私域电商数据驱动增长白皮书-GrowingIO-202008

1电商的发展趋势23私域电商面临的挑战私域电商如何用数据驱动增长3.1市场层面全链路分析渠道表现，提升ROI/裂变式增长，寻找最佳带货KOC目录CONTENT3.2产品层面功能优化/体验优化3.3运营层面商品运营/活动运营/直播带货3.4数据层面全生命周期运营4私域电商数据驱动增长案例4.1汉光百货-打造智慧零售4.2MatchU-打造服装定制领域No.14.3蜜芽宝贝-沉淀客户数据资产4.4某电商独角兽-三步进入运营新时代1.电商的发展趋势趋势一线上消费逆势增长，电商迎来新机遇受疫情影响，中国社会消费品零售总额有一定下降，2020年3月同比降低15.8%，但整体稳中向好。与此同时，疫情加速培养了用户线上消费的习惯，2020年以来，中国社会消费品线上零售额占社会消费品零售总额比重逐步上升，5月已达29%，同比增长5%。8.6%9.8%8.0%8.0%7.8%7.6%7.2%7.5%-2.8%31972.8-7.5%28177.8-15.8%26449.938776.729.0%28.8%28.2%38104.326.3%34494.938093.833878.133896.325.8%33073.325.5%32955.724.7%24.7%24.5%24.6%24.0%24.6%23.7%22.9%21.2%2019.23月4月5月6月7月8月9月10月11月12月2020.12月3月4月5月2019.52019.62019.72019.82019.92019.102019.112019.122020.032020.042020.05社会消费品零售总额（亿元）同比增速（%）图1：2019.5-2020.5中国社会消费品零售总额图2：2019.1-2020.5中国社会消费品网上零售额占社会消费品零售总额比重数据来源：国家统计局趋势二用户购买旅程呈全渠道趋势，直播带货成为新常态随着科技的快速发展，用户购买旅程已从“单渠道”逐渐转变为“全渠道”，线上与线下也正努力向“无缝融合”发展。此外，由于疫情对线下消费场景的限制，再加上李佳琦、薇娅等顶级KOL的出现，直播带货已经逐渐成为企业的常规销售模式，预计2020年中国直播电商的市场规模将达到9610亿元。单渠道多渠道全渠道9610433813301902017201820192020E图3：用户购买旅程的渠道变化图4：2017-2020年中国直播电商市场规模（亿元）数据来源：艾媒数据中心趋势三从“流量思维”逐渐转向“用户思维”，私域电商是未来中国消费市场的增速基本见顶，电商正经历由“粗放式获取流量”到“精细化运营用户”的转变。存量竞争的加剧，倒逼企业加速私域流量建设，其中微信生态（自建小程序、微信群、公众号、个人号、企业微信个人号）成为大多数电商“存量”带“增量”的主阵地。自建官网活跃复购公域流量强化粉丝互动提升会员客单价自建小程序自建App社群...私域流量提升人货匹配购买新增长关键词平台方所有/需付费用户关系链弱/数据不自有企业或个人自有/无需付费用户关系链强/数据自有公域特点私域特点私域触达新客激活会员升级复购推荐图5：现阶段电商增长的关键图6：公域流量与私域流量对比什么是私域电商私域私域电商VS传统电商自己的领地，不受外围干扰，摆脱电商平台的流量依赖，可以通过社交方式直接与客户进行沟通交易环境营销模式渠道熟人或半熟间的“热环境”陌生人间的“冷环境”社会化营销（熟人经济、粉丝驱动）流量营销（推广驱动）微信、朋友圈、微博、微店、APP等电商平台App、网站等电能够利用互联网工具，例如支付软件、社交软件、开店软件等，不受地域和时间的限制影响购买因素消费决策主销产品熟人推荐、产生口碑、粉丝效应信任驱动决策产品质量、价格高低、粉丝数量商价格、品牌驱动决策全品类美妆、保健品、母婴、保险、知识产品等进行买卖，有交易环节图7：私域电商与传统电商的对比参考来源：吴晓波《2019私域电商报告》2.私域电商面临的挑战挑战一获客成本逐步攀升，难以衡量并提升ROI以头部电商平台为例，淘宝、京东、拼多多、唯品会的新客获取成本整体都处于上升趋势。面对越来越高的获客成本，企业也越来越关注营销的ROI。然而面对营销各环节的数据断层，如何进行全域、全购买旅程监测，从「购买」算清市场对营收的影响，是难点。15032015年12002016年2017年2018年2019年757523536390279526226146197184166170777阿里巴巴拼多多京东唯品会图9：中国营销数字化进程图8：各电商平台新客获取成本（元/人）数据来源：上市公司年报挑战二自建线上商城缺少数据驱动，难以发挥最大作用近些年，企业纷纷开始自建线上商城，除了提升品牌形象等众多因素外，企业也越来越意识到数据的重要性。掌握会员、订单、用户行为等数据，并充分利用，才是私域电商的长远发展之道。在自建线上商城的过程中，不同阶段也面临着不同的核心挑战（见图10）。自建线上商城的优点3第三阶段•

