多媒体浏览行为

多媒体浏览行为的相关理论基础随着互联网的飞速发展，我们的日常生活和工作、学习无不发生巨大的变化，以往使用单一媒体的匮乏资源状况已得到很好的解决，互联网使得信息的采集、传播的速度和规模达到空前的水平，实现了全球的信息共享与交互，它已经成为信息社会必不可少的基础设施，为我们提供了多种媒体的学习与工作的条件。以往传统的单媒体时代，我们的用户浏览行为被固定并限制在一定的时间和场合之内，文字和图案以一种固定不变的方式存在，不利与人们接收和了解更多的信息和知识。现今的我们处于信息极度丰富极度四溢的时代，浏览行为也发生很大的改变，多媒体技术的普遍使用使得人们可以随时随地看大量的信息，文字，图案和动画的完美结合，各种多媒体设备的广泛应用，能够使用户随时随地了解最新信息。为了更好的对人们的多媒体浏览行为做出指导并提供理论依据，本文就多媒体浏览行为中涉及的多种学习理论进行介绍并作出它们的关系分析。这些理论是迈耶的多媒体学习理论、现代教育理论（主要由学习理论、教学理论、传播理论、系统科学理论）、脑科学研究，多媒体浏览行为的研究中多有涉及。一、多媒体浏览行为⒈多媒体浏览行为的概念李智晔在综合了多个学者对于多媒体浏览的定义后，综合得出了多媒体浏览行为的概念为：”多媒体信息浏览行为是指为满足已知或未知的多媒体信息需求，在多媒体网页内或网页间有目标导向或无目标导向的自由浏览多媒体信息时所发生的各种行为。“他认为多媒体信息浏览行为主要包括：各种按钮的使用、网页内浏览、网页间浏览、点击速度、请求内容、浏览时间和浏览内容等。[1]⒉国内外研究现状关于浏览行为特征的研究在国外很早就开始进行研究，在1995年到1997年间Catledge、Pitkow、Tauseher和Greenberg曾分别对网民网页浏览行为进行过早期研究，这两组研究都是基于特定的用户群，在特定的时间段内的Cookie文件展开的，Catledge和Pitkow研究发现，在研究时间内每人每天约访问14个网页，Tauscher和Greenberg的研究数据表明一个网页被重复访问的概率大约是0.58，他们再次分析了Catledge和Pitkow的研究中的数据，由这些资料得出重复访问一个网页的概率大约是0.61，因此网民的浏览行为存在稳定的变化规律[2]。在2002年，CatarinaSismeir和RandphE.Bueklin利用条件概率方法依据网民的Cookie文件研究顾客在电子商务网站上的购买行为，研究对象是一个在线汽车销售网站，通过模型分析他发现用户在网站上的访问浏览行为规律可以在一定程度上预测网民的在线购车时机[3]。在2001年，Claypool等实现了一个简易浏览器，该浏览器可以识别出各个用户，并能收集用户的各种行为，如用户访问的URL、页面停留时间、鼠标点击次数等。Claypool被试者用这个浏览器上网，并记录这些学生的浏览行为，分析以后得出了页面停留时间、滑块滑动次数和用户兴趣度相关而简单的点击并不能很好的区分用户兴趣度的结论[4]。在2003年，WendyW.Moe和Peter5.Fader根据网民在网页上浏览留下的Cookie数据建构了一个关于顾客在电子商务网站上购物的预测模型，该模型依据观察到的顾客对网站的访问信息及购买行为的历史记录来预测每位消费者从登陆网站到在网站上购物的概率[5]。在2004年，DianeKelly等选取了页面停留时间作为分析对象，使用了WinWhatWhereInvestigator来收集页面停留时间，DianeKelly等收集了7个不同项目组14周的浏览网页记录以及各个网页的页面停留时间，得出了页面停留时间和具体的任务以及具体的用户浏览速度直接相关[6]。在2023年，ThorstenJoachims等选取用户的点进行为，使用了AppliedScienceTechnologies504commercialeyetracker设备用于跟踪参与者的眼球运动，记录用户的眼球注视点。通过实验研究说明点击不一定代表绝对认可。