信号处理中的若干典型算法概要课件

9信号处理中的若干典型算法信号的抽取与插值信号的子带分解及滤波器组的基本概念窄带信号及信号的调制与解调逆系统、反卷积及系统辨识奇异值分解独立分量分析简介同态滤波及复倒谱简介19信号处理中的若干典型算法信号的抽取与插值1

9.1信号的抽取与插值一、信号的抽取减小抽样率以去掉多余数据的过程为信号的抽取，增加抽样率以增加数据的过程为信号的插值。19.1信号的抽取与插值一、信号的抽取减小抽2113二、信号的插值1二、信号的插值14

信号的插值虽然是靠插入L-1个零来实现的，但将v(n)再通过低通滤波器后，这些零值点将不再是零，从而得到插值后的信号y(n)。

1信号的插值虽然是靠插入L-1个零来实现的，但将5三、抽取与插值相结合的抽样率转换1三、抽取与插值相结合的抽样率转换16117118119

9.2信号的子带分解及滤波器组的基本概念一、信号的子带分解X(t)抽样频率fs，字长16bit，则1秒的x(n)数据量为16fsbits。19.2信号的子带分解及滤波器组的基本概念一、信号的10X0(t)抽样频率fs/2，字长16bit，则1秒的数据量为8fsbits；X1(t)抽样频率fs/2，字长4bit，则1秒的数据量为2fsbits。1秒的X(n)数据量为10fsbits。1X0(t)抽样频率fs/2，字长16bit，则1秒的数据量为11

若用更多的滤波器，如H0（z）、H1（z），…，HM-1（z）来对X

(n)作等频带间隔分解，对得到的x0(n),x1(n),…,xM-1(n)再作M倍抽取，使所得的v0(n),v1(n),…,vM-1(n)的抽样频率降为fs/M，然后再依据它们的“重要性”给以不同的字长，该过程即为信号的子带分解。二、滤波器组（信号子带分解的基本工具）1若用更多的滤波器，如H0（z）、H1（z），…，HM12影响信号准确重建的因素？1影响信号准确重建的因素？113

9.3窄带信号及信号的调制与解调一、窄带信号19.3窄带信号及信号的调制与解调一、窄带信号11411151116111711181119二、信号的调制1二、信号的调制120112111221123三、信号的解调1三、信号的解调124112511261127

9.4逆系统、反卷积及系统辨识

由系统的输出反求系统输入的过程为系统分析的逆问题，亦称反卷积。由系统的输入、输出求解系统的抽样响应或转移函数的过程为系统辨识。

若两个级联系统有：

则称两系统互为逆系统。逆系统：19.4逆系统、反卷积及系统辨识由系统的28反卷积：系统辨识：反卷积和系统辨识非常相似，为什么？1反卷积：系统辨识：反卷积和系统辨识非常相似，为什么？129

9.6独立分量分析简介

独立分量分析（ICA）是由信源盲分解（BSS）技术发展起来的多通道信号处理方法。多通道信号：X=[x1,x2,…xN]T,信源信号：S=[s1,s2,…sM]T，混合系统A（N×M变换矩阵）；X=AS。解混系统B。19.6独立分量分析简介独立分量分30

信源S的各个分量是相互独立的，且假设：1）源信号S的分量个数M小于观察信号X的分量个数N，即N个观察信号最多能分解出N个源信号分量；2）源信号S的各分量最多只能有一个是高斯信号。高斯信号的线性组合仍为高斯信号，两个以上高斯信号的解混是个病态问题。因此，要求解混求出的Y的各分量必须是相互独立的。