大数据技术革命的核心

大数据技术革命的核心

“世界上进入了大数据时代”。一、大数据应用基础和机制有待进一步提升从近年来的改革实践来看,海关对大数据应用已初窥门径。海关对大数据的实质性探索起源于金关工程(一期),电子海关、电子总署等信息化体系建设开启了报关单、舱单、电子账册等单证数据从分散处理到集中分析、集成应用的进化历程,较好解决了海关“耳聪目明”的问题。随后渐次铺开的分类通关、无纸化通关及区域通关一体化改革,使得大数据应用与海关执法的“亲密接触”成为常态。2012年启动的金关工程(二期)更是深度融合大数据、物联网、云计算等尖端技术,通过“四横四纵”信息化架构建设消除“烟囱”和“孤岛”,重点解决系统集成、数据共享、应用整合等“痼疾”,大数据应用自此装进了海关工具箱。作为海关全面深化改革的核心内容,风险防控和税收征管“两个中心”建设的基本依托是进出口大数据的批量聚集和监控分析,进而实现海关通关流程的前推后移和科学改造。然而,在直属海关层面,大数据应用的基础还稍显薄弱,与驾驭“海量交易数据、海量交互数据和海量数据处理”的时代要求相比仍有不小差距。主要表现在:(一)海关通关作业实名制及机制设计构建海关大数据应用支撑体系不能仅凭“唯技术至上”、“摸着石头过河”的自发探索,惟有高屋建瓴的顶层设计和战略制度才是快速突破的方向指引和制度保障。尽管海关部分领域大数据应用已成效初显,但相关制度设计始终未能同步,2012年7月海关正式拉开通关作业无纸化序幕,据总署监管司通报,2015年全国海关通关作业无纸化率达94.09%,各沿海大关也基本在90%以上,甚至部分业务领域已基本不使用纸质报关单据,但至今《海关法》对无纸化报关单仍未作相应规定。在机制建设上,大部分直属海关在数据资源的一体化管理、参数维护、数据监控等方面仍然未有成型的工作机制,由海关统计部门牵头、各业务部门参与的海关“大数据”体系仍未建立完善。其中,建立统一的业务数据管理系统和业务数据采集标准,从机制层面强化碎片化数据应用是为当务之急。(二)“信息孤岛化”数据源多、门户割据、应用烟囱、信息孤岛是海关大数据应用的突出瓶颈。门户割据引发“数据零散”。受制于长期以来“全能型海关”的发展思路和小而全、自力更生的开发运维模式,各业务条线大数据应用多处于自给自足的“小农经济”时代,系统各自封闭、数据无法互通,跨系统操作缺乏便捷的衔接工具,不少业务系统甚至连与综合业务管理系统,HL2008、HB2012系统的串联通道都尚未打通,外勤执法需要在加贸、稽查、监察、财务、关保等多个应用系统同步提取相关数据信息,数据碎片化成为海关条块分割、业务分级弊端的衍生品。标准不一致使“数据打架”。目前多数业务系统之间数据标准、格式并不统一,目前海关统计、风险、加贸、监管、关税等领域均有各自的统计分析系统,但相关数据、指标之间互不兼容,跨系统的数据挖掘近似于“无米之炊”。(三)资产冲突不大数据应用是大数据产生价值的前提。据统计,目前全国海关各类业务系统平均每天产生报送记录53.7万条,海量记录中蕴藏着海量的数据资产。然而,数据资产并不等于数据资源,在直属海关层面受大数据应用思维和技术手段所限,大部分数据信息尽管价值显著,却只能系统中沉睡,或被归入档案、束之高阁,未能转化为实际应用而成为“僵尸数据”。据统计,目前我国以数据分析作为决策支撑的惯性还未形成,包括海关在内的我国政府部门有效应用的数据量只占5.6%,远低于美国和英国。(四)数据更新滞后性强数据动态更新、去伪存真是“大数据时代”数据应用的基本要求。目前,多数直属海关仍沿用“小数据时代”传统的数据提取方法,限制了大数据的“精准发声”。一方面,数据“繁多”而更新“慢”。随着现代信息技术和电子商务的迅猛发展,国际间货物、资金、信息、服务及人员的跨境流动进一步扩大,海关监管数据信息呈现爆炸性增长且频繁变更的基本态势。然而,数据采集和发布审批流程繁琐,数据更新滞后性较为明显,如作为国家宏观决策辅助指标体系重要一环的海关统计部门,依然沿用按月度汇总发布统计数据的传统模式,数据价值难免大打折扣。