深度学习及其应用：机器学习学术报告教学课件

深度学习及其应用：机器学习学术报告.幽默来自智慧，恶语来自无能深度学习及其应用：机器学习学术报告.深度学习及其应用：机器学习学术报告.幽默来自智慧，恶语来自无能深度学习及其应用wwradi.cas.cn目录1.机蚤学习迷2祭度学习wwradi.cas.cn17―0079―01一、教师应当接受专业的培训通过参加教育主管部门举办的各种教学培训，更新教育观念，改变教学方法，从原本单纯地“教”，变成与学生互动，教学相长；认真学习专业知识，开阔视野，提高自己的业务能力。在实际教学中，总会存在这样的现象：学生只是学会了数学知识，却没有学会学习的方法，更不会把数学知识应用到生活中去，只是为了学习而学习，为了考试而学习。这不仅不能达到素质教育的要求，还不利于学生的发展。而接受过专业培训的教师，在学生学习科学文化知识的过程中，更加注重发掘学生的潜力，对学生未来的发展有着强大的推动作用。二、教师应当认真研究教材教材是教学最基本的依据，教师所有的教学活动都应当围绕教材展开。教材也是连接学生学习和教师教学的重要纽带，依据教材，教师才能够把知识传授给学生。因此，教师不仅要熟悉教材中的知识，还应该掌握一至六年级数学知识之间的联系。除此之外，还应当根据教材中的知识特点和学生的实际情况，选择适当的教学方法，并在把握好教材内容和教学目标的基础上，采用多样的教学模式。三、教师应当灵活选用教学方法对于小学生来说，他们还无法总结出具体的学习方法，教师的教学方法就决定了学生的学习模式。而所谓合适的教学方法，其真正的含义就是适合教师所教学生的教学方法。教师要做的就是使教学方法尽可能地适合大多数学生。而对于情况比较特殊的学生，教师要多花一些时间和精力，帮助他们适应学习环境，或者是专门针对这些学生选用适合于他们的教学方法。四、教师应当积极参与教育科研活动开展教育科研是兴教、兴校、育人的根本保证，教师不仅要善于教，而且还要善于研究教；不仅要培养学生，而且还要通过科研提升自己，教研相长。一方面，教师研究的问题直接来自教育教学实践，是为解决具体问题服务的，它具有极强的针对性和目的性。只有使科研与教学相结合，教师的科研活动才有价值。另一方面，教的科研应体现在如何将已有的教育理论研究成果尽快地转化到教育教学实践中去，从而促进教育教学水平的提高。要强调的是：教师在教育科研活动中应是一名学习者。首先，教师参与教育科研活动的学习者角色是一种自主式的学习主体。教育科研是一个不断发现、探索、解决问题的过程，这正是“学习”的本质所在。其次，教师作为学习者是贯穿教育教学始终的。只有学习行为日常化，教师的科研水平才能不断提高。五、教师应当做好课外的工作要想教好学，教学前教师就必须做好以下工作：研究教材中的内容，明确教学目标、教学重点和难点，预测哪些知识是学生难以理解的，应采用怎样的教学方式学生更容易理解，并认真写好教案设计。在上课的时候会用到哪些教具，教师也应当在课前准备好。而在讲完一堂课之后，教师应当认真批改学生的作业，及时了解学生掌握知识的情况，分析学生在学习中遇到了哪些问题，并且及时与学生交流，分析问题存在的原因，帮助学生解决这些问题。教师在课外做好这些工作就会减轻自己和学生在上课时的负担，学生学习的时候也会更轻松。从这一点来看，教师课外工作的重要性绝不亚于课堂中的工作。六、教师要不断总结教学经验对于任何一名教师来说，都不可能一开始就把教学工作做得完美无缺，都是在一次次的教学中不断地吸取教训、总结经验，教学能力才得以慢慢提高。教师在教学中应当总结出：哪些经验适用于所有的教学情况，哪些经验适用于哪种特殊情况。有了这些经验，教师在以后的教学中，才更能把握准小学数学教学的方向。在总结自己教学经验的同时，也要借鉴其他教师的方法和经验，尤其是那些有着丰富教学经验、取得过优秀教学成绩的教师，他们身上有很多值得学习的地方。作为一名教师，不但要教学生，同时自己也要不断学习、反思，这样才能够让自己的教学能力不断提升，从而为教学效率的提升奠定坚实的基础。由于社会经济高速发展，人类生产规模不断扩大，生产能力持续提升，因而带来了严重的环境问题，浪费大量自然资源。