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文档简介
高校图书馆馆藏的学科结构与学科建设
由于学校的许多因素,大学具有高度的学科结构特征,如各自的学校方向、层次和学科。那么,作为“学校的文献情报中心,为教学和科学研究服务的学术性机构”,在高校的学科建设中担负着文献保障作用及提供必需的图书情报信息资源任务的高校图书馆,其馆藏体系中的学科结构就尤为重要,已成为“影响资源整体结构的最主要因素。学科结构是否合理,配置是否优化,直接关系到整个资源格局的合理性和优化程度,对于满足用户需求、提高文献保障具有显著的影响”因此,探讨馆藏学科结构各学科的最佳选择、最佳比例、最佳组配和划分,进行综合的量化设计,建立与本校学科建设相匹配的馆藏学科结构,是高校图书馆馆藏建设研究中最重要,也是最具高校特色的项目之一。1u3000大学学科体系的构建理念1.1纳入学科结构体系高校的学科结构与图书馆馆藏的学科结构分属不同的体系,故无法进行直接的量化匹配。若要两者进行匹配,则必须将两者纳入同一体系,才能实现两者的无缝匹配。因图书馆馆藏的学科结构体系为权威《中图法》学科体系,是具有稳定学科组成元素的严谨完整且成熟的学科体系,而高校的学科结构体系是由多种因素组合而成的松散综合体。所以,我们选择将高校的学科结构体系纳入馆藏学科结构体系。本文以上海大学为案例,尝试用数学建模的方式,建立高校的《中图法》学科结构体系,即用《中图法》来描述高校学科建设的学科与比重。1.2学科与课程、学分的信息整合是教育学科建设的学科组成元素。据测算,知识与内容丰富,基本规范中课程与学分高校的学科建设就是科研与教学的实践,其教学与招生计划中的学科元素及相关数据可反映本校的学科组成与比重,而科研项目则是教学计划所含学科的延伸扩展与深入。因此,教学计划所涉及的学科基本上可作为本校学科建设的学科组成元素;而教学计划中课程与学分的信息数据,招生计划中的各学科人员数据与发展方向等,都是学科量化的数据基础。因此,深入剖析学校的专业与课程设置、教学/招生计划,可获取学科的组成元素,以进行《中图法》的学科定位,同时将教学/招生计划中的数据进行量化分析,运用数学建模的方法,建立具有本校学科特色的高校《中图法》学科结构数模。2u3000年,高中“脚本与法律”学科结构体系的数据准备2.1流通数据的采集对高校所有专业的教学/招生计划及其图书馆读者流通数据,分别进行数据采集与建库(3个)。本案建模数据源为上大2010级的教学/招生计划及2005~2009年的读者流通数据。2.2教育设计元素的分析与处理对采集的数据源按研究要求分别进行分析与处理。(1)教学计划构成元素的分析与处理:教学计划数据的一级字段均为组成元素,将其编号整理,并分析处理如下(表1)。(2)招生计划构成元素的分析与处理(表2)。(3)图书馆读者流通数据的分析与处理(表3)。2.3建立数据库及数据筛选(1)建立建模数据库:将教学/招生计划中的数据按表1、表2的方案进行字段增删、匹配与合并等处理后,最终形成具有7个有效字段及有效数据的建模数据库(本案该库中有18478条数据)(表4)。(2)优化建模数据库数据,筛选有效记录。因本模型的建模目的是反映对馆藏的学科需求,故可剔除体育、实习等对馆藏需求低的课程数据,优化数据质量,提高研究结果的准确率(本案从18478条原始记录最终筛选优化出10905条)。3u3000大学学科结构的数学建模3.1课程权重的量化管理教学计划实施单位是专业,一般由课程设置与学分规划两部分组成。学校按照自身学科需求开设课程,通过专业总学分、课程类别学分及课程学分进行分级量化管理。所以,课程是教学计划的核心与基本单位,课程的学分、上课人数等都可显示课程重要性,故都是课程权重量化的数据基础。若深入分析探讨这些相关元素间的量化关系,则可进行课程权重的数学建模;而课程显著的学科倾向可作《中图法》学科定位的依据,转成学科组成元素,与之相关的课程权重量化数模即可转换成所属学科的权重量化数据基础,再对学科相关元素的进行分析与量化,最终建立高校《中图法》学科结构的数学模型(图1)。3.2u3000课程的权重数学建模在教学计划中,与课程权重相关的元素有:课程学分、课程类别与类别学分及该课程的上课人次等,将分别进行探讨。