下载本文档
版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领
文档简介
一类非线性时间序列模型的参数估计及研究的任务书任务书题目：一类非线性时间序列模型的参数估计及研究一、研究背景：时间序列分析是统计学中的一个重要领域，是对时间序列数据进行清理、模型建立与预测的过程。自ARMA模型、ARIMA模型提出以来，时间序列建模理论和应用研究得到广泛的关注。然而，针对非线性时间序列模型的研究相对较少。非线性时间序列模型在金融、经济、医学等领域有着广泛的应用。因此，非线性时间序列模型的研究受到了越来越多研究者的关注。二、研究内容：本项目将针对一类非线性时间序列模型，对其参数估计方法进行研究，主要包括以下内容：1、对非线性时间序列模型进行定义和分类，并对其特点进行分析和总结。2、研究非线性时间序列模型的参数估计方法，包括极大似然估计、贝叶斯估计、半参数模型等方法，并进行比较和分析。3、利用实际数据对所研究的方法进行实证分析，并对结果进行数据检验和评估。三、预期成果：通过本项目的研究，预期得到以下成果：1、系统地总结非线性时间序列模型的定义、分类和特点，并对其参数估计方法进行了深入的研究和分析。2、在实际数据上，对所采用的参数估计方法进行了比较和验证，并得到了较为稳健的结果。3、发表论文一篇，或者进行报告汇报，并对研究成果进行总结和分享。四、研究方法：本项目采用文献调研、建模和实证分析等方法，具体步骤如下：1、文献调研——搜集相关领域的文献，对非线性时间序列模型进行深入了解和分析。2、建模——对所研究的非线性时间序列模型进行建模，并对其进行参数估计。3、实证分析——采用实际数据对模型进行验证，并通过数据检验和评估对结果进行分析。五、计划进度：本项目计划周期为5个月，计划进度如下：|学期|进度||------|--------------------||第1个月|调研、文献阅读||第2个月|非线性时间序列模型建立||第3-4个月|参数估计方法研究||第5个月|实证分析、论文撰写|六、参考文献：[1]Tsay,R.S.(2010).Analysisoffinancialtimeseries(3rded.).Hoboken,NJ:Wiley.[2]Wei,W.(1990).Timeseriesanalysis:Univariateandmultivariatemethods.Boston:Addison-Wesley.[3]Tong,H.(1978).Onathresholdmodel.AnnalsofStatistics,6(2),539-547.[4]Hamilton,J.D.(1994).Timeseriesanalysis.Princeton:PrincetonUniversityPress.[5]Sims,C.
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
评论
0/150
提交评论