基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件

通分六基于人工智能的混凝土配合比优化设计基于人工智能的混凝土配合比优化设计通分六基于人工智能的混凝土配合比优化设计主要内容基于人工智能的混凝土配合比优化设计第一章引言第二章混凝土骨料性能硏究第三章基于人工神经网络的混凝土配合比设计试验第四章基于人工神经网络的混凝土性能预测和参数分析第五章基于遗传算法的混凝土配合比优化设计第六章基于最少浆体理论的混凝土配合比优化试验研究结论与展望基于人工智能的混凝土配合比优化设计摘要利用人工神经网络建立砂石混合体密实度预测模型,并与Toufar模型比较。2.进行正交试验,分析配合比各参数对混凝土性能的影响。3.利用试验数据建立混凝土性能人工神经网络预测模型实现以人工神经网络性能模型为约束条件的遗传算法对混凝土配合比的优化设计,并引入最大密实理论以提高程序运行速率。5.基于最少浆体理论对混凝土配合比进行优化试验。郭沫若先生早在一九六二年，在给《人民教育》题词中说“培养中小学生写好字，不一定要人人都成为书法家，总要把字写的合乎规格，比较端正、干净、容易认。这样养成习惯有好处，能够使人细心，容易集中意志，善于体贴人。草草了事，粗枝大叶，独断专行，是容易误事的。”《语文课程标准》也明确指出：“写字教学要重视对学生写字姿势的指导，引导学生掌握基本的书写技能，养成良好的书写习惯。”我校是一所农村小学，由于长期受应试教育的影响，教学中重识字轻写字的现象较为严重。新课程实施以来，我校低年级各位语文老师虽然在写字教学上花了不少功夫，但收效甚微。为摸清我校学生的写字状况，探讨影响学生写字的因素，提高学生的写字素养，我于2010年10-11月抽取部分学生采用问卷和书写相结合的方式进行了一次调查。通过问卷，我发现对写字有兴趣的学生不到20%，参加书法兴趣小组的不到10%，有练字习惯的仅为2%。只要老师不布置写字的作业，学生就不会主动去练字。平时老师布置抄写字词的作业不会少于五遍。有30%的学生写作业时有看电视、吃东西、讲空话的坏习惯。没有同学知道颜柳两位书法大家。能正确说出横折折折钩的同学为80%。在书写现场，可以看到学生的执笔方法、写字姿势各种各样：头距桌面太低，距离不足一尺；歪头、斜身；胸离桌子不足一拳，上身伏在桌子上；食指和大拇指握笔太低，距离笔尖位置小于一寸，影响了运笔，挡住视线，造成头歪的毛病；拇指、食指相碰或交叉，手指阻碍了视线，迫使头部向左倾斜，眼睛与书本的距离拉近了，增加了近视的发病机会；用三个手指捏笔，笔杆捏得太紧，不能运用自如……学生的写字状况真是不容乐观！这种状况急需引起我们的高度重视，为此我进行了认真的分析，发现目前学生写字教学主要存在以下问题：（一）学生层面1.学前教育不重视低年级的老师普遍反映，很多同学入学时的写字姿势就不正确，而且很难纠正。因为幼儿园中班、大班的孩子就已经开始写数字，写简单的生字，而学生在拿笔写字、画画的时候，很多幼儿老师没有注重及时纠正学生的写字姿势，习以为常，形成习惯，很难纠正。2.身体发育不完全低年级学生正处在长身体的时期，手指及关节都在发育过程中，很难进行长时间的执笔写字练习，一次写字超过10分钟就会疲劳，从而导致执笔的错误，直至不良执笔习惯的形成。3.写字习惯未形成写字要求严谨认真、一丝不苟，对任何一个细小的笔画，甚至当中的每一个动作，都不能草率处理，必须静心沉气，认真对待。然而我校学生在写字时往往缺少“静心、专心、细心、恒心”，心神不定、浮躁不安者屡见不鲜……（二）教师层面我们学校没有专职的写字教师，写字教学的重担由语文教师一肩挑，在写字教学中存在着以下问题：1.教师缺乏专业指导的能力写字教学模式单一、僵化，常常是教师讲一笔，学生练一笔，或是教师大讲特讲书写技巧，学生却听得漫不经心，这样的的教学效果是可想而知的。加上不少语文教师缺少写字的基础理论知识，指导学生写字盲目而琐碎，学生写字也就无章可循，于是随心所欲，应付了事。2.写字教学时间安排不合理教师每教完一篇课文，就有大量的生字要指导学生书写，所以写字教学的时间比较集中，这样，就使学生感到厌烦，没有耐性，在教师指导写字时不能收到很好的效果。3.重识字轻写字现象较严重受应试教育的影响，虽然开了写字课，但形同虚设：或让学生做作业，或挪用上语文课。大多数语文教师仍一心盯在学生的考试成绩上，课后让学生大量重复抄写，只关心写字的对错，对写字姿势、笔画、结构等等与分数关系不大的事就放任自流，熟视无睹。针对以上问题，我综合多年来的教学经验，给现任语文教师提出以下建议：一、教师要转变教育观念每一位教师都应真正实现教育观念的转轨，认识到应试教育只强调教育的筛选功能，忽视了教育功能的整体性。这种只注重考试要考的知识的传授，而忽视教育的其它功能发挥的教育模式，已严重不适应现代社会发展进步。学生在校学习的最终目的不是在于获得多少分，而在于使每个学生的能力得到发展，以适应日后进入社会的需要。二、规范姿势要坚持不懈写字姿势包括执笔姿势和书写姿势。正确的写字姿势容易把字写得端正美观，有利于学生的身心健康。针对学生的特点，可以利用照相机及时抓拍学生不正确的执笔姿势和书写姿势，通过讨论使学生明白写字姿势的重要性。然后播放执笔和书写姿势正确的镜头，让鲜明正确的写字姿势留于学生的头脑中。可以利用照相机给坐姿和握笔姿势已经正确的学生拍照，贴在教室的一角，展示给大家看。还可以让家长配合，齐抓共管。