应用统计学-第二章统计数据的搜集-学生版课件

第二章数据的搜集PowerPoint统计学第二章数据的搜集PowerPoint统计学第二章数据的搜集第一节数据的计量与类型第二节统计数据的来源第三节调查方案设计第四节统计数据的质量第二章数据的搜集第一节数据的计量与类型开篇案例：中国互联网络

发展状况统计调查方案

/hlwfzyj/hlwxzbg/一、调查背景及目的为了更好地了解、利用互联网络，掌握我国互联网络上网计算机数、用户人数、用户分布、信息流量分布、域名注册等方面情况的统计信息，中国互联网络信息中心（CNNIC）每半年实施一次中国互联网络发展状况统计调查。该调查采用计算机网上自动搜寻、网上联机调查和网下抽样调查等方法进行。开篇案例：中国互联网络

发展状况统计调查方案

http:/开篇案例：中国互联网络

发展状况统计调查方案二、网下抽样调查方案侧重于了解中国网民数量与结构特征、上网条件、网民行为与观念和非网民状况。

（一）调查总体

本调查的目标总体有两个，一是全国有住宅电话的6岁以上的人群（总体A），拟采用电话调查的方式，样本对各省和全国有代表性；另一个总体是全国所有高等院校中的住校学生（总体B），拟采用面访的方式进行调查。由于时间和费用方面的限制，样本只对全国和按有关指标所分的各层有代表性。在对全国结果进行推断时，将两个子样本的统计量应用加权公式进行汇总。开篇案例：中国互联网络

发展状况统计调查方案二、网下抽样调查开篇案例：中国互联网络

发展状况统计调查方案（二）总体A抽样方案的设计原则

本抽样设计主要按照科学性和可操作性相结合的原则来考虑，因此我们对目标总体按省进行分层。１、抽样指标的确定：从全国的情况来看，各省的城市住宅电话与乡村住宅电话的比例差异很大，由于城市与农村家庭的平均人口数差异很大，所以在确定各省样本量以及用各省数据推断全国时，我们考虑的指标是"拥有住宅电话的人数（或称住宅电话覆盖的人数）"；我们拟采用该地区的"住宅电话数目"作为抽样指标。为了得到地区"住宅电话数目"的近似估计，拟借助省一级的"住宅电话数目"与有关的经济、人口指标建立的回归预测模型，再利用地区一级的有关经济、人口指标的值来计算。开篇案例：中国互联网络

发展状况统计调查方案（二）总体A抽样开篇案例：中国互联网络

发展状况统计调查方案２、样本量：

为了保证目标比例估计值的精度，在95%的置信度下，每省的样本量为2020时，对全国网民人数估算的最大允许绝对误差不超过2.8%。３、省内各地区的抽样方法：

采用PPS抽样方法。

第一步：用PPS法每省抽取5个地区（此处的地区包括地级市和地区行署，每个地区下都包含城镇和乡村，为不引起歧义，以下简称为地区），

在地区少于五个的省中，各省的样本量在各地区中的分配与各地区的估计住宅电话成比例。ProbabilityProportionatetoSizeSampling，按规模大小成比例的概率抽样开篇案例：中国互联网络

发展状况统计调查方案２、样本量：Pr开篇案例：中国互联网络

发展状况统计调查方案抽取地区的方法：在各省中抽取地区，根据所确定的入样指标"住宅电话的数目"，按照PPS抽样法，使每个地区被抽中的概率，等于该地区"住宅电话的数目"与该省"住宅电话的数目"之比。利用EXCEL软件产生0-1之间的均匀分布的随机数，根据随机数落在各地区对应累计百分比的范围，抽取5个地区。如果一个地区被抽到两次以上，则该地区样本量相应加倍。例如：某地区被抽中一次，样本量为404个，如果该地区被抽中两次，则样本量为808个。开篇案例：中国互联网络

发展状况统计调查方案抽取地区的方法：开篇案例：中国互联网络

发展状况统计调查方案第二步：获得抽中地区的所有电话局号，根据该地区的局号数和样本数确定平均每个局号下需抽取的电话号码数。电话号码中除局号外的后四位或后三位数字，由随机产生。