另一方面,数据“杂”而筛选“难”。IBM将真实性(Veracity)视为大数据的生命。然而,长期以来“重量不重质”的粗放式数据采集存储模式下,海关对数据的智能筛选和定期退出并未给予足够关注,相关机制均未见落地,新旧数据同步运行,真假信息鱼龙混杂,指标失真、数据打折的现象时有发生。据统计部门不完全统计,当前海关各系统中低时效性的数据量占60%以上。(五)“三网”管理模式缺乏系统性和配套海关加强大数据应用是一个系统工程,需要大量的人力、物力和财力等配套支撑传统数据管理模式的结构重组和更新换代。截至2010年,海关已基本建成了以H2000系统为核心的信息化管理体系,目前全国海关在总署登记的各类数据应用系统1134个,信息化为数据化奠定了坚实基础。然而,大部分直属海关虽有探索大数据应用的雄心壮志,但缺乏全关性、跨业务条线的整体规划和配套部署,部分海关在大数据应用上仅凭技术部门或统计部门的单兵突进,缺乏厚积薄发的基础和智能应用的底蕴。大数据应用人才储备不足是各直属海关普遍存在的问题,囿于长期以来“重开发、轻应用”的发展理念,多数海关开发人才不缺,但系统应用专家甚少,掌握数据分类、数据处理和数据建模等大数据技术的人才更少,成为制约大数据应用的关键因素。二、实施国家大数据战略近年来,发达国家纷纷将大数据作为抢抓新一轮竞争制高点的重要抓手,先后实施各具特色的国家大数据战略。着眼于我国海关改革和建设大局,综合考虑当前各国政府及海关应用大数据的先进经验,有以下几点启发:(一)建立严格的涉税风险防控体系目前,发达国家纷纷致力于通过信息系统构建打通数据流通的“任督二脉”,有效推动了“碎片化政府”向“一体化政府”转变。澳大利亚建立起联接多个部门的税源监控平台,税务、银行、保险、海关等部门可自动交换信息,并应用大数据技术在平台上植入风险过滤器,通过海量数据分析筛选风险目标,提升了多部门共同治理税收风险的水平。美国海关通过国际贸易数据系统(ITDS)数据实现“联”与“通”,即具备集聚关联和流动共享的特点,这是海关应用大数据的基本要求。无论是海关内部各部门间的信息整合和整体管理,(二)通过数据感知来打击偷漏税行为依托大数据构建“循数监管”的精确管理体系,是发达国家政府应用大数据的重要方向,以此创新管理、强化监管则是各国海关应用大数据的重点领域。英国税务海关总署率先将大数据技术应用于打击企业偷漏税行为,通过对系统内部和金融机构的多维大数据分析,实现了对逃税行为及非法定价情况的精确判定。实践证明,大数据技术较之传统的人工现场监管、小数据分析管理等方式,能更高效地将海量数据按照设定的规则与管理模式进行匹配与挖掘,能更充分地发挥智力、信息、技术等要素的集聚效应,能更“全面提升执法统一性,创新互通协作模式,构建口岸协同治理格局”,(三)大数据分析为公共决策提供支撑准确预测是科学决策的前提条件,随着大数据时代来临,“以数据预测—用数据说话—凭数据决策”已逐渐成为各发达国家制定公共政策的“新常态”。目前,美国政府已开始在公共政策、舆情监控、犯罪预测、反恐等领域,通过微博、社交网路和搜索引擎的数据挖掘,依托大数据分析为公共决策提供信息支撑。而作为自然灾害频发的国家,日本政府与相关研究机构开展大数据合作,近年在预防、减轻和管理自然灾害方面的决策有效性维持在90%以上。可见,大数据的一个核心功能在于强大的预测能力,为政府管理规避决策风险、预测决策结果提供信息支持和解决方案。海关可以应用大数据提升科学决策水平,以有限的资源“管少管准”,推动简政放权和职能转变,增强对改革全局与外贸复杂局面的驾驭能力。(四)发展智能化公民公共服务强化“政府———社会”数据的双向互换、二维融合是当前大数据发展的主要趋势之一。2012年,美国在各联邦政府层面推动实施了“数字分析项目”,鼓励政府部门通过大数据技术,对公众在互联网上的浏览偏好、栏目关注度、在线服务申请和发表评论倾向等进行挖掘与分析,提升对公众需求预测的准确性,进而有的放矢地提供公共服务。