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文档简介

《实验设计与数据处理》课程教学大纲ExperimentalDesign&DataProcessing一、课程基本信息学

时：24学

分：1.5考核方式：考查中文简介：实验设计与数据处理是以概率论和数理统计为理论基础，经济、科学地安排试验，并对科研工作中所取得的实验数据进行筛查、处理，必要时建立相应的模型，以便于控制和预测，或了解过程的机理。合理的试验设计一方面减少实验工作量，另一方面可以减少数据处理工作量，以最小的实验工作量，得到最可靠的信息。二、

教学目的与要求

本课程为高分子材料与工程专业、材料化学专业专业选修课，通过本课程的学习，要求学生能合理地设计试验、科学地分析和处理试验数据，进而摸索出较优的工艺条件或配方，达到提高学生分析问题和解决问题能力的目的。三、教学方法与手段

本课程采用讲练结合的方式进行教学。采用PowerPoint多媒体教学讲述课程的理论部分，同时选取一些实践中的具体案例，按学生自行设计实验，并对结果进行分析处理。四、

教学内容及目标

教学内容教学目标学时分配第一章

试验数据的误差分析4第一节

真值与平均值掌握第二节

误差的基本概念掌握第三节

试验数据误差的来源及分类掌握第四节

试验数据的精准度掌握第五节

试验数据误差的统计检验理解第六节

有效数字和试验结果的表示了解第七节

误差的传递了解重点与难点：精度及误差的分析、校验，可疑数据取舍规则。衡量学习是否达到目标的标准:掌握精度及误差的分析、校验，可疑数据取舍规则。第二章

试验数据的表图表示法2第一节

列表法掌握第二节

图示法掌握Origin在图形绘制中的应用掌握3重点与难点：Origin软件的使用。衡量学习是否达到目标的标准:掌握Origin软件的使用。第三章

试验的方差分析2第一节

单因素试验的方差分析掌握第二节

双因素试验的方差分析了解计算机模拟：Excel在方差分析中应用掌握2重点与难点：方差分析的基本步骤、离差平方和、自由度、均方、F值的计算。衡量学习是否达到目标的标准:掌握方差分析的基本步骤、离差平方和、自由度、均方、F值的计算。第四章

试验数据的回归分析2第一节

基本概念了解第二节

一元线性回归分析掌握第三节

多元线性回归分析了解重点与难点：回归方程的建立，求解及显著性检验。衡量学习是否达到目标的标准:掌握回归方程的建立，求解及显著性检验。第五章

优选法2第一节

单因素优选法掌握第二节

双因素优选法了解重点与难点：黄金分割法、分数法、抛物线法。衡量学习是否达到目标的标准:

掌握黄金分割法、分数法、抛物线法。第六章

正交试验设计4第一节

概述掌握第二节

正交试验设计结果的直观分析法掌握第三节

正交试验设计结果的方差分析法掌握计算机模拟：正交设计软件及其应用掌握3重点与难点：正交试验的直观分析法和方差分析。衡量学习是否达到目标的标准:掌握正交试验的直观分析法和方差分析。五、推荐教材和教学参考资源教

材：1.

李云雁，胡传荣.

试验设计与数据处理(第二版).北京：化学工业出版社，2008年.参考书：1.

华罗庚.

优选学.北京：科学出版社，1981年。2.

方开泰.

均匀设计与均匀

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