状态：京东自营、丽妍雅集、喜茶等品牌自营商城头部巨头20%处于该阶段1.提升品牌形象2.体现企业实力3.积累客户资源4.掌握用户数据5.降低获客成本•

核心挑战：如何用千人前面的推荐算法、预测模型、人工智能释放数据价值第二阶段2规模化阶段•

状态：GMV与DAU大幅上升，沉淀了大量高价值的老客户群30%处于该阶段•

核心挑战：如何用数据了解用户画像，采取更细分的运营方式，提升用户整体价值1第一阶段PMF阶段50%处于该阶段•

状态：线上商城刚刚建立，0–3万DAU•

核心挑战：很多功能与运营想法要实施，但没有数据验证效果图10：自建线上商城进阶路径挑战三多渠道、多类型数据割裂，难以挖掘业务增长点将数据重新梳理，建立用户唯一标识，才能更好的进行用户洞察，进而优化私域电商的增长策略。然而企业的数据通常散落在线上、线下多种渠道，并且还有交易、用户行为、广告等多种类型的数据。如何搭建客户数据平台（CDP），打破企业数据孤岛，是关键。多种数据类型单身喜欢跑步喜欢健身健康生活注重品质是会员数据统一女性习惯小程序购买28岁喜欢旅行经常购买宠物用户数据分析师生日经常购买某品牌口红居住在北京现就职于某大厂各种渠道数据WebAndroidiOS数据文件H5小程序服务器线下数据3.私域电商如何用数据驱动增长以业务场景为核心，逐步构建数据驱动策略体系由“漏斗式管理”，向“超级用户式管理”演进流量漏斗流量分发一期流量分发二期流量购买转化期沉淀运营客户数据AI运营用户运营流量获取期流量怎么来客户数据流量怎么承接流量怎么转化打造超级用户核心指标监控首单用户复购用户忠诚用户沉睡用户渠道构成分析触点提效用户流转地图首页吸睛商品分析矩阵会员管理标签管理业务场景行业化的的用户生命周期管理裂变效果评估直播数据监管PLP优化种草引流流量质量评估黄金落地页打法算法搜索挖掘渠道分析/产品健康度/活动迭代数据管理客户数据平台（CDP）实施以“TOFU-MOFU-BOFU”模型为基准，逐步实现全面增长TOFU（TopoftheFunnel）MOFU（MiddleoftheFunnel）BOFU（BottomoftheFunnel）KOC媒体流量老客关注者新客访客潜客高意愿潜客引流访问流量分发高价值行为订单支付分享复购发起活动成功参加活动成功进入商城活动页公众号流量会话流量活动运营首页资源位分享产品详情页首页付费流量自然流量首页流量分发加入购物车自建的搜索框•

