大数据和HR人力资本增值的

大数据与HR人力资本增值大突破大数据飓风咆哮你准备好了吗第1页主要内容

1、大数据与它特点2、为何叫大数据时代3、大数据是怎样工作4.大数据与人力资源工作

4.1大数据与人才培养4.2大数据与人才管理4.3大数据与人才发觉4.4大数据与人才配置4.5大数据与人才评价5、大数据与社会综合治理6、未来社会需要大批大数据人才第2页1.大数据与它特点1.1大数据定义

大数据就是很大数据。不过在不一样领域，又有不一样情况。

大数据作为一个数据集合，当我们使用这个概念时候，实际包含有三层含义，一是数据很大；二是改变很快；三是组成复杂。不过，大数据里面蕴藏着大知识、大智慧、大价值和大发展。大数据不光是一大堆数据存在，更主要是大数据还是一个思维方式和管理、治理路径。所以，应该引发充分重视。我认为，对于我们人才管理领域来说，大数据出现，乃是一个能够大幅度提升管理水平良好契机。第3页1.大数据与它特点1.2大数据是怎么出现大数据是数据量变积累到达质变结果。比如，一张人骑马照片就是一个人在骑马。不过，这张照片每秒就拍摄一张，假如每秒拍摄24张，照片就变成了电影。量变实现了质变。当今世界，基本上一切都能够用数字表示，所以叫数字化世界。纸质上数据，只是很小一部分。我们天天生产电视电影、录音歌曲，手机拍摄照片，卫星拍摄图片，乃至个人计算机上统计数据，能够说到达了海量之大。我们每个人都是数据制造者。包含你打开电视机，走进电梯间，行驶在高速公路，以及下班路上超市购物单据，无不留下数据足迹。第4页1.大数据与它特点

其实，早在很多年前，人们就开始对数据进行利用。比如，航空企业就利用数据搞清楚应该给机票怎样确定价位，银行利用数搞清楚应该把款项贷给谁。不过，直到最近，大数据才成为一个说法，成为人们日常生活一部分。

谷歌与脸谱出现，使大数据改变了游戏规则。当他们面对较少用户时，储存他们数据足迹不是困难事，不过面对超出10亿挚友，1万亿网页搜索，就不得不创建新技术，来储存、分析激增数据。他们是想经过分析，来找到客户需求，提升其产品销量。其它企业起而效仿，于是，大数据风生水起。第5页1.大数据与它特点1.3大数据与云计算关系

那么，大数据与云计算又是什么关系呢？微软一位副总裁解释说：大数据与“云计算”就像一枚钢镚两个面，二者相辅相成。大数据相当于储有海量信息信息库；“云计算”相当于计算机和操作系统。假如没有大数据信息积淀，“云计算”能力再强大，也没有用武之地。大数据与“云计算”二者结合起来，将给世界带来一场深刻管理技术革命与社会治理创新，当然，人才管理也包含在内。第6页1.大数据与它特点

1.4大数据重视事物关联性大数据有一个主要特点，就是“不讲为何，重视关联性”。假如发觉了某种关联性。就能够加以利用。凭借自有卫星信息系统进行商品管理沃尔玛企业，发觉在他们卖场里，凡是购置婴儿尿布用户，很多都要买上几罐啤酒。这是为何？不知道。不过，掌握了这种关联性卖场经理，就能够告诉上架员，要把灌装啤酒与婴儿尿布摆放在一起。这么做，果然提升了这两种商品销售量。在人才流动方面，国家发改委研究人员发觉了“榨菜指数”、“方便面指数”，就是它们销售量与国内人才流动流向高度重合。第7页1.大数据与它特点1.5大数据价值重在挖掘

对于大数据，不但要搜集它，更主要是挖掘它。挖掘就是分析。目标是从中寻找关系、重点、规律，洞察其发展趋势。这就为管理者提供了莫大帮助。凭借大数据，管理者将能够大幅度提升各行各业管理水平、治理能力。

