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文档简介

全球大数据交易发展现状一、 全球大数据产业发展概况随着大数据、云计算、物联网等新技术新应用向商业世界及公众生活的渗透,人类交流和连接方式发生了剧烈变革,数据体量迎来了爆炸式的增长。大数据正在成为这个世界上最重要的土壤和基础,成为一切管理和决策的依据。近年来,世界各国对大数据的关注程度日益提高,试图通过扩大大数据应用范围,进一步释放大数据的潜在价值。实践也同样证明,大数据与传统产业的深度融合和创新应用,能推动社会管理创新,带动各行业向信息化、网络化、智能化发展,加速制造业、服务业等产业转型升级,激发新的经济增长点,提升产业竞争力,增强国家安防能力,变革科研和教育模式。因此,在这个大数据兴起的共享经济时代,如何获取数据和以及如何应用成为了全新命题。大数据在经过前几年的概念热炒以后,逐步走过了探索阶段、市场启动阶段,当前已经在接受度、技术、应用、交易等各个方面步入快速发展阶段。数据的公开共享必将打破行业信息壁垒,提高生产效率,这也正是大数据产业发展最核心的价值和意义所在。2016年全球大数据总体加速发展的趋势不变。随着技术的不断发展以及使用维度的不断深化,数据的收集与应用不再是单一和孤立的,数据生态圈将逐步成型,从而产生更多行业融合和发展机遇,这也是全球大数据市场规模能迅速扩大的一个重要原因。二、 全球大数据市场分析2.1全球大数据产业市场规模目前,大数据以爆炸式的发展速度迅速蔓延至各行各业。随着各国抢抓战略布局,不断加大扶持力度,加之资本的青睐及投资,也使得全球大数据市场规模保持了高速增长态势。总体来看,大数据进入了从概念到实际应用的关键转折期。2015年全球大数据产业规模达到了1403亿美元,预计到2020年,这一数据将达到10270亿美元。随着数据资源的开放及使用逐步深入,应用创新成为了大数据发展的主要驱动力。从目前市场发展现状来看,全球大数据企业数量迅速增多,但伴随而来的则是产品和服务的差异度开始增大,市场竞争越发激烈。目前全球大数据发展主要还是以美国、欧洲、亚洲这几个区域为主。预计到2020年,全球大数据产业发展美国仍将排名靠前,将占到37.22%,中国紧随其后,占比为20.30%。2.2美国大数据产业发展概况美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一,大数据研究和生产计划已被提高至国家战略层面。2009年至今,D(美国政府数据库)全面开放了40万联邦政府原始数据集,同时宣布采用新的“开源政府平台”管理数据,代码将向各国开发者开放。从这个角度看,大数据已成为美国国家创新战略、国家安全战略、国家ICT产业发展战略以及国家信息网络安全战略的核心领域。2012年3月,美国奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”,这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署。以美国科学与技术政策办公室(OSTP)为首,国土安全部、美国国家科学基金会、国防部、美国国家安全局、能源部等已经开始了与民间企业或大学开展多项大数据相关的研究开发。美国国防部也在积极部署大数据行动,利用海量数据挖掘高价值情报。美国中央情报局通过大数据技术的应用,将搜集分析数据的时间由63天缩减到27分钟。大数据已经在美国健康医疗、公共管理、零售业、制造业等领域产生了重大的经济效益。2.3欧洲大数据产业发展概况(1)英国在英国,大数据早已不是一个仅仅停留在科学论坛上被热议的新名词,越来越多的政府投入、已经运营的高校大数据研究中心、不断涌现的商业运作成果,明确展现出英国正在开启一个新的大数据科技时代。从发展环境来看,2011年11月,英国政府就发布了对公开数据进行研究的战略政策,探索公开数据在商业创新和刺激经济增长方面的潜力。2012年5月,世界上首个非营利性的开放式数据研究所ODI(TheOpenDataInstitute)在英国成立,该研究所利用互联网技术将全世界各门类数据汇总到同一平台,通过云存储等新兴技术手段实现海量存储。这一平台对于融合来自不同国家、不同行业、不同类型的数据具有很大的帮助。同时,ODI的研究范围非常广泛,它不仅仅接收和存储数据,更重要的是对大数据的应用展开研究。2013年1月,英国商业、创新和技能部宣布,将注资6亿英镑(约9.12亿美元)发展8类高新技术,其中,1.89亿英镑用来发展大数据技术。2014年,英国政府在大数据领域投入2.6亿英镑,其中包括在55个政府数据分析项目中展开大数据技术的应用。同时,以高等学府为依托投资兴办大数据研究中心,积极带动牛津大学、伦敦大学等著名高校开设以大数据为核心业务的专业等。在资金支持方面,英国政府为本国公司及有关组织提供更多机遇和便利,以获取欧盟研究与创新资金一一展望2020(Horizon2020),基金计划于2014至2020年推出。作为欧盟研究与创新计划,该基金拥有超过700亿欧元预算,用以提升欧洲科学水平,同时将各类大数据分析中心纳入“英国资本投资战略框架”中,促进大数据分析技术的研发与产业应用。