3.2.1u3000i类课程的学分与总学分(1)课程的“课程学分”与“教学学分”。教学计划中开设的课程,一方面有自身学分及类别;另一方面,每个专业有教学目标总学分,且是按课程类别制定的(例见表5)。从上可见,“课程类别总学分”是课程类别所含课程的学分之和,即课程学分;而“课程类别教学总学分”是学校制定的师生必须完成的该课程类别的目标学分。当“课程类别总学分”=“课程类别教学总学分”时,课程类别中的所有课程都须实施,课程学分可代表其权重;当“课程类别总学分”>“课程类别教学总学分”时,则师生只需选择部分课程,保证总学分达到该类别的教学学分即可。这时,“课程类别总学分”是含水分的,课程学分不能如实表示课程的权重。如表5中“任意选修课”开设48门课程143学分,可师生只需完成18学分即可,另125学分是虚的。因此,该类别的课程学分需修正到等同教学学分,才能准确代表该课程在教学计划中的权重。本案把课程的自身学分称作“课程学分”,修正后称作课程的“教学学分”。(2)课程学分的修正———学分修正系数K。相关因素(三个):课程学分(B)、课程类别的教学总学分(A)及该类别的课程学分总和(∑B)。设:在h专业中的i类课程中含j门课程,其学分修正系数为Khi因为∑bij=Ahi,所以以bij可准确显示课程hij的教学学分权重值,而Khi就是其修正系数(例见表6)。结论:(1)bij可准确显示课程ij的学分价值;(2)必修课K=1,bij=Bij;选修课K<1,bij<Bhu3000ij;(3)同专业同类别课程的K相同,同专业不同类别课程的K不一定相同(表6);不同专业相同课程类别的K也不一定相同(表7)。3.2.2u3000专业系数教学计划的课程设置是为学生全面发展而制定的,故各课程与专业的学科相关度差异较大。在图书馆的馆藏建设中,一般将权重向专业学科倾斜。所以,设置专业系数(L),对课程的权重值进行修正调节。课程的专业相关度主要表现在两个方面:一是课程的所属类别,二是课程所属专业的研究生借阅量。即u3000专业系数(L)=课程的专业相关(L课)+研究生专业相关(L研)(4)(1)课程专业相关(L课):课程专业相关由其所属的课程类别决定。课程类别按专业相关度一般可归为三类:公共基础类、学科基础类与专业学科类(表8),专业相关度呈递增势态,若以学科基础类为基准1,则L课程:u3000u3000(0.9)L公共<L学科(1)=1<L专业(1.1)(2)研究生相关:硕博研究生的馆藏需求远远高于本科生,直接提高相关课程的专业性,这可通过本科生与研究生流通数据之比直接体现。即L研=本科生人平均流通量/研究生人平均流通量(我馆约1:3.1≈0.3,详见表3)(3)专业系数(L):根据以上分析,纯本科生课程的L研为0,课程专业系数为0.9~1.1,而有研究生的课程专业系数则为1.3~1.4(见表8)。3.2.3有相关的教学计划,如专业的招生人数,可代表该专业的规模、学科比重及馆藏的需求量。(1)本科生(D本):课程所属专业的本科招生人数(所有课程的上课人数相等);(2)研究生(D研):研究生无专用的教学计划,本案将研究生招生数据插入相应专业的本科专业课程,不入公共与基础类课程,并按其研究方向、导师学科特长等参与相关的专业类课程,若无,则创建相应的新课程。所以,课程的上课人数D为:D=D本+D研(公共类D研为0,新创课程D本为0)(5)3.2.4课程的价值属性课程是教学计划的基本单位,课程的价值权重将是教学学科结构量化的基础数据,所以必须科学而准确地计算课程的价值权重。课程的价值属性主要表现三个方面:①教学学分b;②专业的相关度L;③上课人数D设C为课程权重,则Chij为h专业i类课程j课程的课程权重(7)式即为课程权重的数学模型,其中所有元素都有数据支撑。3.3课程数据库定性课程自身的学科倾向明显反应在课程名称上,利用课程名称中的学科关键词就可以进行《中图法》学科定位,即可获得一个《中图法》标准的能较准确反映高校的学科组成的学科体系。