前些年，北京大学发生留学生食堂爆炸事件。肇事者搞了爆炸就逃逸了。北京市公安局利用大数据方法，轻轻一抓，就把他从茫茫人海中抓了出来。第8页1.大数据与它特点1.6大数据将颠覆很多传统

以往，社会科学研究惯用“抽样调查”，曾经被认为是社会文明得以建立牢靠基石，应用很广。其实，它只是在技术受到限制特定时期，处理特定问题一个无奈方法。现在，已经能够搜集到过去无法搜集到信息，所以“样本就等于全部”。而且这么做，比使用抽样调查方法得出结论要准确多。有教授称：大数据将颠覆13个行业。互联网金融就是一个显著案例。第9页1.大数据与它特点1.7大数据本质是洞察（1）洞察工作重点。众所周知，任何大城市都有不少井盖。有自来水、煤气、污水地下管线等等8大类20种之多。美国纽约市就有大量井盖，不过作为管理部门，现在，天天只要打开50个井盖就能够确保城市平安运行了。为何？原来他们对每个井盖都安装了感应器，实时汇聚各方信息，掌握了主要信息情报。经过自动筛选，就能够掌握工作中重点所在。（2）洞察未来趋势。年，谷歌一支研发团体利用网上搜集来个人搜索词汇海量数据，赶在流行病教授之前两个星期，提前预测到甲型H1N1流感即将暴发。因为他们掌握了大数据，所以，这么难办事情谷歌就做到了，而且比专业机构还要提前，还要准确。第10页1.大数据与它特点

（3）洞察管理规律。汽车交通死亡事故，有没有规律性？大数据告诉人们有。比如，在美国高峰在天天晚六点到晚九点。而且越是天气热，问题越严重。这是大数据介入管理后发觉规律。美国汽车保有量是中国3倍，但死亡人数是中国二分之一。（4）洞察调度奥妙。农夫山泉原来没有利用大数据，造成统计速度极慢。数据汇总需要二十四小时。这么，就防止不了乱调度、闹笑话，制造混乱。利用大数据后，数据汇总只需0.67秒，而且能够实时取得准确数据，进行科学调度。第11页1.大数据与它特点

（5）洞察客户需求。现在电子商务非常火爆。他们掌握了大量商品订单，而且知道好生产厂家是谁。因为数据在握，所以主动在握。很多生产厂家都要恭维着电商。我预计长此以往，会形成“反客为主”之势。电商将会变成最牛生产企业。（6）洞察员工表现。国外高科技企业要员工做“工作日志”，就是把你一天工作用计算机统计下来。比如，你是几点上班下班，你在计算机旁学习了几个时辰？你学习进度怎样？你问了教练几个问题。这些数据都能够统计下来形成你“勤奋镜像”；再加上你最近与客户联络过多少次，客户对你反应怎样等等。这不但能够知道员工真实表现，而且能够提前干预，防止绩效下降。第12页1.大数据与它特点

（7）洞察客户诚信。众所周知，银行利润一个主要起源就是贷款。不过，贷款有风险，最大风险就是到时还不回来。所以，中央一再要求要帮助中小企业处理贷款困难，实际上谁都知道为何总处理不了这个问题。问题就卡在银行无法知道哪家企业到底经营情况怎样。连报表都真假难说。现在，有银行开始与大数据联合，与电商联手。经过第三方电商获取大数据，提升了贷款准确性，防止了赔本风险。（8）洞察适当人选。利用大数据找人，已经有成熟方法。各行各业都能够做到。对党政人才选拔能不能一试？现在国外已经开始经过大数据挑选电视剧本适当演员。整个过程有观众、影视粉丝参加。而且能够预测票房价值。第13页2.为何叫大数据时代2.1人类社会前进脚步

采集社会农业社会工业社会

信息社会计算机时代（机器可读，数据可算）互联网时代（信息传递，信息服务）

大数据时代（生活、工作与思维大变革）第14页2.为何叫大数据时代2.2人类历史上五次媒介革命

人类利用信息历史，经历了五次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。以欧洲信息储存量为例，过去50年增加100%，今后3年将增加100%。

