决策支持系统概念

第八章决议支持系统决策支持系统概念第1页学习目标

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掌握决议支持系统(DSS)定义、功效、组成以及与MIS关系；·

熟悉智能DSS和群体GDSS概念及组成；·

能够开发简单DSS和智能DSS系统。/10/12决策支持系统概念第2页第一节决议支持系统概念学习目标:掌握决议支持系统(DSS)定义；掌握决议支持系统功效与组成；了解DSS与MIS关系；内容提要:DSS产生与发展、DSS功效、DSS基本特征、DSS结构特征、DSS定义、DSS与MIS关系等。/10/13决策支持系统概念第3页第一节决议支持系统概念一、决议支持系统产生与发展⑴70年代中期：Keen和ScottMorton首次提出了“决议支持系统”(DecisionSupportSystem，简称DSS)一词，标志着利用计算机与信息支持决议研究与应用进入了一个新阶段，并形成了决议支持系统新学科。⑵在整个70年代：研究开发出了许多较有代表性DSS。比如：支持投资者对用户证券管理日常决议ProfolioManagement；用于产品推销、定价和广告决议Brandaid；用以支持企业短期规划Projector及适合用于大型卡车生产企业生产计划决议CapacityInformationSystem等等。/10/14决策支持系统概念第4页第一节决议支持系统概念一、决议支持系统产生与发展⑶到70年代末初阶DSS形成，它由模型库、数据库及人机交互系统三个部件组成。这一阶段，DSS是一个利用计算机强大信息处理能力和人灵活判断能力，以交互方式支持决议者处理半结构化和非结构化决议问题系统。

/10/15决策支持系统概念第5页第一节决议支持系统概念一、决议支持系统产生与发展⑷80年代初

三库系统或四库系统DSS产生，它在初级DSS基础上增加了知识库与方法库。

知识库系统：是相关规则、因果关系及经验等知识获取、解释、表示、推理及管理与维护系统。知识库系统知识获取是一大难题，但几乎与DSS同时发展起来教授系统在此方面提供了有利支持。

方法库系统：是以程序方式管理和维护各种决议惯用方法和算法系统。/10/16决策支持系统概念第6页第一节决议支持系统概念一、决议支持系统产生与发展⑸80年代后期人工神经元网络及机器学习等技术研究与应用为知识学习与获取开辟了新路径。教授系统与DSS相结合，充分利用教授系统定性分析与DSS定量分析优点，形成了智能决议支持系统IDSS，提升了DSS支持非结构化决议问题能力。/10/17决策支持系统概念第7页第一节决议支持系统概念一、决议支持系统产生与发展⑹近年来，DSS与计算机网络技术结合组成了新型能供异地决议者共同参加，进行决议群体决议支持系统（GDSS）。

GDSS利用便捷网络通信技术在多位决议者之间沟通信息，提供良好协商与综合决议环境，以支持需要集体作出决定重大决议问题。

在GDSS基础上，为了支持范围更广群体，包含个人与组织共同参加大规模复杂决议，人们又将分布式数据库、模型库与知识库等决议资源有机地集成，构建分布式决议支持系统DDSS。/10/18决策支持系统概念第8页第一节决议支持系统概念一、决议支持系统产生与发展⑺决议支持中心(DSC)DSS产生以来，研究与应用一直很活跃，新概念、新系统层出不穷。1985年Owen等人提出了由专业人员组成，支持决议者使用DSS处理决议问题决议支持中心概念。

DSC既轻易实现，也能显著改进决议环境。在新型框架方面，近年来还推出了智能型、交互型与集成化决议支持系统I3DSS，它以面向决议者、面向决议过程，综合各种方法与工具为特色，适用面更广泛。

/10/19决策支持系统概念第9页第一节决议支持系统概念一、决议支持系统产生与发展⑻DSS组成部件扩展与部件组成结构改变

DSS发展还表达在组成部件扩展与部件组成结构改变上。部件及结构演变反应了DSS从专用到通用，从简单到复杂发展过程，

DSS发展与信息技术、管理科学、人工智能及运筹学等科学技术发展亲密相关。/10/110决策支持系统概念第10页第一节决议支持系统概念一、决议支持系统产生与发展⑼研究与应用范围不停扩大与层次不停提升，国外相继出现了各种高功效通用和专用DSS。1983年，R.博奇克研制成功DSS开发系统；

DSS与人工智能相结合，出现了智能化DSS(IDSS)1984年，DSS与计算机网络相结合，出现了群体DSS；现在，决议支持系统已逐步扩广应用于大、中、小型企业中预算分析、预算与计划、生产与销售、研究与开发等智能部门，并开始应用于军事决议、工程决议、区域开发等方面。/10/111决策支持系统概念第11页第一节决议支持系统概念一、决议支持系统产生与发展⑽我国DSS研究现实状况

DSS概念是80年代末引入我国，但在此之前相关辅助决议研究早就有所开展。当前我国在DSS领域研究己有不少结果，但总体上发展较迟缓，在应用上与期望有较大差距，这主要反应在软件制作周期长，生产率低，质量难以确保，开发与应用联络不紧密等方面。

/10/112决策支持系统概念第12页第一节决议支持系统概念二、决议支持系统目标DSS目标就是要在人分析与判断基础上借助计算机与科学方法，支持决议者对半结构化和非结构化问题进行有效决议，以取得尽可能令人满意、客观处理方案。/10/113决策支持系统概念第13页第一节决议支持系统概念三、决议支持系统功效DSS功效由系统结构所决定，不一样结构系统，功效不尽相同。但总体上，DSS功效可归纳为：1、管理并随时提供与决议问题相关组织内部信息，如订单要求、库存情况、生产能力与财务报表等。2、搜集、管理并提供与决议问题相关组织外部信息，如政策法规、经济统计、市场行情、同行动态与科技进展等。/10/114决策支持系统概念第14页第一节决议支持系统概念三、决议支持系统功效3、搜集、管理并提供各项决议方案执行情况反馈信息，如订单或协议执行进程、物料供给计划落实情况、生产计划完成情况等。4、能以一定方式存放和管理与决议问题相关各种数学模型，如定价模型、库存控制模型与生产调度模型等。5、能够存放并提供惯用数学方法及算法，如回归分析方法、线性规划、最短路径算法等。/10/115决策支持系统概念第15页第一节决议支持系统概念三、决议支持系统功效6、使系统中数据、模型与方法能轻易地修改和添加，如数据模式变更、模型连接或修改、各种方法修改等。7、能灵活地利用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测，得出所需综合信息与预测信息。8、含有方便人机会话和图像输出功效，能满足随机数据查询要求，回答“假如……则”(What…if…)之类问题。/10/116决策支持系统概念第16页第一节决议支持系统概念三、决议支持系统功效9、提供良好数据通信功效，以确保及时搜集所需数据，并将加工结果传送给使用者。10、含有使用者能忍受加工速度与响应时间，不影响使用者情绪。/10/117决策支持系统概念第17页第一节决议支持系统概念四、决议支持系统基本特征.目标在于处理非结构化或半结构化问题。

