规划大数据方法技术和实践教材

规划大数据——数据业务、数据工程、数据产品规划大数据方法技术和实践教材第1页目录ONTENTSC1序言2数据业务3数据工程4数据产品5总结规划大数据方法技术和实践教材第2页第一章序言规划大数据方法技术和实践教材第3页我们正在进入大数据时代规划大数据方法技术和实践教材第4页大数据特征云计算商业智能数据仓库规划大数据方法技术和实践教材第5页忘记大数据，拥抱大数据GBPB……..TBMB……实践数据价值规划大数据方法技术和实践教材第6页规划大数据挑战业务了解能力数据运行能力规划大数据方法技术和实践教材第7页数据业务数据工程数据产品规划大数据关键要素数据业务是目标，实践规划大数据业务价值规划大数据方法技术和实践教材第8页数据业务数据工程数据产品规划大数据关键要素数据工程是保障，借鉴软件工程理论进行数据治理。规划大数据方法技术和实践教材第9页数据业务数据工程数据产品规划大数据关键要素数据产品是结果，以产品化思维提升数据价值。规划大数据方法技术和实践教材第10页第二章数据业务规划大数据方法技术和实践教材第11页数据业务了解规划大数据方法技术和实践教材第12页数据业务三个层次处理事务规划大数据方法技术和实践教材第13页基于全生命周期规划业务流程管理业务协同行政效能报建通收发件规划大数据方法技术和实践教材第14页业务流程电子化示例头像意见单手工署名项目一棵树监管，横向到边，纵向到底图文一体化办公规划大数据方法技术和实践教材第15页基于业务流程电子化图形基础应用示例看图调图查图规划大数据方法技术和实践教材第16页数据业务三个层次处理事务找出原因规划大数据方法技术和实践教材第17页业务分析规划大数据方法技术和实践教材第18页规划统计示例针对“土地利用变更调查”按行政区划、用地性质大类进行面积分类汇总。支持按行政区划、按用地性质大类进行面积分类汇总支持统计表格中行标题、列标题、详细数值与地图联动规划大数据方法技术和实践教材第19页规划统计示例报表展示统计查询台账汇报自动生成生成报表规划大数据方法技术和实践教材第20页

涵盖全方位规划业务体系，实现规划监察立体可视化，扫除死角，涵盖可能存在廉政风险各项工作内容，并可将监察督办消息直接发送给业务人员，确保监察全方面性、广泛性与深刻性。覆盖组织机构涵盖业务条线包含业务类别贯通各个阶段规划监察规划大数据方法技术和实践教材第21页规划监察示例规划大数据方法技术和实践教材第22页规划监察示例规划大数据方法技术和实践教材第23页数据业务三个层次发觉规律处理事务找出原因规划大数据方法技术和实践教材第24页统计建模针对过去，揭示规律展望未来，预测趋势展望未来，预测趋势规划大数据方法技术和实践教材第25页针对过去揭示规律示例序号用地名称用地代码现实状况现势规划目标建设用地标准面积（公顷）用地百分比（%）面积（公顷）用地百分比（%）面积（公顷）用地百分比（%）用地百分比（%）1居住用地R1435.0735.891131.3427.662088.7225.80%20-322公共设施用地C630.4015.76387.619.42928.4711.46%

3工业用地M759.2318.99730.7717.761617.3819.97%15-254道路广场用地S367.689.20639.5315.551511.8618.67%8-155市政公用设施用地U97.912.45113.882.77349.044.31%

