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文档简介
第一节决策支持系统第二节知识管理系统第三节企业竞争情报系统第四节管理信息系统发展的新环境第十一章管理信息系统的新发展
第一节决策支持系统一、决策支持系统的产生与发展二、决策支持系统的概念三、决策支持系统的功能四、决策支持系统的分类五、决策支持系统的组成六、智能决策支持系统
【引言】:赫伯特·西蒙提出的商业活动中,决策经历的四个不同阶段(西蒙提出的第一种决策模型):第一阶段:情报活动阶段
主要是搜集企业所处环境的经济、技术、社会等方面的信息并加以分析,同时也要搜集和分析企业内部的信息,寻求要求决策的条件,为制定计划提供依据。第二阶段:设计活动阶段
主要是拟订计划。计划就是在对第一阶段搜集的信息进行分析,为企业需要解决的问题拟订出各种可行的备选方案。第三阶段:选择活动阶段
主要是选定计划,即根据当时的情况和对未来发展的预测,从各种备选方案中选择最具有可行性的一种。第四阶段:审查活动阶段
主要是对已经选好的计划进行评价。
【引言】:赫伯特·西蒙提出的第二种决策模型:满意度模型——从满足你需求的方案中进行选择,而选中的方案不一定是最佳的那一个。
【引言】:决策类型:结构化决策——采用专门的方法处理确定的信息,总能得到准确的答案,没有必要依靠感觉或直觉,是一类可编程的决策。非结构化决策——可能存在若干正确的解决方案,但没有一种精确的方法计算出最优方案,也没有一组规则或标准能保证得到最佳的解决方案,如:是否引进一条新的生产线。重复性决策——重复发生的决策,经常带有周期性。非重复性决策——不经常做出的决策,且每次确定最佳解决方案时都有不同标准。
一、决策支持系统(DSS)的产生与发展Keen和ScottMorton于70年代中期首次提出了"决策支持系统"(DecisionSupportSystem,简称DSS)一词,标志着利用计算机与信息支持决策的研究与应用进人了一个新的阶段,并形成了决策支持系统新学科。1、20世纪70年代在整个70年代,初级决策支持系统阶段,研究开发出了许多较有代表性的DSS。到70年代末,DSS大都由模型库、数据库及人机交互系统等三个部件组成。如:支持投资者对顾客证券管理日常决策的ProfolioManagement;用于产品推销、定价和广告决策的Brandaid;用以支持企业短期规划的Projector及适用于大型卡车生产企业生产计划决策的CapacityInformationSystem等等。一、决策支持系统(DSS)的产生与发展2、20世纪80年代80年代初,DSS增加了知识库与方法库,构成了三库系统或四库系统。知识库系统:是有关规则、因果关系及经验等知识的获取、解释、表示、推理及管理与维护的系统。知识库系统知识的获取是一大难题,但几乎与DSS同时发展起来的专家系统在此方面有所进展。方法库系统:是以程序方式管理和维护各种决策常用的方法和算法的系统。一、决策支持系统(DSS)的产生与发展3、20世纪80年代后期80年代后期,人工神经元网络及机器学习等技术的研究与应用为知识的学习与获取开辟了新的途径。专家系统与DSS相结合,充分利用专家系统定性分析与DSS定量分析的优点,形成了智能决策支持系统IDSS,提高了DSS支持非结构化决策问题的能力。一、决策支持系统(DSS)的产生与发展4、近期近年来,DSS与计算机网络技术结合构成了新型的能供异地决策者共同参与进行决策的群体决策支持系统GDSS。
【例】:GDSS利用便捷的网络通信技术在多位决策者之间沟通信息,提供良好的协商与综合决策环境,以支持需要集体作出决定的重要决策。在GDSS的基础上,为了支持范围更广的群体,包括个人与组织共同参与大规模复杂决策,人们又将分布式的数据库、模型库与知识库等决策资源有机地集成,构建分布式决策支持系统DDSS。一、决策支持系统(DSS)的产生与发展计算机的应用信息支持决策的研究1971年Keen:
提出“管理决策系统”(MDS)1978年Keen和ScottMorton
提出“决策支持系统”(DSS)形成DSS新学科总结:两库系统三库系统DSS组成的发展:四库系统集群系统数据库、模型库、方法库、知识库数据库、模型库、方法库数据库、模型库群体、分布、综合决策支持系统的发展总结:二、决策支持系统的概念专家学者从多个角度和层面对决策支持系统进行了理解和阐述,代表性定义有如下几种:(1)决策支持系统是通过数据、模型和知识,以人机交互方式支持管理人员进行半结构化或非结构化决策的信息系统。它为管理人员提供决策所需要的数据、信息和背景资料,帮助明确决策目标、分析决策问题、建立决策模型、模拟决策过程、提供备选方案,并对各种方案进行评价和优选,帮助管理人员提高决策的水平和质量。(2)决策支持系统是以信息技术为手段,应用决策科学及有关学科的理论与方法,以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化的决策问题的信息系统。二、决策支持系统的概念(3)以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础,以计算机技术、模拟技术和信息技术为手段,面对半结构化问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。把数据复杂的分析模型以及能与用户友好交互的软件结合为一体,用于辅助管理决策;能够支持半结构化或非结构化的决策,且自始至终都是在用户的控制下实现其工作的。(4)辅助决策者通过数据、模型和知识,以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境,调用各种信息资源和分析工具,帮助决策者提高决策水平和质量。(5)以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础,以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段,针对半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。二、决策支持系统的概念
从DSS的定义可以看出,DSS具有如下特征:①一般用于解决非结构化或半结构化问题;②辅助并不取代管理人员进行决策,决策主体仍然是人,而不是系统;③以人机交互方式进行工作,更易于非计算机专业人员使用;④综合应用了多种数据、模型和分析方法,来实现决策支持;⑤具有应付环境变化和管理人员决策方法变化的灵活性和适应性。【案例】:一制造厂为决定它的生产规模和合适的库存量,建立一个决策支持系统。
模型库:由生产计划、库存模拟模型(如预测、库存控制模型)等组成。
数据库:中存有历年销售量、资金流动情况、成本等原始数据。
决策者通过计算机终端屏幕,根据DSS提供最佳订货量和重新订货时间,以及相应的生产成本、库存成本等信息,进行"如果……将会怎样?”