.综合应用数据、模型和分析技术

.交互式友好接口，非计算机人员轻易使用。

.含有很高灵活性和适应性。

.是支持而不是代替人决议过程。

.是跟踪和适应人决议过程，而不是要求人去适应系统。/10/118决策支持系统概念第18页第一节决议支持系统概念五、决议支持系统表现形式文件抽屉系统只是把文件存起来备查，如航空订票系统，车间监控系统。数据分析系统功效是分解和汇总，如分析投资机会财务系统。信息分析系统如销售、用户预测分析。会计模型系统如每个月预算、短期计划。表示模型系统如用模拟模型进行风险分析。最正确模型系统可依据目标和约束条件提出最正确解，供参考。提议模型系统能够依据条件，选择模型给出处方。如保险率计算系统。显然越是后面系统，其介入决议程度越深决策支持系统概念第19页第一节决议支持系统概念决议支持系统应用模式

大多数决议支持系统并非是经理人员直接使用。专门针对经理使用系统由EIS来完成。经理使用决议支持系统有四种方式：1.订阅型经理定时由系统接收汇报。2.终端型联机直接操作。3.文书型批处理，离线使用系统。4.中间型经过中间人员使用。/10/120决策支持系统概念第20页第一节决议支持系统概念决议支持系统应用模式/10/121决策支持系统概念第21页第一节决议支持系统概念六、DSS结构特征1、模型库及其管理系统；2、数据库及其管理系统；3、方法库及其管理系统；4、交互式计算机硬件及软件；5、对用户友好建模语言。/10/122决策支持系统概念第22页第一节决议支持系统概念七、决议支持系统定义依据上述DSS功效和特征，可定义为：DSS是一个以计算机为辅助工具，应用决议科学及相关科学理论与方法，以人机交互方式辅助决议者处理半决结构化和非结构化决议问题信息系统。/10/123决策支持系统概念第23页第一节决议支持系统概念七、决议支持系统定义案例：有一制造厂为决定它生产规模和适当库存量，建立一个决议支持系统，它模型库由生产计划、库存模拟模型（如预测、库存控制模型）等组成。在数据库中存有历年销售量、资金流动情况、成本等原始数据。决议者经过计算机终端屏幕，依据DSS提供最正确订货量和重新订货时间，以及对应生产成本、库存成本等信息，进行“假如……将会怎样？”问询，对所提方案进行灵敏度分析，或者以新参数进行模拟而得到一个新方案。决议支持系统并不强调寻找最优解，也不意味着提供最终结果，而是为决议者作出自己判断提供支持，由决议者在一系列选择中，综合其它不宜进入模型原因，得出最终合理决议方案。决策支持系统概念第24页第一节决议支持系统概念八、决议支持系统与管理信息系统关系1、当前主要观点

DSS与MIS关系一直是学术界颇为关注讨论热点，说法较多，但一直没有一个较一致观点。当前主要观点有以下四种：

①MIS是一个总概念，DSS是MIS发展高级阶段或高层子系统。

②DSS是鉴于MIS不足而推出目标不一样于MIS新型系统。

③MIS是DSS基础部分，也即DSS包含提供决议信息MIS，MIS是DSS一个子系统。/10/125决策支持系统概念第25页第一节决议支持系统概念八、决议支持系统与管理信息系统关系1、当前主要观点④有广义与狭义之分，就狭义而言，MIS与DSS是不一样系统，就广义而言，DSS是MIS分系统。2、DSS与MIS相比更先深入，是因为它强调以下三点：

(1)将模型并入信息系统软件；

(2)为高层管理提供有用消息，方便支持那些相对而言结构化程度比较低决议行为；

(3)提供给用户强有力、然而并不难掌握与系统之间人-机交互能力。决策支持系统概念第26页第一节决议支持系统概念八、决议支持系统与管理信息系统关系3、DSS与MIS主要联络：(1)MIS搜集、存放组织机构所提供大量基础信息是DSS工作基础，而DSS能使MIS组织和保留信息真正发挥作用。(2)MIS需要担负起反馈信息搜集工作，能够支持DSS进行结果检验和评价。(3)DSS工作能够对MIS工作进行检验和审计、为MIS改进及完善指出了方向。(4)DSS经过重复使用，所包括到问题模式和数据模式逐步明确，逐步结构化，可归并入MIS工作范围。/10/127决策支持系统概念第27页第一节决议支持系统概念八、决议支持系统与管理信息系统关系4、DSS与MIS主要区分(1)MIS完成是例行业务活动中信息处理任务，而DSS完成是辅助支持决议活动，提供决议所需信息。(2)MIS所追求目标是高效率，即是设法将事情办得快些；而DSS追求目标则是有效性，即想方法把事情办得尽可能好一些，亦即提升决议效果。(3)MIS设计方法是以数据驱动，而DSS设计方法是以模型驱动，模型管理系统是DSS软件系统关键。DSS设计也是用户驱动，用户应该参加系统开发全过程。决策支持系统概念第28页第一节决议支持系统概念八、决议支持系统与管理信息系统关系4、DSS与MIS主要区分

(4)MIS设计思想是实现一个相对稳定协调工作系统，设计方法强调系统客观性，努力使系统设计符合实际情况。而DSS设计思想是努力实现一个含有巨大潜力、适应性强开发系统。设计方法强调充分发挥人经验、智慧、判断力和创造性，努力使决议愈加正确。(5)MIS趋向于信息集中管理，而DSS趋向于信息分散使用。(6)MIS分析着重表达系统全局、总体信息需求，而DSS分析着重表达决议者信息需要。/10/129决策支持系统概念第29页第二节决议支持系统组成学习目标：熟悉DSS概念模式及系统分析方法；掌握DSS系统结构；掌握人机对话、数据库、模型库、方法库子系统概念、功效及结构。了解DSS三个技术层次。内容提要：决议支持系统组成主要包含DSS概念模式、DSS系统分析方法、DSS系统结构、人机对话子系统、数据库子系统、模型库子系统、方法库子系统、DSS三个技术层次等。/10/130决策支持系统概念第30页第二节决议支持系统组成一、决议支持系统概念模式1、DSS基本模式DSS由若干部件按一定结构组成，部件不一样或结构不一样会组成功效略有差异DSS。但各种DSS结构都必须建立在某种概念模式之上。DSS概念模式反应DSS形式及其与“真实系统”、人和外部环境关系。DSS概念模型建立是开发中最初阶段工作，它经过对决议问题与决议过程系统分析来描述。/10/131决策支持系统概念第31页第二节决议支持系统组成一、决议支持系统概念模式DSS基本模式

