医学统计学ppt课件 卡方检验实验

第九章卡方检验

Chi-squaretest

卫生统计教研室

检验基本用途两个率或构成比的比较；也可用于多个率或多个构成比之间的差别比较。

检验是定性数据统计推断的一种重要方法。第一节四格表资料检验

一、四格表数据基本形式处理组发生组未发生组合计甲aba+b乙cdc+d合计a+cb+dn=a+b+c+d二、χ2检验的基本思想Χ2检验基本（通用）公式A—实际频数（actualfrequency），为观察所得数据；T—理论频数（theoreticalfrequency），检验假设（H0）成立时理论上在实际频数位置上的数。表9-1吲达帕胺片与安慰剂两种疗法治疗原发性高血压的疗效组别有效无效合计有效率（%）对照组20（25.8）24（18.2）4445.45实验组21（15.2）5（10.8）2680.77合计41297058.57A为20、24、21、5

TRC—第R行第C列的理论数nR——第R行的合计数

nC—第C列的合计数n—总例数值的大小取决于

实际数与理论数的吻合程度自由度：υ=（行数-1）*（列数-1）

表9-1两种疗法治疗原发性高血压的疗效组别有效无效合计有效率（%）对照组20（25.8）24（18.2）4445.45实验组21（15.2）5（10.8）2680.77合计41297058.57

χ2值反映的是实际频数与理论频数的吻合程度。如果检验假设H0成立，χ2不会太大。计算出来的χ2值越小说明检验假设H0成立的可能性越大，计算出来的χ2值越大说明检验假设成立的可能性越小.

χ2值、P值和统计结论χ2值P值统计结论<χ2α(υ)

>α

不拒绝H0差异无统计学意义≥χ2α（υ）≤α

拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义0.00.10.20.30.40.53.840.05自由度为1的2分布界值三、四格表卡方检验基本步骤建立假设，确定检验水准；计算卡方统计量（公式选择及应用条件）确定P值，得出结论。第一步：建立检验假设,确定检验水准H0:

两种疗法存活率相等，即π1=π2

H1:两种疗法存活率不相等，即π1≠π2α=0.05H0成立，总体率的点估计值第二步：计算检验统计量式中：A为实际频数

T为理论频数

检验基本公式：式中：TRC为第R行C列的理论频数，

nR为相应的行合计，nC为相应的列合计。第三步：确定P值做出推断自由度：υ=（2-1）×（2-1）=1查附表8：卡方统计量与卡方界值进行比较，确定p值，得出结论。四、四格表资料检验的专用公式由基本公式：通过简单的代数运算可以得到四格表专用公式υ=1应用条件:n≥40T≥5校正公式：

当n≥40、且某一个理论数1≤T＜5，则必须用校正公式。或其等价形式四格表资料检验公式选择条件：

基本公式与专用公式；

校正公式；

Fisher精确概率法。

连续性校正仅用于的四格表资料，当时，一般不作校正。

第二节

配对四格表资料的检验配对类型

（1）自身比较：同一对象接受某种处理前后的比较(2）同源配对：同一事物用两法测定的结果（3）异源配对：配对的两个对象接受两种处理的结果

甲种属性乙种属性合计

+-+aba+b-cdc+d

合计a+c

b+dn（固定值）

表

配对四格表资料表格配对四格表形式配对资料的χ2值的专用公式若b+c≥40，可用一般公式：

若b+c<40，可用校正公式：

第三节独立样本行×列表资料的检验行×列（R×C）表资料的χ2检验适用条件两个以上率（或构成比）的比较基本公式专用公式n—总例数A—每个格子的实际频数nR、nC—与A相对应的行和列的合计数

行×列表检验时的注意事项对于比较多组独立样本的2检验,拒绝H0只能说各组总体概率不全相同，即多组中至少有两组的有效概率是不同的，但并不是多组有效概率彼此之间均不相同。若要明确到底哪两组间不同，还需进一步作多组间的两两比较；有序R*C表资料：稚和检验

行×列表检验时的注意事项1、某医师用甲、乙两种培养基培养结核杆菌40份，结果甲培养基阳性率为60%，乙培养基阳性率为40%，两种培养基一致阳性率为25%。为比较两种培养基何者为优，该医生首先将资料整理为表1.然后采用四格表卡方检验进行假设检验，卡方值为3.200，P值为0.074，差异无统计学意义，故认为甲、乙两种培养基的培养结果无差别，即培养结果相同。

讨论1（1）这是什么类型资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应采用何种方法？其步骤如何？测定方法阳性数阴性数合计阳性率（%）甲法24164060.0乙法16244040.0合计40408050.0

表1两种方法测定结果比较