这些结论和Claypool中的相一致。但Joachims认为点击能代表相对认可，他提出了5种相对的策略用于对页面进行重排，并给出了各自的准确率，通过对点进顺序的分析，Joachims等得出了点进虽然不能绝对反映出用户的兴趣，但可以反映出用户的相对兴趣的结论[7]。国外学者的研究多建立在一些具有具体功能的数据系统的基础上，并进行实验证明，其结果具有相当大的说服性，但是不同的实验得出的结果并不一致，用户浏览行为的特征及其偏好研究，大多数只是发现冰山一角，依然需要更多的学者进行孜孜不倦的实践和研究，以实现为用户提供更好更人性化的页面设计服务，提高浏览效率，增进页面点击率，实现为用户提供更加有益的浏览行为组合，在信息爆炸的时代更好更快的达到目标。国内对于多媒体浏览行为的研究开始的较晚，始于2000年左右，国内学者多数是基于网络用户浏览行为的分析研究，一般从两种模式进行追踪，显示追踪和隐式追踪，显示追踪需要用户的高度配合，但是得到的数据不一定是用户的真实反映，而隐式追踪是基于web数据或者是cookie数据对其浏览行为进行分析，得到的基本是用户真实的情况，但是工作量大并且需要一定的计算机技术，对于教育学专业的学者较为困难进行分析和研究。因此国内学者的对于多媒体浏览行为的研究多数是在个性化推荐和个性化服务、还有网站页面优化设计等。在门户网站用户浏览规律分析研究，南峰（2005）[8]，通过实验，研究门户网站用户的浏览行为规律可以更好地帮助我们理解网民的网络行为特征，针对这一问题展开研究，根据用户浏览网络时留下的Cookie文件资料建立模型，从中寻求网民的浏览行为规律并发掘规律背后的内在原因，为以后的网站设计和用户个性化服务提供理论基础和实践理论。在基于用户浏览行为分析的用户兴趣获取，尹春晖，邓伟（2023）[9]两位学者从用户的浏览行为可以反映用户的兴趣出发，分析了用户的浏览行为与兴趣之间的关系，提出了五种用户最小浏览行为组合，并在此基础上对其中三种行为进行转化，得到影响用户兴趣的关键的两种行为，并给出这两种行为与用户兴趣度之间的定量关系。结合对网页内容的挖掘，获取用户的兴趣。通过实验对文中的研究结果进行验证，实验结果证明，所采用的方法是合理和有效的，分析出的用户兴趣基本上可以正确反映用户的实际兴趣。在网络用户信息浏览行为的研究中，王庆稳，邓小昭（2023）[10]两位学者分析了网络用户信息浏览行为的影响因素和动机，介绍了网络用户信息浏览的不同方式，探讨了网络用户信息浏览的心理模式及具体的应用，并对将来网络用户信息浏览行为的研究趋势进行了预测。同时在2023年，这两位学者在网络用户信息浏览行为中的心理模式研究中[11]，采用观察、访谈、关键事件、有声思维等研究方法，通过研究用户使用网络浏览器的情况、浏览网页的情况、浏览网页时遇到的困难等网络用户的信息浏览行为，深入分析网络用户信息浏览行为中的心理模式。该研究一方面为提升用户浏览网络信息的能力提供参考，另一方面也可以为系统设计提供很好的依据，从而达到提高网站易用性的目的。在基于用户浏览行为分析的用户兴趣度计算一文中，李建廷、郭晔、汤志军（2023）[12]认为，用户的浏览行为在一定程度上能够反映用户的实际偏好，针对用户浏览行为特征及其偏好之间的关系，得出浏览行为主要有页面浏览次数、页面浏览动作、页面浏览时间三个种类，考虑在这些基础上，考虑网页大小的因素，使用依据浏览速度计算用户兴趣度，并且对BP神经网络进行用户兴趣度融合。在网页浏览中的前注意与注意行为及其眼动研究的硕士论文中，陈真真（2023）[13]通过对不同被试者在浏览页面时的前注意与注意行为及其眼动研究，对用户的浏览行为进行细致的分析，得出不同被试浏览页面的不同风格，以及被试在页面上注意分布的特点，以期为未来的页面设计提供更好的设计策略，经过严密的实验过程得出的实验结果可以为网页设计提供一定的心理学建议。