第三步：确定抽取调查对象，在电话拨通后，符合条件的网民即为调查对象。４、全国加权方法：

对全国的推断采用对各省的调查结果进行事后加权处理的方法。开篇案例：中国互联网络

发展状况统计调查方案第二步：获得抽中开篇案例：中国互联网络

发展状况统计调查方案（二）网上调查网上调查重在了解网民对互联网评价及典型互联网应用的使用情况。CNNIC在2007年6月8日～6月30日进行了网上调查，具体方法是将问卷放置在CNNIC的网站上，同时在中央媒体网站、全国较大ICP/ISP网站与各省的信息港上设置问卷链接，由网民主动参与填写问卷的方式来获取信息。回收问卷后，通过技术手段进行答卷有效性检验，筛除无效答卷。网上问卷调查得到各大网站的大力支持和广大网民的热情参与。本次网上调查共收到调查问卷32,161份，经过有效性检查处理得到有效答卷21,714份。开篇案例：中国互联网络

发展状况统计调查方案（二）网上调查开篇案例：中国互联网络

发展状况统计调查方案（三）网上自动搜索与统计数据上报网上自动搜索主要是对域名、网站及其地域分布等指标进行技术统计；而统计上报数据主要包括IP地址数、网络国际出口带宽数等内容。开篇案例：中国互联网络

发展状况统计调查方案（三）网上自动搜学习目标掌握数据的类型掌握数据的搜集方法了解调查方案的设计了解数据误差及对数据的质量要求学习目标掌握数据的类型第一节数据与数据的类型一.数据的类型和分析方法二.统计指标及其类型第一节数据与数据的类型一.数据的类型和分析方法数据、数据类型和分析方法数据、数据类型和分析方法个体、变量和数据

（Case,VariablesandData）个体：从中收集数据的实体变量：个体的某些令人感兴趣的属性数据：每个个体的每个变量的度量值省份北京上海河北内蒙古区域东部东部中部西部本地电话用户（万户）534.1630.1972.5271.8移动电话用户（万户）687.1702.5631.0259.8国内长途通话时长（万分钟）58853.844881.258459.220138.5个体变量数据个体、变量和数据

（Case,VariablesandD数据类型数据类型数量数据品质数据（分类数据）时间序列数据横截面数据定类数据定序数据定距数据定比数据数据类型数据类型数量数据品质数据时间序列数据横截面数据定类数数据的类型品质数据（QualitativeData）：说明现象品质特征。可能是数值型的（如代码等）或非数值型的，数量数据（QuantitativeData）：说明现象数量特征，总是数值型的。横截面数据（Cross-sectionalData）：不同个体在相同时点或时期上收集的数据，时间序列数据（TimeseriesData）：同一个体在不同时点或时期上收集的数据。跳过数据的类型品质数据（QualitativeData）：说明统计指标及其类型时期指标时点指标统计指标相对指标总量指标平均指标比例比率统计指标及其类型时期指标时点指标统计指标相对指标总量指标平均统计指标及其类型统计指标：反映现象总体数量状况的概念和数值。同时具备五大要素：时间、空间、质的规定性、量的规定性和计量单位2009年，全国移动电话用户净增10613.8万户。统计指标及其类型统计指标：反映现象总体数量状况的概念和数值。统计指标及其类型1、总量指标（绝对数）反映现象总体规模和水平的统计指标如：通信业务收入、企业职工人数等（1）时期指标（时期数）反映现象在一段时期内的总数量，如：函件量、IP电话通话时长、利润总额等（2）时点指标（时点数）反映现象处于某一时刻状态的水平，如：局用交换机容量、邮政局所数等数值大小与时期长短有直接关系，各期数值可以累积数值大小与时期长短无直接关系，各期数值累积无意义统计指标及其类型1、总量指标（绝对数）数值大小与时期长短有直统计指标及其类型2、相对指标（相对数）两绝对数之比值。分为：计划完成相对数、结构相对数、比较相对数、动态相对数和强度相对数3、平均指标（平均数）现象在某一空间或时间上的平均数量状况如：平均工资、平均年龄、平均价格等统计指标及其类型2、相对指标（相对数）举例判断统计指标类型

1－6月，全国通信业务收入完成2189.4亿元，比上年同期增长15.6％，增幅是同期国内生产总值的两倍。其中，邮政完成247.4亿元，增长8.5％；电信完成1942.1亿元，增长16.6％。各项业务中，国内长途业务收入222亿元，同比下降0.2％；国际业务收入36.8亿元，下降17.6％；移动通信收入920.6亿元，增长24％；本地网通信收入565亿元，增长13.5％；数据通信收入84亿元，增长68％。以上各项业务分别占整个电信业务收入的11.4％、1.9％、47.