App•

小程序•

网站下单支付搜索挖掘PDP优化裂变流量直播流量其他流量品类列表首页吸晴PLP优化直接购买复购种草模块内容社区优化GrowingIO数据驱动电商增长解决方案外部平台自建平台触点层面App小程序网站H5市场层面公域流量产品层面产品运营层面运营数据层面会员看板智能优选渠道触点升级优化承接裂变升级商品运营活动运营直播带货结构优化体验优化全场景AI分析模型领导驾驶舱私域流量生命周期运营获客分析产品分析智能运营获客工具运营工具活动分析活动管理业务场景分析工具漏斗分析业务场景媒体监测链接管理深度链接小程序广告事件分析留存分析KPI监测用户分层活动运营分享分析产品（策略-执行-复盘）·直播活动分析·电商活动分析热图分析分布分析留存魔法师工作流引擎A/B实验用户旅程运营事件流分析·拉新·激活·召回·复购客户数据平台（CDP）数据驱动实操服务客户成功服务技术服务指标体系搭建分析洞察标签建模画像运营场景设计数据规划治理数据智能培训增长学院培训企业定制增长培训（高管-团队-全员）扫码/点击扫码关注公众号注册体验GrowingIO电商增长解决方案报名GrowingIO「私域电商」增长公开课1全链路分析渠道表现，提升ROI3.1市场层面2裂变式增长，寻找最佳带货KOC3.1市场层面“公域+私域”流量组合是获客的长期发展方向私域流量运营线上广告公域流量优选公域流量线下推广大促活动产品体验会员管理第一方平台流量分析商品分析用户分析经营分析标签数据分析数据运营人群运营定向发卷周期够数据采集3.1市场层面3.1.1全链路分析渠道表现，提升ROI企业一般拥有线上、线下多种推广渠道。过去，由于技术限制，渠道分析基本停留在流量分发阶段（PV、UV等数据）；现在，通过打通广告、行为和业务数据，可以将渠道分析层层追溯至复购阶段（注册、购买等数据），更全面的分析渠道表现。阶段获客引流流量分发商品展示订单支付分享复购线下进入付款流程填写收货信息付款成功...首页流量位搜索框用户行为进入商品详情页分享给他人产生复购线上品类列表...「GrowingIO获客分析」-渠道全链路分析3种渠道分析方法1234以漏斗形式，一层层剥洋葱式定位优化环节拆解分析用气泡图形式将所有渠道表现进行对比对比分析归因分析将购买、复购行为与渠道传播关联起来注：以上均为Demo数据3.1市场层面3.1.1全链路分析渠道表现，提升ROI随着用户购买旅程逐渐全渠道化，有时转化低的并不一定是质量差的渠道，具体还需要去归因分析。借助首次点击归因、最终点击归因、线性归因、基于位置归因等归因模型，就可以从不同的用户购买旅程视角，衡量渠道价值。「GrowingIO获客分析」-归因模型百度转化高，头条或微博无转化，所以应该加大百度投入？某用户购买D牌口红的转化旅程2days8days10days11days浏览广告A浏览广告B注册促销活动A获取优惠信息搜索官方商城下单注：以上均为Demo数据3.1市场层面3.1.2裂变式增长，寻找最佳带货KOC在私域电商“种草”、“养草”、“拔草”的三个阶段中，每个阶段都可以发掘可裂变点，具备分享动因、种子用户、激励诱饵、逻辑闭环这四大要素后，即可开启裂变。