6绿地G368.559.22423.9810.30966.9211.94%8-15从建设用地总量增加来看，XX市区拓展规模慢于总体规划确定速度与规模目标，主要原因有三点：一是因为近几年处于加大道路基础设施建设、拉大城市发展框架过程，大量已批建设用地处于待开发准现实状况态势；二是因为近几年为三峡库区淹没范围移民搬迁攻坚阶段，大量沿江地带进行了拆迁移民；三是因为“宜居XX市”开启，对危旧房和一些主要地段都进行了改造，大量用地处于更新之中。提炼规律规划大数据方法技术和实践教材第26页面对未来-方案影响评定示例万达广场生活环境-交通影响生活环境-绿化率影响公共服务-人口评定公共服务-教育服务公共服务-设施服务区域经济效益影响规划大数据方法技术和实践教材第27页面向未来-预测趋势示例借鉴LandisCUFII模型经验，引入多变量逻辑回归模型(LogisticRegressionModel，LRM)，以遥感、GIS技术为支撑，建立了基于LRM城市增加模拟模型，对城市未来增加进行模拟较为客观而科学预测，并对模拟结果进行统计分析和评定。依据规划影响分析与综合评价，推演城市化发展进程规划大数据方法技术和实践教材第28页数据业务层次与规划应用过去揭示规律未来预测趋势规划统计规划监察业务操作处理图形基础应用规划大数据方法技术和实践教材第29页第三章数据工程规划大数据方法技术和实践教材第30页数据工程VS软件工程软件工程数据工程规划大数据方法技术和实践教材第31页数据工程规划大数据方法技术和实践教材第32页了解一致性业务需求需求分析人员了解数据分析人员了解数据设计结果最终数据需要统一业务分析流程规划大数据方法技术和实践教材第33页业务指标分析与标准化定义填写标准内容资料搜集填写标准内容指标信息标准定义搜集系统资料标准初稿搜集业务资料标准详细信息信息项1信息项n反馈汇总反馈信息缺失反馈信息不足疑似问题部门归属资料库信息项2沟通一沟通二沟通三跟进研讨和确认业务指标标准部门讨论和确认接收一致性处理牵头部门确定指标索引标准初稿标准项提取与整理去重、规范化小结标准列表资料分析提取分析类数据业务部门反馈信息填写标准内容信息拆分规划大数据方法技术和实践教材第34页统一口径，统一数据起源指标定义层次：适用组织（类别）指标名称计算公式数据起源基本定义取数频率口径规范展现频率展现形式是否设定查询权限？展现形式=选址意见书唯一统计数之和案件数BW_PROGRAM_LOCATION_BOOKS天天实时统计表统计图专题图否选址意见书单位个规划大数据方法技术和实践教材第35页构建业务分析模型在指标基础上，采取数据立方体原理构建业务分析模型市局汇总规划审批公共维度区域市区镇村……组织层级省厅市局规划分局……时间年度季度月份规划分局A汇总规划编制批后管理规划研究选址用地……案件数用地面积规划大数据方法技术和实践教材第36页设计交互方式信息内容(KPI/PI等)报表结构信息期间(本期/累计等)信息频率（季/月/周/日等）比较对象比较期间（同比/环比等）颜色管理（红黄绿等）维度需求（项目类型/区域等）趋势分析（过去24个月趋势等）监察部门决议层业务用户项目Ａ项目Ｂ项目Ｃ项目ＤＮｐｖ１３５５２３２４５３ＩＲＲ５２３３４６５３３１Ｒｅｖｅｎｕｅ１３３４５６１３KPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPI业务发展类销售能力类成本费用类风险管理类盈利能力类规划大数据方法技术和实践教材第37页数据工程规划大数据方法技术和实践教材第38页动态提供整合数据People,Processes,Applications体系数据工程70%工作时间可能浪费在寻找相关信息上相互没相关联数据孤岛数据资源规划统一数据工程平台高效地利用信息，能够创造5倍以上更多价值60%以上CEO都认为需要更加好利用现有信息规划大数据方法技术和实践教材第39页由关系型数据库到数据仓库信息统一性信息一致性查询报表大量需求决议型信息迫切性规划大数据方法技术和实践教材第40页数据工程规划大数据方法技术和实践教材第41页数据展示数据专题档案查看查询分析数据搜集问题反馈需求调研数据更新数据建库……需要人、流程参加冰山模型问题规划大数据方法技术和实践教材第42页数据工程服务是人、流程和技术协作数据服务化人流程技术数据服务化关键目标是业务人员和数据人员充分互动机制保障数据运行能力技术助力价值了解和数据运行ExtractExtractExtractExtractExtractExtract规划大数据方法技术和实践教材第43页第四章数据产品规划大数据方法技术和实践教材第44页认识数据产品业务价值业务价值业务价值业务价值业务价值业务价值业务价值业务价值业务价值规划大数据方法技术和实践教材第45页数据产品举例规划大数据方法技术和实践教材第46页数据产品价值效益中心成本中心数据驱动推理驱动规划大数据方法技术和实践教材第47页规划数据产品示例规划大数据方法技术和实践教材第48页规划数据产品示例规划大数据方法技术和实践教材第49页规划数据产品示例基于项目业务全生命周期用地阶段方案