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文档简介
第4页共4页数据挖掘工程师的工作职责范本职责:对业务数据进行采集、清洗、整理、标签、分层;根据业务需求,应用统计学、数据挖掘等建立精准数据模型,满足业务需求;能从业务和产品角度出发,利用数据来发现产品或业务的瓶颈,提出优化方案;探索业界和学术界前言的数据挖掘、机器学习理论与实践。任职资格:本科及以上学历,数学、统计学、计算机专业优先;精通数据挖掘脚本语言,能灵活运用R、Python中的一种,熟练sklean/numpy/pandas等科学计算相关库,有统计建模、机器学习或数据挖掘应用的项目经验优先;对大数据技术有深入了解,能够使用Hadoop、spark等相关技术;勤奋踏实,乐于学习新事物,有良好团队合作精神和高度的责任感;医疗、生物背景人员优先。数据挖掘工程师的工作职责范本(二)职责:1、对接公司管理层及各个部门的数据分析需求,建立数据分析系统,独立完成问题分析,模型研发,模型校验,模型总结并编写商业数据分析报告等相关工作;2、对接数据运营岗位反馈数据运营实施过程,及时调整数据模型;3、从海量数据中发现问题,在数据发生异动时及时感知数据背后的业务原理,从数据中找出原因,解决问题,提炼出有价值的信息,指导业务决策;4、通过数据报告、产品和建模成果推动业务部门的数据化运营;5、通过海量数据挖掘、机器学习等方法,构建用户画像、个性化推荐、销量预测、风险控制等系统;6、参与数据挖掘项目的设计、实现、算法调研、优化;7、用户分析、理解及建模,持续提升用户产品体验;任职要求:1、计算机、数据挖掘等相关专业本科及以上学历;2、____年以上数据分析经验,具有较强的数据整合,数据分析/挖掘,和解决业务问题的能力;3、熟练掌握MySQL的使用;4、熟悉数据库技术,熟练运用SQL,能高效的与技术团队进行沟通;5、具有良好的业务敏感度和优秀的数据分析技能,擅长与内部及外部合作团队交流沟通。6、人品端正,善于沟通,学习、表达能力强,能够承受较强压力,有团队合作精神。数据挖掘工程师的工作职责范本(三)职责:1、利用数据挖掘、机器学习相关知识和算法,解决工厂业务需求,驱动业务数字化;2、利用数据处理和挖掘相关知识实现工厂KPI要求,包括生产线IDC降低,预测性维护等数据挖掘的多方面应用场景实现;3、负责数据挖掘项目管理,进度把控,同时针对工厂各方面需求推广数据挖掘和机器学习的主流应用算法和工具,并制定相关的规范和标准;4、针对数据挖掘涉及的数据库和业务相关硬件网络架构的搭建和日常运维支持;岗位要求:____本科或以上学历,数学、计算机或者信息工程等相关专业。2.有工业领域或AI领域数据分析处理或者相关行业一年及以上工作经验。3.熟悉运用各种常用算法和数据结构,有聚类、分类、回归等数据挖掘工作经验优先考虑;3.熟悉Linu____平台上的编程环境,至少掌握R/Python/C#一门编程语言,有项目应用优先考虑____至少掌握SQLServ
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