第一次史前时期语言出现第二次公元前35文字出现第三次15世纪印刷术普及第四次19世纪中叶电话、广播、电视创造第五次20世纪中后期至今计算机互联网数字化第15页2.为何叫大数据时代2.3大数据推进认知革命美国科学家说，大数据影响犹如4个世纪之前人类发明了显微镜一样，把人类对自然界观察与测量推进到“细胞”级别，从而给人类社会带来历史性进步与革命；今天大数据将成为人类下一个观察自身行为“显微镜”。这个新显微镜，不仅将扩大人类认知范围，推进人类知识增加，而且还将成为监测社会与自然“仪表盘”，引领世界新经济发展与繁荣。第16页2.为何叫大数据时代2.4信息时代三大定律

徐继华等人在他们著作中指出，要想了解大数据，必须搞清信息时代三大定律。

第一定律：摩尔定律1965年，英特尔创始人之一戈登.摩尔提出。该定律认为，同一面积集成电路上，可容纳晶体管数目每18个月翻一番，同时，性能提升一倍。也就是说，全世界对数据储存与处理越来越快，越来越方便，越来越廉价。第17页2.为何叫大数据时代

第二定律：吉尔德定律

乔治.吉尔德提出。这个定律又叫“胜利者浪费定律”。他说，成功商业运作，总是将价格最低资源尽可能地消费掉，以保留价格昂贵资源。在蒸汽机时代，蒸汽机成本低于马匹成本时，聪明商人总是将蒸汽机投入使用。今天，廉价资源是计算机及其网络，所以，未来主干网带宽将6个月翻一番，再往后，人们能够无偿上网，永远在线。第18页2.为何叫大数据时代

第三定律：麦特卡尔夫定律

麦特卡尔夫是“以太网”创造人。该定律认为，网络价值与其用户平方成正比。也就是，N个连结能创造出N平方效益。这个定律关键思想是“物以多为贵”。上网人数越多，创造价值越大。我们已经看到，不论是伊拉克战争，还是科索沃战争，轰炸目标都选在网络节点上。为何？因为节点对网络功效主要性大。进攻节点，事半功倍。过去，愿意实施信息共享者，被认为是傻瓜；今天，不愿意共享者成为没有出路人。第19页2.为何叫大数据时代2.4大数据时代：数据成为战略资源

人类储存信息量增加速度比世界经济增加速度快4倍，而计算机处理能力增加速度比世界经济增加速度快9倍。今天大数据已经成为处理各种世界难题有力武器。在奥巴马看来，大数据是未来新石油，对它占有与控制，如同对领地权、制海权、制空权控制，反应是一个国家关键能力之大小。所以，他已经将大数据上升到国家战略高度。未来世界可能会划分为大数据、小数据、无数据三个世界。第20页3.大数据是怎么工作

3.1解释：数据、信息与知识

1.85--------------------------------------数据

奥巴马身高1.85m----------------------信息大多数黑人男性身高超出1.85m-----知识

数据+背景=信息信息+提炼=知识价值递增改变趋势第21页3.大数据是怎么工作3.2我们都在不停地制造数据

当代人天天都在制造数据。早晨起来一打开电视，就统计了你在观看哪类节目；离家乘坐电梯，你就被录像保留备查；上班打开计算机，你一天干了什么全有统计。就是下班路上上一趟超市买菜，也被统计清清楚楚。所以，我们每个人天天都在制造数据。一样，每个单位也在不停制造数据。还有遍布全市感应器不停地把各种各样信息反馈到一个指定地方。这些信息聚集起来是相当庞大数据。

