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文档简介
相机增益参数
第一,gain:增益
针对亮部曝光区域,越亮的灰阶,受影响的程度就会越大,增益效应就是乘法计算(不同的数值乘以同一个数,数值越大的,乘完的结果更大),所以gain的默认值为“1”,图像不会有任何变化。
为什么要设计gain(增益)这种调整工具呢?这就要从摄影的知识里找答案了。当我们利用相机或摄像机采集真实世界的时候,机器内部其实就在发生增益效应,这就是曝光的过程。真实世界中,不同的物体,对光线的反射强度不同,从光圈看出去,不同距离及角度,其接收到的光线多少也有差别。那么我们可以想象一下,如果把光圈比作一个水盆,把不同反射率的物体及不同强度的光线比作大小不一的水龙头,水则代表着反射光线。倘若我们同时拧开所有水龙头,掐表计时,那么单位时间内,口径大的水龙头(反射强的物体)流入水盆(光圈)的水(光线)会比口径小的水龙头多的多。实际曝光所产生的效果也是如此,反射强的物体,通过曝光成像后,相对就很清晰,反之,则会暗淡无颜。
早期的摄影摄像,存储介质都是胶片,记录精彩瞬间就是一锤子买卖。所以为了弥补早期遗憾,现在的计算机图像处理软件中都加入了与曝光过程原理相同的gain(增益),旨在通过后期进一步修正曝光。但值得注意的是,如果我们存储的信息是8位图,而非色域宽广的HDRI(高动态图像),那么通过gain在后期调整曝光则很容易会起到适得其反的效果,这又是为什么呢?道理很简单,8位图最亮的灰阶是255,三个颜色通道都为255,混合出的颜色就是白色,如果我们拍摄的场景中,有白色的墙,白色的纸或者其他任何低反射率的白色物体,那记录下来的图像中,最白的地方就不一定是代表着真实世界中反射光线最强的地方,因为太阳和白纸在8位图中数值可能都是“1”。
第二,lift:抬起。
lift抬起的是暗部灰阶的亮度值
lift是一个与gain完全相反的操作,用的是除法运算,这种方式的直接结果就是对图像的暗部区域会产生很大的影响,越暗的灰阶,受影响的程度就会越大,于此同时,图像中最亮的灰阶就是值为“1”的黑阶(即曲线工具右上角)不会受到任何影响。第三,gamma:伽马
在图像领域,gamma最早被用在它最早是用来表述胶片曝光的log曲线和胶片线形密度的关系。后来被各种工业部门用来表述类似的关系,胶片之所以可以记录真实世界的信息,就是因为在胶片表面附着了无数个微小的银颗粒和更加微小的卤素银离子(胶片贵的原因),当胶片受到光照时,光线就会催发银颗粒和卤素银离子间的化学反应,从而记录下光波的信息。噪点是那些没有完全化学分解的银颗粒遗留在胶片上所产生的。这种光线对胶片产生的化学反应的强度变化,用gamma可以方便的描述,所以gamma和我们就从这里扯上了关系。显示器的成像原理与之非常类似,显示器发射出最终进入人眼的可见光是靠荧光粉,而荧光粉发射什么颜色什么亮度的光波则取决于撞击荧光粉的电压(电压强度又取决于显卡传出的数字信号的数值),这种反应与胶片感光后的反应是很类似的,大概可以用gamma2.3–gamma2.5来表示。所以gamma彻底缠上了我们第四,offset:灰阶偏移其实就是加法计算,所有灰阶整体加一个数值或减去一个数值,其导致的曲线变化就是整条曲线整体向上或向下移动,所以称为
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