多元统计分析课件第0章4描述

（Information两个要素构成，一个是总体按某标志所分的组，另一个是各组出现的单位数，即频数Mean（ariance2

(XiX （tddeitin（S.E.meanXX（Range（SkewSkkEXEX))kk2,3,4LXk在右边；当数据为左偏时，偏度小于0，变量的直方图将有一条长尾拖在左边。（KurtosisKur422据分布正态分布更平缓时，峰度小于0。4-1。将欲进行频数分析的变量a1移入Variable列表框中。Displayfrequencytables复选框询问是否输出频数分布表。由于频数分析基本就是通过4-1Frequencies单击Statistics按钮，调出Statistics4-2，选择输出的描述性统计量。该选项栏共有三个可选项。其中，Quartiles输出四分位数；Cutpointsfornequalgroupsn分位数，n2-100之间的整数；Percentile可以有选择地输出百分位数，方法是在后面的输入框中输入2-100之间的整数，并点击Add按钮确认添加。CentralTendency选项栏：输出各种集中趋势指标，包括算术平均数、中位数、众由于这个对话框中输出的描述性统计量大部分与在43节介绍的pvsieOptin子对话框（图4）中所没有的分位数指标。这里选择Quartle4-2Statistics单击Charts按钮，打开Charts子对话框，设置生成的统计图，如图4-3。对话框中有ChartType选项栏：设置生成统计图的类型。共四个选项，None表示不生成任何统计图，Barcharts生成条形图，Piecharts生成饼图，Histograms生成直方图。如Piecharts图4- Charts子对话表示将几个变量的频数分析结果在同一张表中显示，OrganizeoutputbyVariables4-4Format4-1A1N04-2中，Frequency是频数，Percent是按总样本量为分母计算的百分比，ValidPercent是以有效样本量为分母计算的百分比，CumulativePercent4-2中可以看到，分别有38.4%和23.1%的被调查者比较关心的健康问题是视力问题和高血糖/血脂问题。4-5是变量a1的条形图，从图中也可以直观地看出被调查者中被调查者中关心视力问题4-2Valid 636190视 听

却 4-5a1的财务数据来介绍变量描述性统计量在SPSS中的计算方法。lev股比例之比（z）5大股东持股比例之和（cr_5）三个变量计算描述性统计量，以观察Savestandardizedvaluesasvariables复选框用于选择是否生成标准化数据，关于数据的标准化，在3.11节中已有详细介绍，这里不再重复。4-6Descriptives这里的描述性统计量与4.2节介绍的Frequencies命令中的Statistics子对话框（图4-2）中大部分相同，这里不再重复。只有DisplayOrder4-2中没有的，这个选项栏中的4-7Options中度较高；资产负债率平均为46.78%，说明我国上市公司负债比率偏低。如图4-8。4-3DescriptiveNStd.Std.----ValidN0

Mean=102.9N=4-8变量zSPSSExploer命令中提供的比较常用的探索性数据分析功能作一介绍。就数据分析来说，Explore命令提供了以下三种非常重要的功能：选择菜单Analyze→DescriptiveStatistics→Explore，打开Explore4-9。将待分析的变量eps移入DependentList列表框。FactorList列表框中。分类变量可以将数据按分类变量的不同取值LabelCasesby列表框中，则结果输统计图；Both表示既输出统计量，也输出统计表。这里我们选择Both选项。图4- Explore对话该选项被选择后，下面的ConfidenceintervalforMean输入框被激活，可以在其中图4- 子对话框，如图NormalityplotswithtestsSpreadvsLevelwithLeveneTestLevene’s检验结果。None选项表示不进行方差齐性检验；中间两个选项用于对原数据进行某种变换；Untransformed选项表示不对数据进行变换。图4- Plots子对话单击Options按钮，打开Options4-12该对话框用于设置对待缺失值的方式。其中，Excludecaseslistwise选项表示剔除带有values选项表示分组变量中的缺失值被单独视为一组。4-12OptionsExplore4-44-54-64-134-14表4-4中除了给出一般的描述性统计量外，还给出了截去了上下各5%的截尾均值（5%MeanRange指标；给出了均值的95%置信区间（0.1337-0.2041。表4-6给出了变量eps的正态分布检验。该检验的零假设是变量服从正态分布，而表4-6显示Kolmogorov-Smirnov和Shapiro-Wilk两个统计量的显著性水平为0.000<0.05，所以拒绝变4-4变量epsStd.95%IntervalforUpperStd.--4-5变量epsExtremeCase 2345 -2-31-4-5-4-6变量epsTestsofNormalQ-QPlotof3210ExpectedExpected -1 0Observed图4- 变量eps的QQ10N 图4- 4-9所示的Explore对话框中，把行业分类变量（hy1）移入FactorList列表框中。在4-11所示的Plots子对话框的Spreadvs.LevelwithLeveneTest选项栏中选择Un