抽样误差与抽样分布课件

抽样误差与抽样分布26、我们像鹰一样，生来就是自由的，但是为了生存，我们不得不为自己编织一个笼子，然后把自己关在里面。——博莱索27、法律如果不讲道理，即使延续时间再长，也还是没有制约力的。——爱·科克28、好法律是由坏风俗创造出来的。——马克罗维乌斯29、在一切能够接受法律支配的人类的状态中，哪里没有法律，那里就没有自由。——洛克30、风俗可以造就法律，也可以废除法律。——塞·约翰逊抽样误差与抽样分布抽样误差与抽样分布26、我们像鹰一样，生来就是自由的，但是为了生存，我们不得不为自己编织一个笼子，然后把自己关在里面。——博莱索27、法律如果不讲道理，即使延续时间再长，也还是没有制约力的。——爱·科克28、好法律是由坏风俗创造出来的。——马克罗维乌斯29、在一切能够接受法律支配的人类的状态中，哪里没有法律，那里就没有自由。——洛克30、风俗可以造就法律，也可以废除法律。——塞·约翰逊抽样误差与抽样分布---抽样分布2抽样误差从脉搏总体均数为72.5次，标准差为6.3次的正态分布总体中随机抽样。样本个数为10,样本量为9.n=10…….3新课程的实施，要求教师形成新的教材观、教学观和学生观，要求教师由知识的传授者转变为教学情境的创设者、学生学习的促进者和引导者。创设教学情境作为课堂教学的一个重要组成部分，一日益受到教师的广泛关注。在课堂教学实践中，我通过以下方法创设教学情境，达到了较好的教学效果。一、基于生活实际创设教学情境任何有效的教学都是从对学生已有生活经验的充分挖掘和利用开始，一方面学生不陌生，能够很好的参与，另一方面容易引起学生的共鸣，便于知识的提升和升华。我在《事物的发展是内外因共同起作用的结果》的教学中，就以我们年级一位女生的事迹为例创设情境，这位女生身患重病，经历几次大手术，身体很虚弱，但她学习非常刻苦，只要身体允许就坚持到校上课，不能住宿，上完晚自习后由父母接走，学习成绩在班级处于前几名，学生们都很佩服她。用她的事例从不同的角度创设情境，学生真正理解了事物的发展是内外因共同作用的结果，深切感悟到学习成绩的提高最根本的是靠自己的刻苦努力，思想认识得到了提高。二、基于学生实验创设教学情境实验是对课堂所学知识的直观认识、自然规律的直接体现，学生在做实验时能够充分发挥其科学思维方法和科学的预见性，既提高了学生学习的主动性、参与性，又加深了学生对全过程的理解和掌握，实验在教学中具有不可替代的重要地位。我在《办事情要善于抓住重点》的教学中，事先准备了一些物品：大小不等的两个梨、一些水果糖、半瓶绿豆、半瓶沙子、大肚玻璃瓶，上课时，要求一位同学上讲台做一个实验：在两分钟内将所有物品装入大肚瓶中，并拧上盖子。要求其他同学认真观察，提取有价值的信息。在全体学生的关注下，做实验的学生经过一番波折在两分钟内完成了实验，同学们通过认真讨论，最终一起得出：完成此实验的关键是大梨子的摆放，但其他物品的摆放也影响着实验的完成速度。由此在教师的引导下得出：复杂事物中主次矛盾在事物发展中的地位和它们之间的关系，由此，学生很好地掌握了主次矛盾原理和方法论，突破了教学难点，三、基于学生活动创设教学情境教育家杜威强调在学校教学中鼓励孩子自己动手，通过解决问题的过程探索知识，倡导在做中学，从经验中学。在《树立正确的消费观》教学中，我在学生了解了消费心理并能对其进行客观评价后，给出了一个案例，内容包括家庭的收入、支出情况和家庭梦想，由学生分组讨论设计家庭消费计划，学生们在综合考虑家庭情况后，设计出了一份份不同的家庭消费计划，我以学生的家庭消费计划为基础，一步步引导学生得出正确的消费原则，引导学生树立正确的消费观。由于教学以学生的计划为基础，学生很有兴趣，积极参与探究，使结论在师生的共同探讨中得出，真正做到了在做中学，在学中做。四、基于问题创设教学情境通过提出富于层次性和挑战性的问题来创设教学情境是教学情境模式中最为常见的手段和方式。在《发展生产，满足消费》的教学中，我以家用轿车进入干家万户为背景设计问题，层层深入，一步步引导学生得出了生产与消费的辩证关系，使学生深刻理解了物质资料的生产是人类社会存在和发展的基础，理解了国家扩大内需举措的依据，从而体会到做一个科学理智的消费者不仅有利于个人的健康成长，也有利于产品结构和产业结构的优化，从而在情感态度价值观上得到了提升。