事实上,英国政府近年来通过大数据技术在公开平台上发布了各层级数据资源,并通过高效率地使用这些数据提高政府部门的工作效率,刺激其他机构在数据获取和使用上的积极性,直接或间接为英国增加了近490亿至660亿英镑的收入。英国政府预测,到2017年,大数据技术可以为英国提供5.8万个新的工作岗位,并直接或间接带来2,160亿英镑的经济增长。可以说,大数据的出现极大地促进了英国政府与相关公共机构工作方式的转变,推动了大数据相关产业链的研究和发展,在商业上催生出更多可以借助其技术进行开发的新产品类型与市场形式,进一步开放了企业的创新能力和竞争力。法国法国政府为促进大数据领域的发展,将培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标,开展一系列的投资计划。从时间进程看,2011年12月法国推出了公开的数据平台date.gouv.fr,以便于公民自由查询和下载公共数据。在上线的当天发布的第一批资源中就包含了352,000组数据。其覆盖面非常广泛,包括国家财政支出、空气质量、法国国家图书馆资源等。2013年2月法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示,将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术,法国软件编辑联盟投入3亿欧元用于推动大数据领域的发展,号召政府部门和私人企业共同合作。4月,法国经济、财政和工业部宣布,投入1150万欧元用于支持7个未来投资项目。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案,并将其用于实践,来促进法国在大数据领域的发展。”7月,法国中小企业、创新和数字经济部发布了《法国政府大数据五项支持计划》,包括引进数据科学家教育项目;设立一个技术中心给予新兴企业各类数据库和网络文档存取权;通过为大数据设立原始扶持资金,促进创新;在交通、医疗卫生等纵向行业设立大数据旗舰项目;为大数据应用建立良好的生态环境,比如在法国和欧盟层面建立用于交流的各类社会网络等;并计划于2013年至2018年在巴黎创建大数据孵化器,通过公共、私营合作方式投资3亿欧元,大约有数百家大数据初创企业可享受该项资助。法国是传统的工业大国和经济强国,在信息化战略的推动下,法国互联网经济发展迅速。伴随着互联网的普及和人工智能化水平的提高,法国大数据产业也逐步发展,渗透到社会经济生活的多个领域,影响着人们的生活和工作,而城市管理、公共管理等国家功能的实现也受到大数据的影响。2.4澳大利亚大数据产业发展概况2012年10月,澳大利亚政府发布《澳大利亚公共服务信息与通信技术战略2012-2015》,强调应增强政府机构的数据分析能力,从而实现更好的服务传递和更科学的决策,并将制定一份大数据战略作为战略执行计划之一。2013年2月,澳大利亚政府信息管理办公室(AGIMO)成立了跨部门工作组一一“大数据工作组”,启动了《公共服务大数据战略》(以下简称为“《战略》”)制定工作,并于2013年8月正式对外发布。《战略》以六条“大数据原则”为指导,旨在推动公共部门利用大数据分析进行服务改革、制定更好的公共政策、保护公民隐私。这六条大数据原则分别为:数据是一种国家资产,应被用于人民福祉;数据共享和大数据项目开发过程中严保用户隐私;数据完整和过程透明;政府部门间以及政府与产业间应共享技术、资源和能力;与产业和学术界广泛合作;加强政府数据开放。《战略》还决定成立数据分析卓越中心(DACOE),该中心将通过构建一个通用的能力框架帮助政府部门获得数据分析能力,并促成政府与第三方机构合作以培养分析技术专家。《战略》列举了2014年7月前需完成的6项大数据行动计划,分别为:制定信息资产登记簿;跟踪大数据分析的技术发展;制定大数据最佳实践指南;总结明确大数据分析面临的各种障碍;强化大数据分析的相关技术和经验;制定数据分析指南。2.5亚洲大数据产业发展概况(1)中国目前,中国经济已经进入了创新驱动转型的新阶段,需要发挥信息和数据的作用来促进社会和经济的发展。鉴于大数据产业在经济、国家安全、社会、科研等方面的巨大价值和对经济发展的适应性,中国各级政府和社会各界也纷纷制定相关政策推动大数据深入发展,并于2015年将大数据发展纳入了国家战略。从行业基本面来看,政府部门作为大数据资源的重要拥有者,其对数据资源的开发利用,将为行业发展起到积极引领和推动作用。自2012年,国家已经陆续出台了与大数据应用相关的产业规划和政策,从不同侧面推动大数据产业的发展。2012年5月,国家工业和信息化部发布了《通信业“十二五”发展规划》,这是中国较早推动云计算和大数据技术发展的政策。同年,国务院颁发了《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》,提出利用信息技术发展数字内容产业,提升文化创意产业发展,促进信息化与工业化的深度融合等意见。