真实系统决议者数据库系统模型库系统对话系统操作响应内部信息与人行为相关信息环境外部信息问题决策/10/132决策支持系统概念第32页第二节决议支持系统组成一、决议支持系统概念模式2、DSS系统分析方法——ROMC方法其基本原理是：依据simon决议过程模型，尽管决议过程是非常复杂，但决议过程中，决议者从事三个基本活动——情报、设计、选择，都是能够识别。ROMC

表述Representations：采取表格、图表、数据、文本或模型等概念化形式来描述各个活动规范和内容，而无须描述决议过程整体。

操作Operations：将概念化描述转化为对应决议活动中详细操作，这些操作无需确定前后次序。

存放MemoryAids：对决议者采取决议方法与决议数据记忆伎俩加以识别可确定DSS应含有各种记忆辅助功效。

控制机制ControlMechanisms：是关于怎样引导决议者使用表述、操作、记忆辅助，方便依据个人格调、技能和知识综合进行决议机制，如菜单、人机交互标准约定、学习与帮助等。缺点：ROMC方法尚缺乏完整规则和有力工具，同时对表述与记忆辅助之间关系不进行描述，只给出了一个思绪，使系统分析员难以驾驭。/10/133决策支持系统概念第33页第二节决议支持系统组成一、决议支持系统概念模式2、DSS系统分析方法——ROMC方法/10/134决策支持系统概念第34页第二节决议支持系统组成二、决议支持系统系统结构DSS部件之间关系组成了DSS系统结构，系统功效主要由系统结构决定，含有不一样功效特色DSS，其系统结构也不一样。系统结构是DSS最主要研究内容之一。当前DSS系统结构大致有两大类：1、以数据库、模型库、方法库、知识库及对话管理等子系统为基本部件多库系统；2、以自然语言、问题处理、知识库等子系统为基本部件组成系统结构。/10/135决策支持系统概念第35页第二节决议支持系统组成二、决议支持系统普通结构决策支持系统概念第36页决议支持系统结构决议支持系统三系统结构用户界面系统提供了用户（决议者）与DSS通信桥梁。它用来将决议者意图传送给DSS。知识系统包含DSS中相关问题知识主体，其中能够存放数据、模型、规则、表格、框架图形等。问题处理系统是用户界面系统问题表示和知识系统知识表示之间一个中间处理器，应含有问题确认、分析求解以及设计实施三部分功效，还能够结合实际问题深入细分。决议者用户界面系统（CHI）问题处理系统（PPS）知识系统(KS)“语言—知识—问题处理”框架/10/137决策支持系统概念第37页第二节决议支持系统组成二、决议支持系统系统结构——三角式结构三角式结构是由数据库、模型库等子系统与对话子系统，呈三角形分布结构，也是DSS最基本结构。以下列图：/10/138决策支持系统概念第38页DSS三角式系统结构第二节决议支持系统组成数据库管理系统模型库管理系统数据库模型库用户对话管理子系统a.两库系统数据库管理系统模型库管理系统方法库管理系统数据库模型库方法库用户对话管理子系统b.三库系统/10/139决策支持系统概念第39页第二节决议支持系统组成二、决议支持系统系统结构——三角式结构·对话管理子系统是DSS是人机接口界面，决议者作为DSS用户经过该子系统提出信息查询请求或决议支持请求；·

对话管理子系统对接收到请求作检验，形成命令，为信息查询请求进行数据库操作，提取信息，所得信息传送给用户；·

对决议支持请求将识别问题与构建模型，从方法库中选择算法，从数据库读取数据，运行模型库中模型，运行结果经过对话子系统传送给用户或暂存数据库待用。/10/140决策支持系统概念第40页第二节决议支持系统组成二、决议支持系统系统结构——其它结构还有以对话管理子系统牵头，将模型库与数据库以直线方式联结串联结构，将数据库子系统与模型库子系统融为一体融合式系统结构等，见下列图：

/10/141决策支持系统概念第41页DSS其它结构第二节决议支持系统组成数据库管理系统对话管理子系统模型库数据库模型库管理系统/10/142决策支持系统概念第42页第二节决议支持系统组成二、决议支持系统系统结构——其它结构·

串联结构特点：

对话子系统不直接与数据库子系统联络，而是经过模型库子系统转达操作请求。所以模型库子系统必须设有用户操作数据库转接功效。串联结构因为省去了对话子系统与数据库子系统之间接口而使系统结构较简单。/10/143决策支持系统概念第43页第二节决议支持系统组成二、决议支持系统系统结构——其它结构·

融合式系统结构特点是：

数据库子系统与模型库子系统互不独立，既能够说是模型库子系统建立在数据库子系统基础上，也能够说是数据库子系统被嵌入模型库子系统之中，模型库中模型运行时直接调用数据库中数据。

/10/144决策支持系统概念第44页第二节决议支持系统组成二、决议支持系统系统结构——其它结构·

融合式系统结构缺点：

是更换数据库子系统时，模型库子系统需作较大改动，也即系统移植性较差。为了克服这一不足，人们于融合式结构基础上在数据库子系统与模型库子系统之间增设了统一模型管理标准接口，提出了一个以数据库为中心系统结构。这种结构间接调用数据库中数据，防止了模型对数据库结构依赖，使模型库子系统与数据库子系统相对独立。/10/145决策支持系统概念第45页第二节决议支持系统组成三、人机对话子系统1、人机对话子系统人机对话子系统是DSS中用户和计算机接口，在操作者、模型库、数据库和方法库之间起着传送命令和数据主要作用，其关键是人机界面。/10/146决策支持系统概念第46页第二节决议支持系统组成现在人和机器交互主要是经过屏幕和键盘进行。屏幕对人显示结果，由人眼睛接收。人经过手敲键盘，机器经过键码接收。因而这是一个非对称通信人机非对称通信决策支持系统概念第47页第二节决议支持系统组成三、人机对话子系统2、人机对话接口目标从系统使用角度看，人机接口目标是：1)能使用户了解系统所能提供数据、模型及方法情况，如数据模式，模型种类、数量等。2)经过“假如……则……”方式提问。3)对输入要有纠错和容错能力，对用户有明确操作提醒。/10/148决策支持系统概念第48页第二节决议支持系统组成三、人机对话子系统2、人机对话接口目标4)经过运行模式使用户取得或选择某种分析结果或预测结果。5)在决议过程结束之后，能把反馈结果送入系统，对现有模型提出评价及修正意见。6)当需要时候，能够按使用者要求方式，很方便地加以图形及表格等丰富表示方式输出信息、结论及依据等。/10/149决策支持系统概念第49页第二节决议支持系统组成三、人机对话子系统2、人机对话接口目标从系统维护角度看，人机接口目标应从检验评价和允许修改两方面考虑。在检验评价方面，系统提供接口应能帮助维护人员了解系统运行情况，分析存在问题，找出改进方法。应从以下方面为维护人员提供帮助信息：/10/150决策支持系统概念第50页第二节决议支持系统组成三、人机对话子系统2、人机对话接口目标1)汇报模型使用情况(次数、结果、使用者评价及改进要求)。2)利用系统分析工具，分析偏差规律及趋势，为找出症结提供参考。3)暂时性地、局部性地修改模型，运行模型，并将结果与实际情况对比，以助于发觉问题。4)在模型与方法之间，安排不一样使用方式与组合方式，方便进行分析比较。/10/151决策支持系统概念第51页第二节决议支持系统组成三、人机对话子系统2、人机对话接口目标在修改系统方面，需要顺手软件工具和良好软件环境，以确保快速而可靠地完成修改任务。为了实现这方面功效，应强调：

