spss实践题分析及答案(二)

期末实践考查一一家消费者调查有限公司它为许多企业提供消费者态度和消费者行为的调查在一项研究中客户要求调查消费者的消费特征此特征可以用来预测用户使用信用卡的支付金额。研究人员收集了50位消费者的年收入、家庭人口和每年使用信用卡支付的金额数据试按照客户要求进行分析给出分析报（数据见附表。DsrpvetttcsMean .n N消金（） 50年（） 50家口） 50Crans消额）年入）家庭口）PrnrlinSig.(1-tile)N

消额）年（）家口）消费金额元）年收入（元））消金（）年（）家口）

.1 .3.1 .3.3 .3. .000 .000.000 . 50 5 .50 50 5050 50 5050 50 50VralsEtrdRmvdbMdl sd1 家庭人（人,年收入（元）

sd d.Entera.Aleustdvribesetre. .t:）ModelSummarbS.ErofeModel R RSure AdjstedRquae Eae1 .909a .826 .818bl mfs df MeanSquare F Sig.1 Regression 2 .000aResidual 47l 49dUntadadiedCefiiets CisMdl B .r a t Sig.1 (Cnsat)年收（元）家庭口（）

.00.03 .04 .56 .00.64 .00结果析题目知户要是据费者收家人口预其每年使用用卡付金额据，于元线回归题其中收和家人口看作个自量每年用卡付额看因变。由分得：y3x1 2y xx1 2验R2为8。程F和数T，系。二、下表为运动员与大学生的身高（cm）（cm3）的数据，考虑到身高是。运动员 大学生身高 肺活量 身高 肺活量4300 34503850 41004100 38004300 33004800 34504000 32505400 36004000 32004800 39504800 40004500 41504780 34503700 32505250 41004250 36504800 39505000 35003700 39003600 34504050 3850Between-SubjectsFacorsel N类别 0 0 201 1 20sfBetween-Subjectsst:肺量eIm MnSource fs df Sae F Sig.Corrected a 2 .000ModelIntercept 1 .251身高 1 .002类别 1 .004Error7l 40Corrected 39la.Rued=53AudRSad=.9平5，影。类区8三分。结果分析：由方差齐次性检验表可知甲乙丙三个地区的的身高体重和胸围的方差检验相伴概率都大于显著性水平因此接受零假设即三个地区的身高体重和胸围方差相同没有显著性差异即不同地区身高体总和胸围各总体均值服从方差相同的正态分布，因此可以用下面的单因素方差检验。身高：F(2,87)4为0显。：F(2,87)4为0显。：F)9为1著。由K和8岁孩县城8、。区0（m。号 硒 硒1 4 32 6 03 8 34 9 15 1 66 397 678 6 49 8510 73 10DescriptiveSaitcsMean .Deviation N发硒10血硒0Cis发硒 血硒发硒Psnln 1 .872**Sig.(2-tile) .001N 10 10血硒Paonoein.872*1Sig.(2-tile) .001N 10 10结析可行血个变关由表可硒硒的pesn相关为0.2相率1平1关数r数。地9名3岁男童身高（cm（g）和肺活量（ml）的数据如下表,。号身（cm）体重(k)

肺活量 编号身高（cm）体重 肺活量(ml) (k) (ml)1 10 16 102 20 17 203 20 18 20400195055020006002150750225080023509002400102025001100267012202720137028501470297015 20ls 重) 量) （cm）-none-a 体重(kg) Correlation .613 .719肺量()身（cm）

Significance(2-tailed)dfCraonSnine(tl)dfCorrelation

. .000 .0000 27 27.3 .8.0 . .00127 0 27.719 .588Significance(2-tailed)df身高cm）体重(kg) orreation