为推动数据互动,德国政府则向公众免费开放了官方所有的有毒有害物质信息数据库和德国气候变化预测图。海关作为国际贸易的重要参与者,要适应科学技术高速发展、电子商务横空出世等新的形势变化,运用大数据技术,通过信息公开、数据开放等渠道,提高海关公共产品的输出效益;通过推进政企对接、优化信息流管理等途径,优化再造海关业务管理流程,提升海关公共服务的质量。三、海关推进大数据应用的发展对策应用大数据是有效提升海关监管和服务能力的务实之举,也是全面深化改革时期实现海关治理体系和治理能力现代化的战略选择。综合上述发达国家大数据应用的先进经验,笔者深刻感受到,海关推进大数据应用必须构建理念创新、运行高效、协调一致的大数据管理体系,才能在满足“大容量”、实现“大发展”的轨道上发动并驾驭大数据应用的动车。笔者认为,当下海关构建这一体系应从以下几个方面入手:(一)以发展为导向,明确海关大数据应用的整体思路和实施路径推进海关大数据应用是一项立足当前、着眼未来、动态发展的系统工程,必须加强顶层设计,才能确保各项工作统合有序、相向而行。笔者认为,海关大数据应用顶层设计应坚持创新引领。全面深化改革是当前海关各项工作的核心,其中大数据应用是新一轮海关改革创新的重要内容和基础支撑,应聚焦海关改革发展现实所需、结合全面深化改革整体框架,尽快明确海关大数据应用的整体思路和实施路径,并对大数据系统应用、资源共享、安全管理等核心内容作出统一部署。海关大数据应用顶层设计应坚持制度衔接。作为全国首部大数据地方法规,《贵州省大数据发展应用促进条例》于今年3月正式施行,福建、广东大数据应用规章制度、实施意见也在起草之中。随着海关大数据应用的进一步深化,不可避免将遇到方方面面的体制机制障碍,应尽快制定完善相关制度规范,将大数据应用纳入法治轨道,才能避免大数据应用因于法无据而成为“灰色地带”,防止相关举措因没有法治保障而流于一时。海关大数据应用顶层设计应坚持问题导向。海关深化大数据应用,当务之急是立足顶层设计的高度,对前文所述的门户割据、信息孤岛、数据老化、单兵突进等“痼疾”提出统一的治理方略和整合路径,将部分单位解决系统集成、数据共享、应用整合问题的创新性做法固化、提炼并推广,通过现有问题的逐一解决不断夯实海关大数据应用基础。(二)以科学的数据使用思维为核心思想是行动的先导,离开科学的认识,对大数据的把握与应用将成为无根之水、无本之木。大数据是数据、技术、思维三者的统一体。全局的数据环境是必要的资源前提,先进的数据处理技术是关键的实现能力,创新的数据使用思维是核心的理念价值,三者互为一体,单一的“技术论”、“唯数论”都失之偏颇。大数据是变革思维方式与提升实际问题解决能力的共同体,它既为海关全面掌握进出口状况、客观认识一体化改革提供了全新的视野,也为海关资源优化配置、业务流程再造、管理模式变革等提供了有效的手段,解题是基础,破题是目标,相互作用,知行合一。总之,要在海关系统营造一个“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”(三)“一体共享”的资源整合数据的“大容量”是大数据应用的基础条件,这蕴含着对数据资源规模集中、联通共享的必然要求。当前海关仅仅是内部已开发运行的信息系统(平台)就不下一千个,一方面八仙过海、各显神通,另一方面数字鸿沟与信息孤岛横亘其中。只有运用大数据的思维和技术打破物理结构、系统架构和地理区域的限制,才能将信息系统内外规划不一、多头建设的“分灶吃饭”变革为总体协调、资源集成的“一体共享”。因此,搭建强大的信息管理平台是启动海关大数据应用的当务之急。该平台至少应具备三个特征:一是数据资源的多元化,即解决数据“量”的问题。数据的采集、更新应具有门户开放性,数据的集成、聚合应在流动中形成规模效应,突破海关系统内外、业务职能线条以及行政区域的制约,增值应用第三方信息,尽可能构建全局数据环境。二是数据资源应用的统一性,即解决数据“质”的问题。研究建立一套完整的数据交汇、加工、保存和共享的规范化、标准化体系,化解数据资源存在的缺少关联、提取标准不统一、提取口径变化较多等弊端,做到科学规范,保证数据可比。