在关键技术开发方面,开展移动智能终端软件、网络化计算平台与支撑软件、智能海量数据处理等相关软件的研发和产业化o2013-2014年,随着政府的积极介入推广,以及大数据产业价值的不断扩大,地方政府开始陆续出台关于推进大数据业发展规划,包括2014年北京中关村颁布的《加快培育大数据产业集群推动产业转型升级意见》、贵州省《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》、重庆《重庆市大数据行动计划》等,而广东等地已经成立了专门的大数据管理局。2015年,在云计算爆发助推智能科技加速发展的大环境下,大数据产业从理论到应用向前迈进了一大步,“大数据”一词也首次出现在《政府工作报告》中。2014年7月至2015年2月这个时间段里,国务院常务会议一年内6次提及大数据运用,全年出台关于大数据的政策多达9项。其中9月份国务院出台的《促进大数据发展行动纲要》,更是赋予了大数据作为推动数据强国、提升政府治理能力、促进经济转型升级的战略地位。时至今日,大数据已被广泛应用到政府公共管理、金融、交通、零售、医疗、工业制造等领域,并催生了万亿元的产业。贵阳大数据交易所数据显示,2014年中国大数据产业规模大约为1038亿元,2015年产业整体规模达到1692亿元。可以看出,随着大数据应用范围的不断扩大,大数据所形成的价值正在快速拉升。(2) 日本日本于2013年6月发布《创建最尖端IT国家宣言》,将实施数据开放、大数据技术开发与运用作为2013-2020年的重要国家战略之一,希望以此契机将日本建成一个“具有世界高水准的广泛运用信息产业技术的国家”。从日本大数据在企业的应用发展现状来看,零售业企业的数据基础好、数据应用历史悠久,在大数据的分析应用上显示了较高的水平;以交通道路为代表的基建行业的应用则显示了大数据应用的多样性;互联网及电信业等作为信息通讯产业的重要力量,不仅具有良好的数据基因,而且在实际业务的开展中取得了积极的效果。日本经济研究所预测,大数据在各行业的未来发展趋势包括以下三方面:第一,大数据在产品销售及新产品开发的BI关联IT投资将占其总额的半数以上。2015年以前,本企业的内部数据利用将占主导地位,而2017年以后能源管理系统等维护社会基础设施的系统需求将会推动大数据市场的发展;第二,大数据市场在IT市场中所占的比重自2011年到2020年将会逐年增加,预计到2020年度,大数据市场在日本IT市场总额中将占10%左右;第三,日本Gartner的调查报告指出,大约有六成以上的企业目前正在积极考虑活用大数据。预计到2016年,积极致力于大数据项目的日本大企业的数量将增加一倍,其中七成将有IT部门之外的经营及事业部门的参与。(3) 韩国据韩国数据化振兴院统计,自2012年以来,韩国大数据行业以9%的年平均增长率不断发展壮大。目前,韩国正在打造“首尔开放数据广场”,以推动包括公共交通、天气预报等十大类数据信息的社会共享。“首尔开放数据广场”包含33个数据库、880个数据集,为用户提供十大类的公共数据信息,并配有图表、数据、地图和网络连接等。据估算,这些公开信息产生的经济价值将达到1.2万亿韩元,能够帮助私营企业创造多元化的商业模式和价值。随着大数据行业的不断发展,企业对大数据的依赖度不断增加,数据专业人才需求也越来越大。韩国数据化振兴院的数据显示,目前韩国数据产业从业人员达30万人,但其中与数据直接相关的从业人员仅为7万人,人才缺口依然较大。三、全球大数据交易平台概况3.1FactualFactual创立于2008年,总部位于洛杉矶,致力于开发世界上最大的位置相关数据集。目前已经积累了相当多的知名企业客户,其中包括一些大型搜索引擎、地图服务以及社交平台、出版商、金融服务机构;另外,AppleMaps、Facebook、MicrosoftBing>MoPub以及万事达、FirstData等也是它的长期客户。Factual利用不断扩展的合作伙伴关系(绝大部分是移动App),收集近6亿活跃用户的位置信息,建立了一个庞大的数据共享网络(现已建成8300万个位置的数据库,其中包括中国地区数据库的有限免费开放),然后对收集到的数据进行清洗、整理、分层,再提供给需要使用的开发者、企业和组织。这些开发者、企业和组织通过用户的位置轨迹数据、时间信息等相结合,帮助判断个体的通勤路线、身份(如大学生、上班族)、爱好(如是否在某些比赛时间出现在哪个队的主场上)等,从而帮助广告商有针对性地投放广告。2015年12月,Factual获得了3500万美元的B轮融资,此轮融资由AltpointVentures^AndreessenHorowitz^DataCollective等机构以及SaifMansour、MichaelOvitz等个人投资者参投,加上2010年获得的种子轮和A轮,其总融资额已达6200万美元。此轮融资所得将用于产品核心能力的提升,以及在美国和英国扩大销售和营销等。3.2InfochimpsInfoChimps是一家在线的数据集市,它的主要数据集中在地理位置、社交以及网络。数据提供者可以将数据集上传至InfoChimps,供

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