天天上传到社交网站照片2.5亿张，假如打印出来，有80个埃菲尔铁塔那么高。第22页3.大数据是怎么工作3.3数据大了就有价值

今天世界，一切都能够数据化（感情大约比较难）。数据少了用处不大：数据大了就很有用处，就能够变成价值。

大数据利用，发展潜力大，应用广泛。据麦肯锡全球研究所汇报称：大数据能够在任何一个行业创造更多价值。比如，零售业能够增加60%利润；医疗业已经多创造3000亿美元价值，同时，降低8%医疗支出；假如应用到公共领域，欧洲政府能够每年降低1000亿欧元开支，同时能够有效防止偷税漏税；服务业假如抓住这个机会，利用个人行为刺激消费，能够带来6000亿美元营业额。”第23页3.大数据是怎么工作3.4大数据促进就业@信息公开促进就业。因为推进信息公开、透明与共享，使得内部与外部利益相关者都提升了工作效率，产生了公共效益。比如，上海从年起，中国人民银行上海总部公开金融信息后，催生了一批金融信息咨询服务企业，拉动了10几万人就业。@实时数据促进就业。20，联合国开启“全球脉动计划”，为各国提供实时数据分析，方便准确了解人类福利情况，降低全球性危机对人类生活影响。秘书长潘基文说，联合国必须为自己服务对象服务，帮助那些失去工作、生病、难以养活自己和家人人。@个性服务促进就业。传统公共服务强调共性，实际上，个性化需求迫切。德国联邦劳工局经过对就业历史数据分析，区分了不一样类型失业群体，实施有针对性服务，在每年降低100亿欧元情况下，降低了失业人员平均再就业时间。第24页3.大数据是怎么工作3.5大数据利用过程

大数据利用包括到很多步骤：搜集、汇总、保留、管理、分析、展现。它很像我们以往对能源利用一样，必须经过开采、聚集、保管、提炼、使用，这么一一对应起来方便了解。数据仓库、数据挖掘、商业智能。这些词汇，都能够使人产生联想，打开数据利用想象空间。你就这么想吧——

天上有云，地上有网，中间有数据。也有学者把大数据处理划分为四个阶段——（1）采集（利用多个数据库接收发自客户端数据，并发数高）（2）导入/预处理（将数据导入到一个集中大型分布式数据库，做一些简单清洗和预处理）（3）统计/分析（进行普通分析和分类汇总）（4）挖掘（无预先设置主题，在现有数据基础上进行各种算法计算，起到预测效果。有聚类等几个经典算法）现在人们常说，与大数据相关技术与能力已经成为一个国家至关主要关键战略资源。第25页4.大数据与人才培养4.1大数据能够发觉学习软肋

美国已经利用大数据方法建立了富有个性“高等教育教学支持系统”。其中有种“学习分析技术”，能够经过对与学生相关海量数据分析，区分出每个学生学习行为和学习模式。这就便于在学习初始阶段发觉哪些学生面临学习困难，或者有辍学危险，从而采取比较准确帮扶办法，因势利导。教师能够利用“户面版”统计自己学生学习进程，进行实时学习情况监控。基于云计算互联网教育，已经成为一个开放性自主学习系统，学习者能够不受时间、地点以及经济条件限制，自主选学课程，取得自我提升。第26页4.大数据与人才培养4.2大数据能帮教师改进教学

人才培养靠教育与培训。不过以往一个很大弊端是，教师不知道学生和学员是不是真正把课听懂了。假如问一声大家懂了么？普通回答都会说懂了。这里就掩盖了有学生学员因为羞于回答不懂而带来难堪。利用大数据方法，教师经过学生、学员反馈回来作业，就能够发觉到底是哪些学生学员并没有真正听懂，进而有针对性地加以辅导。大数据还能够告诉教师，假如有相当一批学生学员做错了作业，就是自己在教学方法上存在问题，需要加以改进。第27页4.大数据与人才培养

案例：李娜成功与大数据相关

最近中国金花李娜在“澳网公开赛女单决赛”中捧起冠军杯事，很令国人好一阵振奋。那么，李娜为何能够取得第二次大满贯呢，不少国人就不大清楚了。原来李娜成功，在很大程度上凭借了大数据。其教练卡洛斯就曾明确表示，是大数据，帮助他提升了能力，从而更加好地指导了李娜表现。第28页4.大数据与人才培养