三、训练技能要有所侧重独体字的训练重在布准主笔――低年级学生初学写字时，首先接触到的是独体字，它们虽然笔画较少，但较难摆布。怎样才能写好独体字呢？关键是要：横平竖直，左右对称，笔斜字正，突出主笔。合体字的训练重在把握部件比例――合体字的结构比较复杂，教师要注意帮助学生把握合体字中各部分不同的大小比例，一般应遵循左紧右松、上紧下松、内紧外松的原则。偏旁部首的训练重在揭示规律――偏旁部首大多数是从独体字演变过来的。教学重点是引导学生发现和掌握偏旁部首写法的变化规律。为了左让右，凡独体字作左偏旁时，不仅字形要变瘦，而且往右伸展的长笔画要变短，以让出位置给右边……总而言之，字是一个人的另一张名片，是一个人语文素养、文化素养的一部分，我们应该让孩子静下心来，好好地写字。虽然，目前我们学校的写字教学还存在着这样或那样的问题，但是只要我们广大教师达成共识，齐抓共管，我想我们的学生一定能练就一手整洁、规范、美观的好字。同时也希望本文能给语文教师们一些借鉴和启示，以起到抛砖引玉之效！长久以来，无论是校方还是家长方面，对体育课程都没有引起足够的关注，这也是小学生的身体素质普遍变差的关键因素，不过好在当前社会已经开始重视这方面的问题了。新课程改革也对此做出了一些规定，故而，如何做到以创新体育教学方法的手段，去改良当前小学生体育教学的现状，是每个体育教育工作者必须要思考的问题。由于新课程改革逐渐得到了落实，国内小学体育教学的方法和理念都得到了改善，不过，在现实的教学环境中依旧会发生各种各样的问题，因此，研究工作还需要一直开展下去，不断革新小学体育教学方法，从而在整体上改善中国体育课程的教学质量，实现学生的全面发展。一、我国小学体育课程的教学现状（一）教学方法和教学模式亟需改进中国当前的教育现状受传统理念的影响颇深，说教式、填鸭式教学依旧是主流的教学方式，这种死板的教学模式大大的降低了学生学习体育课程的积极性。此外，体育的性质就决定了这么课程必须要以实践为主，单纯的理论学习将根本无法满足体育教学要求。回顾小学教育现状，当前主流的教学模式都太过单一，而且其侧重点都在对理论的讲解，而忽视了实践的重要性。在进行教学时大多在室内进行，室外的活动仅仅起到辅助作用，这也就导致了实践部分成为小学体育教学中的短板，此外，所进行的实践形式也太过简单，丝毫没有挑战性，这也无法激起学生的学习兴趣。有鉴于此，如果不能进行教学方式和模式的创新，小学生体育课程的学习就得不到根本性的改善，综合能力也不可能得到提升。（二）体育教师自身的问题要想开展一个成功的教学活动，学生和教师都必须扮演好各自的角色，教师的水平及其教学质量将直接关系到学生体育课程的学习。然而，因为目前社会对体育教学的重视度不够高，校方在进行体育教师的招聘和培训时都比较随意，并没有按照?定严格执行，这也使得体育教师队伍良莠不齐。不难想象，老师自身都存在问题，那么体育教学质量是根本得不到保障的，这种大的背景下，小学生是根本无法产生学习兴趣的。（三）教学评价体系不够健全在教学监督机制中，教学评价体系无疑是十分重要的，它是保证教学质量的关键所在，唯有一个系统的、全面的体育教学评价体系作为支撑，才能切实实现教学水平和教学质量的提升。很遗憾，中国当前的小学体育教学评价体系是不够健全的，部分院校根本没有这种教学评价体系，有些即便是有这种评价体系，但是在落实的时候又会有各种各样的问题出现。不仅如此，教师能力的不足还与监督评价体系的缺乏密切相关。因而，要想实现成功有效的体育教学，就必须首先搭建健全的评价体系，以此来确保课程的教学质量，然后在此基础上满足学生的学习需求，实现其综合水平的提升。二、创新角度下的小学体育教学（一）体育教学理念的创新，提高体育教师教学素养小学体育教师对于整个教学而言是至关重要的，在教学中，教师往往直接或者引导学生掌握学科知识，故而，体育教师的个人因素将直接左右小学生的学习进度和水平。有鉴于此，体育教师努力做到自身水平的提升，在教学理念上进行不断地创新，对于自身的综合素质做到全面的改进。（二）做好教学筹划以及备课工作只有做好课堂筹划方面的保障工作，才能切实保证体育课程的教学质量。这就必须要体育教师能够正确认识课堂的筹划，同时还要做好妥善的备课工作。在课前筹划下进行教学活动时，老师应该注重灵活性和主动性的提高，做到具体问题具体分析，切记生搬硬套，做到课前筹划与实践环节的紧密结合，做到在本质提升教学质量。此外，教师在授课之前可以和同行进行经验交流，做好互动工作，汲取有用的教学经验，之后再考虑自身实际，做到其在教育教学中的实际运用。（三）创新体育教学方法，提高学生的学习兴趣由上文也可以看出，当前中国的教育现状受传统观念影响较深，体育教学模式和方法都有很大的缺陷，也正是这些问题导致体育教学现状一直得不到有效的改善。教师要做到在教学方法上的创新，做到对小学生自主学习能力的培养。教师应该充分了解每个学生的具体情况，在此基础上加强师生间的互动，做好教学方法的创新与改善。此外，教师还应在兴趣方面着手，鼓励学生学习中国体育的发展历程，全方位开展自主合作的体育教学，切实做到理论与实践的有机结合，进而调动小学生的体育学习兴趣，在打造健康身体素质的同时，实现学生更加全面的发展。三、结语随着新课程改革措施的逐步落实，小学体育教学之前存在的问题，正在一项项得到解决。不过，要想切实实现既定的教学目标，就必须要破除传统的教学理念，进行观念上的革新，在具体教学方法上，也要关注教学细节，不断进行完善。小学体育教师应在教育实践中。