本案以《中国图书馆分类法(第五版)》为标准,以课程名称关键词为依据,借助《中国分类主题词表(网络版)》,将研究数据库中的1万余条课程数据定位于课程关键词所属的《中图法》学科类别,然后根据本校的具体情况进行修正合并,最后归为19个学科大类,构成了上海大学的《中图法》学科体系框架。学科定位意义在于通过课程的《中图法》学科定位,使得“高校学科体系”与“馆藏学科体系”这两个无交集的学科体系能统一在《中图法》的学科结构体系中,从而实现高校教学科研与图书馆学科馆藏这两大功能团体学科体系的无缝连接,以进行相应的比较、评估等,使图书馆对学校学科建设的服务更加契合到位。3.4u3000大学学科结构的数学建模3.4.1与教学数据系统的关系课程《中图法》学科定位后所形成的学科结构体系与相关数据如下:(1)学科种类:课程经《中图法》学科定位与修正后的学科大类,本案19类。(2)学科内的课程权重值:课程学科定位后,其权重归入所定位的学科类。所以,同一课程的权重数据是同时处于《中图法》学科数据系统与教学数据系统这两个不同的系统中。即课程hij的权重是Chij,《中图法》学科定位为p学科的q课程后,就是课程(pq)(3)学科的课程系数:在课程权重按学科分类汇总时,可产生两个数据,即学科类课程的数量与种数。由于一些课程的公共性与基础性,多专业有,使得这些课程所在的学科中课程数量庞大,而课程种数较少,易造成此类学科权重的泡沫。为此,本案引入一个课程系数进行调节修正:设学科内所含的课程数量是n,课程种数是m,则学科的课程系数=课程种数/课程数量=m/nu3000(m≤n)(9)从表9看,各学科的课程系数差异极大,所以,设置该系数进行修正是必要的。3.4.2学科权重和课程种数将课程权重按学科分类汇总后即可获取高校学科权重。设Sp:p类学科的权重;Cpq:p类学科中q课程的权重;mp:p类学科的课程种数;np:p类学科的课程数量;3.4.3学科结构内部分权重(10)式是每个学科类别的权重,但数据庞大而无直观效果,而用相应的百分比能直观反应高校学科结构中学科比重。设S:全部学科的总权重;Tp:p类学科的权重百分比;3.5u3000大学学科结构的数学模型综上所述,我们得到一个教学学科结构的数学模型:4u3000大学学科结构模型的解释和验证利用Excel进行数据统计、函数计算、分类汇总及图表等功能对高校学科结构模型分步求解。4.1课程权重模型建立课程权重模型的解如表10所示。(1)建库:将数据源数据导入Excel,并进行字段匹配合并与增增删,建立课程权重建模数据库(表10);(2)前期数据计算,填入相应字段:①课程类别的学分总值∑Bij:按专业内的课程类别对学分进行分类汇总,充填全类别;②“专业系数L”:按课程类别等,根据“表8”标准计算,充填全专业课程;(3)课程权重模型的解:将模型(7式),即“=D2*(E2+F2)*I2*G2/H2”写入第一条课程记录的课程权重字段,拖曳复制单元格至全部课程记录,获全部课程的权重(表10)。本案研究数据对课程权重模型的验证如表11所示。4.2学科定位与修正(1)建立二级数据库(见表12):①课程的学科定位:建立课程学科字段,进行课程《中图法》学科定位与修正→学科框架;②对课程数据按学科进行分类汇总:产生课程种数m、课程数量n、学科类课程权重总和(∑Cpq)等数据,形成二级数据结构。(2)学科权重:增加学科权重字段E,将m/n×Sp的算式写入第一条记录,产生该学科的权重,拖曳复制得全部学科的权重,对其求和,获得总权重S。4.2.2u3000模式是根据大学的学科结构数据模型表13和图2获得的学科结构5u3000大学学科体系的特征5.1流通数据的量化建模该模型的数据来自高校教学与招生计划,同时还加入图书馆流通数据,对从中解析出的相关元素———课程、教学学分、专业相关及招生人数与专业方向等进行量化建模,应该能较客观、真实、全面地展示高校学科建设的《中图法》学科体系。5.2课程的学科定位本模型是先建立课程权重的数模,再将其解通过课程的《中图法》学科定位进入学科建模体系,成为学科建模的数据基础。所以,本模型是由2个关联的不同体系子模型组成的。6各学科比例是馆藏学科结构的决定因素本次对高校学科体系的数学建模是对高学科体系模式转换成
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