基于分布滞后模型的产业结构对收入分配的影响

精品文档-下载后可编辑基于分布滞后模型的产业结构对收入分配的影响一、引言

中国经济奇迹般的发展令世界瞩目，同时经济发展中出现的各种现象也是经济学家争相研究的对象。在中国居民生活水平得到空前提高的同时，中国社会的贫富差距正在逐渐增加。国际上，衡量一个国家和地区贫富差距最常用的指标是基尼系数。一般地，当基尼系数超过0.4时，该国家或地区的贫富差距就很严重，我们称之为警戒线。至今，我国的基尼系数已经接近0.5，高于发达国家和大部分发展中国家。

我国学者关于我国贫富差距的现状给予多方面的研究，他们从不同的角度论述收入差距的原因。有的从宏观经济的角度，如蔡（2000）认为中国经济增长存在俱乐部收敛的因素，注重强调初始人力资源禀赋、市场形态和市场开放程度等因素，我国地区间的收入差距是先天形成的。有的学者从行业结构方面阐述，如柏培文（2022）认为我国不同行业职工工资分配存在不公平现象，且不公平程度逐渐增加，认为在当今中国某些行业中没有竞争或者严重缺少竞争。还有学者从其他方面论述贫富差距的原因，如程学斌（1996）总结四点原因，其中重要的一点是地区经济发展不平衡。这个原因强调国家政策和初始禀赋的重要性。

上述研究虽然把我国的收入差距归结为“先天因素”和“后天制度”两个方面，但是他们都没有明确说明哪些“后天制度”造成的收入差距。本文从定量的角度使用多元线性回归技术验证行业工资差异对收入差距的影响，并且说明行业工资差异的原因，提出相应的对策建议。

二、变量选取及数据预处理

1、变量选取。

文中使用的自变量有三个，分别为第一产业就业人数占总就业人数的比例（p1）、第三产业就业人数占总就业人数的比例（p2）、我国所有产业的平均工资的标准差（ist）。文中使用的源数据均来自中国统计年鉴1986-2022。p1、p2根据源数据计算所得。

2、数据的预处理。将自变量取对数得到新变量log(ist)。由于因变量和自变量的散点图中存在异方差的迹象，所以将所有的变量取对数。那么，我们的回归方程为：

log(gini)t=0+1log(p1)t+2log(p2)t+3log(log(ist))t+tt=1,2,...,24(1)

三、基于分布滞后模型的结果分析

为了验证工资差异对我国收入差异的影响，我们使用1985-2022年的数据对方程(1)回归。另外，为消除模型的共线性，我们就考虑经济变量的滞后性。产业结构对收入的影响具有滞后性。经过我们多次的试验，最后确定了分布滞后模型的形式。其形式如下：

其中lagp21为P2的一期滞后，lagp22为P2的二期滞后。模型的运行结果见表1。

由模型的结果可知，P2即当年的产业结构对当年的基尼系数影响很小，可以忽略不计。上一年的产业结构对当年的基尼系数有正相关的影响，而滞后两期的产业结构对基尼系数有负相关的影响。这可能当产业结构实行一段时间之后，国家会根据出现的问题调整收入分配政策。所以两者之间会有负相关的关系。

四、结论与对策建议

至此，本文已经验证了行业的工资差异对我国居民收入差异有重要贡献。为了能够有效的控制我国贫富差距的扩大化，我们必须控制行业间悬殊的工资差异。其中降低垄断行业高工资水平是重中之重。首先，垄断的对立面是竞争，只有引入竞争才能够打破垄断。而这需要国家的制度支持。一方面，必须在政府部门中引入市场竞争机制，使部门权力分散化。另一方面，对一些特殊的以实现社会目标为主的垄断行业，如城市供水、供气和供电，应该增加其经营的透明度，强化成本核算和进行严格的审计，监控其成本支出，以防止这些行业过高的收入。其次，国家应该正确处理国有资产与垄断行业经营的关系，使其资产所有、收益、分配等诸项权利均应属全民所有。最后，加强收入核算监督，控制灰色收入数