1)能经过对话方式接收系统修改要求。

2)检验相关修改要求，提醒维护人员纠正不一致问题，补充遗漏细节，对可能出现问题提出警告。

3)依据要求，自动快速修改系统。/10/152决策支持系统概念第52页第二节决议支持系统组成三、人机对话子系统人机对话方式：(1)提问回答方式(question／answer，Q／A)(2)命令语言对话(3)菜单对话方式（telnet） 用户在一组提醒中选择所希望行动，选择时不用打入命令，只要按动按钮(数字选择)。(4)输入表格对话方式 输入为一个表格让用户填入输入数据，系统自动去查询数据库，产生结果，再输出/10/153决策支持系统概念第53页第二节决议支持系统组成（5）在输出图形思绪中进行输入 系统和人交互就是一个图形。比如我们在一个地图上标注了某企业全部销售点。每个点背后都有许多数听说明这个点特征，如销售量，销售员人数等。用户可在上面画个圈，如包含河南省、河北省，系统即可显示在这两省销售总额等。决策支持系统概念第54页第二节决议支持系统组成四、数据库子系统数据库子系统是存放、管理、提供与维护用于决议支持数据DSS基本部件，是支持模型库子系统及方法库子系统基础。数据库子系统由数据库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系统及数据查询模块等部件组成。/10/155决策支持系统概念第55页第二节决议支持系统组成DSS数据库/10/156决策支持系统概念第56页第二节决议支持系统组成四、数据库子系统1、数据库DSS数据库中存放数据大部分起源于MIS等信息系统数据库，这些数据库称为源数据库。源数据库与DSS数据库区分在于用途与层次不一样，是模型库、方法库和对话系统基础部分。/10/157决策支持系统概念第57页第二节决议支持系统组成四、数据库子系统2、数据析取模块数据析取模块负责从源数据库提取用于决议支持数据，析取过程也是对源数据进行加工过程，是选择、浓缩与转换数据过程。因为源数据量大、渠道多、改变频繁，格式与口径也不一定统一，数据析取既复杂又费时，为此，普通应将其作为一项日常操作来处理。/10/158决策支持系统概念第58页第二节决议支持系统组成数据库提取结构决策支持系统概念第59页第二节决议支持系统组成四、数据库子系统3、数据字典用于描述与维护各数据项属性、来龙去脉及相互关系。数据字典也可被看作是数据库一部分。4、数据库管理系统用于管理、提供与维护数据库中数据，也是与其它子系统接口。/10/160决策支持系统概念第60页第二节决议支持系统组成四、数据库子系统5、数据查询模块用来解释来自人机对话及模型库等子系统数据请求，经过查阅数据字典确定怎样满足这些请求，并详细阐述向数据库管理系统数据请求，最终将结果返回对话子系统或直接用于模型构建与计算。

/10/161决策支持系统概念第61页第二节决议支持系统组成四、数据库子系统6、数据库中数据模型类型统计模型、关系模型、层次模型、网络模型规则模型：这种模型极少用于传统信息系统，在人工智能系统则常见。决策支持系统概念第62页第二节决议支持系统组成五、模型库子系统1、模型库子系统概念模型库子系统是构建和管理模型计算机软件系统，它是DSS中最复杂与最难实现部分。DSS用户是依靠模型库中模型进行决议，所以我们认为DSS是由"模型驱动"。模型库子系统主要由模型库与模型库管理系统组成。/10/163决策支持系统概念第63页第二节决议支持系统组成五、模型库子系统2、应用模型取得输出结果三种作用①直接用于制订决议；

②对决议制订提出提议；

③用来预计决议实施后可能产生后果。

对应于那些结构性比很好决议问题，其处理算法是明确要求了，表现在模型上，其参数值是已知。

/10/164决策支持系统概念第64页第二节决议支持系统组成五、模型库子系统2、应用模型取得输出结果三种作用对于非结构化决议问题，有些参数值并不知道，需要使用数理统计等方法预计这些参数值。因为不确定原因影响，参数值预计非真实性，以及变量之间制约关系，用这些模型计算得出输出普通只能辅助决议或对决议制订提出提议。

对于战略性决议，因为决议模型包括范围很广，其参数有高度不确定性，所以模型输出普通用于预计决议实施后可能产生后果。/10/165决策支持系统概念第65页第二节决议支持系统组成五、模型库子系统3、模型库子系统组成由模型库和模型库管理系统两部分组成。

①模型库：用于存放决议模型，是模型库子系统关键部件。

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实际上模型库中主要存放是能让各种决议问题共享或专门用于某特定决议问题模型基本模块或单元模型，以及它们间关系。

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使用DSS支持决议时，依据详细问题结构或生成决议支持模型，这些决议支持模型如有再用可能性则也可存放于模型库。/10/166决策支持系统概念第66页第二节决议支持系统组成五、模型库子系统3、模型库子系统组成①模型库·

模型按照经济内容可分类为：预测类模型，如产量预测、消费预测模型。综合平衡模型，如生产计划、投入产出模型。结构优化模型，如能源结构优化模型、工业结构优化模型等。经济控制类模型，如财政税收、信贷、物价、工资、汇率等对国家经济综合控制模型等。/10/167决策支持系统概念第67页第二节决议支持系统组成五、模型库子系统3、模型库子系统组成①模型库

