python学习要什么基础

第页python学习要什么基础作为一名IT行业的一员，从零基础学习〔python〕，那么怎么利用网络学习python语言呢?选择你喜爱的感觉对你帮助会很大的视频，可以通过一些网友的推举来进行选择以确保视频的更高价值。利用网路搜索一些精简扼要的python文档(或者书籍)辅助自己先前所看过的视频，以便于让自己更好地消化汲取;此类资料最好是跟你所选择的视频对应或者配套的，这样主要是为了让自己两面一致，反复学习减少些许枯燥感。以下是我为你整理的python学习要什么基础

注意：文档最好是一些精益求精之类的，如果实在找不到，那么也要次之;切不可随便信手拾起一些没有多少价值的文档，那样只是浪费时间而已。

利用网路搜索一些高价值的论坛。论坛上面有很多合适新手或者老手们的资料，而且很多牛人都喜爱在上面表达一些自己的观点等。这些内容对学习python而言很有帮助。(百度python论坛会有很多，选择合适自己的)

加入一些python交流群，可以让你更快更方便的分享自己所学到的知识;当然，碰到什么疑问什么的，可以通过交流群让自己获得解答(毕竟大家都是很喜爱互相分享交流的)

利用python官网。通过python官网来学习python，你可以了解原汁原味的知识(毕竟都是用英文写的，而且python也是最先从外国传进来的嘛)

python的优势

Python世界最棒的地方之一，就是大量的第三方程序包。同样，〔管理〕这些包也非常容易。按照惯例，会在requirements.txt文件中列出项目所必须要的包。每个包占一行，通常还包涵版本号。这里有一个例子

Python程序包有一个缺陷是，它们默认会进行全局安装。我们将要使用一个工具，使我们每个项目都有一个独立的环境，这个工具叫virtualenv。我们同样要安装一个更高级的包管理工具，叫做pip，他可以和virtualenv配合工作。

首先，我们必须要安装pip。大多数python安装程序已经内置了easy_install(python默认的包管理工具)，所以我们就使用easy_installpip来安装pip。这应该是你最后一次使用easy_install了。如果你并没有安装easy_install，在〔linux〕系统中，貌似从python-setuptools包中可以获得。

如果你使用的Python版本高于等于3.3，那么Virtualenv已经是标准库的一部分了，所以没有必要再去安装它了。

下一步，你希望安装virtualenv和virtualenvwrapper。Virtualenv使你能够为每个项目创造一个独立的环境。尤其是当你的不同项目使用不同版本的包时，这一点特别有用。Virtualenvwrapper提供了一些不错的脚本，可以让一些事情变得容易。

当virtualenvwrapper安装后，它会把virtualenv列为依赖包，所以会自动安装。

打开一个新的shell，输入mkvirtualenvtest。如果你打开另外一个shell，则你就不在这个virtualenv中了，你可以通过workontest来启动。如果你的工作完成了，可以使用deactivate来停用。

搭建环境

学习爬虫首先学习Python，建议通过中国大学mooc和《笨方法学Python》来实现入门，那本书的内容可以有所取舍。通过这两个途径再上网上针对性地查找相关内容完全可以入门，重点在于理解"面向对象'。

爬虫入门首先要明白一些网络技术，了解TCP/IP参照模型，并且对应用层的HTTP协议的方法和工作原理有一定的熟悉。爬虫爬取网页内容，大多数网页服务由HTTP协议实现。

正式学习爬虫库urllib和正则表达式，urllib灵活性很高，并且和你所学的网络原理、HTTP原理非常贴合，利于新手学习，正则表达式看看内容，再看几个实例就应该会用了，不推举看乱七八糟的教程和MOOC(效果非常差，讲的跨度太大)，推举书籍《精通Python网络爬虫核心技术、框架与项目实战》(韦玮)。同样是选择性的阅读。

学习完成之后，多加施行，推举实战项目：1、爬取漫画网上的一部漫画的所有图片，并用PowerPoint做成PDF2、爬取电影下载网站上的所有电影下载链接并整理到Excel。

DevOps

DevOps有个中文名字，叫做开发自运维。互联网时代，只有能够快速试验新想法，并在第一时间，安全、可靠的交付业务价值，才干坚持竞争力。DevOps推崇的自动化构建/测试/布暑，以及系统度量等技术施行，是互联网时代必不可少的。

自动化构建是因应用而易的，如果是Python应用，因为有setuptools,pip,virtualenv，tox，flake8等工具的存在，自动化构建非常简单。而且，因为几乎所有Linux系统都内置Python解释器，所以用Python做自动化，不必须要系统预安装什么软件。

自动化测试方面，基于Python的RobotFramework企业级应用最喜爱的自动化测试框架，而且和语言无关。Cucumber也有很多支持者，Python对应的Lettuce可以做到完全一样的事情。Locust在自动化性能测试方面也开始受到越来越多的关注。

自动化配置管理工具，老牌的如Chef和Puppet，是Ruby开发，目前仍坚持着强劲的势头。不过，新生代Ansible和SaltStack均为Python开发因为较前两者〔制定〕更为轻量化，受到越来越多开发这的欢迎，已经开始给前辈们制造了不少的压力。

在系统监控与度量方面，传统的Nagios逐渐没落，新贵如Sensu大受好评，云服务形式的NewRelic已经成为创业公司