互联网+金融大数据金融行业整体运营解决方案公开课一等奖课件省课获奖课件

互联网+金融大数据金融行业整体运行处理方案第1页目录CONTENTS公司介绍01市场现状与需求02创新与技术03大数据金融处理方案04成果展示05第2页市场现状及需求第3页近年，我国银行不良率呈不停攀升趋势：第4页制造业

批发业零售业

钢贸

能源房地产主要集中行业行业风险暴露充足不良贷款集中行业：第5页二季度末，内蒙古银行业不良余额670.3亿元，不良率4.03%一季度末，黑龙江银行业不良率已达3.5%不良贷款集中区域：从分布看，长三角，珠三角以及东北内蒙古成为上市银行不良贷款率最高区域，风险向环渤海和中西部蔓延。第6页经济下行风险突发经济下行，中小公司经营情况波动剧烈，不良急剧增加利率市场化利润下滑利率市场化，同质化产品竞争剧烈造成利润空间缩减人员素质参差不齐业务技能贬值与折旧相对迅速，主观臆断对风险防控不足加大第7页传统业务模式转型量化风险防控体系客观信用与主观经验通过数据化、科技化伎俩，建立客观、动态、量化风险识别及跟踪体系，辅助传统风控模式依靠于大数据及云计算技术，转向互联网金融、投贷联动、文创金融等新兴业务领域建立客观信用评价体系，从而使信贷业务达成标准化、规范化，实现信贷经验有效复制第8页创新与技术第9页模式创新科技创新理念创新第10页理论体系重大突破——明细数据意义信用可计算风险可量化

VS

VS公司生产经营真实数据财务报表合计数明细数据

VS理念创新二维、静态三维、动态第11页建模数据库宏观背景数据公司经营明细数据政府机构开放（全国、区域）行业数据库互联网挖掘订单、销售、人力、流水、应收、能耗……全量大数据50万家公司明细数据理念创新第12页50万家建模数据全数据6000多种指标项百余个数据模块自学习模型科技创新第13页全维度大数据实验模型+实践修正70%机器学习30%人工参与科技创新第14页建立信用

计算额度量化风险看历史看现状看未来科技创新第15页“信用信息云服务平台”和“信用信息云端机器人（技术）”两大关键技术看历史通过自学习模型计算出客观信用指数挖掘公司有效动态交易信息123科技创新第16页根据各步骤对应风险系数，计算出公司客观信用对应贷款额度看现状科技创新第17页看将来动态实时监管跨行业、跨平台提前3-6个月科技创新第18页模式创新电商数据金融投融资平台产业链金融量化风险监管……文创金融第19页大数据金融处理方案第20页一级评分主体征信评分二级评分主体征信+环境+群体评分三级评分主体征信+环境+群体+个体明细评分个体社会行为数据个体经营明细数据环境&群体数据数据完整度主体信用+经营信用第21页公司信息查询公司定位排名公司社会信用评价公司血缘图谱描绘大数据征信平台主体信用评定第22页企业素质基本信息资金情况资质许可专利、软著履约记录司法执行开庭记录判决信息公共监督“诚信企业”名单税务评价行政处罚劳保、环保基因特质法人股东对外投资关联族谱圈子环境行业因素区域因素层级定位主体信用关注点第23页数据源以端口对接及动态挖掘方式，确保数据更新的及时性和有效性仅需企业名称，一键急速获取企业全量征信结果，避免人工操作风险，提升业务审批效率动态更新真实全面数据涵盖全国全行业100余个数据项，26个部委数据，通过全面社会环境数据展现公司在社会各方面痕迹简单高效主体信用筛查优势第24页宏观背景数据群体经营统计数据个体经营明细评价数据建模库数据公司经营数据组成经营信用评定每天动态采集地方政府开放50万家公司动态明细数据分行业、区域按经营、财务5类经营流水数据动态更新第25页数据采集企业基本数据企业流水数据数据清洗基础清洗深层清洗分析计算信用评分建议额度可视化数据动态风险预警重要风险预警经营指标项监管经营信用评定第26页A公司数据提交公司客户登陆数据提交平台上传基本、经营明细数据B机器人动态采集公司客户授权布署“数据挖掘机器人”实时抓取供应链产生交易数据数据采集方式第27页数据采集内容积极填报互联网政务公开过程数据成果数据销售统计应收账款银行流水用水用电公司数据挖掘机器人积极挖掘授权挖掘宏观经济数据行业数据环境数据行为数据社会事件购买国内外数据库合作方电子化平台数据税务人才工商个人信用信息公司信用信息纳税劳动保障环境保护社会奉献诚信经营产品质量安全生产文化素质职业资质职业体现社会行为司法统计经济影响沉淀大数据金电大数据金融服务社会信用社会治理新增更新数据采集数据分类完整度检测数据清洗分析计算数据监测动态数据处理动态跟踪员工人数工资统计房产土地车辆数量第28页剧烈波动型异常示例JS060020销售金额异常清洗反复型异常示例JS010036销售金额第29页异常清洗不一样类型公司数据反复异常银行流水余额：数据相同度达100%ZJ010115

