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文档简介

统计标志与指标第1页统计指标统计指标概念多种说明总体综合数量特性和数量关系数字资料,统计上称为统计指标。统计指标是反应总体现象数量特性概念和详细数值,简称指标。第2页统计指标例如:2023年某公司生产总值是8000万元;年末职员人数为150;第3页统计指标统计指标由6要素组成:1、时间限制2、空间限制3、指标名称4、计量单位5、计算办法6、指标数值第4页统计指标这六个要素可归为两个组成部分:指标概念和指标数值。这是实际统计工作中经常使用统计指标含义。它详细了统计指标质要求性、详细性、数量性和综合性特点。第5页统计指标另外,在统计设计和统计理论论述中,统计指标仅是一种概念而无详细数值。例如,国内生产总值,增加值,劳动生产率等。第6页统计指标种类统计指标按其说明总体现象内容性质不一样,能够分为数量指标和质量指标。第7页数量指标数量指标,是指反应总体现象规模大小和数量多少指标。其数值随总体外延范围大小而增减,表白总体广度,是外延指标。第8页数量指标数量指标两种体现形式:有体现为总体单位总量,即说明一种总体内部总体单位总数总量指标;有体现为标志值总量,即反应总体中各单位某一数量标志值总和。第9页由于数量标志都是反应社会经济现象总量,且指标数值均为绝对数,故数量指标也称为总量指标或绝对指标。数量指标指是统计指标中最基本指标,是计算统计质量指标基础数据。第10页数量指标数量指标举例:人口总数、职员总数、公司总数、国民生产总值、工业生产总值、工资总额等。第11页质量指标质量指标,是指用对应数量指标进行对比所得到反应社会经济现象平均水平、相对水平,表白对比关系指标。其数值大小不随总体范围大小而变化,表白总体深度,是内涵指标。第12页质量指标质量指标举例:平均工资,平均生产力、优质品率、人口出生率、死亡率、利润率等。质量指标数值一般是平均数或是相对数,质量指标是反应现象本身质量或者效果指标。第13页数量指标与质量指标区分与联系现有区分,又有联系,互相制约。复杂现象总体变化往往既受数量原因变动影响,又受质量原因变动影响。在不一样条件下,起主要作用原因完全不一样。我们只有详细分析每个原因作用方向和程度,才能比较全面反应社会经济现象发展规律第14页举例:粮食产量总量指标变化是由播种面积总量指标变化和平均单产质量指标变化组成。究竟是以扩大面积为主,还是以提升单产为主,各地条件不一样,应当详细分析,尽也许发掘潜力,提升效率。第15页某工业公司作为总体单位时,该公司工业增加值是数量标志;若该公司作为总体,则公司工业增加值是统计指标。(