大数据帮助李娜

原来网球比赛，与其它体育项目一样，包括大量数据，主要是“一发成功率”、“一发得分率”以及Ace球，是标志竞技水平关键指标。发球速度、发球成功率、得分点则突出表达了球员打法特点。在平时教练过程中，假如“非受迫性失误”、“双发失误率”上升，则表明球员心理状态或体力开始下滑。大数据对这些信息都有统计，所以能够帮助球员自己评价比赛技术发挥好坏。第29页4.大数据与人才培养

大数据帮助教练

在比胜过程中，大数据又能帮助教练与球员制订正确策略与战术。

IBM研制智能分析平台，能够基于过去8年赛事数据，对每个球员历史统计进行分析，确定出每个球员关键指标。每场比赛分析数据，超出4100万个，包含比分、回合数、制胜分、发球速度、击球类型、击球数量等等。而这些数据都是经过给球员配置传感器获取。数据分析教授说，在信息化高速发展今天，完全依靠天赋和直觉日子，已经一去不复返了。第30页5.大数据与人才发觉5.1大数据时代“全信息选人”

在没有大数据条件下，发觉与选拔都极难做到“全信息”。也就是，很可能是在被选人员不够充分情况下进行人才选拔。也就是只能“少数人在少数人中选拔人才”。大数据能够帮助人们处理这个问题。从理论上讲，凡是符合条件都能够进入选拔视野。这就处理了少数人从少数人中选人弊端。

第31页5.大数据与人才发觉5.2猎头企业猎才利器是大数据发达国家猎头企业之所以能够帮助国家、企业寻找到适当人选，是因为它掌握了大数据，而我们则没有。前些年美国要举行洛杉矶奥运会，想找到一个既能精彩操办，又能不超预算高手，结果多家猎头一致推举一个人，是因为他们大数据全部指向这个高手。这位高手不负众望，果然一举成功，他名字叫尤伯罗斯。此人在1980-1984年间担任奥运会组委会主席，首创了“私营模式”操作，不但改变了以往历届奥运会“赔本赚吆喝”历史，而且使奥运会成为世界著名商家追逐焦点。我们没有大数据，就不能“猎头”，只能猎腰、猎脚，处于产业链低端。第32页5.大数据与人才发觉5.3大数据挖到最好棒球队员

美国人比利.比恩是一位棒球队经理。普通寻找球员都依靠猎头企业，他不然，而是找来一位统计学家帮忙，尽可能将球员能力数据化，并以此作为衡量球员唯一标准。他经过这套计算机程序和数学模型，以有限预算，找到了那些价值被低估了球员，实现了最高“投入产出比”，创下了美国历史上职业棒球大联盟连胜20场空前纪录。他找寻球员准确程度，让猎头们相形见绌、大跌眼镜。第33页6.大数据与人才管理6.1信息社会管理必须走向精细化

农业社会管理格调比较粗放化，而到了工业社会，开始走向精细化。精细化才能管理到位，提升效能。高等院校课堂大、学生多，谁来上课了谁没来不大轻易搞清楚，所以就有些人钻这个空子逃课，去干别事。据麦可思对级新生一项调查显示，本科新生逃课率为33%，高职新生逃课率则为22%。为了阻止这种瘟疫蔓延，不少高校纷纷请出各种“点名神器”。第34页6.大数据与人才管理6.2怎样把上课率管理到位？

对付逃课方法形形色色。最简单是“教授点名”、逐一签到，这适合学生较少情况，如若几百名学生一起上大课，就不灵光了。以后有个美国教授把一个叫clicker神器引入课堂，学生只要在课堂按一下，系统就会自动统计下其出勤情况。当然，这个神器还能够用来为学生释疑解惑，一举多得。第35页6.大数据与人才管理6.3暨南大学“大数据管人法”

