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文档简介

#Y=y',n=length(Y);X=[ones(n,l),xl',x2',x2'.人2][b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X,RSTOOL的应用RSTOOL(X,Y,model)其中X为自变量的测试数据，Y为因变量的测试数据，model可选'linear',quadratic'等。数学模型试验复习总结第1章：Matlab基础实验Matlab编程基础：在线定义函数:f=@(x)x42+2*x;用函数生成数据:x=0::1;y=f(x);用数据作图:plot(x,y)函数作图ezplot(f,[0,1])第2章初等模型(插值与拟合)多项式拟合及其计算(多项式赋值，求根)polyfit,第3章：连续优化模型与符号计算diff,fzeros，Solve，DSolve第4章离散优化模型LINGO编程，生产规划问题，运输问题，下料问题。应用LINGO编程语言编程计算，易于推广。第5章：微分方程模型ODE45调用第10章统计回归模型调用：regress,rstool,nlinfit考试时间：16周周四（6月20日）16：00-18：00地点：南教209.答疑：地点-文理楼239，时间：6月18，19日8:30-11：00，考试问题：（1）第一章重点是建模的基本概念，思想和建模步骤方法，指数模型和阻滞增长模型及其求解，以后各章重点是模型（条件）及其求解应用，数学建模重在应用数学方法求解问题，重在数学方法。（2）试题包括多项选择题，填空题，简述题，基本建模与计算，综合建模分析题。另外，包括大作业，考前递交且交流。大作业包括优化题目和其它的习题，特别别是涉及编程的题目

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