4

％、29.1％和4.3％。举例判断统计指标类型

1－6月，全国通信业务收入完成2举例判断统计指标类型电话用户中，东、中、西部地区各为1.95亿户、1.1亿户和0.7亿户，分别占52％、29.3％和18.7％。全国电话普及率达到30.2部／百人，比上年末提高4.3个百分点。举例判断统计指标类型电话用户中，东、中、西部地区各为1.95第二节统计数据的来源一.统计数据的直接来源（原始资料、初级资料、第一手资料）二.统计数据的间接来源（次级资料、第二手资料）第二节统计数据的来源一.统计数据的直接来源（原始资料中国首富企业家的数据来源有3个

今年福布斯中国内地首富企业家排行榜见诸报端之后，人们很关心那些数据究竟来自于何处？《福布斯全球杂志》中国地区调研员胡润在接受媒体采访时介绍说，他的数据有3个来源：媒体、当地人和上市公司资料。

“第一个来源是中国的媒体，今年我们就查阅了100多家中国的报刊杂志；第二个来源是找本地人帮忙，今年我们去了几个省市，比如北京、重庆、成都、西安、广东、海南、新疆、福建、浙江，找了一些本地人了解情况；第三个来源是看上市公司的市值。”

中国首富企业家的数据来源有3个

今年福布斯中国内地首富企数据的直接来源

(原始数据)调查数据通过调查方法获得的数据通常是对社会现象而言通常取自有限总体实验数据通过实验方法得到的数据通常是对自然现象而言

也被广泛运用到社会科学中如心理学、教育学、社会学、经济学、管理学等

数据的直接来源

(原始数据)调查数据2.1调查数据2.1.1概率抽样与非概率抽样2.1.2搜集数据的基本方法2.1调查数据2.1.1概率抽样与非概率抽样概率抽样和非概率抽样概率抽样和非概率抽样概率抽样

(probabilitysampling)也称随机抽样特点按一定的概率以随机原则抽取样本抽取样本时使每个单位都有一定的机会被抽中每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率概率抽样

(probabilitysampling)也称随简单随机抽样

(simplerandomsampling)从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本，每个单位入抽样本的概率是相等的最基本的抽样方法，是其它抽样方法的基础特点简单、直观，在抽样框完整时，可直接从中抽取样本用样本统计量对目标量进行估计比较方便局限性当N很大时，不易构造抽样框抽出的单位很分散，给实施调查增加了困难没有利用其它辅助信息以提高估计的效率简单随机抽样

(simplerandomsampling分层抽样

(stratifiedsampling)将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本优点保证样本的结构与总体的结构比较相近，从而提高估计的精度组织实施调查方便既可以对总体参数进行估计，也可以对各层的目标量进行估计分层抽样

(stratifiedsampling)将抽样单整群抽样

(clustersampling)将总体中若干个单位合并为组(群),抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查特点抽样时只需群的抽样框，可简化工作量调查的地点相对集中，节省调查费用，方便调查的实施缺点是估计的精度较差整群抽样

(clustersampling)将总体中若干个系统抽样

(systematicsampling)将总体中的所有单位(抽样单位)按一定顺序排列，在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其它样本单位先从数字1到k之间随机抽取一个数字r作为初始单位，以后依次取r+k，r+2k…等单位优点：操作简便，可提高估计的精度缺点：对估计量方差的估计比较困难系统抽样

(systematicsampling)将总体中多阶段抽样

(multi-stagesampling)先抽取群，但并不是调查群内的所有单位，而是再进行一步抽样，从选中的群中抽取出若干个单位进行调查二阶抽样中群是初级抽样单位，第二阶段抽取的是最终抽样单位。将该方法推广，使抽样的阶段数增多，就称为多阶段抽样具有整群抽样的优点，保证样本相对集中，节约调查费用需要包含所有低阶段抽样单位的抽样框；同时由于实行了再抽样，使调查单位在更广泛的范围内展开在大规模的抽样调查中，是经常被采用的方法

多阶段抽样

(multi-stagesampling)先抽非概率抽样

(non-probabilitysampling)相对于概率抽样而言抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查有方便抽样、判断抽样、自愿样本、滚雪球抽样、配额抽样等方式非概率抽样

