(模块五)单元三 基础数据图表制作

电子商务数据分析基础模块五基础数据监控与报表制作CONTENT目录单元一基础数据监控单元二基础数据报表制作单元三基础数据图表制作单元三基础数据图表制作引导案例数据可视化是将数据的内在规律直观展现的一种形式，其中图表是数据可视化中最常用的方式之一。如，某网店主要经营坚果炒货、糖果糕点、饼干膨化等零食类商品，近期运营人员统计了上半年的销售数据，为了能够在汇报过程中清晰有效地传达数据背后的运营状况和数据分析的结论，该运营人员借助图表，直观地传达关键内容。如运用柱形图和折线图的复合图表，展现了1-6月份店铺销售额的变化趋势。结合案例，思考并回答以下问题:（1）是否能够快速明确该网店上半年每月销售额呈现的变化趋势?（2）上述两组数据，还可以通过哪种类型的图表展现?（3）在该案例图标中，图表元素应包括哪些?单元三基础数据图表制作一、常见图表类型饼状图柱状图折线图气泡图雷达图热力图交叉表散点图单元三基础数据图表制作柱形图适用场景适用于展示二维数据集，但只有一个维度需要比较。优势柱形图利用柱子的高度，可直观反映数据的差异。单元三基础数据图表制作条形图适用场景

常用于类别标签过长或较多的情况，显示分类项目之间的数据比较情况。优势

每个类别数据的差异清晰、直观。单元三基础数据图表制作折线图适用场景适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。与柱形图不同，折线图更适合那些趋势比单个数据点更重要的场景。优势能很好地展现某个维度的变化趋势，并且可以比较多组数据在同一个维度上的变化趋势。单元三基础数据图表制作饼状图适用场景适用于单维度多项数据占总数据比重情况对比，以及展示各项数据大小的分布情况。优势可展现各项数据占比情况，反映单项与单项、单项与整体的数据关系。单元三基础数据图表制作散点图适用场景适用于三维数据集中只有两维数据需要展示和比较的场景。优势可以展示数据的分布和聚合情况，适合展示较大的数据集。单元三基础数据图表制作气泡图适用场景适用于展示三维数据之间的关系。优势可从多维度展示数据信息。单元三基础数据图表制作热力图适用场景用于显示访客热衷的页面区域和访客所在的地理区域。优势可以清楚直观地看到页面上每个区域的访客兴趣焦点。单元三基础数据图表制作雷达图适用场景适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，主要用来了解各项数据指标的变动情况及其好坏趋向。优势有利于展现某个数据集的多个关键特征。单元三基础数据图表制作交叉表适用场景使用交叉表可以对数据进行多种汇总计算，如求和、平均值等，并可重新组织数据的结构，通常用于分析两个或两个以上分组变量之间的关系。优势可以高效率地展现各种数据，并且可以灵活查询数据。单元三基础数据图表制作二、图表选择原则与方法明确数据的关系构成比较分布趋势联系单元三基础数据图表制作了解占比构成，展现不同类别数据相对于总体的占比情况构成可以展示不同项目、类别间数据的比较并，区分不同的场景,比较展示各数值范围内分别包含了多少项目。分布单元三基础数据图表制作较为常见的一种时间序列关系，展示数据如何随着时间变化而变化，如每周、每月、每年的变化趋势是增长、减少、上下波动或基本不变。使用折线图可以更好地表现各项指标随时间变化的趋势。趋势主要查看两个变量之间是否表达出所要证明的模式关系，用于表达“与……有关”“随……而增长”“随……而不同”等变量间的关系，可以选用散点图、气泡图、雷达图等。联系单元三基础数据图表制作图表选择的原则梳理并分析已统计的电子商务数据。客观性原则1明确想表达的数据关系。准确性原则2根据想表达的数据关系选择相应的图表类型。一致性原则3单元三基础数据图表制作某电商企业想要分析直通车投放区域对访客数和浏览量的影响，选用哪类图表较为合适?单元三基础数据图表制作三、常见电子商务数据图表制作与美化图表制作要点图表需要包含完整的元素，包括标题、图例、单位、脚注、资料来源等。标题介绍图表的主题；图例展示不同项目的标识；单位是对图表中数据单位的说明；脚注是对图表中的某一元素进行说明；资料来源赋予数据可信度。图表信息完整单元三基础数据图表制作

