基于web的图书馆图书荐购系统研究

基于web的图书馆图书荐购系统研究

1推荐方式单一,功能不全图书推荐和购买是图书馆专用程序将读者的实际需求收集到现实需求的一部分，并通过综合分析需求行为和读者自身特征指标来决定购买书籍的一种活动。图书荐购能弥补采访人员知识结构单一的缺点,增进读者与图书馆在资源采购层面的交流,使采访工作建立在广泛了解读者需求的基础上,从而提高采访质量,优化馆藏结构。随着计算机和网络技术的发展,近年来网上荐购方式发展迅速,并以其方便快捷、覆盖面广,能直接与读者展开互动,最大化地满足读者的现实需求的优势,成为图书荐购的一种主流方式。目前,普遍使用的网上荐购方式有两种,分别是基于Web的图书荐购系统和使用图书馆自动化集成系统(OPAC)自带的荐购系统。此外,还有一种类型是电子邮件推荐方式。单纯的电子邮件推荐方式已经不能满足读者的需求,越来越多地被前两种网上荐购方式兼并、融合,成为前两种类型的补充。图书馆自动化集成系统(OPAC)自带的荐购模块因设计公司的不同而存在功能不一的问题。大部分系统存在源码缺乏、设计简单、功能较少、平台功能的可扩展性差、功能添加及更新比较困难等问题,不利于开展采访工作,而且由于荐购模块与其他模块集成在一起,必须购买该公司的集成系统才能使用,流行性很差。而基于Web的网上荐购系统由于构建简单、易于实施、功能的可扩展性好、功能添加及更新易于实现,还可以根据自己的需要设计功能模块,正越来越多地被广大图书馆所采用。2基于web的图书荐购方式的比较分析根据2009年最新公布的“985”大学的名单,我们对64所“985”大学的图书馆主页进行了检索分析,除6所打不开主页和2所没有提供网上推荐服务的大学外,共有56所大学提供了网上推荐服务,其中,打开推荐服务失败的有1所,占1.8%;购买推荐系统软件的有1所,占1.8%;使用图书公司推荐系统的有2所,占3.6%;自主设计推荐系统的有19所,占33.9%;使用OPAC系统自带模块的有33所,占58.9%。统计分析,有22所大学图书馆采用了基于Web的图书荐购方式,分为3种情况(见表)。(1)购买网络公司设计的图书荐购系统。使用这种方式的单位只有1个,即中国人民大学购买的Weblink图书推荐系统。向公司购买图书荐购系统一般购买费用昂贵,而且图书馆在购买时该系统已经设计好,如果购买单位需要增加或者删除某些功能模块,那么操作起来不仅费时费力,还要额外增加费用。所以采用这种方式的图书馆很少,且图书推荐系统的功能也比较少。(2)使用大型图书公司的荐购系统。使用这种方式的有2所大学图书馆。图书公司提供的荐购系统最大的缺点是所有的读者共用一个公共账户,如果读者不小心或者故意修改密码、删除数据,将给推荐系统带来很大麻烦,而且功能模块很少,一般只有查询功能和书目列表功能,只能依据该公司提供的图书目录进行推荐。(3)图书馆自己设计的图书荐购系统。使用这种方式的图书馆最多。由于自主设计可以根据本馆的需要设计功能模块,开发费用不高,且实用性较强。武汉大学和第二军医大学是其中比较成功的案例。3系统数据库设计第二军医大学自主设计的图书荐购系统是一种基于Web界面的推荐系统,采用B/S架构,用asp编程语言编写,以MicrosoftOfficeAccess作为存贮书商提供的征订书目、读者推荐图书信息及留言信息等数据信息的存贮数据库,在服务器端安装了一个ORACLE客户端,实现图书荐购系统对馆内自动化系统数据的访问。在页面设计上遵循Web2.0国际设计标准,并融入用户体验的设计理念;在功能设计上充分体现实用性、互动性、安全性和稳定性,采用网络安全、系统登录安全、各分系统安全、分系统模块安全、会话期间安全等多种方式确保安全;在维护和后续扩展上提供专门的维护后台,管理员可以借助这个平台维护整个系统。同时,为方便后续增加新的功能和模块,降低二次开发成本,将功能模块框架设计成易于扩展的模式。3.1推荐和购买系统的嵌入式结构3.2推荐系统方案设计(1)读者登录模块。输入读者姓名和借书证号进行实名登录。一方面是为了维护系统的安全和稳定,另一方面是为了与馆藏读者数据进行对接,便于分析读者推荐行为,特别是读者本身的特性指标,为科学决策图书采购提供依据。(2)帮助中心。该页面提供本系统介绍、使用方法和图书馆相关部门联系方式。体现系统设计的友好性和“以人为本”的服务理念。(3)征订书目推荐模块。