prometheus常用函数详解

prometheus常用函数详解Prometheus是一款开源的监控和时间序列数据库系统，它使用时序数据库来存储和查询时间序列数据，并提供了丰富的功能和强大的查询语言PromQL。Prometheus还提供了许多常用函数，这些函数可以帮助用户对时间序列数据进行处理、计算和聚合。下面是对一些常用函数的详细解释和使用示例。

1.`sum()`:对一组时间序列数据进行求和。示例：`sum(cpu_usage{job="example"})`。

2.`avg()`:对一组时间序列数据进行求平均值。示例：`avg(response_time{job="example"})`。

3.`min()`:对一组时间序列数据取最小值。示例：`min(temperature{location="room"})`。

4.`max()`:对一组时间序列数据取最大值。示例：`max(memory_usage{job="example"})`。

5.`count()`:统计一组时间序列数据的数量。示例：`count(http_requests{status_code="200"})`。

6.`rate()`:计算一组时间序列数据的速率。示例：`rate(requests_total{job="example"}[5m])`。

7.`increase()`:计算一组时间序列数据的增量。示例：`increase(cpu_usage{job="example"}[1h])`。

8.`delta()`:计算一组时间序列数据的变化值。示例：`delta(temperature{location="room"}[1h])`。

9.`abs()`:对一组时间序列数据取绝对值。示例：`abs(temperature{location="room"})`。

10.`floor()`:对一组时间序列数据取下限整数。示例：`floor(response_time{job="example"})`。

11.`ceil()`:对一组时间序列数据取上限整数。示例：`ceil(cpu_usage{job="example"})`。

12.`clamp_max()`:对一组时间序列数据进行最大值截断。示例：`clamp_max(temperature{location="room"},30)`。

13.`clamp_min()`:对一组时间序列数据进行最小值截断。示例：`clamp_min(memory_usage{job="example"},10)`。

14.`round()`:对一组时间序列数据进行四舍五入。示例：`round(response_time{job="example"})`。

15.`sort()`:对一组时间序列数据进行排序。示例：`sort(response_time{job="example"})`。

16.`topk()`:取一组时间序列数据的前k个。示例：`topk(5,cpu_usage{job="example"})`。

17.`bottomk()`:取一组时间序列数据的后k个。示例：`bottomk(3,memory_usage{job="example"})`。

18.`absent()`:检测一组时间序列数据是否不存在。示例：`absent(metric{label="value"})`。

19.`label_replace()`:对一组时间序列数据的标签进行替换。示例：`label_replace(metric{job="example"},"new_label","new_value","label","value")`。

20.`label_join()`:对一组时间序列数据的标签进行拼接。示例：`label_join(metric{job="example"},"new_label",",","label1","label2")`。

这些常用函数