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模型基本单元在模型库中存放方式当前主要有：子程序、语句、数据及逻辑关系等四种方式，逻辑方式主要用于智能决议支持系统。

a.以子程序方式存放：

是惯用原始存放方式，它将模型输入、输出格式及算法用完整程序表示。

该方式缺点是不利于修改，还会造成各模型相同部分存放冗余。/10/168决策支持系统概念第68页第二节决议支持系统组成五、模型库子系统3、模型库子系统组成①模型库

b.以语句方式存放：

用一套建模语言以语句形式组成与模型各部分相对应语句集合，再给予存放。该方式与子程序方式有类似性，但朝面向用户方向前进了一步。

c.以数据方式存放：

其特点是把模型看成一组用数据集表示关系，便于利用数据库管理系统来操作模型库，使模型库和数据库能用统一方法进行管理。/10/169决策支持系统概念第69页第二节决议支持系统组成五、模型库子系统3、模型库子系统组成②模型库管理系统：主要功效是模型利用与维护。

模型利用：包含决议问题定义和概念模型化，从模型库中选择恰当模型或单元模型结构详细问题决议支持模型，以及运行模型。模型维护：包含模型联结、修改与增删等。/10/170决策支持系统概念第70页第二节决议支持系统组成五、模型库子系统3、模型库子系统组成②模型库管理系统

模型库子系统是在与DSS其它部件交互过程中发挥作用。

a.与数据库子系统交互可取得各种模型所需数据，实现模型输入、输出和中间结果存取自动化；

b.与方法库子系统交互可实施目标搜索、灵敏度分析和仿真运行自动化等。

/10/171决策支持系统概念第71页第二节决议支持系统组成五、模型库子系统3、模型库子系统组成②模型库管理系统

c.与人机对话子系统之间交互，模型使用与维护实质上是用户经过人机对话子系统给予控制与操作。/10/172决策支持系统概念第72页第二节决议支持系统组成六、方法库子系统1、方法库子系统概念

是存放、管理、调用及维护DSS各部件要用到通用算法、标准函数等方法部件，方法库中方法普通用程序方式存放。

方法库子系统由方法库与方法库管理系统组成。/10/173决策支持系统概念第73页第二节决议支持系统组成六、方法库子系统2、方法库：是存放方法模块工具。

1）方法库内存放方法程序普通有：

排序算法、分类算法、最小生成树算法、最短路径算法、计划评审技术(PERT)、线性规划、整数规划、动态规划、各种统计算法、各种组合算法等。以下列图：/10/174决策支持系统概念第74页方法库第二节决议支持系统组成/10/175决策支持系统概念第75页第二节决议支持系统组成六、方法库子系统2、方法库：是存放方法模块工具。

2）按方法存放方式，方法库能够被分为：

层次结构型方法库、关系型方法库、语义网络模型结构方法库和含有些人工智能技术方法库等。/10/176决策支持系统概念第76页第二节决议支持系统组成六、方法库子系统3、方法库管理系统

它是方法库系统关键部分，是方法库控制机构。/10/177决策支持系统概念第77页第二节决议支持系统组成七、决议支持系统三个技术层次

从技术角度看，DSS含有专用DSS、DSS生成器与DSS工具等三个层次，它们面向不一样人员，起着不一样作用，三个层次相互间有着依靠支撑关系。/10/178决策支持系统概念第78页第二节决议支持系统组成七、决议支持系统三个技术层次1、专用DSS是面向用户能够提供决议支持功效基于计算机信息系统。当前DSS都是针对某一个或某一类特定问题域，所以专用DSS就是我们通称DSS。

/10/179决策支持系统概念第79页第二节决议支持系统组成七、决议支持系统三个技术层次2、DSS生成器：DSS生成器是一个能用来快速和方便地研制结构专用DSS计算机硬件和软件系统。包含数据管理、模型管理和对话管理所需技术以及能将它们有机地结合起来接口。经过DSS生成器可依据决议者要求、决议问题域与决议环境等在较短时间里生成一个专用DSS

较经典DSS生成器实例有：

/10/180决策支持系统概念第80页第二节决议支持系统组成七、决议支持系统三个技术层次2、DSS生成器

a.Execucom企业IFPS(交互式财务计划系统)：专门用于生成财务计划决议支持系统；

b.Boeing计算机服务企业EIS(ExecutiveInformationSystem)；

c.Tymshare企业Express等。这些含有数据管理、图像显示、财务和统计分析、风险分析和优化计算等各种功效。/10/181决策支持系统概念第81页第二节决议支持系统组成七、决议支持系统三个技术层次3、DSS工具DSS工具是可用来结构专用DSS和DSS生成器技术基础与基本硬件和软件单元。

DSS工具概念基于两点：

1）不一样DSS在开发技术与构件上都有共性部分，如开发语言、结构框架、基本算法、输入输出程序等。

2）从零点开始DSS开发周期过长，与应用对象改变不相适应。/10/182决策支持系统概念第82页第二节决议支持系统组成七、决议支持系统三个技术层次3、DSS工具DSS工具实比如：净现值计算程序、彩色图像工具、线性规划软件包、数据库查询软件、风险分析功效等。/10/183决策支持系统概念第83页第二节决议支持系统组成七、决议支持系统三个技术层次4、三种技术层次间关系专用DSSDSS生成器DSS工具/10/184决策支持系统概念第84页第二节决议支持系统组成七、决议支持系统三个技术层次4、三种技术层次间关系专用DSS属于最高层次，它可由DSS工具组成，亦能够由DSS生成器产生。

DSS生成器能够被构想为一个由各种DSS工具组成软件包。

/10/185决策支持系统概念第85页第二节决议支持系统组成七、三个技术层次人员匹配1、决议者2、助理决议者：多数为办事员，介于决议者与DSS建造者之间，向决议者提出提议。3、DSS建造者；能依据决议者需要经过DSS生成器装配生成专用DSS，再经过助理决议人员，使得决议者能直接与该专用DSS进行交互作用。决策支持系统概念第86页第二节决议支持系统组成七、三个技术层次人员匹配4、技术支持人员：负责开发系统一些附加部分及功效。当DSS生成器需要这些功效和部件时，新数据库、新数据模块、分析模块和附加数据显示格式就由技术支持人员来开发。5、新技术研制人员：负责开发新技术、新语言，经过开发新软件和硬件来改进子系统之间关联作用及效率。/10/187决策支持系统概念第87页第二节决议支持系统组成八、惯用开发工具介绍通用类工具：(1)操作系统(2)程序设计语言一是面向问题语言，这类语言C、Pascal、Delphi、VB、VC、PB

