为一门学科。健康监测就是依靠前面我们大篇幅所讲的各种设备以及现有的医学检测手段，以身体正常的发生发展变化规律来制定系统的指标体系。通过智能硬件连续采集用户的体征数据，主动性的预警，而传统的医疗是一种被动性的应急，医院的数据是无法对未来健康做出预警的。连续数据的波动规律分析就可以缓解单点数据的精度不够。而新技术中，则可以更好的体现健康管理应有的四个标准。第一，标准化。标准化是对个体、群体健康管理的科学基础，健康信息若没有标准化，就不能保证信息的准确、可靠和科学性。第二，量化。量化是衡量健康管理是否真正科学的试金石，若没有量化，就不能达到“可重复性”的要求，很难经得住实践的检验。第三，个体化。没有个体化，就会失去针对性，就不能充分地调动个体、特殊需求群体的积极性，就达不到最大的健康效果。第四，系统化。要保证健康信息的科学、可靠、及时，需要强大的系统支持，需要基于人群持续的、动态的健康大数据分析和研究。科学基础健康►疾病我们从这个流程图可以看出：“从健康到亚健康，再到高危，其中并不是医疗要素起作用，而是生活方式在起作用”。即使从疾病过程来考察，疾病进程中相当长一段时间内也不是医疗要素起作用，比如进入疾病高危状态、发生早期改变、出现临床症状（轻微症状常常有时发时止的特点）期间往往都是生活方式继续起更基础的作用。也就是说从健康到疾病，期间有一完整过程，也就是通常所说的从疾病低危状态到高危状态，再到发生早期改变，再到出现临床症状，再到作出肯定的临床诊断这一过程。在被确诊之前，有一个发生发展过程，这一过程在急性传染病可很短；在慢性病可很长，需要几年甚至十几年，乃至几十年的时间。慢病发生发展进程中的量变过程多数并不能被轻易察觉，各阶段之间也并无截然界