某食品公司ZJ010116

某医用公司ZJ030022

某制造公司ZJ030023

某纺织贸易公司第30页99%自动化+1%人工核查自动识别+主管排查，高效、省时对不一样维度、不一样起源数据进行关联验证不局限于单个数据点异常，并且包括数据区间异常，指标间异常，甚至包括不一样类型公司间数据异常自动识别出异常值验证人工抽查验证异常清洗第31页分析指标——产业链采购订单库存销售物流结算订单订单增长率订单波动率订单响应时间库存库存转化率库存波动率库存效率销售销售波动率销售成长性销售金额波动率结算平均支付周期收入金额增长率收入金额波动率第32页分析指标——非产业链销售指标销售金额均值销售数量均值月销售金额波动率月销售数量波动率月交易次数波动率人均销售收入销售金额增加率销售数量增加率人力指标管理层员工人数管理层员工月平均工资员工人数员工月平均工资人力成本波动中高层员工工资波动率员工总人数波动率员工离职率中高层员工占比人均销售额人力成本增加率中高层员工工资增加率员工人数平均增加率中高层员工人数增加率银行流水指标转出金额均值转入金额均值转出笔数均值转入笔数均值账户余额均值公司日均流动金额公司日均余额公司人均帐户余额转出金额波动率转入金额波动率钞票余额波动率净钞票增加率应收账款指标月借方金额合计月贷方金额合计移动借方金额集中度移动贷方金额占比移动余额占比月往来还款率移动往来还款率月借方金额波动率月贷方金额波动率钞票流效率应收账款周转效率移动应收账款周转效率人均用水量人均用电量人均用电额人均用水额人均用水量增加率人均用电量增加率收入能耗比用电额增加率用水额增加率能耗指标第33页信用分值精细化个体属性+明细评分机制。在计算根据环境影响评分项时能够愈加精细估计环境对公司总影响。从而愈加精细为该公司评分。评分办法：基于个体属性+环境+群体+个体明细数据评分办法个体数据（属性+明细）环境群体公司精细化个体属性+明细评分机根据定位评分（神经网络，逻辑回归，…）精细化根据环境影响评分第34页信用分值客观信用综合评分经营效率评分投资效率;销售效率;能耗效率;人力资源效率;

应收账款效率;客户群体效率;产品效率公司成长评分运行稳健评分资产规模评分钞票流成长性;应收账款成长性;产品成长性;人力资源成长性;

销售成长性;客户群体成长性钞票流稳定性;应收账款稳定性;产品稳定性;人力资源稳定性;

销售稳定性;客户群体稳定性；能耗稳定性钞票规模;应收账款规模;产品规模;人力资源规模;

