如何理解车机系统的演变挑战和未来

如何理解车机系统的演变挑战和未来

]车机在过去十年经历了怎样的演变？当前面临的挑战和解决路径又是什么？未来的车机系统将会发展至何种形态？这些问题正成为业内人士探讨的焦点。恰如手机发展历程，如今的汽车前面经常被冠以智能二字。而决定一辆智能汽车好坏的关键又在于，是否拥有一个出色的车机系统。从最初作为紧急救援，到后来逐渐加入导航工具类内容，再到引入丰富的音视频内容服务，车机服务于人的方式愈加丰富，未来它也远不止今天这样的形式。从现有趋势看，车机将是汽车加入物联网世界的入口，也势必会引发人机交互、生态内容等一系列的变革。斑马网络战略官季栋辉向雷锋网新智驾表示，当下车机系统的发展面临最大的挑战来源于汽车与互联网的融合。这不仅是两个产业的融合，也是两种观念的融合。汽车产业追求安全和长期稳定的产品质量，而互联网追求快速迭代，因此，二者如何兼容成为重中之重。“当下车机系统面临的最大挑战是，汽车的长生命周期与移动互联网快速发展的内容服务生态之间的不匹配，OTA只能实现短期软件和固件系统的更新，但车载终端的处理能力通常在一两年之后就无法胜任最新的软件应用生态，因此信息娱乐系统的硬件架构和软件架构一样，同样需要应对这种需求做出改变。”大众问问CEO张人杰向雷锋网新智驾表示。因此，开放成为车机系统发展的关键词。博泰集团业务运营副总裁张毅告诉雷锋网新智驾，车机发展正一步步的朝着数字化，大屏化，智能化方向发展，基于车机的车联网未来必将是一个多方共赢的时代，换句话说就是“开放永生，封闭必死”。功能从单一到丰富车联网行业最早被称为Telematics，后来又衍生出互联网汽车、智能汽车等概念。张人杰认为，过去十年，信息娱乐系统从基本的车载娱乐信息系统终端，逐步发展为高度集中化的以AI人机交互和数据分析处理为主导的车载超级计算和内容服务终端。而最早提出互联网汽车概念的斑马则一直在打造汽车操作系统。在季栋辉看来，我国互联网汽车的发展经历了四个阶段：第一阶段：提供安防类的紧急救援为主，主要关注整车的安全问题，当出现了事故时可以紧急呼救。比如Onstar,所以并不像今天这样关注用户体验。2009年-2010年，国内如上汽推出了inkaNet,它的推出预示着第二阶段的开始。第二阶段：用安卓手机操作系统，将互联网的内容和服务映射到车机系统。经过第二阶段后,整个行业充分认识到,如果没有真正的、自主可控的操作系统,很难真正实现汽车的智能网联,因为这是一件“既要脚踩汽车总线,还要上顶云端”的事。同时,没有操作系统想要实现连接整个生态也是不能实现的。第三阶段：基于自主可控的操作系统和基于云端计算的生态出行服务。第四阶段：真正的V2X打通，包括车与车、人与车和基础设施的打通以及更多的想象空间。不过，随着车机的不断发展，车联网技术能否带来极致的用户体验成为众多车企亟待解决的关键课题。张毅向雷锋网新智驾指出，在转型过程中，诸多问题也显现出来，比如很多车企推出了各式各样的智能互联网车载系统，实际表现却参差不齐，导致消费者在体验交互中失去兴趣。挑战在于能否融合车机系统作为一项新事物，想要真正进入汽车产业链条还面临一定的挑战。季栋辉认为，当下车机系统的发展面临最大的挑战在于汽车和互联网的融合。这不仅是两个产业的融合，也是两种观念的融合。毕竟，汽车产业追求安全和长期稳定的产品质量，而互联网追求快速迭代。在他看来，现在国内外部分车商会使用安卓去做定制，而互联网汽车不能照搬手机解决方案尤其是安卓方案。因为安卓系统在设计的时候只为手机设计，导致它的模块化和定制化能力比较差，所以一些车厂用安卓定制化开发的时候，要做一些大的改进。至于上面提到的车联网技术的体验问题，张毅称，车联网技术作为一个系统的工程，涉及领域包括硬件平台、智能网关、智能仪表平台、车联网安全解决方案等十多个模块的内容。车联网是车企未来变革的中台核心，同时也是平台核心，要改变目前还停留在产品配置应用功能层面的局面，未来一定要选择开放和合作。张毅提出一个设想，未来的车机和仪表最终只会留下一个屏幕，屏幕会越来越大，集成的功能越来越多，此外，车机还会变成车载五官和全车交互中心，同时也是和外部世界相连的一个分布式控制交互单元。“智能汽车不是一个公司封闭开发就可以做好的，每个公司可以有自己的解决方案，但是智能网联汽车一定会融入和汇入到面向行业的平台和解决方案中。”季栋辉说，未来将实现真正的V2X,包括车与车、人与车和基础设施的打通。峰会由江苏省工业和信息化厅、苏州市人民政府指导，苏州市相城区人民政府主办，苏州高铁新城管理委员会、长三角G60科创走廊智能驾驶产业联盟、雷锋网新智驾承办。2019全球智能驾驶峰会将延续过去强大阵容，链接主机厂、国内外一级供应商，自动驾驶解决方案商、核心零部件等自动驾驶上下游企业，以及国际通讯商、5G巨头、车路协同代表企业、最大的出行运营商，从不同的视角共同探索自动驾驶应该如何走向量产化，单车智能和车路协同之间应该如何相互演进、并且有效促进自动驾驶的商业化进程。除了在全球智能驾驶峰会聆听嘉宾们