对遇到的问题多进行总结分析，对现有的教学策略进行不断地优化，从而促使小学生综合素质能够得到全面的提升。通分六基于人工智能的混凝土配合比优化设计通分六郭沫若先生1主要内容基于人工智能的混凝土配合比优化设计第一章引言第二章混凝土骨料性能硏究第三章基于人工神经网络的混凝土配合比设计试验第四章基于人工神经网络的混凝土性能预测和参数分析第五章基于遗传算法的混凝土配合比优化设计第六章基于最少浆体理论的混凝土配合比优化试验研究结论与展望主要内容2基于人工智能的混凝土配合比优化设计摘要利用人工神经网络建立砂石混合体密实度预测模型,并与Toufar模型比较。2.进行正交试验,分析配合比各参数对混凝土性能的影响。3.利用试验数据建立混凝土性能人工神经网络预测模型实现以人工神经网络性能模型为约束条件的遗传算法对混凝土配合比的优化设计,并引入最大密实理论以提高程序运行速率。5.基于最少浆体理论对混凝土配合比进行优化试验。基于人工智能的混凝土配合比优化设计3基于人工智能的混凝土配合比优化设计第一章引言冫第二章混凝土骨料性能研究第三章基于人工神经网络的混凝土配合比设计试验第四章基于人工神经网络的混凝土性能预测和参数分析第五章基于遗传算法的混凝土配合比优化设计第六章基于最少浆体理论的混凝土配合比优化试验研究结论基于人工智能的混凝土配合比优化设计4基于人工智能的混凝土配合比优化设计第一章引言主要内容:冫混凝土的渗透性及抗渗试验方法人工神经网络及其在土木工程中的应用遗传算法及其在配合比优化设计中的应用传统配合比设计方法与人工智能配合比优化设计方法区别本文的研究意义及目的本文的研究内容基于人工智能的混凝土配合比优化设计5基于人工智能的混凝土配合比优化设计第一章混凝土的渗透性及抗渗试验方法概括地说,混凝土的渗透性是指气体、液体或离子受压力、化学势或电场作用在混凝土中渗透、扩散或迁移的难易程度。直流电量法抗渗试验方法一氯离子扩散系数{交流电测量混凝士渗透性饱盐混凝土电导率法基于人工智能的混凝土配合比优化设计6基于人工智能的混凝土配合比优化设计第一章人工神经网络及其在土木工程中的应用混凝土配合比的设计fo钢筋腐蚀量的预测强度的预测坍落度的预测图11人工神经元模型基于人工智能的混凝土配合比优化设计7基于人工智能的混凝土配合比优化设计第一章遗传算法及其在配合比优化设计中的应用遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而开发的一种自适应的随机搜索和全局优化的算法遗传算法解决有约束最优化问题,只需要给出目标函数、变量取值范围和需满足的其他等式和不等式约束条件,就可以通过迭代,逐步搜索到最优解。遗传算法的岀现为混凝土配合比优化设计的研究增添了新的手段。基于人工智能的混凝土配合比优化设计8基于人工智能的混凝土配合比优化设计第一章传统配合比设计方法与配合比优化设计方法传统方法存在的缺陷:优化设计方法:设计周期较长·最优化数学方法设计的变量较少·全局计算法·考虑的性能较单·最少浆体理论不利于混凝土生产的计算·密实理论机控制配合比设计和质量控制的优化配合比设计十分困难计算机系统基于人工智能的混凝土配合比优化设计9基于人工智能的混凝土配合比优化设计第一章本文的研究意义及目的高性能混凝土配合比优化设计方法正交试验人工神经网络最大密实理论遗传算法基于人工智能的混凝土配合比优化设计10基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件11基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件12基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件13基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件14基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件15基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件16基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件17基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件18基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件19基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件20基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件21基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件22基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件23基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件24基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件25基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件26基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件27基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件28基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件29基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件30基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件31基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件32基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件33基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件34基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件35基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件36基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件37基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件38基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件39基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件40基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件41基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件42基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件43基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件44基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件45基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件46基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件47基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件48基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件49基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件50基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件51基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件52基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件53基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件54基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件55基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件56基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件57基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件58基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件59基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件60基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件61基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件62基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件63基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件64基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件65基于人工智能的混凝土配合比优化设计99张课件66基于人工