汽车大数据营销

汽车大数据营销通过业务模型进行分析评价从而优化业务流程和客户体验的营销方式01基本介绍发展现状名词定义解决方案目录03020405价值体现发展前景优势特点目录0706基本信息通过数字化手段将汽车行业的业务流数据化，产生业务节点和客户信息的大量数据，通过业务模型进行分析评价，从而优化业务流程和客户体验的营销方式。基本介绍基本介绍汽车数据库营销是通过客户信息数据库的建立、管理、分析和挖掘、客户细分，帮助企业甄选优质的目标客户群，使营销活动更加直接和精确。它适应了车企满足不同顾客的不同需求的现实状况，达成车企获得、保持和增加客户的目标。名词定义名词定义什么是大数据呢？大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的3V特点：Volume（数量巨大）、Velocity（产生速度快）、Variety（离散的）。对于这个解释，我们可以这样理解：企业的正常经营数据是一个铁矿，单一而容易开采提炼，价格不高。而大数据好比是一个稀土矿，虽然在地球上储量非常巨大，但冶炼提纯难度较大，蕴藏着大量的贵金属，应用价值非常高。在数字信息化急速发展的时代，技术的进步让我们能够完成前人无法完成的工作——提炼、分析、创造价值。发展现状发展现状在过去几年，中国汽车市场持续高速增长，车主数量随之迅速增长。一汽大众、上海大众、上海通用、广州本田，以及自主品牌奇瑞汽车，车主数量均超过百万。管理好这些车主资源，将会给企业未来发展创造巨大的价值。数据库营销是利用现代计算机技术搜集、处理、分析企业的客户资料，包括现有客户情况、产品购买和使用情况分布(客户购买时间、方式、金额，以及维修保养频率和花费等)，通过对数据库信息的分类、筛选、匹配和运算等技术手段，实现销售线索挖掘、客户价值细分和客户管理等功能，寻找销售线索、找到最有价值的客户群体，通过个性化营销策略，配合直复营销的手段，在降低大众传播营销成本的同时，与客户建立稳定、长期的关系，从而达到企业商业目标的实现以及企业利润的增长。销售线索挖掘帮助企业获得新客户：通过客户数据分析，可以从现有客户资料中找出客户的共同的特征，再利用这些特征到潜在客户数据库里去筛选出可能成为目标客户的名单，作为营销人员推销的对象。营销人员就可以针对这些名单发送定向窄众广告资料或进行营销活动，既可以降低成本，又提高了营销的成功率。客户价值细分为基础进行差异营销：分析客户的购买行为与消费水平。譬如，客户购买的车辆类型与数量、他们维修保养的频次与消费金额等。从而分析客户价值，利用客户的价值细分，推广不同的产品及服务，进而达到差异化营销的目的。解决方案解决方案汽车数据营销已经不再是仅仅增加线上渠道的媒体组合，它是关于集成到大数据营销的各个方面。我们的专业知识，我们有超过20个专门的汽车数据营销专家在超过30个地点，通过数字分析、市场调研、技术、业务的设计和在线策略，帮助客户将汽车数据营销的潜力，以承担对他们的业务。我们做什么汽车数据营销通常是多方面的，解决具体汽车数据营销的挑战，同时建立持续的客户端功能。除了定义新的角色和责任，并协助开发员工的技能，我们要解决的技术基础设施的问题，并确定潜在的合作伙伴。我们与客户合作主要在三个核心领域：利用汽车数据营销转变经营效益我们帮助客户实现更高的销售效率，并通过汽车数据营销等的性能提升。这一转变涉及到掌握多来从数字源为出发点，为客户开发新的接触战略，简化规划和执行流程，提升内部能力，独特而实用的见解。优化跨渠道客户体验我们与客户整合的流程客户体验的跨渠道（例如面对面、、社交媒体等），开辟新的客户来源，配套销售的较小值的交易，并创造新的模式服务。价值体现价值体现汽车企业如何利用大数据创造价值，打造核心竞争力。前文提到，一辆汽车从研发到采购，再到生产到物流，最后到营销、服务以及后市场，所涉及的数据信息量是极为巨大的，大数据技术完全可以应用在全价值链体系中，通过大数据可以提高产品质量、改进生产、简化业务流程、改进业务模式、提升效益。比如福特汽车就已经在利用大数据分析，通过对海量加工数据及汽车内部的详细输出数据的研究，探索最佳工艺指标，改进或帮助改变其业务模式。丰田汽车也在今年宣布通过收集汽车的位置和速度等庞大的“大数据”，开发出可提供交通量和行驶线路等交通信息服务。我们下面将通过一些实际应用来展现汽车大数据带给企业的利益与冲击。一、市场反应更快,决策更清晰现在几乎所有汽车制造商都意识到，如果要生产真正适合市场需求、满足消费者喜好的汽车，就必须对汽车消费者进行真正的了解。汽车大数据分析可以通过互联、车联搜集客户对汽车的消费、使用偏好，进而制定更为有效的产品策略，快速调整开发、生产以及各项资源分配。互联方面，汽车企业通过第三方公司对某一时段互联搜索量进行分析，确定市场人气、车型、地域度等信息，同时，通过对论坛、、等社交媒体的分析，如把一款车型@给10个好友再加上他们的评语就能判断出这款汽车在市场上的受欢迎程度，从而采取相应的市场策略。优势特点优势特点(1)营销结果的可衡量性、可测试性运用数据库，公司可以测试产品、沟通媒介、目标市场等方面的有效性。由于测试可以快速进行，所以公司也可以根据测试结果采取及时的行动。另外，消费者对于某项营销活动的反应也是可衡量的，这使得公司可以比较不同营销方法的有效性。(2)目标市场的选择性与营销活动的针对性运用数据库，公司可以为某项营销活动选择精确的目标客户。同时，选择在恰当的时间，策划针对性的营销活动，从而增强活动效果及客户的反馈率。(3)目标市场的细分与客户信息分析运用数据库，可以细分不同产品的目标市场，并能够更加了解自己与竞争者的经营状况。同时，利用目标客户信息的分析与研究(客户特征、消费行为、客户满意度等)定位传播渠道、策划营销方案及发展策略。(4)客户沟通的个性化及老客户的关系维护公司可以针对每个消费者采取个性化的沟通形式和内容，提高客户满意度，增加反应率，同时建立品牌忠诚度。发展前景发展前景在客户的方式查看驾驶体验戏剧性的变化正在改变汽车制造商与客户进行互动，需要新的方法来最大限度地提高盈利能力和收入。汽车大数据营销提出了一个巨大的，新的机会，汽车企业以满足他们的要求更高，有教养的客户的需求，如何他们能驾驭它。大数据的特点是由来源，包括车辆传感器的数据，保修索赔，并从多个来源的消费者信心数据的广泛产生的数据量很大，种类，速度和准确性。为了维持增长，整个汽车行业领导者优先考虑这些关键必要性：迅速开展日益可持续的，连接车辆；利用智能连接车辆服务的机会;并优化全球价值链。深圳播博可以帮助您通过应用汽车大数据营销解决方案，关键业务用例实现您的业务目标。这些措施包括：数据仓库优化汽车行业预计将数据的第二大发电机，到20