可以看出，现在有关多媒体浏览行为的研究，主要从浏览行为的表现，浏览行为的兴趣度量，浏览行为的数据挖掘，浏览行为过程中的眼动追踪研究几个方面，对于依据用户浏览行为得出用户兴趣模型为用户提供个性化网站推荐以及页面设计优化的研究现今已经进行的相对成熟，不管是从用户浏览行为的心理模式入手，还是计算机工程的数据挖掘各种算法模型，都对用户的浏览行为特征进行了较为深入的研究。国内外对多媒体浏览行为的研究着眼点有所不同，国外主要是利用某些高技术手段或者是系统作为媒介对用户的浏览行为进行分析研究，以得出其中的规律以及规律背后的实质，而国内多是在基于用户浏览行为分析的基础上对用户兴趣度的计算和度量，目的在于提供个性化服务以及对网站页面设计方面的优化，对于偏好的研究与兴趣的研究基本混在一起，并没有进行具体的分析。二、迈耶的多媒体学习理论我们认为多媒体学习与研究的基本领域主要集中于三个方面：第一，学习科学；第二，教学科学；第三，评估科学。在学习科学方面，相较于言语学习，多媒体学习更加关注图片和视频在学习中发挥的作用，主要研究当运用图片、视频等进行学习时，人们的学习过程、学习规律和学习原则等是什么样的。在教学科学方面，主要研究如何通过教学设计，合理运用图片和视频来促进多媒体学习。在评估科学方面，主要研究当多媒体学习发生后，如何测量人们脑中存在的知识，如何测量人们脑中知识结构的变化等。具体来讲主要有：多媒体学习的定义与内涵、多媒体学习的理论基础、多媒体学习的基本模型、多媒体学习的本质、多媒体学习的通道原理、多媒体学习中的个体差异、多媒体学习的基本原则、多媒体学习的方法、多媒体学习的过程、多媒体学习的规律、多媒体学习效果的评估和多媒体发展趋势等。[43]迈耶将多媒体的定义为用语词和画面来共同呈现材料，用语词指的是以打印文本或讲话等言语形式呈现材料；用画面指的是用图像形式呈现材料，如使用静态图形（包括插图、图表、照片和地图）或动态图画（包括动画或录像带）。由此，他将多媒体学习定义为从语词和画面中学习。㈠迈耶多媒体学习理论与多媒体浏览行为的关系多媒体浏览作为多媒体学习的一部分，迈耶的多媒体学习理论在许多方面对其有指导作用。⒈多媒体认知理论与多媒体浏览行为的关系（心理表征与知识建构）高多媒妙体瞧浏览叮行为乘往往篮伴随腔着心斜理或活动进，语王庆渠稳、应邓小卫昭认垄为挤“麦浏览缓常用宫于探略索新体的、其或是赠未知欢的信摇息空旁间喂，连在网骆络信皮息空棒间中陆，捕用户机会依会赖所杂建立放的心扑理模误式重揪新呈勇现信佳息的纹内容姜、结塘构及米彼此滚之间潮的联阁系碎，颈也可佳以了箭解浏泪览信封息系帽统的贵架构肺，因应对伍浏览渗时所命遇到甩的困涝难。痒在网郑络用膜户信妄息浏藏览的输过程纽中毅，抗心理待模式对扮演桶着非在常重茫要的逗角色大。喘”既他们倦通过烫研究堪得出饼了眯五点修结论纵：朱①用仇户基铜于当日前的趋网络饭环境陵信息去建立拾心理衡模式垫；②守用户晨基于庭过去吓经验差建立叛心理简模式被，群随着惜经验踢的增疯长处，闭用户算会不元断修忆正心伙理模乐式；崭③用疏户的幼心理签模式律不一弓定是愤正确秒的；写④用肌户的井心理挤模式丘是简薄单的探；⑤江用户脱的心捆理模预式可循能会献有冲芽突。眉[笋14孙]晌在教肥育心帆理学叹研究责中，辛梅耶毛认为鄙有三搜种学穗习隐失喻：阳学习蓬是反探应的连增强越，学春习是杨知识至的获横得，吧学习摆是知艺识的是建构镇。从脆学生剖学习娱结果拾的视葱角分转析，夺学习宝可以诱分为比无效最学习匪（没夺有发铃生学迅习）帜、机执械学能习和叶有意萌义学乱习。亏梅耶训认可返的是姑知识来建构药的学闪习观比，他罢提出皱作为羊知识做建构壳的蜘SO畏I券模型壤（见挖图去1董）茫[献1量5逃]迅，认娘为有著意义助学习懒包含摇三个钥基本戒认知宅过程闭：（险1丝）选北择。挎它涉花及对定已经蔽呈现碌信息泡的相就关部改分予维以注稍意选译择并型将它垄们增磨添到伪短时沉记忆罪。当型学习姥者通劫过眼卖睛和碌耳朵殃对进睛入的卫信息滥予以义注意要时，峡实际虽上就少在选抖择将摔要进梁一步器加工乘的信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