深入理解OpenCV：实用计算机视觉项目解析（原书第3版）

深入理解OpenCV：实用计算机视觉项目解析（原书第3版）读书笔记模板01思维导图读书笔记作者介绍内容摘要目录分析精彩摘录目录0305020406思维导图视觉解析计算机视觉项目项目层次车牌小结图像人脸要求相机第章技术模块算法皮肤滤波器关键字分析思维导图内容摘要内容摘要本书（现在是第3版）是计算机视觉工程师使用OpenCV作为工具的系列丛书之一。本书保留了最基本的核心数学公式，提供了从构思到运行代码的完整项目，涵盖了当前计算机视觉中的热门话题，包括人脸识别、关键点检测和姿态估计、具有深度卷积网络的车牌识别、从运动中恢复结构、增强现实的场景重建，以及本机和Web环境中的移动端计算机视觉。本书将作者在学术界和行业中实施计算机视觉产品及项目的丰富知识轻松打包，不但向读者介绍了API的功能，而且提供了对完整计算机视觉项目中设计选择的见解，并超越了计算机视觉的基础知识，从更高层次来设计和实现复杂图像识别项目的解决方案。读书笔记读书笔记帮助计算机视觉工程师迈出掌握OpenCV的第一步！通过典型项目，系统讲解使用OpenCV构建计算机视觉相关应用的各种技术细节、方法和实践，并提供全部实现源码。看过的第二本关于OpenCV的书，主要从项目实践的角度介绍相关的知识点，不错。目录分析1.1访问摄像头1.2桌面应用程序的相机处理主循环1.3皮肤变色器的实现1.4从桌面移植到嵌入式设备1.5小结12345第1章树莓派上的卡通化和皮肤颜色分析1.2桌面应用程序的相机处理主循环1.2.1生成黑白素描1.2.2生成彩色绘画和卡通1.2.3用边缘滤波器来生成邪恶模式1.2.4用皮肤检测来生成外星人造型1.4从桌面移植到嵌入式设备1.4.1用于开发嵌入式设备代码的设备配置1.4.2在嵌入式设备上安装OpenCV2.1技术要求2.2SfM的核心概念2.3在OpenCV中实现SfM2.4小结第2章使用SfM模块从运动中恢复结构2.2SfM的核心概念2.2.1相机标定和对极几何2.2.2立体重建和SfM2.3在OpenCV中实现SfM2.3.1图像特征匹配2.3.2找到特征轨迹2.3.33D重建和可视化2.3.4用于稠密重建的MVS3.1技术要求3.2背景和理论3.3OpenCV中的人脸特征点检测3.4基于特征点的人脸方向估计3.5小结12345第3章使用人脸模块进行人脸特征点及姿态检测3.2背景和理论3.2.1主动外观模型与受约束的局部模型3.2.2回归方法3.4基于特征点的人脸方向估计3.4.1估计姿态计算3.4.2将姿态投影到图像上4.1ANPR简介4.2ANPR算法4.3车牌检测4.4车牌识别4.5小结12345第4章基于深度卷积网络的车牌识别4.3车牌检测4.3.1分割4.3.2分类4.4车牌识别4.4.1OCR分割4.4.2基于卷积神经网络的字符分类5.1介绍人脸检测和人脸识别5.3参考文献5.2小结第5章通过DNN模块进行人脸检测和识别5.1介绍人脸检测和人脸识别5.1.1人脸检测5.1.2人脸预处理5.1.3收集人脸并从中学习5.1.4人脸识别5.1.5收尾工作——保存和加载文件5.1.6收尾工作——制作一个漂亮的、交互体验好的GUI6.1什么是OpenCV.js6.2编译OpenCV.js开发基础6.4访问摄像头流6.5图像处理和基本用户界面6.6浏览器中的光流010302040506第6章Web计算机视觉之初识OpenCV.js6.8小结6.7在浏览器中使用Haar级联分类器进行人脸检测第6章Web计算机视觉之初识OpenCV.js6.5图像处理和基本用户界面6.5.1阈值滤波器6.5.2高斯滤波器6.5.3canny滤波器7.1技术要求7.3Android系统中的相机访问7.2增强现实和姿态估计第7章使用ArUco模块的Android相机校准和AR7.4使用ArUco进行相机校准7.6小结7.5使用jMonkeyEngine实现增强现实第7章使用ArUco模块的Android相机校准和AR7.2增强现实和姿态估计7.2.1相机校准7.2.2用于平面重建的增强现实标记8.1技术要求8.2全景图像拼接方法8.3项目概况8.4用CocoaPods设置iOSOpenCV项目8.5用于全景捕捉的iOSUI12345第8章带有拼接模块的iOS全景图8.6Objective-C++包装器中的OpenCV拼接8.8进一步阅读8.7小结第8章带有拼接模块的iOS全景图8.2全景图像拼接方法8.2.1全景图的特征提取和鲁棒匹配8.2.2变形图像，以便全景创建9.1技术要求9.3OpenCV中的算法选项9.2方案是否包含在OpenCV中第9章为项目找到最佳OpenCV算法9.4哪种算法最好9.6小结9.5算法性能比较的示例第9章为项目找到最佳OpenCV算法10.1OpenCV从v1到v4的历史10.3常见陷阱和建议解决方案10.2OpenCV中的历史算法第10章避免OpenCV中的常见陷阱10.5进一步阅读10.4小结第10章避免OpenCV中的常见陷阱作者介绍同名作者介绍这是《