五、基于多媒体网络创设教学情境多媒体教学情境包括图像、声音、影像及互联网技术和课件，多媒体在教学领域的广泛应用，改变了过去单一的教学方法，把信息技术融入到了课堂教学的各个层面。用多媒体来辅助教学，不仅能激发学生的学习兴趣，培养学生的想象能力和再创造能力，而且能将教学重点、难点以直观的形式展现给学生，使课堂教学取得事半功倍的效果。在《人生的真正价值在于贡献》的教学中，我用了2007年感动中国十大人物――孟祥斌的事例。课前，我让学生从互联网上查找有关孟祥斌的资料、先进事迹和网友评价，课上利用多媒体进行展示，然后让学生用课堂辩论的形式评价孟祥斌舍己救人的行为值与不值，经过观点的激烈碰撞，学生对孟祥斌的行为给予了肯定，最后我用富有感染力的语调朗诵了给孟祥斌的颁奖词：“风萧萧，江水寒，壮士一去不复返。同样是生命，同样有亲人，他用一次辉煌的陨落，挽回另外一个生命。别去问值还是不值，生命的价值从来不是用交换体现。他在冰冷的河水中睡去，给我们一个温暖的启示。”学生们深受感动，整个教室里鸦雀无声，从而达到了很好的教学和教育效果。总之，在教学中，我通过创设真实、生动的教学情境，作用于学生心理，使其产生积极的内在体验，激发学生积极探索大胆创新，使课堂充满了生机和活力，使学生获得了个体的生命体验。体育教学是培养学生健康个性的良好途径。本文针对当前学校体育课中学生存在的一些特殊情况，分析其形成原因，提出了几点有效解决的措施，从而促进学生健康个性的养成。在当下，健康的个性体现在学生的多个方面，主要是在学生心理和谐发展方面，以及健康成长的空间。社会心理学家结合当下认为，要想有效地培养学生健康积极的个性，需要加强学生素质提升的相关活动的创办，促使学生在适当的时机开展有效的社会交往活动。但情况并非一种，一些具有特殊个性的学生，分析其个性特点，才能更好地促进健康个性的形成，主要有以下几种情况：1.生性活泼，调皮散漫这类学生活泼好动，性格调皮，喜欢捣乱，但是都比较喜欢上体育课。许多同学就某一项体育特长而言还较为擅长，可以成为特长，这也是他们本身的性格所决定的，个性张扬，爱表现自我，对自己的要求在平时不是很严格，而且就其他的课程而言，体育课的课时还比较少。2.身材弱小，体质差现在的学生，独生子女居多，从而现代结构的家庭模式就易形成孩子自私、孤僻的性格，面对挫折十分的脆弱。在小学启蒙阶段，家长往往重视的特长重点是放在音乐、美术等方面，对体育并不是十分的重视，导致孩子缺乏体育锻炼，身材相对较为弱小，运动能力不发达，抵抗力差，体质差。3.接受能力较弱，基础较差这类学生占有相当的比例，他们的体育基础相对较差，身体素质发展不平衡，在与其他同学相比时，会产生一种自卑心理。对于老师传授的技能他们不能很好地掌握，怕受到责备，怕同学先学会，因而逐渐地远离全体，甚至躲避老师，怕上体育课。4.由于自身的偏见，不喜欢体育课在这一方面，部分学生表现出来的是对体育课不是十分的感兴趣。在平时的学习和生活中，这种学生往往表现的是对任何的事情都不很在意，倾向于喜欢自我表现。那么，如何针对学生的这些个性倾向，对症下药，因材施教，从而促进学生们养成健康的个性是值得深思的问题，笔者根据实际工作经验，总结如下：一、改变教学环境，解放学生的天性1.师生关系平等化在平时的教学活动中，要想师生关系平等化，首先教师对学生就应该有正确的学生观，能够采取民主的方式多和学生进行有效的沟通，减轻学生们的思想负担。2.建立平等的师生关系场地、器材、环境、气候等因素都能干扰体育教学的正常进行，因而在体育教学的过程中要严格规范课堂纪律，这样能够有效地防止运动损伤，把自由展示的时间和空间有效地留给学生。二、改变课堂教学体系，张扬学生个性1.把自主权交给学生每个学生都希望自己能够独立地发展，学生的潜能开发也是无限的。针对这一情况，在体育教学的教学过程中，教师可以充分地运用教学手段调动学生的积极性，让学生自主学习，鼓励学生自主联系，独立地进行相关的体育锻炼，积极地参与学习，不断地交流学习经验，进而养成独立学习的健康个性。