销售规模;客户群体规模总分二级评分三级评分第35页贷后监管第36页贷后监管范围

指标、评分、额度动态动态采集数据，超出阈值指标进行动态预警方式

自动监管、人工设置参数自行监管：根据监管级别进行自行预警，当级别超出正常范围时，自动启动预警机制人工设置参数：平台支持金融机构根据本身风险偏好，设置预警阀值。第37页贷后监管第38页成果展示第39页合作案例——银行第40页合作案例——银行第41页合作案例——担保第42页风险抑制广发银行国开银行2023年监管公司178家2023年监管23家担保公司603家公司不良公司识别：47家取消担保公司合作：3家减少代偿：50%减少代偿：60%终止公司续贷：31家第43页……金融机构合作第44页谢谢！第45页部编本语文，部编本初中语文，部编本小学语文，部编本语文课件，部编本语文试卷，小学语文，小学数学，小学英语，小学试卷小学英语试卷，小学数学试卷，小学英语试卷，初中语文数学化学，政治历史，科学课件，试卷温：语文教材总主编和主要编写人员是全国申报遴选、教育部聘任，编写组主要由三部分人组成，一是学科专家，包括某些大学专家、作家和诗人，二是优秀教研员和教师，三是人教社编辑。前后参与编写组有60多人，另外尚有外围各学科咨询专家、学者，人数就更多了。“部编本”语文教材编写从2023年3月8日正式启动，到目前4年多了。以往教材编制都由出版社来实行，请个主编，搭起班子，最多也就用一二年。教材编写通过复杂程序，包括确定大纲和体例框架、确定样张、选文、进入详细编写等。起始年级初稿出来后，先后通过14轮评审，还请100名基层特级教师提意见，最后才提交给教育部。提升。仅做学习交流，谢谢！部编本语文，部编本初中语文，部编本小学语文，部编本语文课件，部编本语文试卷，小学语文，小学数学，小学英语，小学试卷小学英语试卷，小学数学试卷，小学英语试卷，初中语文数学化学，政治历史，科学课件，试卷温：语文教材总主编和主要编写人员是全国申报遴选、教育部聘任，编写组主要由三部分人组成，一是学科专家，包括某些大学专家、作家和诗人，二是优秀教研员和教师，三是人教社编辑。前后参与编写组有60多人，另外尚有外围各学科咨询专家、学者，人数就更多了。“部编本”语文教材编写从2023年3月8日正式启动，到目前4年多了。以往教材编制都由出版社来实行，请个主编，搭起班子，最多也就用一二年。教材编写通过复杂程序，包括确定大纲和体例框架、确定样张、选文、进入详细编写等。起始年级初稿出来后，先后通过14轮评审，还请100名基层特级教师提意见，最后才提交给教育部。提升。仅做学习交流，谢谢！语文：初一新生使用是教育部编写教材，也称“部编”教材。“部编本”是指由教育部直接组织编写教材。“部编本”除了语文，尚有德育和历史。现有语文教材，小学有12种版本，初中有8种版本。这些版本目前也都做了修订，和“部编本”一同投入使用。“部编本”取代本来人教版，覆盖面比较广，小学约占50%，初中约占60%。今秋，小学一年级新生使用是语文出版社修订版教材，还是先学拼音，后学识字。政治：小学一年级学生使用教材有两个版本，小学一年级和初一政治教材不再叫《思想品德》，更名为《道德与法治》。历史：初一新生使用华师大版教材。历史教材最大变化是不再按科技、思想、文化等专项进行内容设置，而是以时间为主线，按照历史发展时间次序进行设置。有关部编版，你懂得多少？为何要改版？跟小编一起来理解下吧！一新教材五个变化一、入学后来先学一部分常用字，再开始学拼音。汉字是生活中经常遇到，但拼音作为一种符号，在孩子们生活中接触、使用都很少，教学次序换一换，其实是更关注孩子们需求了。先学一部分常用常见字，就是把孩子生活、经历融入到学习中。二、第一册识字量减少，由400字减少到300字。第一单元先学40个常用字，例如“地”字，对孩子来说并不陌生，在童话书、绘本里能够看到，电视新闻里也有。而在此前，课文选用某些构造简单独体字，例如“叉”字，构造比较简单，但日常生活中用得不算多。新教材中，增大了常用常见字比重，减少了某些和孩子生活联系不太紧密汉字。三、新增“快乐阅读吧”栏目，引导学生开展课外阅读。教材第一单元入学教育中，有一幅图是孩子们一起讨论《西游记》等故事