的询问,对所提方案进行灵敏度分析,或者以新的参数进行模拟而得到一个新的方案。三、决策支持系统的功能管理并随时提供与决策问题有关的组织内、外部信息。如:(内部信息)订单要求、库存状况、生产能力与财务报表等。(外部信息)政策法规、经济统计、市场行情、同行动态与科技进展等。收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。如:订单或合同执行进程、物料供应计划落实情况、生产计划完成情况等。能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模型、方法、计算法,且上述数据、模型与方法能容易地修改和添加。如:(模型)定价模型、库存控制模型与生产调度模型等。(方法)回归分析方法、线性规划、最短路径算法等。能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测,得出所需的综合信息与预测信息。具有方便的人机对话和图像输出功能,能满足随机的数据查询要求,回答"如果……则……"之类的问题。提供良好的数据通信功能,以保证及时收集所需数据并将加工结果传送给使用者。具有使用者能忍受的加工速度与响应时间,不影响使用者的情绪。三、决策支持系统的功能【课堂延伸】:决策支持系统与管理信息系统的关系1、DSS与MIS关系的主要观点MIS是一个总概念,DSS是MIS发展的高级阶段或高层子系统。DSS是鉴于MIS的不足而推出的目标不同MIS的新型系统。
MIS是DSS的基础部分,也即DSS包括提供决策信息的MIS,MIS是DSS的一个子系统。有广义与狭义之分,就狭义而言,MIS与DSS是不同的系统,就广义而言,DSS是MIS的分系统。可见关键在于对MIS的界定不同。2、比较形成时间及起因:因为决策是管理的职能之一,而"管理就是决策"的说法只是强调决策在管理中极其重要的一种突出化表达方式MIS要早于DSS,且DSS的出现处于MIS尚不成熟的阶段,这也是DSS强调MIS不足而高于MIS的原因之一。尽管MIS的发展不如人意,但MIS形成的起因要明显地比DSS宽阔。名称:MIS表达的含义也要比DSS广泛。【课堂延伸】:决策支持系统与管理信息系统的关系特征描述:决策问题的类型或决策问题的结构化程度,MIS并未作出限制,这无论从GardonB.Davis的定义或中国企业管理百科全书的定义都可看出。两者都认为是一种人机系统,强调人在系统中的重要作用,也明确应具有决策支持或辅助功能,但关于人的作用方式有所区别,决策问题类型的看法有所出入。DSS突出地强调人机交互作用及人的定性分析与机器的定量计算相结合确是一个明显的特色;【课堂延伸】:决策支持系统与管理信息系统的关系实际内容:
MIS确实较多地是关于结构化的决策支持。但以动态的眼光看,决策支持功能的实现要有一个由低到高的发展过程,如果将DSS所要追求的目标与MIS发展过程中的某一点比较,就会显得两者不同。显然这种观察分析方式与DSS本身也有一个发展过程的事实不相符合。【课堂延伸】:决策支持系统与管理信息系统的关系3、结论DSS的目标是MIS本来就要追求的目标之一,只是这个目标的具体实现是在DSS的名义之下而已。DSS与MIS目标一致,起点不同。从发展的观点看,可以将DSS看做是MIS的高级阶段或高层分系统。但为了有利于作深人的专门研究,为了满足组织管理决策现代化与科学化的迫切需要,针对性地作DSS的专门开发与应用也是可行的【课堂延伸】:决策支持系统与管理信息系统的关系DSS都针对某类决策问题,大体有三大类:
分析为主、以求解为主、兼有分析和求解分析类:既可以把握决策问题又可以为决策前期工作能为决策方案的设计和抉择提供依据例如,财务分析系统和市场行情分析系统求解类:为决策者提供决策过程和方案抉择支持例如,同类资源下多品种生产计划优化系统