三是数据信息处理的强大功能性,即解决数据“用”的问题。包括数据传输、数据处理、数据挖掘、数据分析等延伸功能的实质性提升,为数据量迅猛增加与数据应用方法滞后之间的矛盾提供解决方案。海关只有搭建这样一个可支撑大数据“量、质、用”需求的信息管理平台,才能将大数据优势转化为海关科学决策的信息优势。(四)以整合管理资源为核心目标的海关大数据应用机构有序、有效的体制和机制建设是海关构建大数据信息管理平台的运行保障。从管理过程看,海关大数据的体制和机制应遵循“快速反应,有效行动”的基本原则,以实现监管、税收、缉私、统计、稽查等职能间与海关、口岸、银行、税务等部门间横向功能的协同运作为核心目标。从内容范畴看,海关大数据的体制和机制是由实施机构、制度规范、基础保障及各种资源组成的有机结合体:即要建立统一的管理和实施机构,自上而下,协调全局,组织推进,建议先期考虑开展全国海关大数据研究应用机构的建设;要对接提升海关治理能力与发展海关大数据应用,形成安全管理制度、运行保障制度、数据共享机制、法律保障机制、动态评估机制等具有海关特色的大数据制度体系;要制定设备、场所、人才、技术、资金等各种必要条件的保障计划,为海关大数据应用的落地开花培育丰厚土壤。(五)以海关大数据应用为依托,培养和发展专业人才在事物发展变化的过程中,“人才”往往是最活跃的因子。大数据人才管理的终极目标是弥补海关的人才现状和大数据应用要求之间的差距。这需要海关思考三个问题,把“好钢用在刀刃上”:第一,海关大数据应用的人才标准如何界定?第二,依据标准如何发掘和识别内部人才?第三,如何培养和发展相关人才?结合海关大数据应用的实际情况,笔者认为:尽管多年来通过“金关工程”一期、二期建设和多个海关信息化建设项目培养造就了一大批信息化专业人才,但在深化改革的进程中,真正适应“大数据”发展要求的海关人才依然紧缺。大数据时代,海关急需培养一批深谙大数据规律,精通海关业务与计算机技术,掌握一定会计、数理统计等知识的复合型人才。与复合型人才相配套,要建立一套行之有效的推荐选拔机制,使人才“藏不住、埋不没”;要设计科学合理的人力资源配置方案,使人才“有的用,可以用;能流动,可发展”,如重点设计和落实2-3个关键岗位序列高潜力人才的培养方案,使相应的人才通过政策性的资源倾斜,能够通过最短的发展路径加速成长。四、直接隶属于海关的大数据应用路径2016年我国正式实施“大数据战略”,开启了由“数据大国”通往“数据强国”(一)通过网络，大数据被用作单个执法和合作管理的触发点数据互联互通是“大数据时代”区别于之前“小数据时代”的核心特征之一。互联互通作为“一带一路”战略的逻辑起点,(二)前中后监管提质增效的路径打破海关门户割据、条块分割等突出瓶颈是海关一体化改革纵深推进、前中后监管提质增效的必由之路,也是粘合碎片数据、整合应用“烟囱”,推进大数据集聚、规模、智能应用的必然要求。目前总署金关工程(二期)着力建设的“四横四纵”(三)黄麻黄海关数据资源的实践与经验高效采集、有效整合、智能运用是从海量数据中挖掘信息、发挥大数据价值的基本前提。总署金关工程(二期)正着力建设监控指挥、通关管理、物流监管、税收征管等12个大数据应用系统,全面覆盖海关决策、协调、执行、监督、保障和对外合作等各大领域,通过大数据的“加工—增值”,为海关作业管理数字化、职能管理智能化和决策指挥科学化提供坚实支撑。黄埔海关2014年监管业务总量、报关单量、贸易总值分居全国海关第4、5、6位,庞大的外贸规模使数据资源呈现规模性与多样性。近年来,黄埔海关在加强海量业务数据的快速处理、深度挖掘和智能运用方面也积累了一些先期经验。如,开发应用审单作业辅助系统,动态提炼审单参数,自动比对并精确判定报关单风险等级,实现了人力资源的动态调配和高低风险报关单的智能管放;开发应用企业智能预警系统,汇集总署动态仓库、综合资信库数及地方信用平台(四)加快推进动态化基础数据库建设及时和准确是大数据“大价值”的具体体现。