.000 .001 .27 27 0.337Significance(2-tailed) . .079df 0 26肺量() Correlation .7Sncce2ad) .9 .df 26 0a.Cellscontainzero-order(Pearson)correlations.为3的为9为8。肺为7为9，。得10名3岁儿童的身高（cm、体重（kg）和体表面积（cm2）资料如下。试分析“体表面积”可能满足的数学模型，并给出分析报告。童号 体表面积（Y） 身高（X1） 体重（X2）12345678910Cts体（） 身（1） （2）nnSig.(1-tile)N

（）（1）（2）体表面积（）身高1）体重2）体面（）身（1）体（2）

9 39 33 3. .001 .0001 . .0010 1 .10 10 1010 10 1010 10 10VraesnrdeoedbsMdl sd d d1 体重（2）,身高 .Enter（1）a.Alleqesedvrabesetee.b.ti:体（）ModelSummarbS.ErofeModel R RSure AdjstedRquae Eae1 .950a .902 .874 .143346a.Predictors:(Constant),（2）,身高（1）b.ti:体（）bl mfs df MeanSquare F Sig.1 Regression 2 .661 .000aResidual .144 7 .021la.Predictors:(Constant),（2）,身高（1）

9.t:体（）dUntadrdzdoefcints CcsMdl B .r a t Sig.1 (Cnsat)身高（1）（2）

9 54 7

.695 9 98 4。为y69x41 2中y x x12验R2为4。程F和数T，系。地3）X（%）Y如。年（岁） 锡克试验阴性（）XY1234567ModelDescriptionModelNamete 1Equation123

MOD2锡克试验阴性率%）InverseCubicSaIntVleCosantVaeWeesblbtsnlsergsns

年龄IncludedUeed.0001ModelSummaryandParameterEstimatest:锡克试阴率（%）MdlSmay PaaeersiaesEqain RSqre F df1 df2 Sig. Cotat b1 b2 b3Iee .5 1 5 .000Cubic .994 3 3 .001 .381S .983 1 5 .000Theindependentvariableis年龄.结果分析首先由散点图可知锡克试验阴性率与年龄为非线性关系因此采用曲线拟合由表格可知最佳拟合曲线为三次曲线(cubic),拟合优度R2为0.994，最佳拟合曲线方程为：yx0x1xy:（x素E素A的共8鼠素E素A含素A数）于本t检验。由分析两配对本t检验的相概率为：.04，小于显著性水平0.05，因此拒绝零假设，即大白鼠食物中维生素E的不同含量与肝中维生素A的含量有显著性差异。九、测得西北某城市1971~2007年1月份平均气温数据（见附表。分析该城市90年代前后的温度有无显著差异，给出分析报告。结果分析：由于90年代前后1月份平均气温之间相互独立，属于两独立样本t性F是8著平5即0，市0。《统计分析软件》试（题）卷班级xxx 姓xxx学号xxx题号 一 二 三 四 五 六 总成绩成绩说明；为00分钟；个题0。（20分已经给出某个班的学生基本情况及其学习成绩的两个S数据文件，学生成绩一.sav；学生成绩二.sav。要求：（1)将所给的两个SPSS数据文件“学生成绩.sav”与“学生成绩av”合并，并保存为“成绩.sav”（2）对所建立的数据文件“成.sa”进行以处理：1量(等)。2）序3规则为优(X≥85)良(75≤X≤84),中(X≤74)，并对优良中的人数行统计。分析：（2）描述统计量性别 N 极小值 极大值 均值 标准差男 数学 4有效的N（列表状态） 4女 数学 16有效的N（列表状态） 16注：成绩优良表示栏位scj 优为1良为2中为3有4的20%；良的同学有12人，占总人数的60%；中有4，人的40%。二（20分解本的情对本的3进了30位消费者，让他们选出自己满意的品牌，调查结果见下表，其中变量“职业”的取值中1示人2表管员，3示工程4其人3牌量值1表选0未选数据见cl数据文件“e”。根据所给数据完成以下问题（1）将所给数据的Exel文件到SS中，要求SS数据文件写出数据结构（包括变量名，变量类型，变量值标签等）命，并保存为：“调.v”。（2）试利用选项分，利频数析来分消费对不品牌电的满意度状况分析同职消费者笔记品牌意度状。分析：CaseSummaryCasesValid Missing TotalN Percent N Percent N Percent$set1a 29 96.7% 1 3.3% 30 100.0%a.Group$set1FrequenciesResponsesN Percent PercentofCases消费者的不同品牌的满意程a未选选择Total

