健康体检数据仓库的构建及相关数据挖掘的中期报告_第1页
健康体检数据仓库的构建及相关数据挖掘的中期报告_第2页
健康体检数据仓库的构建及相关数据挖掘的中期报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

健康体检数据仓库的构建及相关数据挖掘的中期报告一、项目背景随着人民生活水平的不断提高，人们对健康的重视程度也越来越高，体检已成为了现代人的一项重要的健康保障措施。随着技术的不断提升，体检产生的数据量也越来越大，如何利用这些数据进行数据挖掘，对促进医学研究和提高人们的健康水平都具有重要的意义。基于此，我们将构建一个健康体检数据仓库，对其中的数据进行数据挖掘。二、项目设计1.数据采集我们将从多个体检中心收集体检数据，包括个人基本信息、生化指标、血液指标、尿液指标、心电图等。同时，我们还将收集患者的病史、用药史、过敏史等信息，以提高我们对患者的分析能力。2.数据存储我们将利用数据仓库技术，将收集到的数据整合到一个中心化的数据仓库中，以方便对数据进行统一管理和挖掘。3.数据清洗和处理在将数据存入数据仓库前，我们需要对原始数据进行清洗和处理，去除不合理或重复数据，将数据进行规范化和标准化，以便后续的分析过程。4.数据挖掘在数据清洗和处理完成后，我们将利用数据挖掘算法对数据进行挖掘，开展如下分析：（1）通过构建决策树算法，了解体检者患有哪些疾病的风险最大；（2）通过关联分析算法，挖掘体检特征之间的关联关系，寻找可能存在的疾病因素；（3）通过聚类分析算法，将体检者进行分类，进一步分析不同类别体检者的特点和风险；（4）通过序列模式算法，分析治疗方案、用药方案与体检数据之间的关系，为更好地组织和治疗患者提供支持。三、项目进展1.数据采集我们已联系多家体检中心，已经获得了部分体检数据，数据量大约为10万条。同时，我们正在联系更多的体检中心，以获得更多的数据。2.数据存储我们已经完成了数据仓库的设计和搭建，可以存储数据，并支持相应的查询和分析功能。同时，我们还在完善数据仓库的稳定性和安全性。3.数据清洗和处理我们已经编写了清洗和处理原始数据的程序，并对获得的第一批数据进行了清洗和处理，修正了其中不合理或重复的数据。4.数据挖掘我们已经在构建决策树算法，同时也在探索关联分析、聚类分析和序列模式等算法。四、未来计划1.数据采集继续与更多的体检中心合作，获取更多的体检数据。2.数据存储完善数据仓库的功能，改进查询和分析的效率和性能，完善数据安全管理措施。3.数据清洗和处理进一步完善数据清洗和处理过程，规范数据管理和处理。4.数据挖掘继续深化挖掘算法的研究和探索，并不断优化挖掘结果，产生更有价值的分析结果。进行数据下钻，进一步探索在不同维度的挖掘和分析。五、项目成果本项目的主要成果有两方面：一是对获得的体检数据进行清洗和整合，建立了健康体检数据仓库；二是开展了一系列数据挖掘，并取得一定的初步分析结果，以支持医

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论