如何对学生考试成绩进行数据分析范文_第1页
如何对学生考试成绩进行数据分析范文_第2页
如何对学生考试成绩进行数据分析范文_第3页
如何对学生考试成绩进行数据分析范文_第4页
如何对学生考试成绩进行数据分析范文_第5页
已阅读5页,还剩7页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

生成绩中的位置。因此,无论试题难或易,无论整体原始分偏高或偏低,整体标准分都通过转换后得到的标准分Z在一般情况下都带小数,而且会出现负值,实际使用时方便,所以还要对Z分数进行线性变换(T标准分。这种标准分的平均值为500,也就是说,⑶原始分转换为标准分是线性转换,不会改变原始分的分布形状,也不改变原来分数的例如,某考生某科的原始成绩为85分,无法说明其这科成绩究竟如何考生的成绩超过了93.32%的考生的成绩,这就是分数解释的标准化。⑵不同学科的原不同的学科,由于试题的难易程度不同,各学科的分数价值也就不同。例如某考生的语分平均为60分,则该考生的语文成绩处于全体考生全体考生的平均水平之上,即该生的数学成绩实质上优于语文成绩。从标准分的角度来衡量,其语文标准分小于500分,而数学标准分大于500分。由于标准分代表了原始分既然不同学科的原始分不可比,那么也就不可加。多学科成绩,只有在各科成绩的平均值相同、标准差也相同的条件下,才能相加,否则是不科学的。各学科原始分的平均值教育后成绩增进的幅度。增值评价分为两步:首先根据原有基础得到一个教学增值评价法是一种借助计算机系统和统计程序。对教师的教学效果一个教师的教学总会有一定的效果.对学生成绩总会产生的影响,但这种影响范围可大可小,可正可负,而教学增值评价就是将这种影响进行量化,进而遴选积极影=100*(D2-AVERAGE(D$3:D$746/STDEVP(D$3:D$746)+500文科相对比较薄弱,尤其历史,有86.21%的同学超过了她。再看“学生增值与班级各地理较上次期中考试退步也很明显。任课教师可以深入了解白月同学的学习方法与学习为531,在全班各科名列第一,在高一外语中也名列第一,在高一各科中也名列前茅,因此这个班的英语不仅是班级的优势科,也是高一级部的优势科。再看“学生增值与班级率(正增值的学生数除以学生总数)为55.32%,说明该科老师白教学对高一、多新问题,例如,现在很多学校都是全年级各班混在一起考试,以防考试元格,将“分数”工作表中的姓名、考号、座位号引用到“等级”工作表中(注意,千式的含义是:看“分数!D2”单元格中的分数(即“分数”工作表中李悦的语文分数)单元格中的字符“201”加上);再看是否小于48。如果是,则在D2单元格中填入“201d”;如果不是(即小于72大于万事俱备,下面开始班级总人数及优秀率、及格率等的统计了。仍以二(1)班优秀率表中D列所有单元格进行统计(等级!$D:$D),找出值为“201a”(本工):):):(1)不同年级成绩统计的简单套用:比如,首先制作好了一年级的统计表,通过如何对学生考试成绩进行数据分析(教师应该知道的几种成绩统计分析方法一、成绩段统计表表:某年级某学科某班学生考试成绩统计(本卷满分100分)分数段分数段90~7575~6060~3098431.427.5二、平均分由于大家都很熟悉,举例从略。平均分可以了解各组(班)学生的平均三、全距(也叫极差)(符号为“R')是指一组数据中由最大量数到最小量数的距离(也就是教学中常说的最是指一组数据中每个数值与它们的平均数之差的平方的算术平均数的平方根(符号为“S”)上面两组学生的平均成绩都是82分,根据计算公式,可求得两组的标准差分别为2.79五、差异系数标准差可以用来比较两组数据之间的离散程度的大小,但有两种情况这单位虽然相同,但它们的平均数相差较大。这时可用差异系数(用CV表示)平均分是80分,标准差是6.04。问这两个年级的测验分数中哪一个离由于平均数相差较大,不可以直接比较两个标准差,计算后得到一年级的差异系数是8.24%,三年级的差异系数是7.55%,显然一年级的测验六、标准分(用符号“Z”表示)平均值与标准差用来考察与分析同质的统计资料是有价值的,但对于不同质的考试,如不同学科,或同一学科不同考试意义就不大,这时一般就要用标准分数作比较。例:有某生三次数学考试的成绩分别为70、57

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论