56 64.4% 193.%31 35.6% 106.%87 100.% 300.%l为7母本有.%.%的人选择了电脑品牌。eyCasesValid Missing TotalN Percent N Percent N Percent职业*$set1 29 96.7% 1 3.3% 30 100.0%a职*$set1Crosstabulationa消费者的不同品牌的满意程度 Total未选 选择职业 文秘人员 Count 11 7 6管理人员 Count 4 8 4工程师 Count 16 8 8其他人 Count 25 8 11Total Count 56 31 29Percentagesandtotalsarebasedonrespondents.a.Group分析得，购买电脑未选择品牌的人为文秘人员的有11人，工程师有16人，管理人员的最少，大部分人员为其他人；而选择品牌的人数都差不多。三(20分入户推销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项实验。从尚无推销经验的应聘人员中随机挑选一部分，并随机地将他们分为五个组，每组用一种推销方法培训。一段时期后得到他们在一个月内的推销额，如下表所示S数据见“”）:第一组第二组第三组第四组 17.5第五组1.利用单因素方差分析方法分析这五种推销方式是否存在显著差异。2.绘制各组的均值对比图并利用D方法进行多重比较检验说明那组推销方式最好？分析：TestofHomogeneityofVariances销售额LeveneStatistic df1 df2 Sig.4 30 .113不同推销方式下销售额的方差齐性检验值为2.046，对应的P值为0.113，如果显著水平为0.05于P平没为0.ANOVA销售额SumofSquares df MeanSquare F Sig.BetweenGroups (Combined) 4 .000LinearTerm Contrast 1 .058Deviation 3 .000WithinGroups 30Total 34F统计量为11.304；3.892；123.775，对应的P值为0.000；0.0580.000，如果显著水平为0.05于P平销为0。多重比较销售额LSD(I)推销 (J)推销 95%置信区间方式 方式 均值差(I-J) 标准误 显著性 下限 上限第一组 第二组 * .048第三组 .72857 .653第四组 .066第五组 * .000第二组 第一组 * .048 .0264第三组 * .018 .7549第四组 * .000第五组 * .041第三组 第一组 .653第二组 * .018第四组 .157第五组 * .000第四组 第一组 .066 .2165第二组 * .000第三组 .157 .9451第五组 * .000第五组 第一组 * .000第二组 * .041 .1406第三组 * .000第四组 * .000*.均值的显性平为00。四（20分利用“”数完成下问题：（1）按照性建立推员频分布及销售的直图；（2）利用交列联表析不性别销人员与销方式况；（3）利用参检验来析不性别销人员销售是否显著性异？分析：（1）Statitics性别 性别 销售额男 N Valid 19 19Missing 0 0女 N Valid 16 16Missing 0 0性别频率 百分比 有效百分比 累积百分比有效 男 19女 16合计 35（2）性别*推销方式交叉制表推销方式第一组 第二组 第三组 第四组 第五组 合计性别 男 计数 4 4 4 3 4 19期望的计数性别中的%推销式中的%总数的%

21.1% 21.1% 21.1% 15.8%57.1% 57.1% 57.1% 42.9%11.4% 11.4% 11.4% 8.6%

21.1% 100.%57.1% 54.3%11.4% 54.3%残差 .2 .2 .2 .2标准差 .1 .1 .1 .1女 计数 3 3 3 4 3 16期望的计数性别中的%推销式中的%总数的%

18.8% 18.8% 18.8% 25.0%42.9% 42.9% 4