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文档简介
第七章抽样调查第一节
抽样调查的意义
一、抽样调查的概念
抽样调查就是:按照随机原则从总体中抽取一部分单位进行观察,并运用数理统计的原理,以被抽取的那部分单位的数量特征为代表,对总体作出数量上的推断分析。二、抽样调查的特点
(1)只抽取总体中的一部分单位进行调查;
(2)用一部分单位的指标去推断总体的指标数值;
(3)制造部分单位时要遵循随机原则;
(4)抽样调查会产生抽样误差,抽样误差可以计算,并且可以加以控制。
三、抽样调查的适用范围
(1)有些事物在测量或试验时有破坏性,不可能进行全面调查。
(2)有些总体从理论上讲可以进行全面调查,但实际上办不到。
(3)和全面调查相比较,抽样调查能节省人力、费用和时间,而且比较灵活。(4)在有些情况下,抽样调查的结果比全面调查要准确。(5)抽样调查办法可以用于工业生产过程中的质量控制。(6)利用抽样推断的方法,可以对于某种总体的假设进行检验,来判断这种假设的真伪,以决定取舍。第二节
抽样调查的基本概念
及理论依据
一、全及总体和抽样总体(一)全及总体,简称总体
全及总体是指所要认识对象的全体,也就是具有同一性质的许多单位的集合体。(二)抽样总体,简称样本
抽样总体是从全及总体中随机抽取出来,代表全及总体部分单位的集合体。
二、全及指标和抽样指标(一)全及指标根据全及总体各个单位的标志值或标志特征计算的、反映总体某种属性的综合指标,称为全及指标。(二)抽样指标由抽样总体各个标志值或标志特征计算的综合指标称为抽样指标。三、抽样方法和样本可能数目抽样方式可分为重复抽样和不重复抽样两种。四、抽样调查的理论依据第三节
抽样平均误差
一、抽样误差的概念
抽样误差是指样本指标和总体指标之间数量上的差别。二、影响抽样平均误差的因素(一)全及总体标志的变动程度(二)抽样单位数的多少(三)抽样组织的方式三、抽样平均误差的意义
四、抽样平均误差的计算(一)抽样平均数的抽样平均误差1、重复抽样抽样平均数的抽样平均误差:2、不重复抽样抽样平均数的抽样平均误差:(二)抽样成数的抽样平均误差重复抽样抽样成数的平均误差:不复抽样抽样成数的平均误差:(三)抽样平均误差计算实例第四节
全及指标的推断
一、抽样极限误差
抽样误差范围就是指变动的抽样指标与确定的全及指标之间离差的可能范围。统计上把这个给定抽样误差范围叫做抽样极限误差,也称置信区间。将上面等式经过变换,可以得到下列不等式二、可信程度
第五节
抽样方案设计
一、抽样方案设计的基本原则(一)保证实现抽样随机性的原则(二)保证实现最大的抽样效果原则二、简单随机抽样(一)直接抽选法(二)抽签法(三)随机数码表法
三、类型抽样(一)类型抽样的作用1、利用已知的信息提高抽样效率。2、抽样的组织工作比较方便。3、掌握总体中各个子总体的情况。(二)类型比例抽样方法单位数的确定。(三)类型适宜方法单位数的确定。(四)类型抽样抽样误差的计算。层内方差总方差
四、机械抽样(一)机械抽样的概念和作用1、机械抽样又称等距抽样或系统抽样,它是对研究的总体按一定的顺序排列,每隔一定的间隔抽取一个或若干个单位,并把这些抽取的单位组成样本进行观察的一种抽样方法。2、机械抽样的作用(1)简便易行;(2)提高抽样效率。(四)机械抽样抽样误差的计算公式无关标志排队法等距抽样近似于简单随机抽样。重复抽样:不重复抽样:
五、整群抽样
整群抽样是将总体划分为由总体单位所组成的若干群,然后,以群作为抽样单位,从总体中抽取若干个群体作为样本,而对中选群内的所有单位进行全面调查的抽样方式。(一)整群抽样的作用1、当总体缺乏包括全部单位的抽样框,无法进行抽选时须采用整群抽样2、比较方便和节约费用(二)整群抽样也有局限性(三)影响整群抽样抽样误差的三个因素1、抽出群数多少2、群间方差3、抽样方法重复抽样不重复抽样推断全及平均数推断全及成数第六节假设检验假设检验:根据一定的随机样本信息,判断总体未知参数作出的假设是否可信的统计分析方法。基本思想:为了判断总体的某个特征,先对总体特征作出一定的假设,在从总体中抽取一定容量的样本,计算和分析样本数居,对原假设作出接受或拒绝的决策。假设检验决策结果决策假设真实不真实接受正确犯第二类错误(取伪错误)拒绝犯第一类错误(弃真错误)正确假设检验的步骤第一步:建立假设。要求:原假设必须包含等号在内,备择假设可在不等、大于、小于三者任选。检验结果只有两种可能:接受原假设就必须拒绝备择假设;拒绝原假设,就必须接受备择假设(发生错误的概率)。第二步:选择显著水平。第三步:寻找检验H0的统计量,确定其分布,计算统计量。第四步:用检验统计量值与临界值比较,若统计量值落在否定域内,说明原假设与样本描述的情况有显著差异,则拒绝原假设,(犯错误的概率为);如果统计量落在接受域,则接受原假设。第五步:做出决策。正态总体参数的检验(一)、方差已知时,对一个正态总体均值的检验。(1)检验统计量为1-α
接受域拒绝域拒绝域总体均值的假设检验例:某公司出口鱼罐头,标准规格是每罐250克,根据以往经验,标准差为3克。现从一批产品中抽取100罐检验,其平均重量为251克,假定重量服从正态分布,规定显著水平为
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