OpenCV计算机视觉基础教程试题及答案

OpenCV计算机视觉基础教程试题及答案一、单项选择题（本大题共20小题，每小题1分，共20分）1、OpenCV创建于（）年。A、1997 B、1998 C、1999 D、20002、OpenCV提供图像文件读写的模块是（）A、core B、imgcodecs C、imgproc D、highgui3、OpenCV使用（）语言实现。A、Java B、C/C++ C、Python D、JavaScript4、NumPy中可用于表示无符号整数的数据类型是（）。A、int8 B、uint16 C、intp D、float5、NumPy中可用于创建单位矩阵的函数是（）A、array() B、zeros() C、arange() D、ones()6、OpenCV用于将图像写入文件的函数是（）A、imread() B、imshow() C、imwrite() D、VideoCapture()7、OpenCV用于绘制椭圆的函数是（）A、line() B、circle() C、ellipse() D、polylines()8、OpenCV用于对图像执行透视变换的函数是（）A、flip() B、resize() C、warpAffine() D、warpPerspective()9、OpenCV用于实现截断阈值处理的参数是（）A、THRESH_BINARY B、THRESH_BINARY_INVC、THRESH_TRUNC D、THRESH_TOZERO10、下列关于轮廓查找的说法错误的是（）A、findContours()函数只能从二值图像中查找图像轮廓。B、findContours()函数返回一个list对象。C、findContours()函数返回图像中的所有轮廓。D、父级轮廓和子级轮廓之间是嵌套关系。11、下列选项中，可返回轮廓长度的函数是（）A、arcLength() B、contourArea() C、approxPolyDP() D、convexHull()12、下列选项中，适用于检测图像中的直线的函数是（）A、Laplacian() B、Sobel() C、Canny() D、HoughLines()13、下列选项中，可返回2维直方图的函数是（）A、hist() B、calcHist() C、createCLAHE() D、equalizeHist()14、使用分水岭算法分割图像时，不会执行的操作是（）A、将原图像转换为灰度图像。 B、确定图像前景 C、确定未知区域。 D、从图像中删除背景15、使用Shi-Tomasi角检测器执行角检测的函数是（）A、cornerHarris() B、cornerSubPix() C、goodFeaturesToTrack() D、findHomography()16、调用drawMatches()函数绘制关键点时，如果不绘制单个关键点，应使用的参数是（）A、DrawMatchesFlags_DEFAULT B、DrawMatchesFlags_DRAW_OVER_OUTIMGC、DrawMatchesFlags_DRAW_RICH_KEYPOINTS D、DrawMatchesFlags_NOT_DRAW_SINGLE_POINTS17、执行a=mumpy.arange(12)后，下列选项中不能正确执行的（）A、a.shape=(3,-1) B、a.reshape((2,3)) C、a.resize((3,4)) D、a.resize((3,5),refcheck=False)18、在OpenCV的绘图函数中，可用于设置绘制填充图形的参数是（）A、color B、thickness C、lineType D、shift19、下列选项中关于鼠标回调函数的说法错误的是（）A、回调函数名称由用户定义。B、回调函数可获得发生事件时的鼠标位置坐标。C、可向回调函数传递自定义数据。D、回调函数不能检测是否Alt、Ctrl、Shift等按键行为。20、在滤波时会考虑距离和色差信息的是（）A、medianBlur() B、bilateralFilter() C、boxFilter() D、.blur()得分评卷人复查人名词解释（本大题共5小题，每小题4分，共20分）1、色彩空间2、3、均值滤波4、反二值化阈值处理5、腐蚀得分评卷人复查人简单题（本大题共4小题，每小题5分，共20分）1、请问OpenCV的主要功能有哪些？2、请问如何执行图像加法运算？3、请问使用OpenCV的ml模块中的kNN算法包含哪些步骤？4、请问EigenFaces人脸识别包含哪些步骤？得分评卷人复查人程序填空题（本大题共4个空，每空5分，共20分）1、下面的命令创建一个数组，在改变其形状后输出，在划线处填入适当的代码，将程序补充完整。>>>a=np.arange(8) #创建数组>>>a #输出数组 array([0,1,2,3,4,5,6,7])>>>a.shape=___________ #更改数组形状>>>a #输出数组array([[0,1,2,3,],[4,5,6,7]])2、下面的程序在指定窗口中显示图像，在划线处填入适当的代码，将程序补充完整。importcv2img=cv2.imread('apple.jpg') #读取图像____________________________ #创建窗口cv2.imshow('imgw',img) #在窗口中显示图像cv2.waitKey(0)3、下面的程序在窗口一半高度位置画水平白色直线，在划线处填入适当的代码，将程序补充完整。