Kyligence：Excel大数据透视分析案例白皮书

Excel大数据指标分析案例KyligenceInc.2023.2Agenda•⾦融COSTA需求背景重构新零售时代•顾客•消费者购买数据和⾏为数据分析•会员⽣命周期管理和价值分析•渠道：连锁⻔店销售分析•…主要痛点•数据割裂导致⽆法关联分析业务指标•业务系统数据没有打通，⽆法融合进⾏全链路分析•多套指标体系未整合，⽆法从渠道，会员等多⻆度分析•数据缺失且数据逻辑混乱，⽆法有效做历史审计•主数据没有历史版本快照，⽆法从历史⻆度分析数据•⽤⼾很多线下⼿⼯数据⽆法进⼊系统结合分析•系统TCO⾼，维护难•⻔店业务⼈员数据分析的学习成本⾼，难以上⼿•架构弹性差，硬件成本⾼，难以优化，维护成本⾼COSTA•数据存储•融合各类数据，存储快照，打破数据壁垒•云端存储⼤幅降低企业硬件成本•数据管理•通过语义层统⼀业务指标语义，⽆缝迁移原有Excel模板，降低业务⽤⼾学习成本•云原⽣架构，提⾼数据交付效率•数据消费•统⼀分析⼊⼝，让⽤⼾更简单地进⾏⼤数据规模下的指标分析，提⾼决策效率•打破固定报表模式，助⼒业务⽤⼾在任何地⽅任何时间获得即时洞察TCOTCOCOSTAosta统⼀数据管理及指标分析•指标统⼀、标准化、沉淀共享⻆度的指标分析⻆度、销售活动当时多元业务⽤数场景⽀持•灵活⽀持不同⻆⾊的业务场景，帮助挖掘数据价值•结合线上线下全渠道数据，探索新零售模式，打造爆款产品•全⾯数字化精细管理⻔店绩效以及⼈员绩效三位⼀体成本节约本•预计算原理引擎以空间换时间，利⽤便宜的资源，并提⾼指标查询⽆缝对接⽤⼾原有BI及应⽤，平滑切换，业••Agenda•⾦融需求背景销售完成度的评估以及销售绩效评估也有着品的适应症归类会随着药品的研发更新有主要挑战•业务每次发⽣变化，数据的更新和交付周期⻓•模型⽆法很好的适应⽐较频繁的业务变化以及解耦指标在不同维度的分摊逻辑•业务发⽣变化后进⾏更新交付周期⻓，需要2-3个⽉才能够进⾏⽣产交付•业务维度变化后，需要对历史数据做全量更新•⽆历史数据版本快照，不利于做审计和历史数据校验•性能有限⽆法应对巨⼤的数据增⻓•性能不佳，系统的指标查询响应时间都在10s以上，也⽆法⽀持⾼并发的指标查询•系统对数据量和维度的⽀撑有限，导出分析结果有⾏数限制，⽆法满⾜增⻓的数据需求KyligenceBeforeAfter设置维度、度量、可计算列STEP5梳理模型设计及表关联关系STEP4连通性，查询性能，权限集成设置维度、度量、可计算列STEP5梳理模型设计及表关联关系STEP4连通性，查询性能，权限集成函数使⽤情况数据特征，业务特征⽗⼦维度、渐变维度、半累加度量业务价值•灵活关联历史/当前/未来的组织架构进⾏销售绩效分析与计划•对各类销售类指标的统计结合药品适应症的分摊⽐例，⽤极⼩的代价在新增/变•在组织机构和架构调整，⼈员变动等信息变化的场景下，⽀持以⽉/半年/年的技术价值IT助式获取洞察，分析结果数据导•⽀持保留近三⽉历史快照版本，便于审计、历史校验以及预测等需求对接BI端进⾏数据展现X语义信息设置索引组合及降维⽅式STEPSTEP3STEPSTEP2STEPSTEP1星型、雪花、星座模型••AgendaUBS•瑞银集团(UBSGroupAG)是⼀家在瑞⼠成⽴的跨国投资银⾏和⾦融服务公司。•作为全球最⼤的瑞⼠银⾏机构，瑞银集团在全球各⼤⾦融中⼼城市都设有办公机构。瑞银集团以其对客⼾资料的严格保密政策和银⾏保密⽂化⽽著称•除了私⼈银⾏业务之外，瑞银集团还为个⼈、企业及机构⽤⼾提供资产管理、财富管理及投资银⾏服务，并提供全球服务。瑞银管理著全球最⼤的私⼈财富，占全球亿万富翁数量⼀半的富豪是UBS需求背景来进⾏⻛险控制。他们不仅需要⾯对⾼复主要挑战•拥有全世界最⼤的SAASCube之⼀(PB级别)•分散的数据存储和查询系统难以维护管理•多元的BI/报表/分析⼯具难以统⼀⼝径•数据查询及分析延迟很⾼，⼏乎不可⽤•安全管理成本⾼，分散协议不好管理•全球化的部署有诸多难点待解决ApplicationsDataLakeDataMartsApplicationsDataLakeDataMartsUBSDataDataSourcesBeforeOracleSecuritySiteMinderAfterADLSnticLayerSecurityrketCreditLiquidityLiquidityrketCreditrketCreditLiquidityLiquidityrketCreditUBS义层ExExchangeUBS基于Azure数据湖上的超⼤规模中⼼化分析平台8T600+维度5BRows增量数据/天10,000+查询/天KyligenceCloudisafoundationaltechnologyattheheartofourcentralizedreportingplatformbuiltuponourAzure-baseddatalake.Now,forthefirsttime,weareabletocomb