(non-probabilitysamplin方便抽样调查过程中由调查员依据方便的原则，自行确定入抽样本的单位调查员在街头、公园、商店等公共场所进行拦截调查厂家在出售产品柜台前对路过顾客进行的调查优点：容易实施，调查的成本低缺点：样本单位的确定带有随意性，样本无法代表有明确定义的总体，调查结果不宜推断总体方便抽样调查过程中由调查员依据方便的原则，自行确定入抽样本的判断抽样研究人员根据经验、判断和对研究对象的了解，有目的选择一些单位作为样本有重点抽样，典型抽样，代表抽样等方式判断抽样是主观的，样本选择的好坏取决于调研者的判断、经验、专业程度和创造性抽样成本比较低，容易操作样本是人为确定的，没有依据随机的原则，调查结果不能用于推断总体判断抽样研究人员根据经验、判断和对研究对象的了解，有目的选择自愿样本被调查者自愿参加，成为样本中的一分子，向调查人员提供有关信息例如，参与报刊上和互联网上刊登的调查问卷活动，向某类节目拨打热线电话等，都属于自愿样本自愿样本与抽样的随机性无关样本是有偏的不能依据样本的信息推断总体自愿样本被调查者自愿参加，成为样本中的一分子，向调查人员提供滚雪球抽样先选择一组调查单位，对其实施调查之后，再请他们提供另外一些属于研究总体的调查对象，调查人员根据所提供的线索，进行此后的调查。这个过程持续下去，就会形成滚雪球效应适合于对稀少群体和特定群体研究优点：容易找到那些属于特定群体的被调查者，调查的成本也比较低滚雪球抽样先选择一组调查单位，对其实施调查之后，再请他们提供配额抽样先将总体中的所有单位按一定的标志(变量)分为若干类，然后在每个类中采用方便抽样或判断抽样的方式选取样本单位操作简单，可以保证总体中不同类别的单位都能包括在所抽的样本之中，使得样本的结构和总体的结构类似抽取具体样本单位时，不是依据随机原则，属于非概率抽样配额抽样先将总体中的所有单位按一定的标志(变量)分为若干类，概率抽样与非概率抽样的比较概率抽样依据随机原则抽选样本样本统计量的理论分布存在可根据调查的结果推断总体非概率抽样不是依据随机原则抽选样本样本统计量的分布是不确定的无法使用样本的结果推断总体概率抽样与非概率抽样的比较概率抽样数据的搜集方法数据的搜集方法数据的搜集方法调查数据访问调查实验数据电话调查邮寄调查询问法电脑辅助个别深访因特网调查座谈会观察法人工观察自动观察数据的搜集方法调查数据访问调查实验数据电话调查邮寄调查询问法访问调查

(概念要点)1. 调查者与被调查者通过面对面地交谈而获得资料（如街上拦截法）2. 有标准式访问和非标准式访问两种标准式访问通常按事先设计好的问卷进行非标准式访问事先一般不制作问卷对不起，打扰了！访问调查

(概念要点)1. 调查者与被调查者通过面对面地交谈邮寄调查(包括email)

（概念要点）也称邮寄问卷调查是一种标准化调查调查者与被调查者没有直接的语言交流，信息的传递依赖于问卷通过某种方式将调查表或问卷送至某调查者手中，由被调查者填写，然后将问卷寄回指定收集点问卷或表格的发放方式有邮寄、宣传媒介传送、专门场所分发三种 邮寄调查(包括email)

（概念要点）也称邮寄问卷调查电话调查

（概念要点）调查者利用电话与被调查者进行语言交流以获得信息的一种调查方法时效快、成本低问题的数量不宜过多在美国，1990年以前为最受欢迎的方法之一

您好!我是××调查公司的调查员…电话调查

（概念要点）调查者利用电话与被调查者进行语言交流以电脑辅助调查

（概念要点）又称电脑辅助电话调查电脑与电话相结合完成调查的全过程一般需借助专门的软件进行硬件设备要求较高 电脑辅助调查

（概念要点）又称电脑辅助电话调查CATI方法与系统每个访谈员坐在终端前，被访者电话接通后，访谈员启动机器开始提问，问题和答案立刻出现在屏幕上。访谈员说出问题并键入回答者相应答案，计算机自动显示恰当的下一道问题。电脑自动整理问卷，省略数据的编辑及录入工作统计工作可在任何时候进行CATI方法与系统每个访谈员坐在终端前，被访者电话接通后，因特网调查

（概念要点）通过因特网发送、传输调查问卷并收集数据在美国的90年代尤其热门。快速、费用节省（平均1000次街上拦截调查花费3-4万美圆，而DMS只需2万美圆就能进行同等规模的网上调查）、网上固定样本代表性较差（美国10%家庭、男性、教育水平高、有相关技术、年轻、有较高收入）、无限制样本问题

