社保解决方案与大数据

社保与大数据LarryZhouSeniorConsultant目录备注天云科技简介天云科技是由田溯宁领导的宽带资本投资的创新科技企业，总部设在北京，在中国（包括香港及台湾）的16个省市设有分支机构，并在美国硅谷拥有自己的研发中心。天云科技管理运营团队由具有国际化管理能力与本地化市场经验的优秀人才组建而成，在IT及网络软硬件研发、系统构建及解决方案等方面有着丰富的行业经验。助力中国企业进入云时代3天云科技大数据产品体系大数据平台云挖掘引擎解决方案BDP分布式数据存储和数据处理平台Stream流数据处理引擎离线挖掘算法引擎在线挖掘算法引擎云ETL客服上网话单查询手机上网行为分析精准营销/广告引擎社交网络传播分析基于语义的即席分析实时报表实时规则引擎4目录备注社保数据量逐渐增大数据膨胀！备注海量数据如何存储数据导入导出的时间成本旧数据只能用旧版本软件读取异构平台的数据迁移查询性能低下非结构化难存储，难分析高昂的维护成本没有标准化的产品……社保大数据带来的大挑战旧架构难以管理和使用海量数据OperationalDataSourceNetworkDataStoreandMerchandiseDataCRMEmployeeSchedulingExtract,Transform&LoadDataStagingDataWarehousingEnterpriseDataWarehouseMetaDataDataMartsDataMiningQuery,ReportingOLAPCDRPCIDataWarehouseGenerationDataWarehouseManagementPortalUsersDataAnalysis有多少IT投资继续被“O”,“E”,“M”恐龙们吃掉？一个典型省BI系统投资：1300万美金问题沉重的维护成本低下的数据管理性能惊人的储存成本目录备注社保数据需要“云化”的统一管理“云计算”是手段，“管数据”是目的人口数据养老保险医疗保险失业保险生育保险综合分析统一分析统一规划数据挖掘综合社保数据平台云化架构BDP流式数据同步省级社保库BDP流式数据同步省级社保库BDP流式数据同步省级社保库BDP统一规则转换引擎社保统一数据视图数据应用（查询，分析，BI展现，挖掘）BDPAPIBDP统一分布式存储社保数据序列化管理备注架构技术实现实时业务库综合数据统一视图BDP平台BDP数据同步社保综合信息序列化对象存管备注平台架构部署示意BIPortal各省社保数据库备注目录备注功能架构分布式存储分布式数据库MapReduce并行数据导入导出Web接口（REST/SOAP…）

集群协调服务

流程管理任务调度元数据管理安全管理查询，分析，BI展现，数据挖掘数据层接口层管理层集群监控展示层社保数据管理分析平台

统一规则转换引擎北京社保数据库库上海……

统一资源数据视图安全管理社保信息序列化存管BDP平台——整合社保数据BDP备注接口层——并行数据导入/导出外部数据源可以是关系型数据库或者数据仓库，包括：Oracle、SqlServer、PostgreSql、Mysql，支持基于JDBC的数据源连接；也可以是各种文档文件：Log日志、多媒体文件等；关系型数据库文档数据企业级数据仓库并行导入分布式数据库分布式数据仓库分布式文件系统分布式存储系统并行导出外部数据源接口层——API接口存储层通过对外提供API接口，供上层应用和外部系统访问。支持类型包括：REST、HTTP、SOAP。同时也可以提供URL页面链接地址，供外部系统嵌入到自己的应用中。应用层——让我们发现大数据背后的价值商业智能(BI)是快速,准确,即时提供有价值的信息给最终决策者进行分析的一种技术大数据管理平台应用层BI技术架构UNIFIEDWEBINTERFACEIntegratedBackplaneServicesOrientedArchitectureScorecards&DashboardsReportingOLAPAdvancedAnalysis&Ad-hocAlerts&ProactiveNotificationBI展现支撑组件

展现场景配置支撑

统一数据指标模型数据源及接口多维分析图形化报表数字仪表盘门户动态表格应用层——海量数据的分析预测在基于大数据的社会保险统计分析项目中，预测模块是以统计分析海量数据库为基础，利用经济学、人口学、数理统计、精算科学等理论，通过建立不同的经济模型，进行政策模拟。并根据各种数据的历史发展与成长情况，做出相应的长期趋势预测分析和风险分析，对确保政策的制定、执行和完善提供定量性的依据。未来人口发展趋势人口预期寿命分析整体人口抚养比分析参保人口抚养比分析未来基金收支余发展趋势缴费收入分析待遇支出分析偿付能力分析长期封闭精算平衡检验债务估计长期敏感性分析长期精算平衡分析预测分析子系统数据挖掘预测举例根据收支各类参数预测收支结余情况通过出生、死亡情况及参保信息，绘制参保人员各年龄的分布及趋势备注商业智能报表分析应用的三层架构企业经营驾驶舱静态查询商业分析基层员工经理人员高层管理人员企业层级绩效管理、仪表板、计分卡、KPI部门层级Ad-Hoc查询、OLAP、深度分析、透视表、分析图个人层级日常营运、标准报表点数据（Dashboard/KPI）线数据（静态查询报表）ReportingService面数据（动态分析报表）

IntuitiveBusinessIntelligenceOA系统话务系统HR系统上报数据OracleSQLServerDB2Excel数据仓库销售Cube分区财务Cube分区财务Cube分区采购Cube分区ReportReportReportReportReportReport数据抽取数据清洗数据转换数据整合ETL的详细结构24OLAP-Cube设计多维数据集结构支持多维度数据结构拖拉式的智能分析报表设计最创新的BI分析技术打造企业管理驾驶舱30企业管理驾驶舱实景31企业管理驾驶舱实景32前端数据应用展示实例一键式的统计分析功能水平分析结构(百分比)分析环比对比80/20法则分析排名Top/Bottom分析Z型图分析YTD/QTD/MTD分析移动平均统计分布分析达成率分析波士顿矩阵分析周转率分析均值分析内建丰富的统计分析图形多样化的表格及数据样式设定-

提供十多种预设配色