新产品研发方案评选系统四、决策支持系统的分类五、决策支持系统的组成决策支持系统的结构人机对话子系统数据库子系统模型库子系统方法库子系统不同功能和特色的DSS,系统结构亦不同一般认为DSS的结构有:两库结构和基于知识的结构等两种基本形式实际中的DSS由这两种结构分解或增加某些部件的演变而来自然语言子系统问题处理子系统知识库子系统用户基于知识的DSS结构1、决策支持系统的系统结构三库结构数据库模型库对话子系统数据库子系统模型库子系统用户数据库模型库对话子系统数据库子系统模型库子系统用户方法库知识库方法库子系统知识库子系统数据库模型库对话子系统方法库子系统模型库子系统用户数据库子系统方法库1、决策支持系统的系统结构人机对话子系统:是DSS中介于用户和计算机之间,在操作者、模型库、数据库和方法库之间起着传送(包括转换)命令和数据重要作用的接口。数据库子系统:存储、管理、提供与维护用于决策支持数据的DSS基本部件,是支撑模型库子系统及方法库子系统的基础。由数据库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系统及数据查询模块等部件组成。模型库子系统:模型库子系统是构建和管理模型的计算机软件系统。由模型库和模型库管理系统两部分组成。方法库子系统:是存储、管理、调用及维护DSS各部件要用到的通用算法、标准函数等方法的部件。由方法库与方法库管理系统组成。两种基本结构演变出的DSS都表现为多库结构
在两库结构基础上加入方法库:就构成了三库结构的决策支持系统再与基于知识的DSS结构相结合:就构成了四库结构的智能决策支持系统对各种DSS:对话子系统的位置及与用户之间的关系总体上是一致的1、决策支持系统的系统结构三库子系统请求检验、形成命令处理处理读取数据、构建模型、选择算法信息查询决策支持决策者请求结果检验评价系统修改维护者请求结果人机对话子系统人机2、人机对话子系统-1负责决策者与决策支持系统之间的沟通;包括人机界面和人机界面管理系统;该部分使决策者将个人的技能知识与计算机的存储和&处理能力结合在一起;该部分是DSS中用户可见部分,用户通过界面输入信息、命令和模型;人机对话子系统是DSS的一个窗口,它的好坏标志着DSS的实用水平;2、人机对话子系统-2数据库子系统是存储并维护用户希望决策支持系统使用的信息;由决策支持系统的信息&数据库管理系统两部分组成;是DSS的基本部件;DSS中供用户使用的信息有以下三个主要来源:
组织内部信息
外部信息
个人信息(决策者的经验和洞察力等)3、数据库子系统该部分由DSS的模型和模型管理系统组成;模型是对某个事件、事实或状况的描述;企业利用模型描述变量与变量之间的关系;
如:利用方差分析统计模型确定报纸、电视和广告牌广告的促销效果是否一样。DSS中运用的模型取决于决策类型和决策所需的分析类型;DSS的模型库子系统在不同的条件下,通过模型来实现对问题的动态描述,以便探索或选择令人满意的解;
DSS用户依靠模型库中的模型进行决策,因此认为
DSS是由“模型驱动的”;4、模型库子系统-1模型单元的存储方式:子程序方式:模型的输入、输出格式及算法用完整的程序表示不利于修改,会造成各模型相同部分的存储冗余语句方式:用建模语言描述模型,组成语句集合与子程序方式类似,但向用户方向前进了一步数据方式:把模型看成一组用数据集表示的关系便于数据库管理系统操作模型库使模型库和数据库能用统一的方法进行管理4、模型库子系统-2方法库子系统存储、管理、调用及维护DSS各部件要用到的各种方法如:通用算法、标准函数等方法库中的方法一般用程序方式存储
DSS从数据库选择数据,从方法库选择算法,然后将数据和算法结合起来进行计算,并以直观清晰的呈现方式输出结果供决策者使用5、方法库子系统-1方法库基本数学方法统计方法优化方法预测方法计划方法金融方法各函种数初算等法插值算法拟合法外推法平滑法二分元析相法关回归分析法判别分析因子分析方差分析法求解分析判别分析时间系列法因果分析法矩阵运算法计划评审法方法库方法集合举例5、方法库子系统-2技术层次专用DSSDSS生成器DSS工具技术层次定义实例专用DSS是面向用户的能够提供决策支持功能的基于计算机的信息系统。DSS生成器一种能用来迅速和方便地研制构造专用DSS的计算机硬件和软件系统。
Execucom公司的IFPS(交互式财务计划系统):专门用于生成财务计划决策支持系统;
Boeing计算机服务公司的EIS(ExecutiveInformationSystem);
Tymshare公司的Express等。DSS工具用来构造专用DSS和DSS生成器的基础技术与基本硬件和软件单元。
净现值计算程序、
彩色图像工具、
线性规划软件
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