环境问题成为了一个全球性的问题，各国纷纷提出可持续发展战略，我国也以可持续发展作为重要的战略目标。各国逐步形成共识，积极加强环境保护宣传教育，增强人们保护环境的意识，同时以环境教育作为保护与改善环境的关键性举措。高中生物教育也亟待有效纳入环境教育，因而必须在将资源、生态、环境、可持续发展等概念及相关内容融入到高中课程中，在整个教育过程中始终坚持可持续发展的原则。一、环境教育融入高中生物教育的重要意义（一）高中生物课程的要求高中生肩负着保护和维护环境的重要责任，但是，如今高中生普遍缺乏环保意识，对保护环境的兴趣不高。所以，高中生物课程标准中提出：在高中生物课程的教育下，学生必须树立正确科学的精神态度，积极强化创新思想，提高自身民族责任感与使命感；正确理解科学的内涵，掌握科学、技术、社会三者之间的紧密联系，对人和自然和谐发展的意义有准确的把握，进而树立正确的世界观、价值观与可持续发展观。（二）有利于素质教育培养素质教育，能促使人们的道德水平、知识水平、身心素质等都得到提升，素质教育是一门基础性教育。素质教育贯穿在初级教育到中级教育的整个过程的始终。特别是高中教育阶段，素质教育具有至关重的作用，而高中阶段属于一个过渡阶段。环境教育就是通过教育在人们的生活与工作中融入环境知识，树立人们的环保意识，提高人们保护环境的知识与技能，基于正确的思想观念展开社会实践活动。素质教育的最终目标是提升全体公民的道德水平，而环境教育旨在培养人们的环保意识。保护环境充分体现了良好的思想道德，在高中教育阶段，素质教育至关重要，因此，在高中生物教育中纳入环境教育也十分关键，有利于帮助学生形成良好的环保意识，进一步形成可持续发展观念。因此，融入环境教育有利于推动发展素质教育。二、高中生物教育中融入环境教育的方法（一）课堂讲授法课堂讲授是教育的一个重要方式，在这一阵地中能将概念、原理、知识与技能传递给学生。适当将环境教育融入到课堂中，能促使学生对环境教育理论部分的概念有个整体的了解。例如，简述生态系统组成部分；列举各个生态系统；阐述生态系统中的食物链与食物网；解释生态系统有效的自我调控能力。比如，一条河流本身就是一个生态系统，有万万千千的生命存在在这个系统内部。俗话说：大鱼吃小鱼，小鱼吃虾米，实际上就是一个最简单的生物链，如果任何环节出现问题，则会导致其中一个物种灭绝，进而导致其余两类物种的彻底消失。河流自身有净化的功能，污染程度较轻，在一定时间周期内其自身能完成清洁净化，然而这个污染必须掌握一定的度，若污染过度，则会严重削弱其自净系统的功能，河流不可能再恢复到以前，会严重污染河流中的生物和植物，人们食用的水产食品也会出现问题，进而威胁到人类的生命。（二）生物实验法学生的最大特点就是能积极地进行举一反三，基于学习继续良好地运用，因此，在教师指导学生掌握和了解生物知识和环境知识的基础上，使其了解生物知识为其创造良好的生活环境具有重要作用，并积极思考，运用已学知识使自己想法成为现实。此时，教师可为学生创造有利的学习条件，使学生动手实践，指导学生到生物实验室验证自己的想法，经过试验让学生正确掌握学习方法。例如，在对“光合作用”这一内容进行学习时，教师可带领学生进入实验室，经过亲身实践对实验现象进行观察。先将绿叶撕成碎片，接着添加石英砂、无水乙醇、碳酸钙等物质，再对其进行研磨，获得最后的提取物，接着继续做光谱实验，经过实验现象验证绿叶组成成分与比例和课本所述相同。在此期间，能了解绿色植物的光合作用机理：光能经过绿叶中的哪些转换，绿叶吸收何物最终形成何物。此时，教师可引导学生对人们的生活受到绿色植物光合作用的影响进行思考，并思考当前严重的大气污染是什么原因造成的。（三）生活实践法教育效果的成功不但需要专业的理论知识教育，而且必须理论和实践充分结合，进而加深学生的印象，使学生更准确地掌握理论知识，指导学生认识周边的环境，接着结合理论知识深入了解生物学科的内涵，帮助其将来进一步学习生物知识。比如，高中生物中学习“基因工程的应用”这一知识?热菔保?教师先使学生了解该工程时当前人类社会关注的焦点问题，激发学生的好奇心与探究的兴趣，积极搜集与了解有关信息，进一步对这一工程的利弊进行探究，最后总结自己的想法和见解。