统计考试题型ns

随机现象 必然现象 不可能事件包含事件 完全事件系 统计概率条件概率 贝努利概型 二项分布 组中值独立试验序列 概率函数 累积函数误差 抽样单位 正态分布随机现象 必然现象 不可能事件包含事件 完全事件系 统计概率条件概率 贝努利概型 二项分布 组中值独立试验序列 概率函数 累积函数误差 抽样单位 正态分布差标准差均方无偏估计值误差抽样分布标准误试验水平 综合试验基本事件随机试验次数分布间断性变量标准化随机变量样本个数Nn中间概率复置抽样差数标准误随机排列局部控制复合事件古典概型贝努利试验原始数据正态离抽样偶然误差题 型题量分值一二三四五六七名词解释918VVV填充题（含x2-test）5+110+8VVV显著性检验题216VV简答题（含实习课）416VVVV方差分析题填空216VV回归与相关分析216V名词解释:课堂上已讲授过的例题个数按各章小计如下：㈠7 ㈡11 ㈢6 ㈤6 ㈥4（七）4除理论课讲授和实习课完成的例题外，教材中:㈠属于考试范围的习题还有P12T1.2T1.5P34T2.3T2.4P47T3.1T3.6P72T4.3T4.4T4.7T4.8T4.9T4.10P96T5.4T5.7 T5.11P127T6.3T6.9P144T7.4T7.6P190T9.5T9.9P246T12.6T12.7㈡属于考试范围的例题还有P141L7.10P182L9.15P116L6.12 P122L6.14

P141L7.10P182L9.15P228L12.3P262L13.4P290L13.13P228L12.3P262L13.4P290L13.13简答题计算反映样本所有个体在某一性状上的数量变异指标时，为什么不用平均偏差而一定要用标准差S?使用Office自带的Excel程序窗口计算平均数和标准差时，都有两种操作方法，简叙之。使用Office自带的Excel程序窗口计算离均差的平方和SS时，有两种操作方法，简叙之。根据抽样分布理论，“误差的大小与重复次数的平方根成反比”，这种说法错在哪里？测验“两个样本所属的总体平均数有无显著性差异”的说法错在哪里？方差分析中“右尾临界F值表是专供测验S12的总体方差是否显著大于S22的总体方差而设计的”，这种说法错在哪里？什么是显著性检验的两类错误？在显著性检验中，两个样本平均数的差数和两个样本差数的平均数能否视为同一概念？为什么？将成对数据按成组数据进行显著性检验会出现什么后果？试述“非零”统计假设在显著性测验中的意义。*试验过程中产生有一定的原因引起的偏差。特点：1.系统误差有一定的规律性。2.系统误差可在一定程度上消除，应尽量避免。3.影响试验的准确性。3）随机误差：由多种偶然的、人为无法控制的因素所引起的误差称为随机误差。特点：1.随机误差不可避免，但可以减小。2.随机误差一般呈正态分布，其平均值为零。3.估计随机误差是进行试验统计分析的基础。4.随机误差影响试验的精确性试以随机区组设计为例，阐述试验设计的基本原理。举例简要说明试验因素的主效应及其交互作用。拉丁方试验一定要求正方形试验地吗？为什么不是，拉丁方试验要求整块平坦的地，但并不要求试验地为正方形。，恰恰小区长方形居多而要求长方形。在提高试验效率方面，正交设计和裂区设计各有何优势？裂区；是通过主副区设置简化试验统计分析过程来提高效率的。正交设的计是通过减少诸多不重要的处理组合来提高效率怎样用方差分析法检验处理间倍数关系的显著性？针对数据的主要缺陷，进行数据转换，恢复其可加性，再做数据分析。根据方差分析的原理，误差均方MSe的实质是什么？扣除了各种试验原因所引起的变异后的剩余变异平均值结合可控因素效应阐述平方和的分解原理。实验误差可分为系统误差和偶然误差，有可控因素效应，系统误差效应课转换为处理效应和区组效应，顾平方和的分解原理可表示为总SST=处理SSt+区组SSr+误差SSe。结合方差分析的原理和条件简述平方和SS的可加性。方差分析是建立在一定的线性可加性模型基础上的，所有进行方差分析的数据都可分为几个分量之和，一般具有三个原因；1、处理原因或效应2、区组效应或原因3、试验误差。处理效应和区组效应具有可加性，三类原因相互独立。S多个处理平均数间的相互比较为什么不宜用t检验？t检测即LSD法。是根据两个样本平均差数（k=2）的抽样分布提出的，它只适用于k=2的检验，当k>2时LSD法可能会夸大最大与最小两个样本平均差数的显著性，即在统计推理时犯第一类错误。LSR法与LSD法进行的多重比较有什么不同？因为LSD法是根据两个样本平均差数的绝对值与LSDa进行比较，LSR法是将k个平均数由大到小排列后，根据所比较的两个处理平均数的差数是几个平均数的极差分别确定最小显著极差值LSRa值。当k=2时，法和法的显著尺度完全相同，当k>=3时法的显著尺度低于法。多重比较为什么不宜再使用LSD法？因为LSD法是根据两个样本平均差数（k=2）的抽样分布提出的，当k>2时LSD法可能会夸大最大与最小两个样本平均差数的显著性，即在统计推理时犯第一类错误。23.就正交表阐述正交性的含义。任意一列各水平出现的次数相等，任意一列每一水平与其他任何一列的各水平相遇在同一行中的次数相等。即重复次数和配对次数相等、试验统计中为什么要求正交试验也要设置重复？不设重复,试验效应被误差掩盖，效应规律被误差干扰。因为田间试验受到许多难以控制的随机因素干扰，实验误差较大，由处理组合类的变异或处理与区间交互作用所估计的试验误差与由试验因素见得高级交互作用过估计的实验误差有时在性质上和层次有很大的差异，因而要求正交试验也要设置重复。正交表在试验统计中是否只用于正交试验？为什么？不是，正交表还可用与在有表可套的复因素试验结果分析中。27.28.拉丁方在试验统计中是否只用于拉丁方试验？为什么？不是，因为拉丁方重叠可构成正交表，用于正交试验以及在有表可套的复因素试验结果分析中正交表的表头设计对正交试验结果的分析有何影响？正交实验的表头设计表头设计是正交设计的关键，表头设计合理课大大的简化结果分析的过程，且使结果更加精确；若表头设计不合理，主效与交作混杂，难以对结果做出全面分析推论。28.正交表在有表可套的复因素试验结果分析中的作用与其在正交试验中