比如：在养草阶段，以微信生态中的小程序为中心裂变；在拔草阶段，在用户付款完毕后，设置红包诱饵等引导用户再分享。种草养草拔草KOL力推官网看看做买收领活商对家藏优动品比秀货惠评论媒体线上广告微信/测评干货老友安利社交种草支付宝/头条生态App买单复购分享小程序直播带货品牌种草私域养草商城养草测评拔草裂变式增长裂变必备四大要素「GrowingIO产品分析」-分享裂变分析分享动因种子用户深刻的定位洞察用户为什么愿意进行分享用户分享的目的是什么内容分享要吸引哪些用户他们是谁，在哪里渠道适合朋友圈、公众号还是用户群逻辑闭环激励诱惑什么激励可以撬动用户自发参与激励诱饵的设计要兼顾双向刺激如何设计从站外到站内的合理路径分享裂变UJM追踪及持续优化裂变能否形成闭环用户自主运转注：以上均为Demo数据3.1市场层面3.1.2裂变式增长，寻找最佳带货KOCKOC拥有一定的粉丝群或者影响力，能带动其他用户的购买行为，可以说是私域电商低成本、高效获客的一大途径。••对于免费KOC，通过数据找到自发分享最多、带货能力最强的用户，重点培养；对于付费KOC，通过KPI数据、带货分布分析等，全方位衡量付费KOC的价值。「GrowingIO产品分析」-KOC分析看板带货KPI数据带货分布分析挖掘带货KOC注：以上均为Demo数据1功能优化体验优化3.2产品层面23.2产品层面“功能+体验”的双重优化是提升GMV的基础功能优化体验优化首页资源位品类列表支付流程体验优化退换货流程体验优化客服流程体验优化加购流程体验优化......首页流量分发PLP优化搜索框种草模块搜索挖掘内容社区优化......更好的购买更快的购买更多的购买3.2产品层面3.2.1功能优化-首页资源位首页不仅代表表企业形象，其资源位还会最终影响营收贡献，对私域电商自建的商城来说至关重要。通过GrowingIO建立首页资源位监控与优化体系，衡量各模块的吸引力，合理优化资源位的分配，实现首页流量分发效率的最大化。首页资源位优化步骤「GrowingIO产品分析」-首页资源位两大价值评估首页资源位运营规则进化第一步：首页流量盘点规模价值：拆解首页各模块点击量衡量各模块对用户的吸引力1.0先到先得原则明确各资源位的定位和业务目标，并应对流量分配做好规划，铺设导购路径源头按资源位申请时间顺序，先到先得第二步：首页流量价值评估2.0排名得分模型从流量占比和用户关键行为，结合流量的规模价值和业务价值综合评估按资源位效率得分排名，分配各资源位的使用天数占比业务价值：拆解首页各模块营收衡量各模块的业务贡献第三步：资源位重新分配3.0个性化推荐模型不断评估、迭代首页流量分配策略，实现流量分发效率最大化结合首页流量分发看板，打通用户行为数据、用户标签画像与首页流量分发数据注：以上均为Demo数据3.2产品层面3.2.1功能优化-搜索框搜索框基本作为用户直达目的地的快捷通道，聚焦在页面的最上方。通过GrowingIO建立搜索监测与优化体系，有效衡量搜索效果、指导优化策略，进而达到不仅让用户搜得到、搜得准，还能借助搜索带来有效的业绩转化。用户面临的问题目标拆解搜不到搜不准我们面临的挑战如何提升从搜索到转化的效率目标1：有效衡量搜索价值权重目标2：提高搜索词匹配度•