在图表的标题中直接说明观点或者需要强调的重点信息，切中主题，可以用一句话提炼标题，如“公司销售额翻了一番”，“A区产量居第二位”。图表的主题应明确，在标题中清晰体现

在某些情境下，表格比图表更能有效地传递信息，避免生成无意义的图表。避免生成无意义的图表

若使用非0起点坐标，必须有充足的理由，并且要添加截断标记。Y轴刻度从0开始单元三基础数据图表制作柱形图图表强调数据的准确性，柱形图Y轴刻度无特殊原因需要从0开始，即有清晰的零基线。比较分类项目时，若分类标签文字过长，导致重叠或倾斜，改用条形图。同一数据系列的柱子使用相同的颜色。图表X轴不要使用倾斜的标签，增加阅读的困难性。单元三基础数据图表制作饼状图饼状图的制作应按照用户的阅读习惯，数据从大到小进行排序，最大的扇区以时钟的12点为起点，顺时针旋转。单元三基础数据图表制作饼状图的数据项不应过多，保持在5项以内。不要使用爆炸式的“饼图分离”，对于想要强调的扇区，可以单独分离出来。饼状图不建议使用图例，阅读不方便，可将标签直接标在扇区内或旁边。当扇区内使用不同颜色填充时，推荐使用白色的边框线，以具有较好的切割感。折线图选用的折线线型要相对粗一些，需要比坐标轴、网格线更为突出。折线一般不超过5条，同一图表中折线过多容易显得凌乱，数据系列过多时建议分开制图。图表X轴不要使用倾斜的标签，避免增加阅读难度。Y轴刻度一般从0开始。单元三基础数据图表制作制图前首先将数据由大到小进行排列，方便阅读。分类标签特别长时，可放在数据条与条之间的空白处。同一数据系列使用相同的颜色。添加数据标签，方便阅读和理解。折线图条形图单元三基础数据图表制作实训专区5-1调取源数据5-1，对图表中的数据进行整理，制作2022年1-6月销售额及销售成本对比的折线图。单元三基础数据图表制作是指图表中每一滴墨水都要有存在的理由。数据墨水比并不是真的要计算出一个比例，而只是一个观念，它要求考虑每个图表元素的使用目的和最佳呈现方式，即好的图表要尽可能将墨水用在数据元素上，而不是非数据元素上。

去除所有不必要的非数据元素a．去掉图表网格线，如图5-17为去除网格线前后呈现效果的对比。b.去掉不必要的背景填充色。c.去掉无意义的颜色变化。d.去掉装饰性的图片。e.去掉不必要的图标框。图表美化要点最大化数据墨水比单元三基础数据图表制作