因特网调查

（概念要点）通过因特网发送、传输调查问卷并收集座谈会

（概念要点）1. 也称集体访谈2. 将一组被调查者集中在调查现场，让他们对调查的主题发表意见以获得资料的一种调查方法3. 参加座谈会的人数不宜过多，一般为6～10人4. 侧重于定性研究座谈会

（概念要点）1. 也称集体访谈个别深度访问

（概念要点）一次只有一名受访者参加、针对特殊问题的调查适合于较隐秘的问题，如个人隐私问题；或较敏感的问题，如政治方面的问题侧重于定性研究个别深度访问

（概念要点）一次只有一名受访者参加、针对特殊问各数据搜集方法的比较Email/internet面访/个别深访/座谈会电话/CATI调查时间慢中等快捷调查费用低高中问卷难度要求容易可以复杂要求容易有形辅助物的使用中等利用充分利用无法利用调查过程控制简单复杂容易调查员作用的发挥无法发挥充分发挥一般发挥回答率最低较高一般各数据搜集方法的比较Email/internet面访/个别深观察法

（概念要点）1. 调查人员到实际现场对调查对象进行观察、计量而记录收集所需信息2. 直接取得第一手资料，保证数据准确性需要大量人力和时间观察者可以不是人员目前，通信运营商的大部分统计报表数据由观察法而来观察法

（概念要点）1. 调查人员到实际现场对调查对象进行观实验法

（概念要点）在设定的特殊实验场所、特殊状态下，对调查对象进行实验以获得所需资料调查人员改变一些因素，观察其对另外因素的影响在询问和观察法中调查人员是被动的数据收集者，而在实验法中是调查过程积极参与者实验法

（概念要点）在设定的特殊实验场所、特殊状态下，对调查2.3实验数据2.3.1实验组和对照组2.3.2实验中的若干问题2.3.3实验中的统计2.3.4实验法案例2.3实验数据2.3.1实验组和对照组实验组和对照组将研究对象分为两组：实验组和对照组实验组和随机组的产生应遵循随机原则，而且应该匹配匹配指对实验单位的背景材料进行分析比较，将情况类似的每对单位分别随机地分配到实验组和对照组实验组和对照组将研究对象分为两组：实验组和对照组实验中的若干问题人的意愿研究的对象是人的时候，在划分实验组和对照组时的随机原则将面临挑战心理问题人们对被研究非常敏感，这使得他们更加注意自我，从而走到事物的另一个极端

道德问题当某种实验涉及道德问题时，人们会处于进退两难的尴尬境地

实验中的若干问题人的意愿实验中的统计实验设计本身就是一个统计问题确定进行实验所需要的单位的个数，以保证实验可以达到统计显著的结果将统计的思想融入到实验设计中，使实验设计符合统计分析的标准对实验数据进行分析时，统计可以提供最恰当的分析方法实验中的统计实验设计本身就是一个统计问题数据类型数据类型数量数据品质数据（分类数据）时间序列数据面版数据定类数据定序数据定距数据定比数据横截面数据调查数据实验数据数据类型数据类型数量数据品质数据时间序列数据面定类数据定序数案例：有多少大学生在考试中

作弊？——怎样调查敏感问题？

大学生在考试中作弊的现象似乎屡禁不止，成为越来越严重的学德问题。国家教委提出要在今后二三年内彻底杜绝作弊现象，各个大学都展开了强大的宣传攻势，并制定了严密的防范措施。尽管如此，总还是有些“勇敢分子”挺而走险，不少学生也劝学校和老师不必费心了，因为他们认为“作弊”是防不胜防的，而且不管采取什么措施，作弊者总有“高招”突破“防线”，正所谓“道高一尺，魔高一丈”。那么，目前大学生中到底有多少作弊者？曾有过作弊行为的学生到底占多大的比例？

案例：有多少大学生在考试中

作弊？——怎样调查敏感问题？大案例：有多少大学生在考试中

作弊？——怎样调查敏感问题？要调查这一问题，如果直接询问你是否曾经在考试中作弊？那么绝大多数学生都会否定的回答，或拒绝回答，这是一个敏感的问题。在社会调查中，有时会碰到一些敏感问题或涉及个人隐私的问题。对这类问题，被调查者往往不愿意说出他们真实的想法。因此直接调查可能得不到可信的结果。