二是符号处理语言，这类语言有LISP、PROLOG等，是为人工智能而设汁。(3)网络软件和通讯软件/10/188决策支持系统概念第88页第二节决议支持系统组成八、惯用开发工具介绍专用类工具：(1)支持对话工具如屏幕设计软件、应用对话生成软件ACG、报表生成软件RG和图形软件等。(2)支持模型工具如财务分析软件包、统计分析软件包、优化分析软件包等(3)支持数据工具如数据编辑软件、文件处理软件、数据析取系统和数据库管理系统等。/10/189决策支持系统概念第89页第三节智能决议支持系统学习目标：

·

熟悉IDSS基本概念；

·

掌握IDSS组成部件和系统结构；

内容提要：

智能决议支持系统主要包含IDSS基本概念、IDSS结构等。

/10/190决策支持系统概念第90页第三节智能决议支持系统一、智能决议支持系统基本概念

将人工智能技术引入传统DSS形成智能型DSS(IDSS)。即IDDS是在传统DSS基础上结合人工智能技术而形成。

人工智能应用两大分支是教授系统

(ExpertSystem，简称ES)和人工神经网络

(ArtificialNeualNetwork，简称ANN)。

/10/191决策支持系统概念第91页第三节智能决议支持系统一、智能决议支持系统基本概念1、教授系统：是以计算机为工具，利用教授知识及知识推理等技术来了解与求解问题知识系统。将ES和传统DSS结合而形成IDSS。·

在结构上：增设了知识库、推理机与问题处理系统，人机对话部分还加入了自然语言处理功效。

·

教授系统弱点是：知识获取困难。因为它是人工地把各种教授知识从人类教授头脑中或其它知识源那里转换到知识库中，费时低效；对于动态和复杂系统，因为其推理规则是固定，难于适应改变情况；教授系统不能从过去处理过事例中继续地学习，这使知识取得变得愈加困难。/10/192决策支持系统概念第92页第三节智能决议支持系统一、智能决议支持系统基本概念2、人工神经网络：是经过采取物理可实现器件或采取计算机来模拟生物体中神经网络一些结构与功效，就其性质看，神经网络属于基于案例学习模型，它模拟人神经元结构，结构人工神经元，吸收了生物神经网络部分优点。人工神经网络在结构上由许多很小处理单元相互连接而成，局部或部分神经元损坏后不影响全局活动，其连接权值和连接结构都能够经过对样本数据学习而得到。/10/193决策支持系统概念第93页第三节智能决议支持系统一、智能决议支持系统基本概念2、人工神经网络：

·

与教授系统相比，人工神经网络含有良好自组织、自学习和自适应能力，因而尤其适合用于处理复杂问题或开放系统，这恰好能够填补教授系统不足。

·

人工神经网络弱点：人工神经网络知识是分布在整个系统内部，对用户而言是个黑箱；而且人工神经网络对于自己结论不能做出合理解释。所以，将人工神经网络技术与教授系统集成，取长补短，是IDSS发展一个有利方向。/10/194决策支持系统概念第94页第三节智能决议支持系统二、智能决议支持系统结构依据人工智能技术应用于DSS程度和范围不一样，能够组成不一样IDSS结构。较完整IDSS结构是在传统三库DSS基础上增设知识库与推理机，在人机对话子系统加入自然语言处理系统(LS)，与四库之间插入问题处理系统(PPS)而组成四库系统结构。（见下列图）/10/195决策支持系统概念第95页第三节智能决议支持系统数据库管理系统

知识库管理系统方法库管理系统模型库管理系统数据库模型库知识库方法库用户人机接口推理机自然语言处理系统问题处理系统/10/196决策支持系统概念第96页第三节智能决议支持系统二、智能决议支持系统结构1、智能人工接口四库系统智能人机接口接收用自然语言或靠近自然语言方式表示决议问题及决议目标，这较大程度地改变了人机界面性能。/10/197决策支持系统概念第97页第三节智能决议支持系统二、智能决议支持系统结构2、问题处理系统问题处理系统处于DSS中心位置，是联络人与机器及所存放求解资源桥梁，主要由问题分析器与问题求解器两部分组成。其工作流程以下列图所表示。/10/198决策支持系统概念第98页第三节智能决议支持系统问题描述人机接口问题处理系统工作流程自然语言处理系统问题分析器问题求解器四库系统非结构化问题：推论或知识推理结构化问题：模型选择或结构求解资源决议问题、决议目标过程交互信息结果决策支持系统概念第99页第三节智能决议支持系统二、智能决议支持系统结构2、问题处理系统·

自然语言处理系统：转换产生问题描述由问题分析器判断问题结构化程度，对结构化问题选择或结构模型，采取传统模型计算求解；对半结构化或非结构化问题则由规则模型与推理机制来求解。

·

问题处理系统：是IDSS中最活跃部件，它既要识别与分析问题，设计求解方案，还要为问题求解调用四库中数据、模型、方法及知识等资源，对半结构化或非结构化问题还要触发推理机作推理或新知识推求。/10/1100决策支持系统概念第100页第三节智能决议支持系统二、智能决议支持系统结构3、知识库子系统和推理机知识库子系统由知识库管理系统、知识库及推理机三部分组成。1）知识库管理系统功效主要有两个：一是回答对知识库知识增、删、改等知识维护请求；

二是回答决议过程中间题分析与判断所需知识请求。

/10/1101决策支持系统概念第101页第三节智能决议支持系统二、智能决议支持系统结构3、知识库子系统和推理机2）知识库：知识库是知识库子系统关键a)知识库中存放：是那些既不能用数据表示，也不能用模型方法描述教授知识和经验，也即是决议教授决议知识和经验知识，同时也包含一些特定问题领域专门知识。

b)知识库中知识表示：是为描述世界所作一组约定，是知识符号化过程。对于同一知识，可有不一样知识表示形式，知识表示形式直接影响推理方式，并在很大程度上决定着一个系统能力和通用性，是知识库系统研究一个主要课题。/10/1102决策支持系统概念第102页第三节智能决议支持系统二、智能决议支持系统结构3、知识库子系统和推理机2）知识库

c)知识库包含事实库和规则库两部分。

比如：事实库中存放了“任务A是紧急订货”、“任务B是出口任务”那样事实。规则库中存放着“IF任务i是紧急订货，and任务i是出口任务，THEN任务i按最优先安排计划”、“IF任务i是紧急订货，THEN任务i按优先安排计划”那样规则。/10/1103决策支持系统概念第103页第三节智能决议支持系统二、智能决议支持系统结构3、知识库子系统和推理机3）推理机a)推理：是指从已知事实推出新事实(结论)过程。

b)推理机：是一组程序，它针对用户问题去处理知识库(规则和事实)。c)推理原理以下：

若事实M为真，且有一规则“IFMTHENN”存在，则N为真。

所以，假如事实"任务A是紧急订货"为真，且有一规则"IF任务i是紧急订货THEN任务i按优先安排计划"存在，则任务A就应优先安排计划。决策支持系统概念第104页第四节群体决议支持系统学习目标：