弱化和统一剩下的非数据元素。去除所有不必要的数据元素。强调最重要的数据元素。单元三基础数据图表制作选用合适的字体可以增加图表的整洁感和美观度，一般情况下，图表中的中文字体推荐使用黑体或宋体，数字和字母标注使用Arial字体更为美观。选择合适的字体及数字格式图表的色彩运用得当可以有力地增强图表的信息传递效果，建议在图表中使用同一色调的不同饱和度，保证配色是协调、自然的。图表的色彩应柔和、自然、协调单元三基础数据图表制作1+X考证提要本单元需重点理解与掌握的内容1．常见图表类型及简介如表所示。图表适用数据维度适用场景柱形图二维只需要比较其中的一维数据折线图二维需要对比多个二维数据趋势的场合饼状图二维适用于反映整体与部分的关系散点图二维或三维有两个维度数据需要比较气泡图三维其中有两维数据能精确辨识，第三维度的数据通过气泡的大小来体现雷达图四维以上四维数据以上，但建议数据点不超过6个单元三基础数据图表制作1+X考证提要2.不同的数据关系对应的图表如表5一15所示。3.图表的基本组成要素:标题、图例、单位、脚注、资料来源。数据关系建议采用图标柱形图条形图折线图饼状图散点图气泡图雷达图热力图构成√√比较√√√√√分布√√√趋势√√√联系√√竞赛直达赛题一:活动销售数据监控背景:某网店主要经营牛排、羊腿等牛羊肉，9月28日为该网店的店庆日，网店决定举办一场网络促销活动，为期7天(2021年9月24日—2021年9月30日)，并针对这场活动的销售数据进行了监控。要求:调取源数据5-2，分析2021年9月24日—2021年9月30日期间的销售数据，监控较前一日的访客数、浏览量、支付买家数、支付转化率、销售额、客单价指标，判断是否有异常数据（根据本店铺基本情况，数据环比增长（减少)超过30%即可定为异常数据）需要上报?如果有，请指出具体的异常指标并分别说明指标异常的原因。另外，请从提升支付转化率的角度，提出至少4个维度的建议。竞赛直达赛题二:专项流量数据报表制作背景:某食品网店主营生鲜鸡肉、牛羊肉、火锅食材、杂粮等商品，现统计出该网店在2022年3月15日—2022年3月30日店铺流量来源相关数据。运营人员需要对该数据进行整理、统计，便于后期运营团队进行数据分析。要求:调取源数据5-3，分析并制作数据报表，要求计算出无线端付费流量中直通车和淘宝客在2022年3月15日——2022年3月30日每日的下单转化率。竞赛直达赛题三:店铺综合能力分析背景:某食品网店主营生鲜鸡肉、牛羊肉、火锅食材、杂粮等商品，现统计了该网店在行业内的5个竞争店铺综合能力数据。运营人员需要对该数据进行整理、可视化，便于后期运营团队进行数据分析。要求:调取源数据5-4，请选用适合的图表对5个竞争店铺的综合能力数据进行可视化，要求在图表中展现出各竞店的客服承载、活动促销、行业影响、供应链支撑、物流配送5个方面的综合能力，并通过可视化结果分析哪个店铺的客服承载能力和活动促销能力均较强。数据赋能数据可视化让李宁更“懂”消费者李宁品牌成立于1990年，经过多年的探索，已逐步成为代表中国的国际领先运动品牌。2015年，李宁联手阿里云等新零售技术提供商打造数字化平台，基于阿里大数据技术，进行全方位的消费者数据采集和分析，提供精准、有效、个性化的服务和体验，并指导门店运营。2019年，李宁重新构想新零售，携手“袋鼠云”，打造了新型李宁经营数字大脑（见图5-19)，以客户为中心，将线上线下融合，对产品更替、物流与供应链之间的联系迅速做出反映，通过建立数据可视化大屏，清晰直观地呈现出客户、产品和物流之间的关系。数据大屏呈现出新零售下的“人、货、场”概念，即清晰展示并对比串联了用户、产品、门店的数据。中心主屏利用地理空间可视化直观呈现所有门店分布情况，根据各地区销售数据和人流情况反映人与场的关系。左右两个子屏，对消费者画像和品牌产品进行多维展示，通过对人和货的分析将数据资源转化为业务能力。数据赋能数据可视化是一个涉及许多学科的巨大领域，通过数据可视化可以为消费者提供更加完善和个性化的服务，同时提高了商家的实际运营效果。正是由于这种跨学科的特点，数据可视化领域充满了活力和机遇。法治导航图表是数据可视化最基本的表现形式，所谓“一图胜千言”，在各类新闻报道及专业数据报告中，好的图表可以对数据进行更为直观的呈现与解读。但是，数据造假现象经常会发生，即数据本身不会“说谎”，但数据呈现的方式却可能“说谎”，进而使数据极具迷惑性和误导性。在实际工作中，经常会遇到所获取源数据中的数值范围差异性过大的情况，若数据分析人员在对数据呈现时取对数，这时原来柱状图数据间的巨大差异就会被人为缩小，如图5-20所示。如不在数据汇报前告知，同样会迷惑受众。《中华人民共和国统计法》第九条规定:统计机构和统计人员对在统计工作中知悉的国家秘密、商业秘密和个人信息，应当予以保密。图表数据警惕造假法治导航第二十九条规定:统计机构、统计人员应当依法履行职责，如实搜集、报送统计资料，不得伪造、篡改统计资料，不得以任何方式要求任何单位和个人提供不真实的统计资料，不得有其他违反本法规定的行为。法治导航统计人员应当坚持实事求是，恪守职业道德，对其负责搜集、审核、