毕业设计（论文）任务书：机器学习之线性回归模型及应用研究

毕业设计(论文)任务书课题名称机器学习之线性回归模型及应用研究系别数理学院专业信息与计算科学姓名学号年月日至年月日共周指导教师签字系主任签字年月日一、毕业设计（论文）的内容机器学习是继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究领域，也是人工智能和智能计算的核心研究课题之一。现有的计算机系统和人工智能系统没有什么学习能力，至多也只有非常有限的学习能力，因而不能满足科技和生产提出的新要求。对机器学习的讨论和机器学习研究的进展，必将促使人工智能和整个科学技术的进一步发展。本课题研究机器学习中比较基础的线性回归模型，以及误差分析，并将这些算法在某些领域中进行应用。二、毕业设计（论文）的要求与数据努力学习、勤于实践、勇于创新、保质保量地完成任务书规定的任务。团结协作，认真听取教师和管理人员的指导。独立完成规定的工作，不弄虚作假，不抄袭别人的成果，否则作为毕业设计（论文）不及格处理。严格遵守纪律，在指定地点进行毕业设计（论文）工作。因事或因病，要事先向指导教师请假，否则作为旷课按学籍管理有关规定进行处理。毕业设计（论文）成果、资料整理好应及时交给指导教师。及时参加系和指导教师组织的各项毕业设计相关的召集。本课题使用假设性的实验数据。三、毕业设计（论文）应完成的工作1、查阅、学习文献资料，结合已学过的课程，明确线性回归模型的理论、方法、步骤；撰写开题报告；2、研究线性回归模型在某领域中的应用；3、通过软件建立线性回归模型；4、对建立的线性回归模型进行分析和评价；5、撰写毕业论文；6、翻译外文科技文献；7、提交论文和翻译文献，做答辩讲稿，准备答辩。四、毕业设计（论文）进程安排及实习安排序号设计（论文）各阶段名称日期1查阅、学习文献资料，结合已学过的课程，明确线性回归模型的理论、方法、步骤；撰写开题报告；毕业实习1-5周2研究线性回归模型在某领域中的应用；5-8周3通过软件建立线性回归模型；9-10周4对建立的线性回归模型进行分析和评价；撰写论文初稿11-12周5撰写毕业论文13-14周6外文翻译资料，修改、提交论文，准备答辩。15-16周五、应收集的资料、主要参考文献及实习地点[1]李航.统计学习方法[M].北京:清华大学出版社,2012[2]Pang-Ning，MichaelSteinbachVipinKunar.数据挖掘导论（完整版）[M].北京：人民邮电出版社[3]黄陈锋.基于粗集一支持向量机的电力供需预警研究[D].北京华北电力大学,2006[4]吕科奇.基于支持向量机的工程项目投资估算方法研究[D].浙江:浙江人学,2004[5]Varfis.Univariateeconomictimeseriesforecastingbyconnectionistmethods[C].IEEEICNN.1990(90):342-345.[6]Lapedes.Nonlinearsignalprocessingusingneuralnetworks:Predictionandsystemmodeling[R].TechnicalReportLA-UR-87-2662.LosAlamosNationalLaboratoryNM,1987,54-56.[7]罗士勋.人民币汇率预测和风险管理研究[D].吉林大学，2005.[8]楚翠玲，马恩涛.我国地方政府性债务风险预警研究-基于BP神经网络的分析[J].广西财经学院学报,2016(5):58-67[9]刘潋滟.我国财政风险监测预警方法优选及BP神经网络模型实践[D].云南财经大学，2016.[10]薛晔，蔺琦珠，任耀.我国通货膨胀风险的预测模型-基于决策树BP神经网络[J].经济问题，2016（1）：82-89.[11]SextonJ,LaakeP.StandardErrorsforBaggedandRandomForestEstimators[J].ComputationalStastistics,2008,2(3):841-860.[12]Antipov,EA，pokryshevskaya,EB.Massappraisalofresidentialapartments:AnapplicationofRandomforestforvaluationandaCART-basedapproachformodeldiagnostics[J].ExpertSystemsWithApplications,2012,39(2):1772-1778[13]崔东文.随机森林回归模型及其在污水排放