案例：有多少大学生在考试中

作弊？——怎样调查敏感问题？要调案例：有多少大学生在考试中

作弊？——怎样调查敏感问题？解决这类问题的方法之一是采取不记名的调查。但是即使宣布不记名，有时也难以消除被调查者的顾虑，他们怀疑调查者事后可能查笔迹，或事先在问卷上作了记号等等，因此可能不如实作答。另外一种方法叫做“随机化选答”技术，又分为正反问题选答和无关问题选答这两种形式。其基本思想是让被调查者随机地选答一个问题，而调查人并不知道他（她）回答的是哪一个问题。被调查者可以根据自己所选的问题真实地作答（或只划勾表示“是“或“不是”），没有人会知道被调查者的秘密。

案例：有多少大学生在考试中

作弊？——怎样调查敏感问题？解决案例：有多少大学生在考试中

作弊？——怎样调查敏感问题？例如某大学利用正反问题随机化选答技术，调查学生中曾经有过作弊行为的人数比例。随机抽取n＝300人，调查的问题以正、反两种形式叙述。在问卷中附有一张随机数字表，要求被调查者先用指尖或铅笔在表上随意在指一个数（要求不看表），如果这个数是0、1、2、3、4、5、6、7中任何一个，则回答问题A，如果这个数是8或9则回答问题B。并要求被调查者不要把自己所回答的问题告诉任何人（包括调查员）。案例：有多少大学生在考试中

作弊？——怎样调查敏感问题？例如案例：有多少大学生在考试中

作弊？——怎样调查敏感问题？被调查者只需根据自己所选的问题作真实的回答：1．是或2．不是实际上只需在1或2上划圈就可以了。这两个问题和供选择的答案是：由调查结果得知，在300名学生中，有180名学生选择了“是“，即对A、B两题选择“是“的比例为：180/300=0.6A、你曾经在考试中作过弊或帮助同学作过弊，是吗？B、你从来没有在考试中作过弊或帮助同学，是吗？1．是2．不是案例：有多少大学生在考试中

作弊？——怎样调查敏感问题？被调案例：有多少大学生在考试中

作弊？——怎样调查敏感问题？我们要估计的是对A题选择“是“的比例。由选答规则可知，选答A题的概率为:8/10=0.8根据全概率公式可以按下面的公式估计，即曾经在考试中作过弊或帮助同学作过弊的比例为:P(对A、B两题选择是)=P(回答是/选A)*P(选A)+P(回答是/选B)*P(选B)=P(回答是/选A)*P(选A)+（1-P(回答不是/选B)）*P(选B)案例：有多少大学生在考试中

作弊？——怎样调查敏感问题？我们统计数据的间接来源

ExistingSources公开出版物：《中国统计年鉴》、《中国统计摘要》、《中国社会统计年鉴》、《中国工业经济统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》、《中国人口统计年鉴》、《中国市场统计年鉴》、《世界经济年鉴》、《国外经济统计资料》、《世界发展报告》，等等《公众电信统计年鉴》《WORLDTELECOMMUNICATIONINDICATORS》2、内部资料：《通信行业统计资料汇编》《通信行业统计月报》《XX公司统计资料汇编》中国统计年鉴2000中国人口统计年鉴中国市场统计年鉴世界发展报告世界经济年检工业普查数据统计数据的间接来源

ExistingSources公开出版统计数据的间接来源3、网络/tjsj//unsd/default.htm///n11293472/n11293832/n11294132/n12858447/14828939.html/ITU-D/ict/publications/Internet统计数据的间接来源3、网络Internet应用统计学-第二章统计数据的搜集-学生版课件应用统计学-第二章统计数据的搜集-学生版课件应用统计学-第二章统计数据的搜集-学生版课件应用统计学-第二章统计数据的搜集-学生版课件应用统计学-第二章统计数据的搜集-学生版课件TelecommunicationIndicatorsHandbookTelecommunicationIndicatorsH第三节调查方案设计一.确定调查目的二.确定调查总体和调查样本三.设计调查项目和调查问卷四.方案设计中的其他内容第三节调查方案设计一.确定调查目的调查目的1. 调查要达到的具体目标回答“为什么调查？”调查之前必须明确调查目的1. 调查要达到的具体目标调查总体和调查样本调查总体：调查研究的总体或调查范围调查样本：需要对之进行调查的单位。可以是调查对象的全部（全面调查），也可以是调查对象中的一部分单位（非全面调查）回答“向谁调查？”调查总体