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文档简介
《计算智能》课程对计算智能领域的主要算法进行介绍,重点讨论各种算法的思想来源、流程结构、发展改进、参数设置和相关应用内容包括绪论以及进化计算、群体智能、人工免疫算法、分布估计算法、神经网络、模糊逻辑和多目标进化算法等。并从工程应用及与其他人工智a)非约束优化b)约束优化d)多目标优化e)动态优化问题a)经典遗传算法b)交叉、变异c)控制参数d)模式定理与积木块假设e)遗传算法的变体f)前沿专题(小生境遗传算法、约束处理、多目标优化、动态环g)应用a)克隆选择模型b)网络理论模型c)危险理论三、教材与参考书2、张军,詹志辉.计算智能[M].清华大学出版社[北京].2009.11.4、段海滨,张祥银,徐春芳•仿生智
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