去年，我国暨南大学在部分试点教室安装了“教学辅导系统”，该系统拥有座位“实名定位”、“抢答老师提问”等功效。这个系统能够让教师在第一时间掌握班级学生出勤情况，还能了解每个学生掌握所学知识情况，还能够把要讨论问题投影到大屏幕上，让学生按键回答，提升了教学效果。第36页6.大数据与人才管理

智能手机也能显神通

近年来，伴随智能手机发展，App在校园中开始发挥提升学校综合管理能力主要作用。有方便起床、饮食、读书、选课，点名功效自然也在其内。不需要纸笔，不需要刷卡，学生只要带着手机进入教室，系统就会自动统计考勤。应该说，是大数据、云计算使一些极难管理到位事情，轻易做到了。第37页6、大数据与人才管理6.4大数据导航学生成长据中国教育报报道，上海闵行区依靠大数据，致力于教育管理信息化取得显著成效。学生进出校门，刷一下电子学生证，从其到校、离校时间，就能看出学校是否经常延迟下课放课时间。这个电子学生证，又是学生健康卡，借书卡，还能了解学生参加了哪些体育运动项目与社会实践活动等等。学生电子档案，四个维度、14个一级指标、38个二级指标、53个三级指标，包含：身心健康、学业进步、成长体验、个性技能。家长和老师能够经过这个档案实时了解学生成长点滴进步与潜在问题。第38页6.大数据与人才管理

6.5社会上人才市场管理应包含人员筛查

国内有家利用大数据人才交流机构发觉，市场上来来往往寻职人流中，有万分之一属于在逃犯。怎样预防他们危害社会是一个必须引发重视并采取相关办法问题。有市场已经开始实施人员筛查，成效突出。这个问题，包括到人事系统与公安系统配合。合作双赢。所以，不能搞信息孤岛，信息封锁，老死不相往来。第39页7.大数据与人才配置7.1大数据平台促进大学生就业

当前，困扰国人一个大问题就是大学生就业。兰州大学经过5年努力，建立了一个兰州大学学生就业服务网站，这个网站形成了海量真实可靠用人单位与求职学生信息，经过双向互选，促进了大学生就业。媒体说，兰州大学经过建立大数据平台，实现网上选材、网上应聘。记者形象地说，兰州大学告诉学生哪片云彩会下雨。原来问题是：用人单位前来招聘，发觉学生已经就业，或者已经到外地找工作去了。还有就是登记上了，就开始消极等候，无法了解对方信息。经过五年努力，兰州大学对原有信息系统进行升级，将其就业网主站，整合了五个信息子系统：用人单位信息查询系统、毕业生推荐表、签约信息登记、就业信息公布以及未就业学生查询。第40页7.大数据与人才配置7.2著名人才企业工作利器是大数据依据国际著名人力资源企业研究，真正把一个人才配置好，并不是挖过来就行了，而是要帮助猎才企业把猎来人才放到应该放位置上。怎样才算放对了位置？要考虑四个原因：这个人智商、这个人情商、这个人经历、这个人价值观。那么多人，哪一个是适当人选？没有精细研究是极难把人配置好。而要搞好精细化研究，不搞大数据极难实现目标。第41页7.大数据与人才配置

7.3利用大数据创业成功某军队干部转业以后到北京，本想好好干一场，但总不如人意，决定下海自己创业。他干什么呢？开“汽车陪练企业”。不过，类似小企业多得很，开业时间不短了，也无人来找他练车。企业即将奄奄一息。以后，他想方法想到了利用当代信息网络。就花钱把自己企业排在了“baidu练车网”点击头条。大数据盈利，就靠这一招。这位转业军人知识不陈旧，真懂行。从此，他企业业务开始繁忙起来，赚了不少钱。现在，又在深圳等地开了两家分企业。第42页8.大数据与人才评价8.1大数据能够科学评价人才

