一元线性回归分析实验报告

应用回归分析实验报告一元线性回归在公司加班制度中的应用院（系）： 专业班级： 学号姓名： 指导老师： 成绩： 完成时间： 一元线性回归在公司加班制度中的应用一、 实验目的掌握一元线性回归分析的基本思想和操作，可以读懂分析结果，并写出回归方程，对回归方程进行方差分析、显著性检验等的各种统计检验二、 实验环境SPSS21.0windowslO.O三、 实验题目一家保险公司十分关心其总公司营业部加班的程度，决定认真调查一下现状。经10周时间，收集了每周加班数据和签发的新保单数目，x为每周签发的新保单数目，y为每周加班时间（小时），数据如表所示周序号12345678910X825215107055048092013503256701215y3.51.04.02.01.03.04.51.53.05.0画散点图。x与y之间大致呈线性关系？用最小二乘法估计求出回归方程。求出回归标准误差匚。给出与的置信度95%的区间估计计算x与y的决定系数。对回归方程作方差分析。作回归系数的显著性检验。

9•作回归系数的显著性检验。对回归方程做残差图并作相应的分析。该公司预测下一周签发新保单X。"000张，需要的加班时间是多少？给出yo的置信度为95%的精确预测区间。给出E 的置信度为95%的区间估计。四、实验过程及分析画散点图MbEi表掏建理序：MbEi表掏建理序：即…ES图那画扳模饭透择程耳..! O3?旧对话摧（y*_j|^F5SB:da-osjisEi釜變 1-JO-1」面很图凶...WBStE),立司氐團迫〕…逼误基系形币人□蛊宇聒遡..一£3亘万图也融I⑨实用程序也）驗口迥）幫助如图是以每周加班时间为纵坐标，每周签发的新保单为横坐标绘制的散点图，从图中可以看出，数据均匀分布在对角线的两侧，说明x和y之间线性关系良好。最小二乘估计求回归方程

系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B的95.0%置信区间B标准误差试用版下限上限（常量）.118.355.333.748-.701.9371x.004.000.9498.509.000.003.005分析㊇亘销廻）图分析㊇亘销廻）图形世）实用程序诅）Bn®帮助HSUS丢⑴卜比栽均值辿）卜1」L娈量娈量一股鶴性枢型世）厂文线性橡型卜混音模型电）卜相矣电）1回層迟）1国自训史性建楔囲…对数线性模型神经网络薛维度量（3）►卜I*冏线性心…H曲线估H©...Logistic...报皆描述绒计用SPSS求得回归方程的系数。：1分别为0.118,0.004,故我们可以写出其回归方程如下：y=0.1180.004x求回归标准误差二ANOVAa模型平方和自由度均方F显著性1 回归16.682116.68272.396.000b

残差1.8438.230总计18.5259因变量：y预测变量：（常量）,x由方差分析表可以得到回归标准误差： SSE=1.843〜SSE故回归标准误差：，a^=0.48。给出回归系数的置信度为95%的置信区间估计。系数aB的95.0%置信区未标准化系数标准化系数间模型B标准误差Betat显著性下限上限1 （常量）.118.355.333.748-.701.937x.004.000.9498.509.000.003.005a.因变量：y由回归系数显著性检验表可以看出，当置信度为 95%时：A A a：0的预测区间为[-0.701,0.937], ：1的预测区间为[0.003,0.005]. 0的A置信区间包含0，表示'0不拒绝为0的原假设。计算x与y的决定系数。

模型摘要模型RR方调整后R方标准估算的误差1.949a.900.888.4800a.预测变量：（常量）,x由模型摘要表得到决定系数为0.9接近于1,说明模型的拟合度较咼。对回归方程做方差分析。ANOVAa模型平方和自由度均方F显著性1回归16.682116.68272.396.000b残差1.8438.230总计18.5259因变量：y预测变量：（常量）,x由方差分析表可知：F值=72.396>5.32（当①二1,门2二8时，查表得出对应值为5.32），显著性约为0，所以拒绝原假设，说明回归方程显著。做相关系数的显著性检验。模型摘要模型RR方调整后R方标准估算的误差1.949a.900.888.4800a.a.预测变量：（常量）,x由模型摘要可知相关系数达到0.949，说明x与y显著线性相关。9.对回归方程做残差图并做相应分析。冋归方禅的残語图.5DOOD",25000,00000-.25000-.50000'-750001 V I I r250 500 750 1000- 12S0X从残差图上看出残差是围绕e=0上下波动的，满足模型的基本假设。10.该公司预测下一周签发新保单 x^1000张，需要的加班时间是多少？«np-M證p«N-p」EPUs5url周陣号XyPRE2RES219253.53.075864241422151.0.88893.11107310704.0395422,0457845502.02.08995-.0899554601.01.838&9-.8369969203.03.41645-.41645713504.54.95806-4580683251.51.28330.2167096703.02.52017.479831012155.04.47406,525941000亠3.70326-由预测可知公司预计下一周签发新保单 Xo=1000张时，y=0.118 0.00359*1000=3.7032五、实验总结在统计学实验学习中，通过实验操作可使我们加深对理论知识的理解，学习和掌握统计学的基本方法，并能进一步熟悉和掌握 SPSS的操作方法，培养我们分析和解决实际问题的基本技能，提高我们的综合素质。单纯的课本内容，并不能满足学生的需要，通过补充，达到内容的完善教育之通病是教用脑的人不用手，不教用手的人用脑，所以一无