2.教学目标逐渐开放学生的个性差异取决于一定的因素，主要包括性别、遗传、环境等。因此，在平时的体育教学中要求我们的教师因材施教，能够在完成规定课程教学目标的同时更好地体现目标的层次性。在我们的教学目标制定过程中，我们要保证较强能力的学生找到适合自己的运动的同时，让较差的学生也能够得到自己适合的运动，这样能够满足每一个学生的需求，能够让学生充满自信，能够个性健康地快乐成长。3.教学评价实施开放式所谓的教学评价开放式，即在教学的实践中，教师不是一味地传授，而是为学生创造适合自己互相评判的便利。教师还要鼓励学生大胆地把教师也纳入评价的范畴，让他们知道教学内容是不是适合自己，主要的发展方向是哪里，怎样更加快乐地学习，从而在民主、开放的课堂氛围中，充分张扬个性。三、合理开展心理训练，调整学生的个性1.有效开展挫折教育由于当前的环境，家庭对孩子可以说是过分的溺爱，这就导致学生没有一定的自理能力，这就要求我们加强挫折教育，通过引导让学生树立正确的人生观。同时，教师也要巧妙利用其他学生在同伴受挫后的不当表现，正面教育学生如何看待成功与失败，从而促使健康班风的形成。2.增强集体观念在当下个人意识正在越来越凸显，但相对而言的是学生的观念没有增强，却反而淡薄。在未来的发展中，社会的竞争并不是靠单单的一个人就可以的，需要的是集体的力量，因此加强集体观念意识的培养，是学生个性健康的重点之所在。在体育比赛、体育游戏等集体运动项目中，能够有效地引导学生将个人意识逐渐地转变为集体需要，在人人为集体荣誉而奋斗的精神状态下，增强凝聚力，提升集体意识。3.培养创新个性创新个性是健康个性的核心，不断地创新，革陈出新，不断进取。体育教学中，教师应为学生提供发展性的学习内容，鼓励学生在学有余力的条件下，不断向新方法、新成绩、新目标挑战；克服心理障碍、突破生理极限、拓宽思维方式。总之，学生健康个性的养成对于学生成为适应现代社会发展的人才的作用是不容忽视的，而体育教学正是培养学生健康个性的有效途径。我们广大体育教师应该在不断改进工作的同时，总结过往的经验，真正地调动学生的积极性，让其能够亲身参与，增强对体育锻炼的积极性，让学生的心理品质更加乐观、向上、更加的进取。抽样误差与抽样分布---抽样分布2抽样误差从脉搏总体均数为72.5次，标准差为6.3次的正态分布总体中随机抽样。样本个数为10,样本量为9.n=10…….3例4-1样本量为9,从N(72.5,6.32)中共随机抽取10个样本4计算样本均数的均数:计算样本均数的标准差:5例4-2P51随机重复抽样共抽10个样本，样本量为25。计算样本均数的均数和标准差.6表4-2样本量为25从N(72.5,6.32)共随机抽取10个样本78抽样误差结果：各样本均数不一定等于总体均数样本均数间存在差异样本均数的分布规律：围绕总体均数上下波动样本均数的变异：由样本均数的标准差描述,样本均数的波动幅度远小于原始资料的波动幅度抽样误差基本上在0附近近似对称地随机波动在同一总体进行随机抽样，随着样本例数的增加，样本均数的波动幅度在减小。9抽样误差抽样误差Samplingerror由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异来源:个体变异抽样表现样本统计量与总体参数间的差异样本统计量间的差异10样本均数的规律性随机的在概率意义下是有规律的---抽样分布通过大量重复抽样,借助频数表描述样本均数的变异规律(抽样分布)与个体观察值变异规律有关即使只有一个样本资料,也可由样本资料的个体观察值的变异规律间接得到样本均数的变异规律抽样分布11正态总体样本均数的分布例4-3按样本量为9和样本量为25在上述总体中N(72.5,6.3)进行随机抽样每次抽取10000个样本并计算各自的样本均数以10000个样本均数作为一个新的样本制作频率密度分布图12抽样1样本含量n=9的平均数=72.54的标准差=2.14样本均数的分布原始资料的分布理论值13抽样2样本含量n=25的平均数=72.50的标准差=1.27理论值14抽样3样本含量n=36的平均数=72.50的标准差=1.06