返回与用户搜索词相匹配的搜索结果•提供有效的搜索结果排序•

搜索价值权重品类拆分，定位可优化品类•

找到高价值搜索词，指导热搜词和活动运营策略•

搜索无结果时（或搜索结果数量不足时）进行有效的推荐「GrowingIO产品分析」-4大分析维度，提升搜索框价值搜索无结果中发现新的商机用户对搜索结果的满意度用户使用什么搜索方式完成搜索搜索词的业务贡献注：以上均为Demo数据3.2产品层面3.2.1功能优化-品类列表品类列表是帮助用户快速找到想要商品的快捷方式。通过GrowingIO搭建品类列表监测与优化体系，衡量不同品类的浏览、加购、销量等表现。通过数据不断优化，建立层次分明逻辑清晰、符合用户习惯还能提升销量的品类列表。「GrowingIO产品分析」-品类列表分析导流型品类不同品类的点击表现品类-商品详情-加购-购买转化利润非常低但购买量大、市场需求大，目的在于导流高利润型品类利润率高，希望用户更多购买此类商品不同品类的浏览、加购、销量表现高转化品类带量未来明星型品类潜力股，虽然曝光量很低但转化率极高注：以上均为Demo数据3.2产品层面3.2.1功能优化-种草模块种草模块能帮助私域电商构建更具社交化的“场”，增强用户粘性的同时，还能大幅提升转化率和客单价。通过GrowingIO搭建种草模块监测与优化体系，对种草模块的内容引流效率进行评估，不断引导优质内容的产出、提升内容带货量。为什么需要种草模块？「GrowingIO产品分析」-种草模块分析占领更多用户时间，增加用户粘性的同时，提高留存帖子热度指数种草模块用户留存培养KOC，增加内容分享的同时，提升内容带货能力激励用户产出优质种草内容的同时，提升购买转化率种草模块需关注的核心指标？种草模块的人数与留存率种草模块带来的加购与订单数种草达人关注人数种草帖子销量表现种草用户排行榜种草帖子的生产量与消费量注：以上均为Demo数据3.2产品层面3.2.2体验优化第一步：UJM透视（UserJourneyMap，用户旅程地图）。除了产品的结构优化外，体验优化也十分重，尤其是加入购物车、订单支付等用户成交的关键节点，用户都怎么进行产品交互？如何给用户提供更优体验？第一步，通过UJM可视化，了解用户在产品使用中的路径：••查看用户如何进入、退出产品以及如何与产品互动；从中找到用户意外退出或环回的位置，找到用户体验的痛点。「GrowingIO产品分析」-UJM透视注：以上均为Demo数据3.2产品层面3.2.2体验优化第二步，漏斗分析与用户细查。经过第一步找到痛点后，就可以针对该痛点处，通过漏斗发现转化瓶颈；然后针对转化率低的步骤进行用户细查，找到体验优化的机会点。比如，通过用户细查发现如下右图所示的问题，就可以对登录前加购的商品，登录后也记录保留，保证流程简单通畅。「GrowingIO产品分析」-漏斗分析与用户细查3小时后再来访打开购物车显示为空浏览商品列表页后离开再也未回访浏览首页进入产品详情页比例过低浏览商品详情页产品详情页-购物车相对偏低加入购物车结算购物车-结算比例过低21:37开始访问至21:54期间进行多次加购收藏行为21:54查看购物车21:55输入活动码21:56查看“我的账户”，跳转登录登录后再次输入活动码，提交访问结束，未提交订单支付注：以上均为Demo数据1商品运营活动运营3.3运营层面23直播带货3.3运营层面3.3.1商品运营商品运营需要进行一系列有效动作，把商品卖出去。通过实时监测、分析，单一/系列商品的浏览量、点击量、加购数、下单数等数据，快速定位哪些用来打爆品、哪些用来引流、哪些作为长尾款、哪些是品牌代表性产品等，进行商品组合以实现营收最大化。「GrowingIO产品分析」-商品运营分析改变以往周度/月度获取数据的滞后性，实时了解商品实时了解商品销售情况销售情况改变以往只看商品销量数据的单一性和局限性，融入用户的关键行为数据（商详浏览、加车等），帮助商品运营团队最大限度地发掘商品的销售潜力，找到头牌商品，以及时调整促销策略，提高动销率与GMV行为数据+业务数据，发掘商品销售潜力吸睛能力引流能力加车/收藏能力付费能力优化供应链补给：根据商品的曝光、点击、加购、下单全生命周期数据，及时优化库存注：以上均为Demo数据3.3运营层面3.3.2活动运营活动目标活动策划活动准备活动上线实时监控策略调整活动复盘策略沉淀运营团队运营团队策划活动方案确定活动节奏定位噱头和利益点设计活动玩法进行活动选品设计活动Demo运营团队采购团队技术团队运营团队市场团队市场团队进行活动宣传根据流量趋势调整拉新策略结合活动选品进行备货活动板块顺利上线优化投放策略全年目标拆解获取更多流量设计团队活动问题及时修复运营团队定位带货能力强的kol市场团队运营团队素材创意商品铺列玩法调整节奏把控技术部门实时监控用户行为数据，分析数据是否跟预期一致进行资源位和活动页设计活动功能开发；活动数据埋点全流程体验活动场景、以防存在体验Bug运营确定活动KPI活动全流程复盘、总结经验、挖掘机会点「GrowingIO产品分析」-全流程数据监测分析，助力爆款活动打造活动GMV用户量趋势人均访问时长订单支付金额分布注：以上均为Demo数据3.3运营层面3.3.2活动运营爆款活动是每个品牌电商都致力于打造的，运营一场活动相当于布一个局，而运营的艺术就在于让用户一步步参与其中，最后水到渠成。