软件性能测试中常注意的事项-2

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发表于：2023-09-25来源：：点击数：标签：性能测试中常事项软件

软件性能测试中常注意的事项性能测试工具1.引言作为评价产品性能的重要手段，性能测试在软件测试工作中占的比重一直很大，要最终提供一份准确，权威的测试报告，测试人员的努力工作自然不可或缺，但更重要的是测试人员清晰的工作思路，简洁的测试流

软件性能测试中常注意的事项性能测试工具

1.引言

作为评价产品性能的重要手段，性能测试在软件测试工作中占的比重一直很大，要最终提供一份准确，权威的测试报告，测试人员的努力工作自然不可或缺，但更重要的是测试人员清晰的工作思路，简洁的测试流程和良好的测试方法。

2.目前性能测试存在的问题

总结以往进行的性能测试，虽然测试人员自始至终对测试工作都做到了认真负责，但测试报告出炉后，大家总觉得美中不足，对测试结果都心存疑虑，尤其在那些时间跨度较长、针对不同的测试对象的性能对比测试中，或多或少都存在以下几个方面的问题：

1.测试准备不充分，测试目标不明确，测试计划不详细；

2.缺乏测试以及针对测试对象的技术储备；

3.测试环境的稳定性及前后一致性不足；

4.测试数据精确性和代表性不足；

5.测试描述不精练；

下面，我们就剖析以上问题的同时，探讨一下如何解决这些问题。

3.性能测试准备

这是一个经常被测试人员忽略的环节，在接到测压任务后，基于种种其它因素的考虑，测试人员往往急于进度，立即投入到具体的测试工作去了，测试、记录、分析，忙的不亦乐乎，工作进行了一半才发现，或是硬件配置不符合要求，或是网络环境不理想，甚至软件版本不对，一时弄得骑虎难下，这都是没有做好测试准备惹的祸。

那么我们应该如何做好性能测试的准备工作呢？

做软件项目有需求调查、需要分析，我们做测试也一样。在拿到测试任务后，我们首要的任务就是分析测试任务，在开始测试前，我们至少要弄清以下几个问题：

a)要测试什么或测试的对象是谁？

b)要测试什么问题或我们想要弄清楚或是论证的问题？

c)哪些因素会影响测试结果？

d)需要怎样的测试环境？

e)应该怎样测试？

只有在认真调查测试需求和仔细分析测试任务后，才有可能弄清以上一系例的问题，只有对测试任务非常清楚，测试目标极其明确的前提下，我们才可能制定出切实可行的测试计划。明确测试目标,详尽测试计划在对测试需求充分了解的基础上，制定尽可能详细的测试计划，对测试的实施是大有裨益的。测试计划的制定，大多专业的测试书籍多有详述，故本文不再鏊述。

3.1测试技术准备

在目前的大环境下，要求测试人员在短时间撑握所有的软、硬件知识是不太现实的，但平时测试人员应抓紧对测试工具和测试理论的研究，在测试计划中，应给研究测试对象和测试工具分配充足的学习时间，只有在充分撑握测试工具，完全了解测试对象的前提下，我们才能够实施测试。建力在错误的认识上的测试，既使你再努力，结果也是背道而驰，也很难证明问题，更不用说用这样的测试报告去说服用户。

3.2配置测试环境

只有在充分认识测试测试对象的基础上，我们才知道每一种测试对象，需要什么样的配置，才有可能配置一种相对公平、合理的测试环境（这在性能对比测压中尤其重要）。考虑到其它因素，如网络锁、网速、显示分辩率，数据库权限、容量等对测试结果的影响。如条件允许，我们最好能配置几组不同的测试环境。

3.3测试数据的获取和处理

在所有的测试中，测试数据的收集工作都是较为困难的，GIS软件更是如此，每一种软件都有它的文件格式，有的软件还有几种格式。在这种情况下，我们只能把第三方格式的数据转换成每一种被测试软件自已的格式。同时，还应对数据作一定的处理，如处理数据冗余，处理显示风格等。如在测试时会更新数据，操作前一定要备份数据。其外，还应评估数据格式和数据量对测试的影响，如有必要，应准备多组数据。最后，一定要检查测试数据的有效性，避免损坏数据对测试结果的影响。

4.如何开展性能测试

测试前期的准备工作纷繁复杂，做好测试准备工作，已是完成了测试工作的一大半，但要产生一份具有说服力的测试报告，还应正确把握测试的强度，保持测试的一致性，提高测试的精度。

判断软件的好坏，要看软件解决实际应用的能力，只有在一定的测试强度下，才能测试出各种软件资源的消耗率，软件运行的速度，软件的稳定性。通过对比在不同的测试强度下，不同软件每一个功能模块解决实际问题的能力和软件运行的效率，我们才可能判断出不同软件的每一个模块的强弱，甚至于整个软件的优劣。

性能测试开始后，所有参数的输入都应遵循统一的标准，无论是哪一个环节，哪怕是一点点偏差，都应立即纠正，觉不能心存侥幸。要特别注意外部环境对测试结果的影响，如果在整个测试过程中，外部境不一致，如网速、机器内存使用率不一样，就有可能导致测试结果与实际情况有出入。

5.如何总结性能测试

对测试的终结，实际就是对测试数据的分析和处理。我们测试工作做的再好，如最终到用户手中的是一堆杂乱无章的数据，那也是美中不足。

首先，我们最好从所有的测试数据中，筛选出具有代表意义的数据，做出统计图，然后和开发人员一起，认真分析数据，找出软件存在的问题，得出测试结论。大多数用户，真正需要的就是科学、客观的测试结论。

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