·

熟悉GDSS基本概念及特点；

·

掌握GDSS惯用类型；

·

掌握GDSS基本部件及其功效。

内容提要：

群体决议支持系统主要包含GDSS基本概念、GDSS基本特点、GDSS类型、GDSS组成等。/10/1105决策支持系统概念第105页第四节群体决议支持系统一、群体决议支持系统基本概念GDSS是一个在DSS基础上利用计算机网络与通信技术，供多个决议者为了一个共同目标，经过某种规程相互协作地探寻半结构化或非结构化决议问题处理方案信息系统。/10/1106决策支持系统概念第106页第四节群体决议支持系统二、群体决议支持系统(GDSS)特点与传统会议决议或传递式群体决议相比，GDSS有以下一些特点:⑴不受时间与空间限制；⑵能让决议者相互之间便捷地交流信息与共享信息，降低片面性；⑶决议者可克服消极心理影响，无保留地发表自己意见；⑷能集思广益，激发决议者思绪，使问题方案尽可能趋于完美；⑸可预防小集体主义及个性对决议结果影响；/10/1107决策支持系统概念第107页第四节群体决议支持系统二、群体决议支持系统(GDSS)特点⑹可提升决议群体组员对决议结果满意程度和置信度；⑺群体越大效果越显著。从理论上讲，GDSS对群体决议是非常有益伎俩，但它包括面很广。GDSS要面对不一样格调与偏好个人，要综合决议科学、人工智能、计算机网络、运筹学、数据库技术、心理学及行为科学等各种学科理论、方法与技术，实用系统研究与开发难度非常大。当前国内外能投入实际运行GDSS极少见。/10/1108决策支持系统概念第108页第四节群体决议支持系统三、群体决议支持系统类型依据决议问题所在组织环境、人员空间分布、决议周期长短等原因，GDSS大致能够有以下四种：

⑴决议室

决议者面对面地集于一室在同一时间进行群体决议时，GDSS可设置一个与传统会议室相同电子会议室或决议室，决议者经过互联计算机站点相互合作完成决议事务。是相对较简单GDSS。/10/1109决策支持系统概念第109页第四节群体决议支持系统三、群体决议支持系统类型

⑵局域决议网

多位决议者在近距离内不一样房间(普通是自己办公室)里定时或不定时作群体决议时，GDSS可建立计算机局域网，网上各位决议者经过连网计算机站点进行通信，相互交流，共享存于网络服务器或中央处理机公共决议资源，在某种规程控制下实现群体决议。主要优点是可克服定时决议限制，也即决议者可在决议周期内时间分散地参加决议。/10/1110决策支持系统概念第110页第四节群体决议支持系统三、群体决议支持系统类型⑶虚拟会议

利用计算机网络通信技术，使分散在各地决议者在某一时间内能以不见面方式进行集中决议。在实质上与决议室相同，它优点是能克服空间距离限制。⑷远程决议网

远程决议网充分利用广域网等信息技术来支持群体决议，它综合了局域决议网与虚拟会议优点，可使决议参加者异时异地共同对同一问题作出决议。这种类型还不成熟，开发应用也极少见/10/1111决策支持系统概念第111页GDSS结构GDSS四种不一样拓扑结构类型群体靠近度

有限连续不停决议连续时间分散

靠近

决议室

局域决议网

传真会议

远程决议

公共大屏幕

摄像机

椅子

决策支持系统概念第112页第四节群体决议支持系统四、群体决议支持系统组成GDSS在计算机网络基础上，由私有DSS、规程库子系统、通信库子系统、共享数据库、模型库及方法库、公共显示设备等部件组成。见下列图：/10/1113决策支持系统概念第113页第四节群体决议支持系统人机接口一个较有代表性群体决议支持系统结构规程库子系统通信库子系统公共数据库管理系统公共模型库管理系统公共方法库管理系统主持人决议者决议者公共显示设备私有决议支持系统/10/1114决策支持系统概念第114页第四节群体决议支持系统四、群体决议支持系统组成⑴与个人DSS相比：GDSS必须建立在一个局域网或广域网上，在构件上增设了规程库、通信库、共享公共数据库、模型库及方法库等。⑵GDSS普通以一定规程展开：

如正式会议或虚拟会议方式运行，会议由一个主持人及多个与会者，围绕一个称为“主题”决议问题，按照某种规程展开。⑶人机接口：接收决议群体各种请求，这些请求有主持人关于会议要求与安排公布请求，与会者对数据、模型、方法等决议资源请求等。/10/1115决策支持系统概念第115页第四节群体决议支持系统四、群体决议支持系统组成⑷通信库子系统：

相当于会议秘书处，是系统关键，它存放与管理主题信息、会议进程信息及与会者往来信息，负责这些信息收发，沟通与会者之间、与会者与公共数据库、模型库与方法库之间通信。⑸公共显示器信息：也由通信库子系统传送至各参会者站点。⑹规程库子系统：存放与管理群体决议支持运作规则及会议事件流程规则等。

比如：决议者请求优先级别规则、决议意见发送优先级别规则及各种协调规则等等。/10/1116决策支持系统概念第116页案例：企业销售决议支持系统(ESDSS)在市场经济体制下，销售管理已成为企业最主要经济活动之一。企业销售是企业经营起点，也是企业效益焦点，销售活动不但与企业内部各部门有亲密关系，还与外界有着广泛交往。销售活动包括许多问题含有相当不确定性，这些问题决议是半结构化或非结构化。所以用于支持企业销售决议DSS是一个较经典专用DSS，本节将以企业销售决议系统(ESDSS)为案例，介绍实际DSS结构及其详细应用。方便直观地帮助我们学习和认识DSS。/10/1117决策支持系统概念第117页案例：企业销售决议支持系统(ESDSS)一、ESDSS功效研制ESDSS是为处于竞争日趋激烈环境中企业提供一个分析销售原因关系及其改变规律，抉择最优或满意营销策略科学伎俩。ESDSS功效有销售预测和销售决议两大类，另外还有若干辅助功效，以下列图。/10/1118决策支持系统概念第118页案例：企业销售决议支持系统(ESDSS)ESDSS市场需求销售额与销售量产品价格产品生命周期期望利润收益市场拥有率新技术宏观经济形势产品价格促销策略产品运输销售利润销售预测销售决议/10/1119决策支持系统概念第119页案例：企业销售决议支持系统(ESDSS)一、ESDSS功效销售预测是销售决议前期工作，预测结果是决议依据。