活动节奏、活动引爆点、活动玩法、活动推广这五大要素，对于爆款活动的打造来说缺一不可。活动引爆点活动节奏噱头利益点爆款图预热期正式期返场期UJMOSM高空造势提高转化减弱低潮活动KPI达成指标体系活动主题一定要“软硬皆施”活动玩法爆款活动关键要素活动节奏优惠券集卡裂变新颖、好玩、操作简单活动推广活动引爆点活动玩法站外拉新私域盘活活跃预热转化率用户量客单价渗透率裂变因子引流质量投放推文弹窗活动推广参与度连带率活动杠杆活动杠杆KOC分享激励事件放大3.3运营层面3.3.3直播带货直播带货能帮助品牌商很好的实现“品效合一”。通过邀请导购、明星、网红等直播带货，再通过数据对直播效果、对不同网红的带货效果、不同商品的带货效果进行评估，并持续优化迭代，促进GMV和品牌影响力快速提升。直播目标设定直播活动筹备直播宣传期直播实时监控直播数据复盘市场部门市场部门管理层管理层当场直播带来销量（成交额）洽谈主播，参与直播选品，安排现场，彩排提炼宣传卖点，付费渠道、KOL传播监测大盘数据表现，下达调整指令监测大盘数据表现，下达调整指令直播带货迭代流程业务流程当场直播参与人数运营部门商品选品，商务洽谈运营部门一线员工一线员工OSM+UJM技术部门迅速采取措施迅速采取措施自有运营渠道宣发，造势裂变玩法对接直播平台，对接数据需求拆解目标需要指标体系数据复盘：选品优化策略、传播优化策略、主播优化策略配置传播监测链接实时看板：实时监测直播间人数，商品销量埋点实施文档数据规划服务数据流程监测各渠道、KOL与KOC的传播效果与以往活动数据趋势对比，矫正目标智能运营：给观众抽奖、发券搭建可视化看板用户留存、复购分析智能运营：设定运营动作3.3运营层面3.3.3直播带货「GrowingIO产品分析」-直播带货全局数据看板直播过程中订单交易数据大盘带货销量快速分析直播过程中实时监测，方便管理层和品牌方通过数据看到效果直播结束后推广效果快速获取商品下单详细数据直播结束后，对直播用户参与度、分享情况、销售带货情况全盘分析，告诉品牌方直播效果，并对下次直播策略的设计提供建议注：以上均为Demo数据3.4数据层面1全生命周期运营3.4数据层面-全生命周期运营第一步：沉淀数据资产，搭建客户数据平台（CDP）。客户数据平台（CDP）是提升用户生命周期价值的必备技术，对多渠道、多维度的数据进行集成，再通过IDmapping将散乱的数据重新梳理，建立用户唯一标识。GrowingIO部署环境服务端SDK服务端客户端服务器注册交易数据、订单数据用户标签系统数据应用系统智能运营客户阶段人口属性下单支付时间、地点费用、优惠方式、金额客户端SDK数据存储IDmapping权限管理浏览单价、品类产品分析获客分析建立用户唯一标识用户画像系统群体画像历史数据交易数据、线下数据数据接口数据接口单用户画像数据文件外部系统日志文件、MySQL、Oracle企业数据平台、CRM系统第三方平台「GrowingIO客户数据平台（CDP」数据处理数据采集数据传输数据应用3.4数据层面-全生命周期运营第二步：构建用户标签体系，支撑营销策略落地。有一定的数据后，即可刻画每个用户的偏好、活跃、渠道、触点、生命周期、消费价值等标签。在GrowingIO，我们将标签分为用户生命周期、行为属性、个人属性、会员等级四大标签，满足运营需求。用户生命周期标签行为属性标签个人属性标签线上产品访问行为婚育情况购买品类访问用户进行访问但未转化用户激活政策访问用户促销商品进行访问但未转化用户出生年代新客忠诚度政策新客完成首次购买的用户家庭月收入新产品通知完成首次购买的用户老客已复购的用户交叉销售、专属服务老客其他商品、积分回馈已复购的用户地理位置从事行业流失风险用户短期复购可能性较低的用户促活政策流失风险用户会员等级场景切入、礼品赠送短期复购可能性较低的用户会员等级标签3.4数据层面-全生命周期运营第三步：构建用户画像，深度分析和洞察用户特征，发现业务增长点。有一定的数据后，还可构建颗粒度更细的单用户画像以及分群用户画像，用群体/个体多重维度洞察用户特征，及时发现增长点。分群用户画像微信小程序•