我们中国人很多人喜欢唐诗。我问你：你知道哪位唐代诗最受追捧吗？这个问题有点不好回答。因为人们喜好不一样。有些人喜欢慷慨激昂诗，有些人喜欢温柔细腻诗；有些人喜欢五言，有些人喜欢七律；有些人喜欢禅意，有些人喜欢朦胧。不过，能不能综合起来，把最受欢迎诗人找到呢？回答是能够。这就要经过科学评价方法。第43页8.大数据与人才评价7.2唐诗加大数据处理问题

最近有些人经过对4个方面数据搜集，对最受中国人喜欢唐诗进行了排序，出版了一本《唐诗排行榜》。四个方面是：历代选本入选唐诗数据；历代点评唐诗数据；20世纪研究唐诗论文数据；文学史著作选介唐诗数据。另外，互联网上阅读、评论、载录也统计在内。对这些数据按照一定方法进行加权处理，按照得分多少，自然就能够把最好唐诗排列出来，最受喜爱诗人也就凸显出来了。评价结果是：高居第一名诗歌为崔颢七律《黄鹤楼》，第二名为王维七绝《送元二使安西》，第三名为王之涣凉州词《黄河远上》。在这100名篇名诗中，杜甫有17首，王维有19首，李白有9首，李商隐有6首，杜牧有6首，孟浩然、王昌龄、各5首，刘禹锡4首，岑参3、白居易各3首。诗圣、诗仙、诗佛，果非浪得其名。第44页8.大数据与人才评价7.3大数据评价出诺奖得主世界著名汤森路透企业，去年曾经准确地预测到谁是该年度获奖者，准确率高达8/11。人们不禁要问：他们是怎么预测准确呢？路径就是凭借大数据。他们说：“预测力量来自于引文分析，因为论文之间引用是基于每个科研人员学术判断，因而引文数据库就蕴藏了全球科学家群体判断，并反应出科研活动延续性和知识传承。基于大数据信息分析能够为科技规划和决议提供多方面支持，包含了解科技革命趋势，发觉机会和风险，制订合理发展目标指标，和依据评定研发投入产出情况来优化资源分配等。”

第45页8.大数据与人才评价7.4大数据预示中国诺奖有前途汤森路透知识产权与科技中国区总裁郭利还表示说：“当前我们看到数据库中高被引论文里，中国贡献在增多。假如按照这个趋势，我希望中国在10到左右能够取得诺奖。”从这里也可看出，大数据在人才发觉、预测、预判方面确实能够大显身手。第46页9.展望：大数据与社会综合管理8.1大数据提升综合管理水平

有教授认为，大数据应用能够实现一场新革命，提升综合管理水平。主要是实现：

从粗放化管理走向精细化管理；从单兵作战走向联合共享型管理；从柜台式管理走向全天候管理；从被动反应走向主动预见型管理；从风险隐蔽走向风险防范型管理。原来曾经大力推广电子政务，已经被包含，应该用新提法代替之。第47页9.展望：大数据与社会综合管理

案例：以医药部门管理为例说明

我们能够经过统计全国各大医院天天发出去药品明细清单，发觉不一样药品使用量。用大数据方法抽取其中一项内容，比如抗生素使用量费用占总发药品使用量费用百分比（北大医院6.7%，有些省份超出13%。我国用量是美国10倍。），就能知道全国哪个地域医生医疗水平、职业道德好。假如再深入分析下去，还能够发觉更深层次问题，比如存在不存在不负责任大力推销某种疗效并不明确药品问题，等等。第48页9.展望：大数据与社会综合管理8.2大数据保苏州一片安宁年，苏州人口增至1300万。在如此人口压力下，苏州连续被江苏省评为“社会治安安全市”。其打击处理案件数、刑拘转捕率、技术支撑率全省第一。现行命案破案周期缩短为5天，破案率99.16%。大数据是他们法宝。大数据整合了原来4组力量，包含便衣、巡查警、小区警力、跨区巡查警力。经过各种渠道积累数据总量达65亿条，平均天天增加700多万条。庞大数据库成为苏州警方破案主要伎俩之一。基于大数据能够确定“案件发生热点”（犯罪时间、犯罪类型），逐步缩小圈定侦查范围。第49页9.展