管理员通过后台系统将本年度书商提供的征订目录发布到交互界面,征订书目按照《中图法》划分为22大类,点击每个类目,在页面右边会显示相应的书目列表,每条书目信息设置“推荐”按钮进行推荐操作,设置“详细信息”按钮以便读者参考该书的详细信息;设计征订书目查询,读者可以选择书名、著者、出版社、出版时间、ISBN号等检索点进行限制检索,查询书商提供的征订目录进行推荐,当读者在征订目录中没有查询到自己想要推荐的书籍时,会提示“本征订目录中没有您想要的书籍,请到自主推荐表单中推荐”,并提供“自主推荐”链接,方便读者直接到自主推荐系统中推荐。(4)自主推荐模块。推荐表单设计书名、著者、ISBN号、出版社、出版时间和推荐理由5个文本框,书名和著者为必填项,以便精确掌握读者需求。设计“荐购小贴士”,与卓越网和当当网链接,方便读者了解所需图书信息,准确填写推荐表单保证推荐质量,体现了人性化的系统设计。自动查重功能,不需要读者自己到馆藏系统中查重,若读者提交的图书数据与我馆金盘数据库系统中馆藏数据重复,系统会提示读者馆里已有此书,并显示馆藏数据信息,荐购系统不再记录该条推荐数据;若读者所荐图书我馆没有,则系统提示推荐成功并记录该数据。(5)已荐图书列表模块。读者在推荐图书后可以查看已荐图书列表,以便及时了解所推荐图书的购买进度及不购买的理由。读者还可以查询已荐图书列表,通过书名、著者、出版社、推荐人等检索点进行限制检索,根据自己的需要查看本人或其他特征的已荐图书信息。在每条已荐图书信息后面设计“推荐”按钮,不同的读者可以反复推荐同一本书,设计计数器累计某本图书被推荐的次数,以供读者和采访人员参考,提高该书被采购的可能性。(6)读者留言模块。建立互动平台与读者直接交流,读者可以通过该模块发表自己对图书馆资源采购的建议,管理员通过后台系统回复读者留言。该项是对读者推荐行为的服务延伸,有利于采访工作的全面提高。3.3创建荐书中心管理员通过后台处理模块将书商提供的书目信息数据以Excel表格直接导入系统数据库,可以随时删除、添加征订书目数据;可以对用户已荐图书编辑反馈信息;可以对用户留言作出回复;可以统计图书被推荐的次数;可以根据需要按时间段导出已荐购图书的相关信息,为采购者提供准确的参考数据。后台管理系统主要包括以下模块。(1)系统管理:用于修改管理员admin的密码。(2)首页:用于首页左上角的帮助中心的修改。包括:(1)分类管理,可以自行添加、修改、删除帮助中心的分类;(2)帮助中心管理,可以修改,删除,查询分类管理下添加的文章。(3)书目:用于征订书目的管理。包括:(1)分类管理,管理书目的分类;(2)导入数据,导入书商提供的Excel的文档;(3)书目管理,导入数据以后可以在这里查看所导入的数据。(4)已荐书刊列表。包括:(1)已荐书刊列表管理,数据来源是前台页面借书人登陆以后推荐过来的书目的内容,点击修改可以查看推荐书目的内容以及推荐人的姓名和借书证号,可以进行删除或者修改操作;(2)状态,用户初提交以后的默认状态是推荐购买,如果书库里已经有这本书了,则选择已经购买,前台页面就会显示已经购买,用户就会知道书库里已经有这本书了;(3)状态说明,鼠标按在意见反馈这一列下面的未订购或者已订购,会弹出一个框,框内中间部分内容就是反馈意见。(5)读者留言。读者留言管理,数据来源为网站用户登陆后所提交的留言信息,操作与其他栏目相同。4推荐图书数据库设计据笔者调查,第二军医大学图书荐购系统目前是所有图书推荐系统中功能最多、最全的系统,具有以下优点。(1)将荐购系统与科学决策有机结合。该图书荐购系统是在先期研究成果“图书馆外文采购算法研究”的基础上开发的。图书采购“二次算法”决策系统的决策参数的获取主要来自于网络读者荐书系统,参数为读者职称/学历,所属教研室是否为重点学科、各级学位授予点,图书分类,复本,出版年代等。系统在设计时设置“登录界面”将读者数据与推荐图书数据结合,在已荐图书列表中特别设计的某本图书的“推荐次数计数器”,以统计该书被不同读者推荐的次数,方便分析读者推荐行为和读者本身的特性指标,为“二次算法”决策提供直接的数据来源,为我馆科学决策图书采购提供依据,使图书采访科学化。(2)自动查重。该图书荐购系统将读者推荐数据与图书馆馆藏数据对接,如读者推荐的图书馆藏已有,将自动弹出提示馆藏已有,并列出详细信息,不像其他推荐系统一样,读者在推荐前需要自己查询馆藏目录。(3)特别设