数据挖掘与Microsoft商务智能AnalysisServices课件_第1页
数据挖掘与Microsoft商务智能AnalysisServices课件_第2页
数据挖掘与Microsoft商务智能AnalysisServices课件_第3页
数据挖掘与Microsoft商务智能AnalysisServices课件_第4页
数据挖掘与Microsoft商务智能AnalysisServices课件_第5页
已阅读5页,还剩18页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

唐朝晖高级项目经理SQLServer商务智能Microsoft公司SQLServer2005

之数据挖掘唐朝晖SQLServer2005

之数据挖掘提纲数据挖掘概述什么是数据挖掘?典型商务问题SQLServer2005系统中的数据挖掘KeymessagesDMX新特征介绍有关工具分析引擎BI集成演示Q&A提纲数据挖掘概述什么是数据挖掘?数据堪察模式发现预测处理什么是数据挖掘?数据堪察模式发现预测处理典型的商业问题客户的信用风险是什么?我的客户是哪些?客户比较倾向于同时买哪些商品?下个月我能销售多少Pepsi可乐?我的商店的潜在客户会有多少?在互联网上“我”的主要客户群又是哪些?…典型的商业问题客户的信用风险是什么?数据挖掘与Microsoft商务智能AnalysisServices课件数据挖掘与Microsoft商务智能AnalysisServices课件SQLServer2005中的数据挖掘SQLServer2005中的数据挖掘微软的解决方案SQL2000进入DM领域创立工业标准整合开发者建议推出产品、步入市场V1.0版本中已包括两个著名算法SQLYukon成为DM领域领导者面向软件开发人员完善行业标准完备的分析功能向企业级应用渗透微软的解决方案SQL2000进入DM领域SQLYukon数据挖掘与Microsoft商务智能AnalysisServicesOLAP&DataMiningIntegrationServicesSQLServerRelationalEngineReportingServicesManagementToolsDevToolsVisualStudio.NetExcelOWCMapPointDataAnalyzerBalancedScoreCardSharePointPortalServerWindowsServerWindowsClient数据挖掘与Microsoft商务智能AnalysisKeyMessages嵌入式数据挖掘集成平台高端分析与ISVs联盟从DM到LOB都可嵌入应用DMSQL语言-DMXXML/A支持KeyMessages从DM到LOB都可嵌入应用KeyMessages嵌入式数据挖掘集成平台高端分析与ISVs联盟与关系数据库(relational),OLAP,DTS和汇报(reporting)技术的紧密集成SQLServer:BI的基础平台KeyMessages与关系数据库(relational)KeyMessages嵌入式数据挖掘集成平台高端分析与ISVs联盟主流的数据挖掘算法增强的可视化控件KeyMessages主流的数据挖掘算法KeyMessages嵌入式数据挖掘集成平台高端分析与ISVs联盟倾力关注于市场的拓展基于DMX和XML/A的DM工业标准的最终统一

第三方算法Plug-inKeyMessages倾力关注于市场的拓展完备集算法决策树聚类时间序列序列聚类关联Naïve贝叶斯神经网络TextMining完备集算法决策树聚类时间序列序列聚类关联Naïve贝叶斯神简单数据StudentIDGenderParentIncomeIQEncouragementCollegePlans1Male23400120NotEncouragedNo2Female7920090EncouragedYes3Male42000105NotEncouragedYes简单数据StudentIDGenderParentIQEn复杂数据CustIDAgeMaritalStatusIQFavoriteMoviesTitleScore135M2StarWars8ToyStory9Terminator7220S3StarWars7Braveheart7TheMatrix10357M2SixthSense9Casablanca10复杂数据CustIDAgeMaritalIQFavoritAPI:DMXCREATEMININGMODELCreditRisk(CustID LONGKEY,GenderTEXTDISCRETE,Income LONGCONTINUOUS,ProfessionTEXTDISCRETE,Risk TEXTDISCRETEPREDICT)USINGMicrosoft_Decision_TreesINSERTINTOCreditRisk(CustId,Gender,Income,Profession,Risk)SelectCustomerID,Gender,Income,Profession,RiskFromCustomersSelectNewCustomers.CustomerID,CreditRisk.Risk, PredictProbability(CreditRisk)FROMCreditRiskPREDICTIONJOINNewCustomersON

CreditRisk.Gender=NewCustomer.Gender

ANDCreditRisk.Income=NewCustomer.IncomeANDCreditRisk.Profession=NewCustomer.ProfessionAPI:DMXCREATEMININGMODELC数据挖掘流程与DTS数据流和任务流的紧密集成数据流模型训练预测TextMining任务流预测模型训练数据挖掘流程与DTS数据流和任务流的紧密集成OLAP挖掘模型增强模型构造上的高灵活性示例:西北地区上月的市场篮子销量分析预测下一年的销量数据挖掘维度高性能增强的OLAP挖掘模型向导和编辑器与关系挖掘模型的一致性设计CustomersMiningDimensionOLAP挖掘模型增强模型构造上的高灵活性CustomersDM报表DMX查询作为SQLServer报表数据源报表编译器中嵌入DMX查询语言生成器Push/PullmodeforDMreportdeliveryDM报表DMX查询作

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论