ESDSS销售预测功效比较齐全，现有宏观，也有微观。如：“市场需求、销售额与销售量、产品价格”等是微观，而“宏观经济形势”，则是宏观。销售决议是销售管理关键，贯通于销售管理各个方面和全过程。

ESDSS销售决议功效是一些惯用，也是较为主要功效。/10/1120决策支持系统概念第120页案例：企业销售决议支持系统(ESDSS)二、ESDSS结构与组成ESDSS结构设计采取数据库、模型库、方案库“三库一体”，以“方案驱动”运行，以数据库管理模式进行模型管理设计思想。ESDSS在结构上是新奇三角式三库系统，其特色是提出了“方案库”概念和“方案驱动”构思，并与以实现。系统逻辑结构以下列图。/10/1121决策支持系统概念第121页案例：企业销售决议支持系统(ESDSS)二、ESDSS结构与组成人机对话系统数据管理模型管理方案管理输出管理数据库模型库方案库ESDSS逻辑结构图/10/1122决策支持系统概念第122页案例：企业销售决议支持系统(ESDSS)二、ESDSS结构与组成ESDSS数据库存放各种从MIS中析取销售预测与销售决议依据数据、公用数据字典与数据表字典，以及运行过程中使用暂时表等。模型库中单元模型用程序方式存放，以两级模型字典描述和管理。单元模型组合依据他们依赖关系，经过建立暂时空间来实现，模型运行经过指南式人机逐步对话触发。较尤其是各种销售预测与销售决议方法也存放于模型库中。销售预测与销售决议所采取方法与模型分别列于下表。/10/1123决策支持系统概念第123页销售预测采取方法与模型方法与模型预测功效德尔菲法移动平均指数平滑季节指数线性回归马尔科夫需求价格弹性需求收入弹性景气预测市场需求

销售额及销售量

价格

产品生命周期

预期利润收益

市场拥有率

新技术

宏观经济形势

决策支持系统概念第124页销售决议采取方法与模型决策功能方法与模型产品价格1.拟合产品需求曲线2.各种需求价格弹性预测方法3.成本加成法、量本利法、边际贡献法促销伎俩：1.广告1.广告效应曲线德拟合2.广告费用预测3.广告媒体选择模型（线性规划）2.推销人员数1.销售数量百分比法产品运输1.运输成本最小化或利润最大化通用决议方法1.决议表2.决议树3.线性规划决策支持系统概念第125页案例：企业销售决议支持系统(ESDSS)二、ESDSS结构与组成ESDSS引入方案库概念，方案库存放各种完整预测与决议方案，包含预测与决议过程中使用数据、模型、方法描述以及运行步骤。方案能反应决议者决议格调与经验，能够事先建立，也可在模型求解时生成。方案库经过方案字典管理方案，并可作为一个预测与决议知识不停积累。/10/1126决策支持系统概念第126页案例：企业销售决议支持系统(ESDSS)二、ESDSS结构与组成人机会话系统采取用户界面十分友好Widow格式菜单驱动和控制，以多任务方式展开。系统提供用户界面十分友好各种会话方式和操作功效，提供备种获取数据渠道和各种形式输出信息等，它在整个决议过程中起到控制机制作用。ESDSS人机会话系统设有犯错提醒、主要操作提供确认、无效数据处理及互斥性校验等容纠错功效，以及多媒体形式教学与帮助功效。DSS建立在Windows平台上，采取VisualBasic作为系统主程序语言，数据库管理系统选取Access，并用Office软件作系统辅助工具。/10/1127决策支持系统概念第127页案例：企业销售决议支持系统(ESDSS)三、ESDSS应用1、应用企业介绍某运输企业是从事内贸物流专业企业，拥有主干线路20条，年运输生产能力超出200万吨公里。企业销售企业设有四个业务科以及计划、储运和财务等职能科室，在国内设有天津、武汉、广州和华东分企业。企业销售决议主要参加人员由集团总裁、销售企业经理和财会人员组成。/10/1128决策支持系统概念第128页案例：企业销售决议支持系统(ESDSS)三、ESDSS应用2、问题提出伴随市场经济深入发展，运输行业竞争日趋激烈。该厂市场拥有率较大，指定价格通常处于一个领导价格地位，所以怎样及时地把握市场机会，准确地预测市场需求，怎样依据市场需求及时调整自己营销策略等问题对企业决议层提出了更高要求。但长久以来，在决议时往往采取经验预计、定性分析等方法，普通决议者经验和水平无法满足要求，也难以借鉴他人经验和取得有效决议数据，常局限于一个决议方案而缺乏多方案制订与比较。鉴于此，企业领导希望能够有一套使用方便、切实有效计算机系统来支持企业进行决议。决策支持系统概念第129页案例：企业销售决议支持系统(ESDSS)三、ESDSS应用3、市场需求预测影响该厂销售情况主要原因是运价、广告支出以及地域内贸运输总量，1995一各年数据见下表。

依据表中数据，应用ESDSS销售量预测功效，由回归分析建立企业需求预测模型:

y=106.04684-0.28891X1+1.15190X2+0.28487X3/10/1130决策支持系统概念第130页年份

年销售量（百万吨公里）平均运价X1(标箱)广告支出X2

(万元)地域内贸运输量X3（百万台)1995130.8777889.3909626.9469064.471996147.7121381.8156344.1054458.351997135.14110136.6766045.9070251.401998163.60865133.2832064.8003371.421999182.81440126.3493074.24345106.67211.53442134.3266092.33541129.86230.1030097.3825398.84042136.69247.8133461.12069102.74788145.27

258.4331243.10360105.44854147.52

265.3213041.26383114.18541157.00决策支持系统概念第131页案例：企业销售决议支持系统(ESDSS)三、ESDSS应用3、市场需求预测模型运行后统计量表明模型拟合良好(R2=0.99903)，误差较小(标准差=1.92287)。依据预测模型对市场需求进行验算，平均运价=41.26383，广告支出=114.18541，地域内贸运输量=157，计算得需求约为270.4，与实际情况265.32130基本符合。

/10/1132决策支持系统概念第132页案例：企业销售决议支持系统(ESDSS)三、ESDSS应用3、市场需求预测

作“假如……则”方式灵敏度分析，回答若干问题：销售量增加10%，其它不变，广告费支出必须到达多少?当价格下降到多少元时，销售量增加10%?经分析可知，当广告支出为126.2486万元时或价格下降到38.42元时，能够到达销售童增加大约10%目标。/10/1133决策支持系统概念第133页案例：企业销售决议支持系统(ESDSS)三、ESDSS应用4、广告媒体选择决议因为企业广告费用预算上普通依据一定利润比提取，并由主观判断安排广告宣传，而怎样优化分配，用好这笔资金一直未作过认真考虑。企业主要使用广告媒体为户外