群体：高价值用户iOSApp月收入10000以上•

年龄分布：25-30岁•

触点偏好：站内弹窗9%•

时间偏好：晚上10点6%夜间活跃优惠券不敏感已婚单用户画像•

产品偏好•

触点偏好•

浏览历史•

生命周期注：以上均为Demo数据3.4数据层面-全生命周期运营第四步：制定精细化运营策略。针对不同生命周期的用户，制定不同的阶段目标、提升指标，并为之制定不同的活动策略。比如针对流失用户，可以通过产品推荐、关联销售等定期进行福利召回。用户类型用户状态阶段目标新客老客首购用户复购用户忠诚用户向上销售流失用户流失召回向复购用户转化增加购买频次缩短购买间隔提升提升短期流失召回短期提升次月留存率提升复购率增长购买路径提升指标用户权益流失召回客单价连带率新客优惠福利积分、多购优惠专属服务限时秒杀定期福利召回店铺满减红包个性化优惠券新手红包组合跨品类导流红包N件N折第2件X折特权折扣产品推荐向上销售关联销售组合销售匹配活动策略定向品类秒杀特权秒杀清仓折扣限购秒杀最短推送间隔正常推送间隔流失预警间隔3.4数据层面-全生命周期运营第五步，开启智能运营。以上四个步骤完成后，就可以开始落地全生命周期运营，即针对不同周期用户，可以按用户标签、也可以按用户分群，执行具体的精细化运营策略。再通过运营得到的数据，形成闭环不断优化这一流程。「GrowingIO智能运营」系统管理运营活动精细化运营策略用户交易贡献复购用户忠实用户流失用户首购用户会员特权激励个性推荐等级成长分享通道大促活动大额优惠券新客优惠时间帮助企业定义用户生命旅程关键节点，落地不同阶段用户运营管理自动生成数据看板，核心指标一目了然站内弹窗、资源位，站外PUSH、短信，一站式全面管理运营触点注：以上均为Demo数据综上，最终可总结为私域电商数据驱动增长的“5x3”（五项工作和三个层次运营）阶段3智能模型运营阶段2生命周期价值LTV新用户激活价格敏感度商品个性化推荐流失预警模型流失用户预警下次购买时间预测流失用户召回成长用户留存会员周期运营成熟用户变现多源数据融合+数据建模阶段1获客效果分析私域流量管理用户体验分析运营策略分析传统来源新兴来源引流私域生态运营用户路径UX优化商品运营活动运营渠道构成分析触点提效用户流转地图首页吸焦产品健康断PLP优化爆品综合数新品上架析商品分析阵大促活动级直播数据管全局统一运营流量质量评估黄金落地页裂变效果评估搜索挖掘种草引流4.私域电商数据驱动增长案例案例一汉光百货XGrowingIO打造智慧零售GrowingIO解决方案：分析搜索词，找到潜在爆品改变汉光百货作为西单商圈零售企业代表，开始依托微信生态打造智慧零售体系，至今线上营业额增长已超100%背景挑战大量用户搜索Coach/蔻驰，但Coach未入驻小程序用数据说服Coach入驻带来效果客户声音小程序商城没有数据支持：•“公众号+H5”的模式体验不佳，小程序是突破口，却难以监测小程序数据建立数据驱动的商品策略“GrowingIO帮汉光百货打通站外、站内行为数据与交易数据，建立起转化全链路分析。在优化流量分配，辅助产品决策和商品运营方面，有望更好释放汉光百货百万公众号粉丝以及每日数万客流量的消费潜力。”——汉光百货电商总监徐立广•通过无结果搜索调整商品策略，引进更多商家••不知道用户怎么在小程序“逛商场”也不知道用户对哪些商品感兴趣••优化无结果商品（196），提升转化率加入“热搜词”栏目，推广潜力爆品案例二MatchU码尚XGrowingIO打造服装定制领域No.1MatchU码尚是一家以AI技术为核心的互联网服装定制公司，为用户提供订单背景直达工厂的专属定制服务，仅用两年时间就做到了定制服装领域订单量No.1客户声音•

产品经理以一周一次的迭代速度对产品功能、商品信息等进行优化调整；快节奏的更新迭代，为数据采集效率提出挑战“GrowingIO帮助MatchU在产品设计和迭代、商品运营等层面做到了真正的数据驱动业务增长，与此同时更是将硅谷增长理念在中国互联网公司中推广开来，告诉大家什么是增长团队和增长思维，这是比工具本身更有价值的事•

另一家数据分析产品操作复杂、学习成本高，大量的名词和功能需要记忆，数据分析体系搭建迟迟没有进展挑战•

微信小程序对用户的每一次触达都非常珍贵，这就对触达的精细化提出了更高的要求情。”——MatchU联合创始人蔚馨通过GrowingIO解决方案带来的效果1.提升数据采集效率，节省产研人力成本2.降低上手难度，人人都是数据分析师3.精细化用户运营，把握每一次触达GrowingIO的产品功能基于数据分析场景打造，使用者可以轻松理解功能的作用，快速掌握操作方法并上手解读数据；接入SDK当天，通过GrowingIO丰富的预置指标和看板，就可以看到产品的基本数据，快速落地数据分析价值采用GrowingIO数据分析服务，产品经理可以通过无埋点技术独立进行事件定义（圈选），解决80%的数据采集需求，上线后就可以立即获取新功能的数据反馈运营团队通过GrowingIO提供的API接口导出这些用户的ID和属性，对接企业内的营销工具进行精准的推送和提醒，对用户进行分层召回案例三蜜芽宝贝