理论值15从正态分布的总体中随机抽取样本含量为n的样本X1，X2，…，Xn，其样本均数服从正态分布，总体均数为；样本均数的总体标准差若，则其中任意一个随机样本Xn的均数正态总体样本均数的分布16样本均数的标准差，称为样本均数的标准误(standarderrorofmean,SE)，简称均数标准误它反映样本均数之间的离散程度，也反映样本均数抽样误差的大小。误差大小，实质是要估计的分布特征正态总体样本均数的分布17由于实际往往未知，需要用样本来估计，样本均数标准误的估计式为注意区别：证明：正态总体样本均数的分布18非正态总体样本均数的分布例4-4从总体均数为1,总体方差为2的卡方分布中抽样，样本大小分别为4,9，200。每次抽10000个样本制作频率密度分布图1920样本含量n=4的平均数=

1.0111的标准差=0.7084

的中位数=0.853121样本含量n=9的平均数=1.0078的标准差=0.4771

的中位数=0.928022样本含量n=200的平均数=1.0078的标准差=0.1004

的中位数=0.997323从非正态卡方分布总体中随机抽样所得样本均数：在样本含量较小时呈偏态样本含量较大时接近正态分布均数始终在总体均数附近均数的标准差非正态总体样本均数的分布24中心极限定理及其应用样本均数总体标准差是个体资料X的总体标准差的；即理论标准误理论标准误的样本估计值为样本均数与个体资料X的集中位置相同，即样本均数的总体均数与个体资料X的总体均数相同25中心极限定理及其应用若个体资料X服从正态总体，则样本均数也服从正态分布；个体资料X服从偏态分布，当样本量n较大时，样本均数近似服从正态分布26

例4-5大规模普查得某地健康成年男子血红蛋白总体均数为.随机抽样,样本量为100,,理论标准误和样本均数的估计标准误。27二、率的抽样误差和抽样分布总体率由样本率估计例如，设样本的个体数(即样本含量)为n，若x为样本的某指标阳性个体数，则可用样本阳性率估计研究人群的阳性率(总体阳性率)；由于个体差异和偶然性的影响，样本率也存在抽样误差---由抽样造成样本率与总体率(研究人群的率)的差异样本率是随机的，但在概率意义下也是有规律的---样本率的分布。28随机抽样试验，分别在总体率=0.25,0.5，的总体中随机抽样，其总体率和样本含量n每种情况分别随机抽10000个样本，每个样本计算其样本率，把同一种情况的10000个样本率视为一个新的样本资料作频率图样本率的分布29抽样130抽样131抽样332抽样4333435结果总体率相同时，样本含量越大，样本率的分布越趋向对称。样本含量n相同时，越偏离0.5，样本率的分布越偏态分布。总体率＝0.5时，任意样本含量的样本率都呈对称分布。样本率p的样本标准差。样本率的分布36中心极限定理及其推论若样本中的个体个数(即样本含量)为n，总体率为，样本率为p，则样本率的总体均数等于总体率样本率的总体标准差(即率的标准误)

由于总体率通常是未知的，因而用样本率p来估计，故率的标准误的估计值常表示为37对于大量重复随机抽样而言,样本率p围绕着总体率波动样本含量n越大，这种波动越小。当n的值充分大时，p的分布就近似于均数为，标准差为的正态分布。这里样本含量n“充分大”指、且n>40。当总体率＝0.5时，则样本率p的分布为对称分布当样本含量n为定值时，总体率越接近0.5，样本率p近似正态分布的程度就越好中心极限定理及其推论38STATA命令模拟各种分布模拟正态分布的样本均数分布Simumean样本量均数标准差模拟类似卡方分布的均数分布Simuchis样本量均数模拟指数分布的均数分布Simuexp样本量均数39t分布,标准正态分布与t统计量实际研究中未知，用样本的标准差S作为的一个近似值(估计值)代替，得到变换后的统计量并记为40如在正态总体N(168.18,62)中随机抽样，样本量分别取n=5，n=100，均抽10000个样本，分别计算t值和U值并作相应t的频数图t分布41t分布样本含量n=5样本含量n=100t统计量的频率密度图

42结果小样本时，t统计量和U统计量的分布有明显差别大样本时，t统计量和U统计量的