如果个别同学有心，则可以深入到农民群众中，了解杂交水稻与转基因水稻的异同点，转基因水稻产生的初衷是为了防御害虫，还未能达到良好的长效结果，导致后期应用农药来防治害虫更甚。因而使学生对转基因技术的不足有更深的了解，充分意识到自然规律的不可抗性，人类必须和自然和谐相处，在保证对自然不产生危害的前提下实现人类的需求。生物知识与生活实践相结合，有利于学习环境知识与理论知识，以此帮助学生形成独立的思考视角，更好地学习和掌握知识。结语综上所述，在高中生物教育中融入环境教育，不仅能增强学生环保观念，还能贯彻落实我国素质教育的理念与方针。所以，在高中生物教育中积极融入环境教育是一项长期性的工作，具有一定的难度，并具有战略性意义，是增强学生环境保护意识的重要途径，并能提高学生实践能力。深度学习及其应用wwradi.cas.cn目录1.机蚤学习迷2祭度学习wwradi.cas.cn1.杬芘、背录2.人脑猊觉机理、哭导特死深○3.Deepleaming基不愿想、蜃学习度学习4虞学习与种经络(neuraletwork5.0的常用将型与才法69的猫7p未來8的问题概述ArtificialIntelligence(人工智能)是人类最美好的梦想之一。图灵(计算机和人工智能的鼻祖)在1950年的论文里,提出图灵试验的设想,即,隔墙对话,你将不知道与你谈话的,是人还是电脑。这无疑给计算机,尤其是人工智能,预设了一个很高的期望值。半个世纪过去了,人工智能的进展,远远没有达到图灵试验的标准。这不仅让多年翘首以待的人们,心灰意冷,认为人工智能是忽悠,相关领域是“伪科学自2006年以来,机器学习领域,取得了突破性的进展。图灵试验至少不是那么可望而不可及了。至于技术手段,不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力,而且依赖于算法。这个算法就是,DeepLearning。借助于DeepLearning算法,人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法wwradi.cas.cn概述2006年的3篇关于深度学习的突破性论文:Hinton,G.E,Osindero,S.andTeh,Y,afastlearningalgorithmfordeepbeliefnets.NeuralComputation18:1527-1554,2006Yoshuabengio,PascalLamblin,DanPopoviciandhugoLarochelle,GreedyLayerWisetrainingofDeepNetworks,inJ.Plattetal.(Eds),AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems19(NIPS2006),pp.153-160,M|TPress,2007Marc'AurelioRanzato,ChristopherPoultney,SumitChopraandYannLeCunEfficientLearningofSparseRepresentationswithanEnergy-BasedModel,inJ.Plattetal.(Eds),AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems(NIPS2006),MITPress,2007/radi.cas.cn概述2012年6月,《纽约时报》披露了GoogleBrain项目,吸引了公众的广泛关注。这个项目是由著名的斯坦福大学的机器学习教授AndrewNg和在大规模计算机系统方面的世界顶尖专家JeffDean共同主导,用16000个CPUCore的并行计算平台训练一种称为“深度神经网络”(DNN,DeepNeura|Networks)的机器学习模型(内部共有10亿个节点。这一网络自然是不能跟人类的神经网络相提并论的。要知道,人脑中可是有150多亿个神经元,互相连接的节点也就是突触数更是如银河沙数。曾经有人估算过,如果将一个人的大脑中所有神经细胞的轴突和树突依次连接起来,并拉成一根直线,可从地球连到