importnumpyasnpimportcv2img=np.zeros((200,320,3),np.uint8) #创建一幅黑色图像___________________________________________ #在窗口一半高度位置画水平白色直线cv2.imshow('draw',img) #显示图像cv2.waitKey(0)4、下面的代码执行Canny边缘检测，阈值1设置为150，阈值2设置为240，在划线处填入适当的代码，将程序补充完整。importcv2img=cv2.imread('building.jpg') #读取图像cv2.imshow('original',img) #显示原图像_________________________________ #边缘检测cv2.imshow('result',img2) #显示结果得分评卷人复查人编程题（本大题共2小题，每小题10分，共20分）1、编写一段程序，使用calcHist()函数查找图像的B通道的直方图，并的plot()函数绘制出直方图。编写一段程序，使用Haar级联检测器检测图像中的人脸，并用矩形框标注人脸位置。答案一、单项选择题（本大题共20小题，每小题1分，共20分）1~5：CBBBD 6~10：CCDCC11~15： ADBDC 16~20：DBBDB名词解释（本大题共5小题，每小题4分，共20分）1、色彩空间答：色彩空间也称颜色模型、颜色空间、色彩模型等，它是图像在计算机内部的一种存储方式。常见的色彩空间包括RGB、GRAY、XYZ、YCrCb、HSV等。2、3、均值滤波答：均值滤波是指以当前点为中心，用其周围N×N个点像素值的平均值来替代当前点的像素值。4、反二值化阈值处理答:cv2.threshold()函数的type参数值为cv2.THRESH_BINARY_INV时执行反二值化阈值处理，将大于阈值的像素值设置为0，将其他像素值设置为255。5、腐蚀答：腐蚀操作遍历图像时，会根据内核和图像的位置决定内核中心对应的图像像素点的输出结果。当内核部分或全部处于前景之外时，内核中心对应单元格的值设置为0；只有在内核完全处于前景内部时，内核中心对应单元格的值才设置为1。简单题（本大题共4小题，每小题5分，共20分）1、请问OpenCV的主要功能有哪些？答：OpenCV的主要功能包括：内置数据结构和输入/输出、图像处理操作、图形用户界面操作、视频分析、3D重建、特征提取、对象检测、机器学习、深度学习、计算摄影、形态分析、脸检测和识别、表面匹配以及文本检测和识别。2、请问如何执行图像加法运算？答：加法运算符“+”和cv2.add()函数可用于执行图像加法运算。用“+”运算符执行两个图像数组加法时，如果两个像素相加大于256，则会将其按256取模。cv2.add()函数执行两个图像数组加法时，如果两个像素相加大于256，则取255。3、请问使用OpenCV的ml模块中的kNN算法包含哪些步骤？答：使用OpenCV的ml模块中的kNN算法的基本步骤如下。（1）调用cv2.ml.KNearest_create()函数创建kNN分类器。（2）将训练数据和标志作为输入，调用kNN分类器的train()方法训练模型。（3）将待分类数据作为输入，调用kNN分类器的findNearest()方法找出k个最近邻居，返回分类结果的相关信息。4、请问EigenFaces人脸识别包含哪些步骤？答：EigenFaces人脸识别的基本步骤如下。（1）调用cv2.face.EigenFaceRecognizer_create()方法创建EigenFaces识别器。（2）调用识别器的train()方法以便使用已知图像训练模型。（3）调用识别器的predict()方法以便使用未知图像进行识别，确认其身份。程序填空题（本大题共4个空，每空5分，共20分）1、(2,-1)或(2,4) 2、dWindow('imgw')3、cv2.line(img,(0,100),(320,100),(255,255,255),2) 4、img2=cv2.Canny(img,150,240)编程题（本大题共2小题，每小题10分，共20分）1、编写一段，使用calcHist()函数查找指定图像的B通道的直方图，并的plot()函数绘制出直方图。参考代码如下。importcv2importmatplotlib.pyplotaspltimg=cv2.imread(test.jpg') #读取图像cv2.imshow('original',img) #显示原图像histb=cv2.calcHist([img],[0],None,[256],[0,255]) #计算B通道直方图plt.plot(histb,color='b') #绘制B通道直方图，蓝色plt.show() #显示直方图编写一段程序，使用Haar级联检测器检测图像中的人脸，并用矩形框标注人脸位置。参考代码如下。importcv2img=cv2.imread(test.jpg') #打开输入图像gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #转换为灰度图像#加载人脸检测