)第16页总体与总体单位,标志与指标划分都具有相对性。()第17页标志与指标区分和联系统计指标和统计标志主要区分(1)指标是说明总体特性;标志是说明总体单位特性。(2)指标具有可量性,无论是数量指标还是质量指标,都能用数值表达;而标志中只有数量标志具有可量性,品质标志只能用文字来回答。第18页统计指标和统计标志主要联系(1)统计指标是建立在对应总体单位及标志值基础上,它们是对应各个总体单位及其数量标志值汇总与综合。(2)由于统计研究目标和任务不一样,所确定总体和总体单位也不一样,指标与标志也就不一样。第19页统计指标体系统计指标是单个统计数字,一种统计指标只能反应总体某一方面特性。客观现实中现象是有许多侧面和特性,并且互相联系,彼此制约。第20页统计指标体系若干个互相联系互相制约统计指标组成一种整体,称为统计指标体系。统计指标体系能从多种不一样方面综合反应总体现象情况和发展变化,以满足人们全面深入结识客观事物要求。第21页统计指标体系例如,商品销售额、商品价格和商品销售量这3个指标能够组成一种统计指标体系。它们之间存在函数关系是:商品销售额=销售价格×商品销售量。基本统计指标体系:反应国民经济和社会发展基本情况。包括社会指标体系、经济指标体系、科技指标体系等。专业统计指标体系:是针对某个社会经济问题所建立统计指标体系。例如,就能源问题应建立能源统计指标体系;就社会保障问题应建立社会保障统计指标体系等等。第22页统计指标体系具有两种不一样形式(1)一种是指标体系中各个指标存在着确定对应关系,因此能够利用算术体现式来体现,例如:总产值=产量*单价销售额=销售量*单价总成本=产量*单位成本原材料总销售额=产量*单耗*单价第23页统计指标体系具有两种不一样形式(2)另一种是框架式联系指标体系。如:国家统计局与原国家计划委员会等部门于1995年联合制定“全国人民小康生活水平”指标体系就包括经济体系、物质生活、人口素质、精神生活和生活环境五大方面。第24页统计指标体系具有两种不一样形式该指标体系包括13个方面,共16项指标。包括:人均国内生产总值、人均收入水平、人均居住水平、人均蛋白质摄入量等等。第25页变异与变量变异标志详细体现和指标详细数值会有差异,这种差异称为变异。变异是一种抽象概念。第26页变异变异包括两方面内容:一是标志详细体现在总体各单位之间差异,即品质和数量方面差异。二是指标详细数值在总体之间差异,即数量方面差异。第27页变异属性变异:品质标志在总体各单位之间详细体现不一样。如公司有国有公司、合资公司、私营公司等组织形式上差异。数量变异:数量标志在总体各单位体现差异。如公司在利润上有高低差异。第28页举例:在人口总体中,性别是一种标志,男、女是标志详细体现,在这个总体中,性别这个标志详细表目前总体单位间是有差异,这个差异就是变异。第29页举例:同样,在人口总体中,年纪是一种标志,年纪在总体单位间体现是不一样,0岁、1岁、2岁…这就是变异第30页再如,会计电算化一班和会计电算化二班是两个总体,班级人数分别是56人和60人,班级人数详细数值在这两个总体之间是有差异,这个差异就是变异。第31页变异分类变异分为品质变异和数量变异。性别分男女是品质变异年纪不一样和总人数不一样是数量变异。第32页变量可变数量标志和所有统计指标称为变量,变量详细数值叫变量值。例如:在全国人口总体中,年纪是变量,年纪详细数值取值0岁、1岁、2岁…是变量值。某公司职员总体中,工资是变量,工资详细数值600元、700元…是变量值。第33页变量值是否连续分类离散变量和连续变量离散变量各个变量都是按整数位断开,如职员人数、公司人数、设备台数等。第34页离散变量与连续变量连续变量各个变量值是连续不停,相邻两值间能够无限分隔,如身高、体重、面积、体积等。第35页离散变量与连续变量连续变量和离散变量区分从直观体现形式上看,前者可用小数表达,后者不能用小数表达。第36页确定性变量和随机变量变量按性质不一样分为确定性变量和随机变量。确定性变量是指变量值受确定原因影响,其变动方向明确,呈上升或是下降趋势。随机变量是指变量值受不确定原因影响,其变动方向具有偶尔性。第37页统计数据量化尺度数字按照量化尺度不一样,一般分为下列四种(一)计量值数据凡用量具测出数据称为测量数据。例如:人身高、体重、血压、体温;物体长度、重量、容积;气象上温度、相对湿度;宇宙空间尺度光年,超微纳米等等。第38页计量值数据特点,整位数之间由无限个小数连接,因此又称为连续数据。第39页(二)计数值数据凡是以清点得出数据就称为计数值数据。例如,某班学生人数、用杀虫剂杀死蚊子个数、一种居民区拥有彩电台数、医院个数,等等。第40页计数值数据特点是:整数位间没有小数点,即整数。如一批产品内不合格数,能够是一定范围内任意整数第41页排序数据凡是通过排序取得,即只能用次序等级来说明总体单位属性描述尺度数据就称为排序数据。它没有数量大小,是用来表述品质标志。第42页排序数据例如:评定葡萄酒味道好坏时,只能评出一种次序,而无法详细量化;评定顾客对商品喜好程度时,只能给出喜欢、不太喜欢、不喜欢等等。表达排序数据特点就是能够进行排序,却无法量化不一样次序、位次间差距究竟有多大,它是事物之间等级或次序差异一种测度。第43页分类数据有些数据不是用过测量取得,也不是通过计数和排序取得,而是通过度类取得。此类数据只能说明总体单位所属类别,既没有数量大小、有没有先后次序,是描述品质标志主要尺度。第44页分类数据例如,反应人口特性性别、民族、宗教、行业等类别数据,就是通过对人口按照不一样类别加以划分。此类数据特点是,虽然能够将类别用数字符号表达,

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